Разъяснивший Python

Для чего? (ч.2) Оператор присваивания i = 10 никогда не влияет на итерации цикла из-за способа работы циклов for в Python. Перед началом каждой итерации следующий элемент, предоставляемый итератором (range(4) в данном случае) распаковывается и присваивается переменным целевого списка (i в данном случае). Разъяснивший Python

Для чего? (ч.1) Оператор for определен в Python как:

for_stmt: 'for' exprlist 'in' testlist ':' suite ['else' ':' suite]

Где exprlist является ли назначение целевым. Это означает, что эквивалент {exprlist} = {next_value} выполняется для каждого элемента в итерируемом. В enumerate(some_string) функция выдает новое значение i (счетчик растет) и символ из some_string в каждой итерации. Затем он устанавливает (только что назначенный) i ключ к словарю some_dict к этому персонажу. Разъяснивший Python

Qubu × Гравитация запускают крупнейший ИИ-конкурс России. Призовой фонд — 5 000 000 рублей. Хотите внедрить ИИ в свой бизнес? Подайте заявку - опишите бизнес задачу, которую возможно решить с помощью ИИ. Из отобранных заявок будет организован конкурс, где ведущие разработчики страны создадут ИИ-решение для вашего бизнеса в рамках хакатона. Разрабатываете ИИ-решения? Загрузите модель и поучаствуйте в конкурсе за звание лучшего отраслевого решения России. Подробное: qubu.ai

Продолжай пытаться... * Когда return, break или continue инструкция выполняется в try набор инструкций "try ... finally", finally предложение также выполняется при выходе. Возвращаемое значение функции определяется последним return выполняется инструкция. Поскольку finally предложение всегда выполняется, a return инструкция, выполняемая в finally предложение всегда будет выполняться последним. Предостережение здесь в том, что если предложение finally выполняет return или break инструкция, временно сохраненное исключение отбрасывается. Разъяснивший Python

Беспорядок внутри порядка * (ч.2) Хорошо, так почему изменение порядка повлияло на длину сгенерированного set объект? Ответ заключается только в отсутствии непереходного равенства. Поскольку наборы представляют собой "неупорядоченные" коллекции уникальных элементов, порядок, в котором вставляются элементы, не должен иметь значения. Но в данном случае это действительно имеет значение. Разъяснивший Python

Лови список полезных IT каналов в Max 🇷🇺 Архиватор – крупная база слитых айти курсов по программированию Сливакер – отобранный архив полезных курсов для программистов Полка Разработчика – сборник книг для изучения Python, JS, Java и других языков программирования; Записки Фронтендера -- опытный Frontend-разработчик собрал все самое основное Записки Бэкендера -- а тут опытный Backend-разработчик подбирает самое полезное Записки Питониста -- здесь думаю итак понятно, питонисты заходите Code Learning – ютуб в мире программистов, сборник видео для обучения Графика и Дизайн – сборник полезных курсов и видео для полного погружения в дизайн Нейролента – публикуем самое актуальное из мира нейросетей Windows Community -- все что связанно с Windows DevHumor – все что выше, без юмора не понять Находки Программиста – подбираем все самое нужно для программистов

😳 С 500р я сделала 50.000 рублей за один день! Как? Чего? А я также смогу? Если приложите 2 часа свободного времени и желания учиться, то сделаете даже больше. 👍👍👍👍👍 И это не шутки. Анастасия — инвестор, которая создала свой приватный-канал, с помощью которого уже сегодня вы можете заработать целую зп за 1 день ❤️❤️❤️❤️❤️ От вас не нужно сверх способностей, она всем поможет и подскажет. Это полностью законный заработок и главное — стабильный Подписывайтесь, доступ даем ровно 24 часа, дальше удаляем. Один клик и обеспечь себе стабильный заработок на всю жизнь! 👇🏻

Беспорядок внутри порядка * (ч.1) Причина, по которой непереходное равенство не соблюдалось среди dictionary, ordered_dict и another_ordered_dict, заключается в том, как eq метод реализован в OrderedDict классе. А причина такого равенства в поведении заключается в том, что он позволяет OrderedDict заменять объекты напрямую везде, где используется обычный словарь. Разъяснивший Python

В глубине души мы все одинаковые (ч.2) Идентификатор объекта уникален только на протяжении всего срока службы объекта. После уничтожения объекта или до его создания что-то еще может иметь тот же идентификатор. Как вы можете заметить, порядок, в котором уничтожаются объекты, - это то, что имеет здесь решающее значение. Разъяснивший Python

Осталось 24 часа, чтобы забрать 👇🏼 - доступ к бесплатному интенсиву "Первые деньги на вайбкодинге" (старт уже завтра 7.04 в 19.00) - уроки по программированию с нейронками - 50 бесплатных нейросетей, чтобы кодить без остановки - «Библиотека промптов для заработка на вайбкодинге», которые помогут упаковать портфолио и общаться с клиентами так, чтобы покупали Все бонусы уже ждут тебя в закрытом канале по вайбкодингу👇 Вступить в закрытый канал Вступить в закрытый канал Вступить в закрытый канал

В связи с нынешними ограничениями по работе Telegram, создали аналог канала в Max — Заметки Питониста Если у вас возникают проблемы с загрузкой контента, переходите в наш дублированный канал — https://max.ru/pythontest_it

В глубине души мы все одинаковые (ч.1) При id вызове Python создал объект WTF класса и передал его id функции. id Функция берет его id (его ячейку памяти) и выбрасывает объект. Объект уничтожен. Когда мы делаем это дважды подряд, Python выделяет ту же ячейку памяти и для этого второго объекта. Поскольку (в CPython) id в качестве идентификатора объекта используется ячейка памяти, идентификатор двух объектов одинаков. Разъяснивший Python

Python лёгкий. Go простой. Простой != лёгкий Существует распространённое заблуждение, будто простой и лёгкий — это одно и то же. В конце концов, если некий инструмент легко использовать, то и его внутреннее устройство должно быть просто понять, разве не так? Читать... Разъяснивший Python

Хэш-функций (ч.2) Как Python нашел 5 в словаре, содержащем 5.0? Python делает это за постоянное время без необходимости сканировать каждый элемент с помощью хэш-функций. Когда Python ищет ключ foo в dict, он сначала выполняет вычисления hash(foo) (которые выполняются в постоянном времени). Поскольку в Python требуется, чтобы объекты, которые сравниваются равными, также имели одинаковое хэш-значение (docs здесь), 5, 5.0 и 5 + 0j имеют одинаковое хэш-значение. Разъяснивший Python

Хэш-функций (ч.1) Когда вы это делаете some_dict[5] = "Python", Python находит существующий элемент с эквивалентным ключом 5.0 -> "Ruby", перезаписывает его значение на месте и оставляет исходный ключ в покое. Разъяснивший Python

Telegram Bot на Python: разбираем API В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает как делать запросы к API Telegram, чтобы осуществить работу будущего бота. Вы узнаете как работает любая библиотека "под капотом". Смотреть... Разъяснивший Python

Как работают списки в Python? Делимся очень полезным гайдом по спискам. Он тебе поможет при подготовке к собеседованиям. Ты узнаешь, как устроен список, производительность на уровне CPython и многое другое. Читать... Разъяснивший Python

Как не использовать оператор is Тут оба a и b ссылаются на один и тот же объект при инициализации с одинаковым значением в одной строке. Это происходит когда a и b устанавливаются в 257 значения в одной строке, интерпретатор Python создает новый объект, а затем одновременно ссылается на вторую переменную. Если вы делаете это в отдельных строках, он не "знает", что уже существует 257 как объект. Это оптимизация компилятора, и она особенно применима к интерактивной среде. Когда вы вводите две строки в живой интерпретатор, они компилируются отдельно, следовательно, оптимизируются отдельно. Разъяснивший Python

Хэш брауни (ч.2) Итак, как мы можем обновить ключ на 5 (вместо 5.0)? На самом деле мы не можем выполнить это обновление на месте, но что мы можем сделать, это сначала удалить ключ (del some_dict[5.0]), а затем установить его (some_dict[5]), чтобы получить целое число 5 в качестве ключа вместо плавающего 5.0, хотя это должно быть необходимо в редких случаях. Разъяснивший Python

Хэш брауни (ч.1) Уникальность ключей в словаре Python определяется эквивалентностью, а не идентичностью. Итак, даже несмотря на то, что 5, 5.0 и 5 + 0j являются различными объектами разных типов, поскольку они равны, они не могут оба находиться в одном и том же dict (или set). Как только вы вставите любой из них, попытка поиска любого отдельного, но эквивалентного ключа завершится успехом с исходным отображенным значением (вместо сбоя с KeyError) Разъяснивший Python