Анализ данных (Data analysis)
الذهاب إلى القناة على Telegram
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Анализ данных (Data analysis)
تُعد قناة Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 50 602 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 574 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 12 210 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 50 602 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 01 سبتمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 190، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 37، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 12.71%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 8.19% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 6 431 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 4 144 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 29.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, контекст, openai, архитектура, deepseek.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Data science, наука о данных.
@haarrp - админ
РКН: clck.ru/3FmyAp”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 02 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
50 602
المشتركون
+3724 ساعات
+657 أيام
+19030 أيام
أرشيف المشاركات
+1
🎤 xAI запустила Grok Voice Agent API
xAI представила Grok Voice Agent API - интерфейс для создания голосовых AI-агентов с живым диалогом в реальном времени.
Ключевые возможности:
- Двусторонний голосовой диалог с минимальной задержкой
- Поддержка десятков языков и естественной интонации
- Вызов инструментов, поиск в интернете, выполнение задач во время разговора
- Интеграция с SIP-провайдерами и голосовыми платформами
Производительность:
- Время до первой реплики - менее 1 секунды
- Высокие результаты в аудио-бенчмарках
- Простая тарификация - оплата за минуты соединения
Где используется:
- Голосовой Grok в мобильных приложениях
- Интеграции в автомобилях Tesla
- Поддержка продакшен-агентов для бизнеса
https://x.ai/news/grok-voice-agent-api
@data_analysis_ml
📌 Новое исследование показывает: AI-статьи, финансируемые Big Tech, получают больше цитирований, чаще цитируют “своих” и сильнее ориентируются на свежие результаты.
Ключевые факты:
🔹 Всего около 10% статей имеют финансирование Big Tech, но ~12% из них попадают в число наиболее цитируемых.
🔹 Анализировали ~50K работ из топ-конференций, классифицируя их по благодарностям: Big Tech, другое финансирование или без него.
🔹 За 20 лет доля Big Tech выросла с примерно 0 до ~10% всех топ-публикаций.
🔹 Чтобы оценить влияние, сравнили “сколько статьи публикуют” vs “сколько их цитируют”:
• статьи Big Tech цитируются больше, чем можно ожидать по их доле;
• нерефинансируемые - меньше.
🔹 Каждая группа чаще цитирует “своих”, но Big Tech особенно склонна ссылаться на другие Big Tech работы.
🔹 По возрасту ссылок — Big Tech публикует статьи, которые сильнее ориентированы на совсем свежие исследования, а значит такие деньги частично формируют, какие идеи и старые результаты AI-сообщество не забывает и к чему возвращается.
arxiv.org/abs/2512.05714
🔥 На stepik вышел курс, который учит Создавать настоящие AI-сервисы, а не просто запускать скрипты?
Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом.
Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям.
Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рождается реальный продукт.
🎁 48 часов действует скидка в 40% процентов
👉 Начать учиться на Stepik
🚀Релиз HY World 1.5 (WorldPlay)
Команда Tencent Hunyuan открыла исходный код HY World 1.5 (WorldPlay) - одного из самых продвинутых и фреймворков для интерактивного моделирования миров в реальном времени.
В версии 1.5 представлен WorldPlay - стриминговая video diffusion-модель, позволяющая создавать и исследовать интерактивные 3D-миры с долгосрочной геометрической согласованностью.
3D-миры можно создавать по тексту или изображениям, свободно перемещаться по ним, осматриваться и взаимодействовать с окружением, как в видеоигре.
Ключевые особенности:
- Реальное время
Генерация длинных видеопотоков со скоростью 24 FPS с высокой стабильностью сцен.
- Геометрическая согласованность
Используется механизм Reconstituted Context Memory, который динамически пересобирает контекст из предыдущих кадров и предотвращает деградацию памяти.
- Точное и устойчивое управление
Dual Action Representation обеспечивает корректную реакцию на ввод с клавиатуры и мыши.
- Широкие сценарии применения
Поддержка вида от первого и третьего лица, событий, управляемых промптом, и бесконечного расширения мира.
Проект полностью открыт.
▪Попробовать: https://3d.hunyuan.tencent.com/sceneTo3D?tab=worldplay
▪Проект Page: https://3d-models.hunyuan.tencent.com/world/
▪ GitHub: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-WorldPlay
▪Hugging Face: https://huggingface.co/tencent/HY-WorldPlay
Technical Report: https://3d-models.hunyuan.tencent.com/world/world1_5/HYWorld_1.5_Tech_Report.pdf
@data_analysis_ml
Когда OpenAI публикует такие посты, это редко бывает случайно.
Похоже, релиз новой модели для генерации изображений уже совсем близко. 🤯
Приглашаем в телеграм-канал AI Inside
Канал для тех, кто смотрит на искусственный интеллект не как на хайп, а как на рабочий инструмент.
Здесь нет абстрактных теорий — только прикладные решения.
Что вас ждет:
- Технологии: расскажем, как ИИ решает реальные бизнес-задачи — от автоматизации до аналитики.
- Кейсы: покажем успешные примеры внедрения и использования ИИ-инструментов.
- Экспертиза: объясним сложные технологии простым языком с фокусом на практическую пользу.
Наша цель - дать конкретные идеи и инсайты, которые можно применить уже сегодня.
Присоединяйтесь к сообществу практиков!
Узнать больше
#реклама 16+
О рекламодателе
+4
🧠 Xiaomi представила MiMo-V2-Flash - новую open-source MoE-модель с фокусом на максимальную скорость без потери качества.
Моделька на 309B параметров, из которых одновременно активны лишь 15B - за счёт умной MoE-маршрутизации модель достигает высокой эффективности. Сравнима с DeepSeek-V3.2 на общих бенчмарках.
MiMo-V2-Flash заточена под агентов и работу с инструментами.
🔥 Ключевые особенности
🏗️ Hybrid Attention
5:1 чередование 128-window SWA и Global Attention
Контекст — 256K токенов
🏆 Код и разработка
• SWE-Bench Verified - 73.4%
• SWE-Bench Multilingual - 71.7%
Новый SOTA среди open-source моделей
🚀 Скорость
• До 150 output tokens/sec
• Day-0 поддержка от @lmsysorg
MiMo-V2-Flash - пример того, как MoE-архитектуры выходят на новый уровень: быстрее, дешевле и готовые к агентным сценариям.
🤗 Model: http://hf.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2-Flash
📝 Blog: http://mimo.xiaomi.com/blog/mimo-v2-flash
📄 Technical Report: http://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-V2-Flash/blob/main/paper.pdf
🎨 AI Studio: http://aistudio.xiaomimimo.com
#AI #LLM #MoE #OpenSource #AgenticAI #MachineLearning #DeepLearning #GenAI #SWEBench #Xiaomi #AIModels
⚡️ Большинство быстрых text-to-speech моделей звучат роботизировано.
Большинство качественных - слишком медленные.
И почти ни одна не решает вопрос аутентичности аудио на уровне архитектуры.
Resemble AI закрыли все три проблемы сразу.
Chatterbox Turbo 0 это:
🟢 <150 мс до первого звука
🟢 Качество уровня SOTA - превосходит более крупные проприетарные модели
🟢 Естественные, программируемые эмоции и интонации
🟢 Zero-shot клонирование голоса всего по 5 секундам аудио
🟢 PerTh watermarking - проверяемое и аутентифицированное аудио
🟢 Полностью open source, никакой «чёрной магии»
Редкий пример, когда скорость, качество и безопасность не идут на компромисс, а работают вместе.
HuggingFace: https://huggingface.co/spaces/ResembleAI/chatterbox-turbo-demo
🦾 Машинное обучение стало базой почти всех современных AI-решений — от систем рекомендаций до генеративных моделей.
📌 22 декабря в 18:00 МСК мы разберём фундамент ML, его связь с Data Science и роль в развитии современных AI-моделей. Покажем pipeline обучения, объясним, чем ML отличается от классического программирования, и вместе обучим простую модель классификации изображений.
Открытый урок подойдёт тем, кто делает первые шаги в Data Science и ML, IT-специалистам, которые хотят расширить компетенции, и тем, кто давно ищет понятное, логичное объяснение того, как устроена ML-модель.
Регистрация на вебинар: https://tglink.io/0c63316b0095?erid=2W5zFGTEVY4
Вебинар проходит в преддверие старта курса «Machine Learning» 🎄 Учитесь в новом году по старым ценам!
Максимальная скидка 30% на обучение до 21.12.2025:
1 курс — тающая скидка 15% до 21.12
2 курса −25%, 3 курса −30%
Вы можете оставить заявку на странице курса. Учиться системно — выгоднее!
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
⚡️ Обсуждение развития ИИ давно раскололось на несколько "лагерей"
Сегодня вокруг ИИ есть несколько устойчивых позиций:
- думеры, которые видят экзистенциальную угрозу
- этики, фокусирующиеся на рисках и регулировании
- билдеры, которые просто строят и запускают продукты
- прагматики, смотрящие на пользу здесь и сейчас
- скептики, считающие всё это переоценённым
Одни призывают срочно замедлить развитие.
Другие говорят, что LLM - всего лишь продвинутый автодополнитель текста.
Третьи уверены, что AGI практически неизбежен и близок.
При этом парадокс в том, что все наблюдают один и тот же технологический прогресс, одни и те же модели, графики и демо.
Но выводы делают диаметрально противоположные.
Именно поэтому любой разговор об ИИ почти мгновенно скатывается в поляризацию, споры и идеологические войны, а не в спокойный анализ.
@data_analysis_ml
🚀 Live Avatar - генерация интерактивного аватара в реальном времени и бесконечной длины!
Система построена на диффузионной модели 14B параметров, выдаёт 20 FPS на 5×H800 (4 шага семплинга).
Можно говорить в микрофон и смотреть в камеру - аватар отвечает сразу, живым видеопотоком.
В связке с Qwen3-Omni это превращается в полноценный формат лицом-к-лицу с AI, автономные диалоги и агенты, которые могут общаться между собой потоково, в реальном времени, более 10 000 секунд подряд.
🔗YouTube: https://youtube.com/watch?v=srbsGlLNpAc&list=TLGGqUfEsaFb8-QwODEyMjAyNQ&t=55s
🔗Модель: https://modelscope.cn/models/Quark-Vision/Live-Avatar
🔗Блог: https://liveavatar.github.io
🔗Modelscope: https://modelscope.cn/papers/2512.04677
🔗Код: https://github.com/Alibaba-Quark/LiveAvatar
Microsoft запустила VibeVoice Realtime на Hugging Face - лёгкую стриминговую text-to-speech модель, которая начинает озвучивать текст примерно за 300 миллисекунд.
Идеально для живых данных и разговоров с LLM.
huggingface.co/microsoft/VibeVoice-Realtime-0.5B
🔊 Google представила обновления моделей Gemini 2.5 Flash и Pro для Text-to-Speech (TTS)
Что нового:
- Более гибкая передача эмоций и тональности
- Контекстно-зависимая настройка темпа речи
- Улучшенная работа с несколькими говорящими
Теперь разработчики получают куда больше контроля над тем, как именно модель озвучивает тексты - от эмоционального стиля до динамики повествования.
https://blog.google/technology/developers/gemini-2-5-text-to-speech/
@ai_machinelearning_big_data
#tts #Gemini #google
В бигтехе есть место не только для разработчиков
В VK ценят каждого специалиста — от маркетологов до HR. По ссылке — истории сотрудников, которые меняют продукты компании без единой строчки кода. Смотрите ролики и вакансии, где вы точно сможете проявить себя.
Перейти на сайт
16+
#реклама 16+
vkteam.ru
О рекламодателе
🚀 GLM-4.6V от Zai_org только что вышла на Chutes 🪂
- 106B параметров
- Контекст 128K
Нативный vision-driven function calling
GLM-4.6V умеет *действовать на основе увиденного*.
Возможности:
- точное, пиксель-в-пиксель восстановление HTML по изображению
- глубокое понимание сложных мультимодальных документов
- прямой вызов функций из визуального ввода
- связка «зрение → рассуждение → действие» без костылей
Попробовать модель:
https://chutes.ai/app/chute/8f2105c5-b200-5aa5-969f-0720f7690f3c?tab=api
Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом
Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡
Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌
Попробовать
#реклама
yandex.ru
О рекламодателе
💡 Google Переводчик запускает перевод речи в реальном времени прямо в беспроводные наушники - и да, подходят любые модели.
Функция работает на базе нейросети Gemini и уже проходит тестирование на Android в США, Индии и Мексике. Поддерживается более 70 языков, включая русский.
Как это выглядит на практике:
собеседник говорит - ты сразу слышишь перевод в наушниках. Без пауз, без необходимости смотреть на экран, без лишних действий.
Ключевое отличие от конкурентов - универсальность. Google не привязывает функцию к конкретному «железу» и не требует фирменных наушников. Это резко контрастирует с подходом Apple, где подобные возможности ограничены экосистемой AirPods.
По сути, Google делает перевод частью повседневного общения, а не отдельным режимом в приложении.
Глобальный релиз и версия для iOS ожидаются в 2026 году.
+3
🚀 Paper2Slides теперь в open source!
Теперь можно превращать научные статьи и техотчёты в профессиональные презентации в один клик.
Мы уже сгенерировали слайды по свежему DeepSeek V3.2 - разные стили, аккуратное оформление. Загляни, оцени и поделись мнением.
🔥 Что умеет Paper2Slides:
📄 Поддержка разных форматов - PDF, Word, Excel, PowerPoint и др.
🎯 Понимает содержание - вытягивает ключевые идеи, таблицы, формулы, графики и данные
🎨 Кастомизация - готовые темы и полная персонализация стилей
⚡ Очень быстро — качественные презентации за минуты
GitHub: github.com/HKUDS/Paper2Slides
🚀 GPU для ИИ в периметре компании — MWS Cloud запускает новый сервис
MWS GPU on-premises решает задачу для тех, кому облако не подходит по требованиям безопасности. Серверы с передовыми графическими ускорителями разворачиваются на площадке предприятия, а команда MWS Cloud берёт на себя весь цикл — от подбора конфигурации до поддержки.
Почему это важно:
1. В России множество компаний, которые по закону могут разворачивать инфраструктуру только on-premises — теперь у них есть готовое решение.
2. Благодаря готовым конфигурациям запуск занимает дни, а не месяцы.
3. Аренда переводит капитальные затраты в операционные — не нужно замораживать бюджет на закупку железа.
4. Всего доступно 7 видов карт и более чем 20 конфигураций серверов.
«Инфраструктура может масштабироваться в зависимости от задач и объёмов вычислений. Это обеспечивает гибкость при расширении проектов», — отметил директор по новым облачным продуктам Алексей Кузнецов.→ Все конфигурации и условия: https://mws.ru/services/mws-gpu-on-prem/
