ar
Feedback
Анализ данных (Data analysis)

Анализ данных (Data analysis)

الذهاب إلى القناة على Telegram

Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Анализ данных (Data analysis)

تُعد قناة Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 50 258 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 650 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 12 436 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 50 258 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 45، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 10.21‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 6.59‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 131 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 3 311 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 30.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, контекст, openai, архитектура, deepseek.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

50 258
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
-27 أيام
+4530 أيام
أرشيف المشاركات
Уже больше 70 лет биологи исследуют состояние Байкала: берут пробы воды в одной и той же точке и вручную ведут подсчет микроо
Уже больше 70 лет биологи исследуют состояние Байкала: берут пробы воды в одной и той же точке и вручную ведут подсчет микроорганизмов. Этот метод не менялся с 1945 года. Теперь учёным помогают алгоритмы машинного обучения — они анализируют виды и формы планктона и экономят время специалистов. Нейросеть Yandex Cloud стала доступна в опенсорсе — то есть и сам алгоритм, и датасет можно использовать в исследованиях других водоемов по всему миру. Читайте подробнее в блоге. Посмотрите короткометражку о том, как нейросети учились различать байкальских рачков, а специалисты из разных областей — понимать друг друга

Про AutoML, от истоков и определения, до перспектив в будущем, в подкасте «Деньги любят техно» (специальная серия Data Scienc
Про AutoML, от истоков и определения, до перспектив в будущем, в подкасте «Деньги любят техно» (специальная серия Data Science) поговорили Денис Суржко, начальник управления перспективных алгоритмов машинного обучения ВТБ и Алексей Натёкин, основатель сообщества ODS. Обсудили самые острые вопросы и рассказали, каким будет дата-сайентист будущего. Послушать подкаст можно на любой удобной платформе. Реклама, Банк ВТБ (ПАО) https://www.vtb.ru/

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? ▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса ▫️Обнаружение возгораний ▫️Оценка стоимости квартир ▫️Оценка резюме соискателей ▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов ▫️Сегментация изображений самолетов ▫️Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке

Узнайте, как правильно исследовать опыт пользователя и составлять Customer Journey Map! За 5 дней расскажем о лучших мировых
Узнайте, как правильно исследовать опыт пользователя и составлять Customer Journey Map! За 5 дней расскажем о лучших мировых и российских практиках использования карты пути клиента. О ее видах (UJM, EJM, PJM) и ключевых компонентах. ✔️ Что будем делать на онлайн-курсе «Customer Journey Map» Изучать мировую практику CJM и Service Blueprint и решать прикладные кейсы. Проводить исследования пользователей и правильно упаковывать результаты. глубинных интервью в карту CJM. Создавать прототипы решений, ориентированные на интуитивный опыт пользователей. 🔎 Инструменты, которые вы освоите: • Gap map • Product Evolution Canvas • Service Blueprint • Карта эмпатии и персона-модель • Прототипирование 💡Курс для тех, кто хочет улучшать продукты на основе реального опыта человека. Для тех, кто создает бесшовный клиентский опыт. Для тех, кому важно выявить и проработать «боли» пользователя. 🎓 После прохождения онлайн-курса участники получат именной сертификат Центра дизайн-мышления. Подробнее: https://dtcenter.ru/education/online_intensives/cjm

Что индустрия AI и ML подарила нам в уходящем году? Наливайте какао с зефирками и подключайтесь к встрече, где команды Cloud,
Что индустрия AI и ML подарила нам в уходящем году? Наливайте какао с зефирками и подключайтесь к встрече, где команды Cloud, SberDevices и Sber AI подведут итоги года в сфере ML-deep-tech разработок. 📆 22 декабря в 11:00 на вебинаре «Трансформеры для генерации контента в ML Space: итоги года и тренды 2023» обсудим: ✅ state-of-the-art инструменты для оценки больших базовых моделей в 2022 году и тенденции на 2023; ✅ как ученые и разработчики объединяют усилия, чтобы обеспечить самые крутые результаты работы моделей; ✅ на десерт — обзор всего самого мощного, что за год появилось на витрине AI Services и DataHub и способы применить это на практике. Ждем всех неравнодушных к AI и ML — дата-сайентистов, ML-инженеров, ИТ-директоров, разработчиков и продактов. Зарегистрироваться на вебинар

❓Хотите научиться визуализировать метрики и данные с помощью BI-инструментов? Приходите 20 декабря в 20:00 на открытый урок «
Хотите научиться визуализировать метрики и данные с помощью BI-инструментов? Приходите 20 декабря в 20:00 на открытый урок «BI решения на основе open-source: Python Dash». ⚡️На занятии онлайн-курса «BI-аналитика» OTUS вы узнаете о возможностях конструирования custom дашбордов при помощи нативного Python и библиотек Plotly и Dash. Урок будет полезен аналитикам данных, продуктовым и маркетинговым аналитикам, Data Scientist’ам, дата инженерам, Product Owner’ам, Project Manager’ам и BI-аналитикам, которые хотят углубиться в тему создания и развёртывания Business Intelligence моделей и решений. 🔥В результате урока мы построим небольшой дашборд из тестовых данных, узнаем базовые сущности и объекты, используемые в Python Dash. Пройдите вступительный тест, чтобы записаться на урок: https://otus.pw/4sTO/ Сейчас действуют новогодние скидки -23% на все курсы.