ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Python (github trends)

Python (github trends)

الذهاب إلى القناة على Telegram
318
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
لا توجد بيانات7 أيام
لا توجد بيانات30 أيام
أرشيف المشاركات
🔒 Пакет для взлома социальных сетей Language: Python 💥Stars: 939 📝Forks: 193 https://github.com/NullPulse/SocialMediaHackingToolkit

Amphion (/æmˈfaɪən/) — набор инструментов для создания аудио, музыки и речи. Language: Python 💥Stars: 2700 📝Forks: 260 https://github.com/open-mmlab/Amphion

Набор инструментов для сквозного распознавания речи, готовый к производству Language: Python 💥Stars: 3454 📝Forks: 956 https://github.com/wenet-e2e/wenet

🔮 Superduperdb. Добавьте ИИ в свою базу данных; интегрируйте, обучайте и управляйте любыми моделями искусственного интеллекта и API непосредственно с вашей базой данных и вашими данными. Language: Python 💥Stars: 3216 📝Forks: 431 https://github.com/SuperDuperDB/superduperdb

PySimpleGUI — это пакет Python, который позволяет программистам Python всех уровней создавать графические интерфейсы. Language: Python 💥Stars: 12.7 📝Forks: 1.8 https://github.com/PySimpleGUI/PySimpleGUI

Минималистская среда для принятия решений в автономном вождении Language: Python 💥Stars: 2101 📝Forks: 638 https://github.com/Farama-Foundation/HighwayEnv

Создайте ChatGPT на основе ваших данных, используя естественный язык. Language: Python 💥Stars2400 📝Forks: 280 https://github.com/run-llama/rags

EmotiVoice — это мощный и современный механизм преобразования текста в речь с открытым исходным кодом. EmotiVoice говорит на английском и китайском языках, используя более 2000 разных голосов. Наиболее заметной особенностью является эмоциональный синтез , позволяющий создавать речь с широким спектром эмоций, включая радость, возбуждение, грусть, злость и другие. Language: Python 💥Stars 4200 📝Forks: 282 https://github.com/netease-youdao/EmotiVoice

DeepSeek Coder: позвольте коду писаться самому Language: Python 💥Stars 2.4 📝Forks: 161 https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder

Бескомпромиссный форматировщик кода Python Language: Python 💥Stars: 35 📝Forks: 2 https://github.com/psf/black

Коллективный список бесплатных API для использования в программном обеспечении и веб-разработке. Language: Python 💥Stars: 267 📝Forks: 30 https://github.com/public-apis/public-apis

openpilot — это система помощи водителю с открытым исходным кодом. openpilot выполняет функции автоматического центрирования полосы движения и адаптивного круиз-контроля для более чем 250 поддерживаемых марок и моделей автомобилей. Language: Python 💥Stars: 43 📝Forks: 7,8 https://github.com/commaai/openpilot

Создавайте вечных чат-ботов с саморедактируемой памятью! Language: Python 💥Stars:4,6 📝Forks: 421 https://github.com/cpacker/MemGPT

Инструмент разработки, который пишет масштабируемые приложения с нуля, а разработчик контролирует реализацию. Language: Python 💥Stars:10,8 📝Forks: 816 https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot

LmamainDex (GPT Index) - это структура данных для ваших приложений LLM Language: Python 💥Stars: 22006 📝Forks: 2593 https://github.com/run-llama/llama_index

Этот репозиторий содержит коллекции подключаемых современных многообъектных трекеров для моделей сегментации, обнаружения объектов и оценки позы. Language: Python 💥Stars: 5309 📝Forks: 1554 https://github.com/mikel-brostrom/yolo_tracking

OpenNMT-py — это версия PyTorch проекта OpenNMT , среды нейронного машинного перевода с открытым исходным кодом (MIT) Language: Python 💥Stars: 6252 📝Forks: 2210 https://github.com/OpenNMT/OpenNMT-py

Современное, расширяемое управление проектами Python Language: Python 💥Stars: 4403 📝Forks: 236 https://github.com/pypa/hatch

OnPrem.LLM — это простой пакет Python, который упрощает запуск больших языковых моделей (LLM) для закрытых или конфиденциальных данных и на компьютерах без подключения к Интернету Language: Python 💥Stars: 214 📝Forks: 3 https://github.com/amaiya/onprem

Коллекция примеров и учебных пособий машинного обучения. Language: Python 💥Stars: 7660 📝Forks: 6141 https://github.com/lazyprogrammer/machine_learning_examples