Андрей Созыкин - канал

Внимание! Внимание! Сейчас мы в AIRI активно ищем новых исследователей в научную группу Александра Панова для разработки мультимодальных RL-алгоритмов для робототехники классных специалистов-универсалов 💪 Требуемые навыки: 💫 опыт запуска и самостоятельно обучения базовых RL алгоритмов; 💫 понимание специфики работы с робототехническими симуляторами (MuJoCo, DMC); 💫 понимание принципов работы языковых моделей и умение их дообучать, быть знакомым с современными мультимодальными моделями. Интерес к реальной (не симуляционной) робототехнике приветстуется! Научная группа Александра участвует в ведущих робототехнических конференциях, нацелена на публикацию статей A*, Q1 и работает над одним из самых амбициозных проектов мирового уровня (по результатам можно посетить много крутых стран и интересных мест). Ребята тут, кстати, сгоняли с докладами на топ конфу в Японию в мае, о чем написали на Хабре! Еще у Саши есть свой канал в Telegram — там пишет о поездках, исследованиях ⚡Подключайся к нам ⚡Пополняй ряды топовых исследовательских команд Если заинтересовало, пиши скорее сюда — @GraffT или сюда

🔘 Запустили CodeRun. Это онлайн-тренажёр с задачами для разработчиков и аналитиков. Что внутри: задания по мобильной разработке, фронтенду, бэкенду, ML, аналитике данных, задания с Yandex Cup и «Тренировок по алгоритмам» и другие. Каталог готовили приглашённые эксперты и разработчики Яндекса. Главная особенность: наши эксперты сделали свои подборки заданий. Например, технический директор Поиска Алексей Гусаков собрал задачи по машинному обучению. Если решите любую подборку с 27 по 29 июня, то сможете попасть на пробное собеседование в Яндекс. Что ещё: сезонные соревнования. Вы получаете баллы за решения и соревнуетесь с другими участниками. Сезоны длятся несколько месяцев, в каждом будут уникальные задания. Победители нового сезона CodeRun смогут попасть на работу в Яндекс по упрощённому формату. Подписывайтесь ✨ @yandex

🧬TRANSFORMER Course materials Выложили с коллегами материалы продвинутого Сколтеховского курса по трансформерам. Вы репозитории вы найдете материалы 15 лекций и практических занятий к ним, которые покрывают основные темы по трансформерам для работы с текстами и применение трансформеров в других областях. Warning: курс на английском языке! 🔻Программа: 1. The Transformer: motivation, original architecture, and attention mechanism. 2. Transformer-based Encoders. Masked language models based on the Transformer architecture. BERT and related models. 3. Classification and sequence tagging with Transformers. Using encoders to generate feature representation for various NLU tasks. 4. Transformer-based Decoders. Generation of text using Transformers. GPT and related decoders. 5. Prompt and instruction tuning. Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), ChatGPT, and related models. 6. Sequence to sequence tasks: machine translation, text detoxification, question answering, dialogue. Technical tricks for training and inference. 7. Multilingual language models based on the Transformer architecture. 8. Uncertainty estimation for Transformers and NLP. 9. Efficient Transformers. 10. Compression of Transformer models and low-rank approaches. 11. Network encoders with Transformers 12. Multimodal and Vision Transformers. 13. Transformers for event sequences. 14. Transformers for tabular data. 15. Final lecture. @mashkka_ds #nlp #transformers

Завтра на конференции GenAI CONF веду секцию про Применению ИИ в бизнесе и гос.управлении. Будут очень интересные доклады: - Батюк Алексей, Positive Technologies. Использование ИИ при построении результативной кибербезопасности. - Илья Копаничук, AIRI и МФТИ. Доктор Вектор: от модели до продукта. - Михаил Степнов, МТС. Системы поддержки принятия управленческих решений: AI for decisioning. - Герман Грицай, Антиплагиат. "Внимание, документ подозрительный!": жизнь с машинной генерацией в научном сообществе. - Денис Кузнецов, МФТИ. Современные технологии автоматизации документооборота на предприятии: преимущества для бизнеса. - Лев Меркушов, ВТБ. Применение LLM в бизес-задачах банка. - Роман Безаев, МТС. Применение ИИ для решения бизнес-задач на примере МТС. Место проведения: Главный корпус МФТИ, Долгопрудный, Институтский пер., 9. Время: 13:00-16:30. Полная программа на сайте конференции GenAI. Приезжайте, будет интересно!

👀На конференции МФТИ RuCode GenAI CONF пройдет презентация книги «Охота на электроовец: большая книга искусственного интеллекта» Управляющий директор экспериментальных систем машинного обучения департамента SberDevices Сергей Марков представит свою новую двухтомную книгу про AI. В издании огромный пласт исторического материала, а технологическая часть сопровождается достоверными обзорами архитектур. Очень рекомендуем ✍️ Экземпляр книги с автографом Сергея Маркова можно получить 21 июня 2024 с 11:00 до 12:00 на презентации, которая пройдет в рамках RuCode GenAI CONF. ☄️Приглашаем на премьеру! Там вы сможете задать вопрос автору и послушать уникальный доклад об LLM «Передний край исследований в области больших языковых моделей». ✨ До конца регистрации меньше суток

Студенты экспериментируют с генеративным ИИ.

Ты же свободен в эти выходные? 😏 Какой повод? Трансляция, посвященная олимпиадному программированию и карьере в IT — полезная и бесплатная! Коротко: 15 июня, с 13:30 до 21:00 (мск) Это классный шанс прокачать свои навыки в олимпиадном программировании. Эксперты от IT и Высшей школы программной инженерии МФТИ примут участие в бесплатной трансляции, чтобы обсудить значимость этого направления. В программе: - узнаете о том, как начать карьеру в IT и как собрать классные кейсы в резюме; - посмотрите разбор заданий турнира по программированию «Ночная лига»; - послушаете интересные истории о студентах от приглашенных спикеров. Регистрируйся на трансляцию по ссылке, и тебе придёт напоминание о её начале!

Скоро начинается трансляция заключительного этапа наше ночной лиги. Подключайтесь!

Про то, как будет развиваться генеративный ИИ в ближайшие годы — в новой колонке ⤵ Доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор Института AIRI, профессор Сколтеха Иван Оселедец рассказал про то, что может ждать технологию генеративного ИИ в среднесрочной перспективе, и какой из известных сценариев следует считать наиболее вероятным. 🔖Читайте в ТАСС

Проводим научно-популярную конференцию по генеративному ИИ на Физтехе. Приезжайте очно 21 июня.