Простой Python | Программирование
الذهاب إلى القناة على Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Простой Python | Программирование
تُعد قناة Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 126 413 مشتركاً، محتلاً المرتبة 911 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 3 952 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 126 413 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 21 سبتمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -1 624، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -52، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 4.13%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.94% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 216 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 451 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 101.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 22 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
126 413
المشتركون
-5224 ساعات
-3037 أيام
-1 62430 أيام
أرشيف المشاركات
Телеграм-бот: Система регистрации
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про разработку телеграм-бота на Python. В этот раз ты узнаешь, как сделать систему регистрации.
👀Смотреть видео
#видео
NumPy: Математические операции
NumPy позволяет проводить математические операции, не используя циклы. Ты можешь складывать, вычитать, умножать и делить массивы. Также можешь возводить в степень. Кроме этого, NumPy предоставляет богатый набор встроенных функций. Некоторые примеры показаны на скриншоте.
#практика #numpy
Восстановление удаленных сообщений в Telegram
Делимся статьей, где автор описывает процесс восстановления удаленной информации в Telegram. Ты узнаешь, какой метод восстановления существует, как он работает, а также какие ограничения важно учитывать перед восстановлением потерянных данных.
👉Читать статью
#статьи
$2000 в месяц – столько в среднем зарабатывает арбитражник криптовалют
Это одна из немногих сфер, где не нужно быть сыном депутата и иметь связи в налоговой, чтобы получать пару тысяч в валюте. Да и вложения намного меньше, чем в обычном бизнесе – первую прибыль можно получить даже из 1000 рублей.
Главное слушать людей, которые за вас набили все шишки и знают нишу, как свои пять пальцев.
Например, канал Arbitrage Academy.
Ребята прославились тем, что бесплатно делятся инструкциями по заработку на арбитраже.
Причем неважно, сколько вам лет и кто вы по профессии – базу освоит даже студент.
Подписывайтесь, крипта – это золотая жила 2025 года: https://t.me/+2K5_44A8z_81ZDk6
Python в EXE
Благодаря данному видео ты узнаешь, как можно скомпилировать любой Python код в исполняемый .exe файл. Для этого тебе понадобятся библиотеки auto-py-to-exe и pyinstaller.
👀Смотреть видео
#видео
Основы очистки данных в Data Science
Очистка данных — это процесс подготовки данных перед анализом или обучением модели. Данные часто содержат пропуски, дубликаты, ошибки, выбросы, и их нужно очистить, чтобы результаты были точными. В данной статье автор знакомит с основами очистки данных.
👉Читать статью
#статьи
Вам нужно запустить приложение или развернуть большой проект с множеством микросервисов?
Обратите внимание на Dockhost - PaaS платформа на основе Docker-контейнеров для хостинга приложений.
На платформе для вас:
- Удобная панель для управления контейнерами, дисками и взаимосвязями в едином интерфейсе.
- Широкий набор метрик для контроля потребления ресурсов,
возможность масштабирования,
- Оплата по факту потребления (pay-as-you-go). Фиксированных тарифов нет, вы сами выбираете сколько ресурсов нужно вашему контейнеру.
- Есть автодеплой приложений из Git репозитория (GitHub, GitLab и др) с автоматическим обновлением версий и возможностью отката на предыдущий релиз.
Также для вас есть каталог готовых к установке приложений: нужно просто выбрать из каталога нужное вам приложение, установить выбранную конфигурацию и использовать в своем проекте.
Протестируйте функционал платформы: для всех новых пользователей 100 руб. уже на балансе.
👉Перейти в Dockhost
Визуализация геоданных
С помощью данного кода создается интерактивная карта с нанесением данных (например, местоположение пользователей, статистика по регионам). Folium используется для создания карт. Pandas – для работы с данными.
Folium позволяет создавать интерактивные карты с метками, которые можно просматривать в браузере. В этом примере используются координаты городов и их численность для настройки размера меток. Карта сохраняется в HTML-файл, который можно открыть в браузере.
#практика
Работа с Selenium: Часть 3
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про Selenium. В результате ты научишься работать с формами, проходить аутентификацию на различных сайтах и многое другое.
👀Смотреть видео
#видео
🚀 Хакатон Б3 от Большой Тройки: Прокачай свои IT-навыки и забери 200 000 рублей! 💻
Ты – начинающий IT-специалист? Готов показать, на что способен? Тогда тебе к нам! Хакатон Б3 от компании Большая Тройка — это твой шанс не просто написать код, а стать частью будущего технологий!
💡 Любишь копаться в данных и искать нестандартные решения? Добро пожаловать, аналитики! Хотите прокачать свои навыки в Django, PostgreSQL и SQL? Питон-разработчики, эта битва технологий для вас!
📅 Даты: 27 февраля – 3 марта 2025 года
💰 Призовой фонд: 200 000 рублей
📝 Дедлайн регистрации: 26 февраля 23:59 (МСК)
🌐 Формат: Онлайн
🔎 Что нужно сделать?
Разработать модуль обучения пользователей для нашей платформы! Помоги ускорить онбординг новых сотрудников и сделай обучение в компании быстрым и удобным. Твоя разработка станет частью реального продукта!
🕒 Таймлайн:
• 27 февраля — Церемония открытия и старт кодинга.
• 28 февраля — Кодинг, общая экспертная сессия.
• 1 марта — Кодинг, вебинар о Платформе.
• 2 марта — Индивидуальные экспертные сессии, стоп-кодинг и загрузка решений.
• 3 марта — Питчинг решений, церемония награждения и закрытия.
• 4 марта — Обратная связь и рассылка дипломов.
🎯 Почему стоит участвовать?
- РЕАЛЬНЫЙ кейс для топовой IT-компании
- Возможность проявить себя и попасть в поле зрения лидеров отрасли
- Шанс забрать часть призового фонда в 200 000 рублей
🔥 Готов ворваться в мир технологий?
Регистрируйся прямо сейчас и покажи, кто тут босс!
👉 https://www.б3хакатон.рф/
Будущее технологий создаётся здесь. Присоединяйся к Большой Тройке!
Реклама. ООО "Большая Тройка". ИНН 7716668049. erid: 2VtzqupoK3i
Чистый код
Чистый код — это код, который легко читать, понимать и изменять. В нем логично организованы функции, классы и переменные; нет ненужных повторений, дублирования и сложных конструкций. В данной статье собраны общие рекомендации по написанию чистого кода.
👉Читать статью
#статьи
Стандартное отклонение и дисперсия
Дисперсия измеряет, насколько значения в наборе данных отклоняются от среднего значения. Она вычисляется как среднее арифметическое квадратов отклонений каждого значения от среднего.
Стандартное отклонение — это квадратный корень из дисперсии. Оно показывает, насколько значения в наборе данных распределены относительно среднего значения.
#практика
Телеграм-бот: Подключение ЮКассы
Делимся циклом видео, где автор рассказывает про разработку телеграм-бота на Python. В этот раз ты узнаешь, как подключить онлайн-кассу ЮКасса с помощью aiogram.
👀Смотреть видео
#видео
Бизнесу данные нужны как воздух📊
На их основе компании принимают важные стратегические решения. Поэтому специалисты, которые собирают, обрабатывают и анализируют данные, всегда востребованы.
Таких профессионалов готовят на курсе «Аналитик данных» от МФТИ и Нетологии. За 10 месяцев вы получите фундаментальные знания, актуальные навыки и кейсы в портфолио.
Вы научитесь:
- использовать Python для анализа данных;
- применять методы ИИ в своих задачах;
- работать с базами данных;
- визуализировать данные.
После обучения получите дипломы о профессиональной переподготовке от МФТИ и Нетологии. Центр развития карьеры поможет с трудоустройством, резюме и портфолио.
Освойте профессию на стыке IT и бизнеса со скидкой 30 000 рублей по промокоду DPOVUZ30 до 28 февраля → https://netolo.gy/dRNo
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125. Erid 2VSb5z1DPZi
Как правильно делать тестовые задания?
Благодаря данной статье ты научишься правильно делать тестовые задания. Ты узнаешь, как грамотно организовать структуру проекта, избежать типичных ошибок (например, Query N+1), подготовить своё решение так, чтобы оно выглядело профессионально.
👉Читать статью
#статьи
Получите навыки будущего на стыке ИИ и дронов
Беспилотные технологии — не просто тренд, они применяются повсюду: от сельского хозяйства до городского планирования.
На интенсиве Вас ждут:
– Навыки на стыке ИИ и беспилотных технологий – область, спрос на специалистов в которой растёт на 60% ежегодно.
– Реальные задачи, которые решают дроны: от поиска и спасения людей до экологического мониторинга и контроля загрязнений.
– Понимание основ компьютерного зрения, нейронных сетей, принципов работы дронов, Python и многое другое.
Для начала не нужно специальных навыков или глубоких технических знаний — программа доступна даже для новичков.
Промокод на скидку 35% - AIBASTG35
Забронировать место — https://netolo.gy/dRwM
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid: 2VSb5xskVuJ
Среднее значение, медиана и мода
Среднее значение — это сумма всех элементов набора данных, делённая на их количество. Оно показывает центральную тенденцию данных.
Медиана — это значение, которое находится в середине упорядоченного набора данных. Если количество элементов чётное, медиана — это среднее значение двух центральных элементов.
Мода — это значение, которое встречается наиболее часто в наборе данных. В Python для вычисления моды можно использовать библиотеку scipy.
#практика
