DATABASE DESIGN

Развёртывание боевого кластера Cassandra. Часть 4 Это продолжение цикла, рассказывающего о практике развёртывания небольшого, но вполне производственного кластера Cassandra. В первой, второй и третьей частях мы продвинулись вперед вот по такому плану: 1. Анализ рабочей нагрузки и требований 2. Разработка схемы данных 3. Настройка хостовых машин 4. Настройка конфигурации Cassandra 5. Настройка топологии кластера = ВЫ НАХОДИТЕСЬ ЗДЕСЬ = 6. Подключение Prometheus Cassandra Exporter 7. Подключение Prometheus Node Exporter 8. Вывод всех метрик в Grafana 9. Проведение нагрузочного тестирования 10. Дополнительный тюнинг по результатам теста В этой части мы возьмём простой советский... Читать: https://habr.com/ru/articles/957238/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Оптимизируем производительность веб-приложения с Redis Привет, Хабр! С вами Александр Константинов, технический эксперт по облачным технологиям из Cloud.ru. Сегодня хочу показать вам наглядно, как можно оптимизировать производительность веб-приложения. Рассмотрим это на усредненном примере кейса, который типичен для многих наших клиентов, пройдем весь путь настройки, выполним нагрузочное тестирование и сравним до/после. Надеюсь, материал окажется полезным всем разработчикам и инженерам, кто сталкивается с проблемами производительности в своих проектах. Плохая новость в том, что путь, который я опишу, подходит не всем, хорошая ― в том, что мы рассмотрим кому он не подходит, и вы не будете тратить время на сомнения и тесты. Узнать больше Читать: https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/956794/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Как я добавил систему рекомендаций контента в легаси-проект на PHP 7.2 Привет, хабр! Хочу поделиться историей о том, как столкнулся с проблемой, возможно знакомой многим разработчикам: необходимость внедрить систему рекомендаций в проект, который все еще работает на старой версии php. Обновление версии php в legacy-проекте — это часто настоящий квест. То времени нет, то бизнес-фичи надо пилить, то еще какие-то причины. И часто бывает, что обновление версии php в командах откладывается на потом. Читать: https://habr.com/ru/articles/957224/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Low/No-Code ETL vs классический подход: что выбрать бизнесу Данные без информации — это просто цифры. Чтобы они «заговорили», их нужно извлечь и преобразовать. Для этого существуют ETL‑системы, а для анализа данных и визуализации — BI и Data Science. Сегодня бизнес выбирает между тремя классами ETL-решений... Читать: https://habr.com/ru/companies/modusbi/articles/957212/ #ru @database_design | Другие наши каналы

150 млн чтений/с: как Uber усилил консистентность кэша 150 млн чтений в секунду — итог скрупулёзной инженерии кэша. В этом кейсе Uber — как ужесточить консистентность без удушения записи: инвалидация «по пути записи» из слоя запросов, дедупликация по commit-timestamp из БД, сочетание TTL и CDC на бинлогах, плюс измерение «черствости» через Cache Inspector. Разобраны реальные источники stale-данных (лаг CDC, реплики, негативное кэширование) и компромиссы вроде read-your-writes — с практическими схемами, которые масштабируются до сотен миллионов RPS. Читать кейс Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/957206/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Пересматривая концепцию мультимастера на Postgres Одна из открытых пока задач в области баз данных - поддержание базы данных в консистентном состоянии одновременно на нескольких экземплярах СУБД (узлах), принимающих клиентские соединения независимо друг от друга. Суть проблемы заключается не в том, чтобы синхронизировать состояние удалённо по сети, а в том, что в случае отказа одного из узлов такой системы остальные должны продолжить свою работу без перерыва: принимать соединения, коммитить транзакции не потеряв при этом консистентность. Аналогией для случая одного экземпляра СУБД здесь может быть, к примеру, обеспечение работы при отказе планки оперативной памяти или прерывающемся доступе к нескольким ядрам процессора. Здесь я хочу возобновить обсуждение проблемы мультимастера на базе Postgres: его практическую ценность, реализуемость, стэк технологий, которые нужно создать. Возможно, что поставив проблему более узко, мы сможем прийти к решению, которое будет полезно для отрасли... Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/956440/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Нигерия — Дания 1:21. Как соотносятся региональные цены на Chess.com Что такое региональное ценообразование? Цель каждого бизнеса — максимизация прибылей. Бизнес должен выставлять такую цену на свои продукты, чтобы получать наибольшую прибыль. Сделаешь цену слишком низкой — рискуешь потерять существенную часть прибыли. Слишком высокой — она будет неподъёмной для многих потенциальных покупателей. Для решения этой проблемы компании используют задачу фирмы по выбору оптимальной цены, то есть точки, где прибыль максимальна и есть баланс между ценой и спросом. Мы знаем, что у многих бизнесов покупатели есть по всему миру. Для максимизации международных прибылей бизнесу необходимо регулировать цены в разных регионах в зависимости от покупательской способности каждой страны и других факторов (налогов, стоимости доставки и пошлин). Это крайне важно, потому что цена, доступная в одной стране, может быть слишком высокой в другой. Без учёта этих различий бизнес может продешевить или завысить цену; и то, и другое приводит к снижению прибылей. У многих популярных онлайн-сервисов, в том числе Netflix, Spotify, HBO Max, Disney+, YouTube Premium, Steam и Epic Games Store, есть региональное ценообразование. В этой статье я проанализирую стратегию регионального ценообразования, используемую популярной шахматной онлайн-платформой Chess.com. Читать: https://habr.com/ru/articles/956288/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Вы все еще изобретаете велосипеды при миграции данных из Oracle в Postgres? Мы тоже В статье я расскажу о практических кейсах и сложностях, возникающих (и возникавших) в процессе миграции данных между СУБД (Oracle -> Postgres), а также о собственном инструменте миграции данных, который вы также можете попробовать. Читать: https://habr.com/ru/companies/rostelecom/articles/955744/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Сравнение Grafana и Dimension-UI на задаче мониторинга истории активных сессий Недавно рассказывал про мониторинг истории активных сессий в базах данных Oracle, PostgreSQL, ClickHouse и MS SQL Server с использованием desktop-приложения Dimension-UI (link). В комментариях @KPSB92 задал вопрос о преимуществах/отличиях связки exporter Prometheus/Grafana и Dimension-UI, решил оформить ответ в эту небольшую статью. Итак, возьмем для примера просмотр данных активных сессий в базе данных PostgreSQL и сравним визуализацию в Grafana и Dimension-UI. Посмотрим работу с интерфейсами обоих систем в динамике с помощью скринкастов. (трафик 21 Мб) Читать: https://habr.com/ru/articles/956800/ #ru @database_design | Другие наши каналы

SQL-оптимизация: 5 запросов, которые ломают базу Типовые SQL-запросы, которые тормозят базу: от JOIN без условий до DISTINCT в лоб. Почему они опасны и как их переписать правильно, чтобы база работала быстро и стабильно. Читать: «SQL-оптимизация: 5 запросов, которые ломают базу» #ru @database_design | Другие наши каналы

Как избежать перезаписи в S3 с помощью условных заголовков Хранение файлов в S3 выглядит просто: добавляете объект в бакет по ключу и потом при необходимости удаляете или обновляете его. Но в реальной работе можно загрузить файл с помощью операции PutObject, не проверив, что в бакете уже лежит файл с этим ключом. В результате новое содержимое незаметно заменит старое. Или можно случайно удалить только что добавленный свежий бэкап вместо старого, что нарушает рабочий процесс. Чтобы избежать подобных ситуаций, в S3 есть условные операции записи (conditional write) — это когда действия вроде PutObject, CopyObject, DeleteObject или CompleteMultipartUpload выполняются только при соблюдении заданных условий. Всем привет! Меня зовут Клюев Алексей, я старший разработчик S3-совместимого объектного хранилища в Selectel. В этой статье мы разберем, как работают условные заголовки, зачем они нужны и как применять их на практике. В качестве примеров будем использовать язык Go и aws-sdk-go v2. Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/955518/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Человек VS трихоплакс: так ли мало у нас общего? Привет, дорогой читатель! Представь: ты заходишь в здание, где в каждой лаборатории бьется ключом научная мысль, пытающаяся расшифровать главную загадку природы — наш собственный мозг. Именно так себя ощутили участники студенческого пресс-тура в Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии (ИВНД и НФ) РАН. Читать: https://habr.com/ru/articles/956640/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Oracle AI Database 26ai: квантово-устойчивая защита TLS 1.3 Oracle добавила квантово-устойчивые алгоритмы в TLS 1.3, чтобы защитить данные в движении от атак «собери сейчас — расшифруй позже» и повысить устойчивость передачи данных к будущим квантовым угрозам. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Autonomous AI Lakehouse: мощность Oracle и открытость Iceberg Новая платформа сочетает производительность и надёжность Oracle AI Database с интероперабельностью Apache Iceberg. Доступна на OCI, AWS, Azure и Google Cloud, помогает организациям эффективнее использовать данные. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

AVDF 20: эволюция защиты баз данных Согласно статье, AVDF 20 усиливает проактивное управление безопасностью, расширяет мониторинг и аудит, упрощает применение политик, учитывает новые регуляции и расширяет поддержку платформ, чтобы базы данных оставались защищёнными и соответствовали требованиям. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Единая платформа для сложных дата-леев Oracle объявила обновления Autonomous AI Database: теперь можно объединять масштабируемое облачное хранилище и открытые форматы таблиц (Apache Iceberg) с быстрой глубокой аналитикой графов в единой среде. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Oracle AI Database — доверенный ИИ для всех данных В статье объясняется, что Oracle AI Database обеспечивает доверенные AI-инсайты и повышает продуктивность для операционных систем и аналитических озёр данных. Поддерживаются динамические агентные рабочие процессы, объединяющие приватные базы и публичную информацию. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Oracle 2025: платформа с ИИ и защитой 14 октября 2025 года Oracle анонсировала новую генерацию флагманской платформы — сочетание продвинутого ИИ, усиленной защиты, гибкого развёртывания и высокой производительности для эффективной работы с данными. Читать подробнее #en @database_design | Другие наши каналы

Что если… (безумные идеи хранения данных) ... писать без транзакций? ... сохранять без кворума? ... стирать прод без бэкапов? ... сливать базу самому? И всё это безопасно, надёжно, доступно! Хочу эти грибы! Читать: https://habr.com/ru/articles/956154/ #ru @database_design | Другие наши каналы

Что если… (безумные идеи хранения данных) ... писать без транзакций? ... сохранять без кворума? ... стирать прод без бэкапов? ... сливать базу самому? И всё это безопасно, надёжно, доступно! Хочу эти грибы! Читать: https://habr.com/ru/articles/956154/ #ru @database_design | Другие наши каналы