Разъяснивший Python

Методы сравнения объектов между собой (ч.7) В данном примере класс Person определен с атрибутами name и age. Метод hash(self) переопределен для этого класса, чтобы генерировать уникальный хэш на основе значений его атрибутов. При создании объектов person1 и person3 с одинаковыми значениями атрибутов name и age, у них будет одинаковый хэш, что демонстрирует работу метода hash. Этот лайфхак полезен при работе с типами данных, которые используют хэширование для быстрого доступа, такими как словари или множества. Правильная реализация метода hash позволяет использовать объекты вашего класса как ключи в словарях или элементы в множествах, обеспечивая эффективность и уникальность при доступе к данным. Разъяснивший Python | ChatGPT

%%capture Cкрывает выходные данные ячейки. Это полезно в разделе, где вы устанавливаете необходимые библиотеки: сводка процесса установки занимает много места и часто не является важной информацией, так что ее можно скрыть. Разъяснивший Python | ChatGPT

Тут вы можете проверить происхождение своей фамилии и найти ваших предков: https://t.me/+CTi5n48yVA4yMDMy 👈

Методы сравнения объектов между собой (ч.5) Метод gt(self, other) вызывается при выполнении операции сравнения "больше" (>). Этот метод позволяет определить, какой из двух объектов больше с точки зрения вашего класса. Например, если у вас есть класс Person с атрибутом age, вы можете определить метод gt(self, other), чтобы сравнивать людей по их возрасту. Разъяснивший Python | ChatGPT

Причина бедности 97% россиян – это незнание своих прав Каждый день день Госдума принимает десятки новых законов. И если в них хорошенько разобраться, то получится нарыть много чего интересного: – Возможность возместить все траты на медицину за последние 6 лет – Государственный кредит на квартиру, который можно ЗАКОННО не отдавать – Ежемесячная выплата в размере 43.342р, если у вас есть родственники старше 50 лет И пока глупые люди смирно платят налоги и слушаются государство, умные читают канал Капуста в законе и на нем зарабатывают. Авторы под лупой рассматривают новые законы, объясняя, как без особой волокиты получать с них 50-60 тысяч. Ежемесячно. Это – ваши права, а свои права нужно знать: https://t.me/+33g0V9R6jpZkOWNi

Методы сравнения объектов между собой (ч.4) Метод ne(self, other) позволяет определить, какие условия должны выполняться для того, чтобы два объекта вашего класса были считаны не равными. В приведенном примере, если хотя бы одна из координат x или y точек отличается, то точки считаются не равными. Таким образом, использование метода ne(self, other) позволяет гибко управлять сравнением объектов вашего класса и определять, какие именно параметры считать при сравнении. Разъяснивший Python | ChatGPT

Методы сравнения объектов между собой (ч.3) Метод eq(self, other) предназначен для определения поведения оператора сравнения "==" для объектов определенного класса. Этот метод позволяет сравнивать два объекта и определять, равны ли они друг другу. Разъяснивший Python | ChatGPT

Началось. Убирают всех неугодных. Смерть президента Ирана — лишь верхушка айсберга. The Economist назвал трёх президентов, которых Мировое Правительство уберёт в течение года. Читать: t.me/TheEconomist/299

Pandas: dropna Метод dropna() используется в pandas для удаления строк или столбцов, содержащих пропущенные значения (NaN). По умолчанию метод dropna() возвращает новый DataFrame и не меняет исходный. Если ты хочешь изменить исходный DataFrame, используй аргумент inplace = True. Разъяснивший Python | ChatGPT

Методы сравнения объектов между собой (ч.2) Метод le(self, other) позволяет определить, каким образом объект вашего класса должен вести себя, когда сравнивается с другим объектом с помощью оператора "<=". Например, если вы хотите сравнивать объекты вашего класса по каким-то определенным критериям (например, по их атрибутам), вы можете переопределить метод le(self, other) таким образом, чтобы он возвращал True, если объект self меньше или равен объекту other в соответствии с этими критериями, и False в противном случае. Разъяснивший Python | ChatGPT

NumPy: reshape reshape() — это функция библиотеки NumPy, которая используется для изменения формы массива без изменения его данных. Она позволяет переформатировать массив в новую форму, указанную в аргументе функции. Например, если у тебя есть одномерный массив из 12 элементов, ты можешь использовать reshape() для преобразования его в двумерный массив размером 3x4 или 4x3. Разъяснивший Python | ChatGPT

В связи с переездом семья отдаст даром следующие вещи: ⭐️ Холодильник б/у ⭐️ Стиральную машину б/у ⭐️ Книги ⭐️ Вещи на мальчика и на девочку ⭐️ Инструменты ⭐️ Телевизор б/у ⭐️ Микровлоновку б/у ⭐️ Два дивана и одну детскую кровать ⭐️ Ноутбук б/у (старый) «Отдам даром» в твоем городе: Москва Санкт-Петербург Казань Чебоксары Владивосток Воронеж Екатеринбург Ижевск Калининград Краснодар Красноярск Нижний Новгород Новосибирск Омск Самара Сочи Уфа Челябинск Чита Хабаровск Сургут и ХМАО Архангельск Астрахань Барнаул Белгород Брянск Владимир Волгоград Великий Новгород Вологда Иваново Иркутск Йошкар-Ола Калуга Кемерово Киров Кострома Курган Курск Липецк Мурманск Нальчик Оренбург Орел Пенза Пермь Псков Ростов-на-Дону Рязань Саратов Саранск Ставрополь Смоленск Тамбов Тверь Томск Тула Тюмень Улан-Удэ Ульяновск Якутск Ярославль

Pandas: dropna Метод dropna() используется в pandas для удаления строк или столбцов, содержащих пропущенные значения (NaN). По умолчанию метод dropna() возвращает новый DataFrame и не меняет исходный. Если ты хочешь изменить исходный DataFrame, используй аргумент inplace = True. Разъяснивший Python | ChatGPT

Методы сравнения объектов между собой (ч.1) Метод lt(self, other) в Python позволяет определить порядок сортировки объектов при использовании встроенных функций сортировки, таких как sorted(). При реализации этого метода в классе можно указать, какие атрибуты объекта должны учитываться при сравнении с другими объектами для определения их относительного порядка. Например, предположим, что у нас есть класс Point, который представляет собой точку на плоскости и имеет атрибуты x и y. Мы можем определить метод lt(self, other) в классе Point, чтобы при сравнении двух точек учитывался их порядок по оси x, а в случае равенства координат по оси x - по оси y. Разъяснивший Python | ChatGPT

NumPy: reshape reshape() — это функция библиотеки NumPy, которая используется для изменения формы массива без изменения его данных. Она позволяет переформатировать массив в новую форму, указанную в аргументе функции. Например, если у тебя есть одномерный массив из 12 элементов, ты можешь использовать reshape() для преобразования его в двумерный массив размером 3x4 или 4x3. Разъяснивший Python | ChatGPT

Linux как секс! Если зубрить его по книжкам, то кроме теории и деградации, ты ничему не научишься. В канале BashDays ты найдешь лучшие Linux и Bash практики. Действующий девопс-инженер, самобытно и с долей юмора, травит темы: - Рекавери файлов через grep - Почему коты гадят в макбуки - Как отключить логирование - Неочевидные трюки на Bash - Сниффер SSH на strace И это только цветочки. А если заскучал, поиграй с друзьями в piu-piu и надери им бэкенд. Рекомендую! В BashDays даже джуны становятся сеньорами. Подписывайся, это самый простой способ прокачать свои хард-скиллы: — @bashdays

NumPy: shape Функция shape используется для получения размерности массива. Она возвращает кортеж, показывающий количество элементов в каждом измерении массива. Например, если у тебя есть массив arr размером (3, 4), то arr.shape вернет (3, 4), указывая на то, что у массива три строки и четыре столбца. Разъяснивший Python | ChatGPT

Атрибуты объекта Атрибуты класса могут быть динамическими и статическими. На уровне объекта они инициализируются так. Разъяснивший Python | ChatGPT

Переопределение Сейчас у нас и кошка, и собака просто "издают животные звуки", а хотелось бы, конечно, слышать звуки, свойственные именно этим животным. Для этого существует механика переопределения. Достаточно объявить в классе-наследнике метод с тем же названием, что и в базовом классе. Разъяснивший Python | ChatGPT

Классы данных Data classes - это одна из новых функций Python 3.7. Благодаря data classes вам не нужно писать шаблонный код, чтобы получить правильную инициализацию, представление и сравнения для ваших объектов. Здесь мы используем декоратор dataclass для того, чтобы автоматически сгенерировать методы init() и repr(). Теперь экземпляр класса Point имеет красивое строковое представление благодаря автоматически сгенерированному методу repr(). Также мы можем обращаться к полям x и y напрямую. Разъяснивший Python | ChatGPT