DATABASE DESIGN
الذهاب إلى القناة على Telegram
Лучшие материалы по работе с хранилищами данных на русском и английском языке Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Другие наши проекты: https://tprg.ru/media
إظهار المزيد1 357
المشتركون
-124 ساعات
+17 أيام
+130 أيام
أرشيف المشاركات
1 357
최신 애플리케이션을 더 빠르게 구축하기: MongoDB.local NYC 2024에서 신규 기능 발표
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/building-modern-applications-faster-new-capabilities-mongodb-local-nyc-2024-kr
@database_design
1 357
快速构建现代应用程序:2024 MongoDB 用户大会纽约站 (MongoDB.local NYC) 新功能发布
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/building-modern-applications-faster-new-capabilities-mongodb-local-nyc-2024-cn
@database_design
1 357
Moderne Anwendungen schneller erstellen: Neue Funktionen bei MongoDB.local NYC 2024
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/building-modern-applications-faster-new-capabilities-mongodb-local-nyc-2024-de
@database_design
1 357
Creación de aplicaciones modernas más rápido: nuevas capacidades en MongoDB.local NYC 2024
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/building-modern-applications-faster-new-capabilities-mongodb-local-nyc-2024-la
@database_design
1 357
Créer des applications modernes plus rapidement : nouvelles fonctionnalités au MongoDB.local NYC 2024
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/building-modern-applications-faster-new-capabilities-mongodb-local-nyc-2024-fr
@database_design
1 357
Creare applicazioni moderne più velocemente: le nuove funzionalità al MongoDB.local NYC 2024
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/building-modern-applications-faster-new-capabilities-mongodb-local-nyc-2024-it
@database_design
1 357
Building Modern Applications Faster: New Capabilities at MongoDB.local NYC 2024
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/building-modern-applications-faster-new-capabilities-mongodb-local-nyc-2024
@database_design
1 357
Welcome to MongoDB.local NYC 2024!
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/welcome-to-mongodb-local-nyc-2024
@database_design
1 357
Top AI Announcements at MongoDB.local NYC
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/top-ai-announcements-at-mongodb-local-nyc
@database_design
1 357
MongoDB Introduces Workload Identity Federation for Database Access
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-introduces-workload-identity-federation-database-access
@database_design
1 357
Elevating Database Performance: Introducing Query Insights in MongoDB Atlas
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/elevating-database-performance-introducing-query-insights-mongodb-atlas
@database_design
1 357
Atlas Stream Processing is Now Generally Available!
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/atlas-stream-processing-now-generally-available
@database_design
1 357
Atlas Edge Server is Now in Public Preview
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/atlas-edge-server-now-in-public-preview
@database_design
1 357
Нельзя предполагать, что все используют UTF-8
Как вычислять кодировку при помощи статистики
Люди говорят на бесчисленном количестве разных языков. Эти языки не только несовместимы между собой, но и представляют огромную трудность при транспиляции в среде исполнения. К сожалению, все попытки стандартизации провалились.
По крайней мере, в таком положении вещей есть, кого винить: Бога. Ведь именно он вынудил человечество говорить на разных языках из-за древнего спора о строительстве объекта недвижимости.
Однако человечество может винить себя за то, что сложности в общении испытывают компьютеры.
И одна из самых больших проблем одновременно является самой простой: компьютеры не договорились о том, как записывать буквы двоичным кодом.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/811811/
@database_design
1 357
MongoDB AI Applications Program Partner Spotlight: Cohere Brings Leading AI Foundation Models to the Enterprise
Cohere, a leading enterprise AI platform, has joined MongoDB's new AI Applications Program (MAAP) to help organizations build and deploy generative AI applications at scale. Cohere's Command R series of generative models supports advanced retrieval augmented generation (RAG) and offers tools for automating complex business processes. By integrating Cohere's technology with MAAP, companies can easily implement AI-powered solutions to address real-world business challenges. MongoDB and Cohere aim to be trusted AI partners for enterprises, delivering cutting-edge applications with data privacy and security in mind. Another example of AI technology using MongoDB is Observe.AI, which focuses on conversation intelligence for contact centers. The company has raised over $200 million in funding and uses advanced AI and ML techniques to provide analysis and coaching to improve customer service. MongoDB's technology platform has been instrumental in helping both Cohere and Observe.AI deliver AI solutions for businesses globally. The text discusses the challenges faced in the financial, retail, and manufacturing industries when dealing with large volumes of unstructured PDF data. It highlights the importance of leveraging technologies like semantic search, AI, and PDF search capabilities to improve information discovery, automate processes, and unlock the full potential of data. The use of advanced technologies can lead to increased efficiency, accuracy, and cost savings, ultimately driving digital transformation and operational improvements. The text also mentions the benefits of using MongoDB Atlas Vector Search and Nomic Embed for efficient PDF search applications in various industries. It encourages organizations to explore innovative solutions through innovation workshops with industry experts.
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/ai-applications-program-partner-spotlight-cohere-leading-ai-foundation-models-enterprise
@database_design
1 357
Consolidating Development Environments with Autonomous Database Elastic Pools
Learn how Autonomous Database Elastic Pools can provide a consolidation environment for development databases.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/consolidating-development-environments-with-autonomous-database-elastic-pools
@database_design
1 357
Search PDFs at Scale with MongoDB and Nomic
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/search-pdfs-at-scale-mongodb-nomic
@database_design
1 357
Революция в цифровой инфраструктуре: контейнерные центры обработки данных (КЦОД)
Приветствую всех! Я Геннадий Гужов, студент Высшей школы экономики и продакт-менеджер в компании "Солдвиг", специализирующейся на контейнерных дата-центрах. В этой статье я расскажу о контейнерных дата-центрах: что они из себя представляют, из чего состоят и какие преимущества они предлагают. Мы изучим ключевые аспекты, помогающие понять, почему эта инфраструктура становится важной частью современного бизнеса. Будьте в курсе последних тенденций и развития технологий — ваше знание — ваша сила!
Давайте начнем с основ: что такое дата-центр?
Читать: https://habr.com/ru/articles/811423/
@database_design
1 357
Where is the Complexity? Part 3
Continuation of my series on the complexity of ensuring data consistency in microservice based applications.
Read: https://blogs.oracle.com/database/post/where-is-the-complexity-part-3
@database_design
