Coding Lovers

اپدیت NextJS 16.4 نکست‌JS یه اپدیت داده که تغییرات مهمش، شامل میشه: 🏗 پیشفرض Cache Component کش قدیمی App Router کنار رفته و کش کردن هر بخش از UI صریح و ترکیبی شده: سمت کلاینت، سرور و زمان درخواست. همچنین پیشفرص فلگ های cacheComponents و partialPrefetching فعاله. 🪄 تضمین استاتیک بودن با متغییر ensureStatic میتونی مشخص کنی که کل page یا prefetch باید static باشن. 🧩 کنترل دقیق تر prefetch بخاطر partial prerendering، بارگذاری صفحات به ۳ مرحله تقسیم میشه، که این امکان رو به ما میده تا بتونیم مشخص کنیم هر بخشی چه زمانی بارگذاری بشه. ✨️ عملکرد و حجم - کش دیسک کوچک تر شده و از zstd استفاده شده ( ۲۵ درصد ) - اومدن HMR رو تنبل تر کردن. فقط وقتی به چیزی نیاز باشه recompileش میکنه. - حجم باندل کمتر شده. https://nextjs.org/blog/next-16-4 #nextjs #typescript @CodingLovers_OFF

پایتون تصمیم گرفته CPython رو به سمت Rust ببره یعنی درواقع پایتون میشه ترکیب C + Rust. چرا این تصمیم گرفتن؟ با پیشرفت پایتون، مشکلات مموری لیک و ... زیاد گزارش شده. قبلا هم این تصمیم رو داشتن ولی اکوسیستم Rust بزرگ نشده بود؛ اما حالا دیگه وقتشه... این یک شروعه تا CPython رو سمت Rust ببرن ❤️‍🔥

جوری که لینوکس یوزر ها رانندگی میکنن😂😂😂 #meme @CodingLovers_OFF

یه فایل به لینک قوی تلگرامی نداریم؟

وای دقیقا، خودمم بعضی وقتا حس میکنم شبیه هوش مصنوعی حرف میزنم

تبریک میگم لینکدین هم ایرانی هارو تحریم کرد و کاملا آیپی های ایران رو بست و از قضا نمیتونی با vpn واردش بشی چون درجا اکانت رو میبندن.

شد یه بار یه خبر خوب شغلی توی این کشور داشته باشیم؟

@CodingLovers_OFF

پایتون ۳.۱۵ منتشر شد

در حرکتی هوشمندانه و انتحاری از سوی دولت، تمام صرافی ها چارت و قیمت دلار/تتر رو پاک کردن

یه خبر خیلی عجیب گوگل قراره Gemini 4 Argon رو منتشر کنه ازش بنچمارک بیرون داده، از gpt 6 Astra هم قویتره😐😂

😂😂😂😂😂 #میم @CodingLovers_OFF

https://t.me/CodingLovers_GP/128573 یادش بخیر😂😂😂😂😂😂

اوضاع استخدامی توی ایران اینجوریه که یا باید 20-24 سالت باشه و ۱۰ سال سابقه کار داشته باشی یا کارآموز باشی تا سرتو شیره بمالن

🤝🤝 #meme @CodingLovers_OFF

اپ Delta به شکل Beta منتشر شده ⚡️ از تیم Zed محیط مولتی‌پلیر برای کدنویسی با ایجنت‌ها. نه یه چت‌بات جدا، نه یه ادیتور معمولی. تو Delta مکالمه، ریویو و تغییرات کد همه‌ش داخل یک Thread می‌مونه. هر خط کد به همون تصمیمی وصله که باعث ساختنش شده. 📊 خبر رسمی از خود تیم Delta توی ارزیابی های رسمی، مقایسه کردن Delta رو با هارنس های بومی مدل ها ( مثل کلاود کد و کدکس و گراک‌بیلد )، و نتیجه: - دقت مدل ها توی این محیط برابر یا بیشتر از هارنس های بومی هست - هزینه ها تا ۲۰ درصد کمتر هستن - توی بعضی تسک ها خیلی سریعتر از Codex عمل میکنه ( با بهینه سازی تعداد درخواست ) بنظرم بشدت ارزش امتحان داره.

حواستون به VPN باشه وقتی دارین متصلش میکنین به اکانت. برای اطمینان، توی تنظیمات حتما پروکسی براش تنظیم کنین.

https://delta.dev @CodingLovers_OFF

بلاخره delta از شرکت zed اومد بیرون بریم یه تستش کنیم

https://docs.python.org/fa/3/ داکیومنت پایتون از این به بعد زبان فارسی رو پشتیبانی میکنه 🤝

دوتا گزینه داریم: - از خود logging استفاده کنیم اما دستکاریش کنیم - از کتابخونه جایگزین استفاده کنیم: loguru

همه کتابخونه جایگزین ها و استاندارد رو بنچمارک گرفتم، نتایج رو دارم میگم بهتون

1. دستکاری logging 🔥 روشی که بیشترین سرعت نشون داد، دستکاری logging بود ( اصلا توقع نداشتم ). وقتی که logging رو ایمپورت کردین، قبل از کانفیگ کردنش، اینکارو بکنین:

logging._srcfile = None
logging.logThreads = False
logging.logProcesses = False
logging.logMultiprocessing = False
if hasattr(logging, "logAsyncioTasks"):
    logging.logAsyncioTasks = False

این برخلاف ظاهرش خیلی سرعت رو میبره بالا. 2. استفاده از کتابخونه جایگزین loguru 🔥 این کتابخونه جایگزین هست که خیلی قابلیت های بیشتری نسبت به logging داره، در عین حال استفاده ازش بشدت راحت تره، و سرعت مناسبی داره. اگه به قابلیت هایی مثل خروجی گرفتن log به شکل JSON احتیاج دارین، این کتابخونه مناسبه؛ وگرنه با همون دستکاری logging سرعت بیشتری میگیرین.

پ.ن: کتابخونه picologging هم سرعتش خیلی بالاست ولی مایکروسافت توسعه‌شو بیخیال شده برای همین از پایتون ۳.۱۲ به بعد هیچ اپدیتی نگرفته

مقایسه بنچمارک استاندارد با loguru 🧮 این خلاصه خروجی بنچمارکی بود که گرفتم. کتابخونه استاندارد دستکاری شده: سرعت لاگ: 0.12ųs خروجی: 8.5M/s کتابخونه loguru: سرعت لاگ: 0.19ųs خروجی: 5.3M/s

الارغم کلی از ریپورت ها و شکایاتی که دولوپر ها راجب پروفورمنس logging دارن، پایتون هیچ کاری برای افزایش پرفورمنسش نکرده 1. لاگ خاموش هم زمان زیادی میگیره صدا زدن تابع debug حتی وقتی خروجیی نداره، زمانی حدود 1.5ųs میگیره، درصورتی که توقع داریم no-op باشه.

1.5 میکروثانیه اصلا چیزه کمی نیست برای همچین موضوعی

2. فقط بالا بردن سطح لاگ کافی نیست یه نفر کد حساس به پرفورمنس رو پروفایل کرده: کامنت کردن خودِ کال های لاگ حدود ۲۰ برابر سریعتر از این بود که فقط سطح رو بالا ببره 3. وقتی واقعاً مینویسه برای 100 هزار خط، نوشتن خام روی فایل حدود 1 ثانیه، stdlib حدود 3 ثانیه (حدود ۳ برابر کندتر). 4. تردینگ و asyncio رو قفل میکنه اگه بخواد توی فایل بنویسه یا استریم کنه، پروسه رو قفل میکنه، درصورتی که هزاران معماری بهتری وجود داره. 5. و عمق فاجعه یه بار اومدن یه باگ امنیتی رو فیکس کنن، باعث شده بودن یک تابع سنگین هربار ۲ بار صدا زده بشه؛ که باعث شده بود: - مصرف CPU برسه 35 درصد - سرعت روی NFS/S3FS از ۲ ثانیه شده بود ۲.۵ دقیقه.

خداشکر کنین اینو بعد از ۳ ۴ ماه بعد از ریپورت رفع کردن😂😂

#logging #python #performance @CodingLovers_OFF 🔥

تاحالا به این فکر کردین که کتابخونه استاندارد logging پایتون چقدر میتونه به برنامه‌تون آسیب بزنه؟ بحثم راجب پرفورمنس کتابخونه استاندارد logging پایتون هستش.

قراره اندازه آسیب‌ش به برنامه ها و یکم راه حل هارو ببینیم

@CodingLovers_OFF

یه عالمه پست اموزشی با کلی تحقیق میذاشتم لینکدین، کسی محل نمیداد یه پست خداحافظی گذاشتم، توی ۱۴ ساعت ۳ هزار تا بازدید داشته یه عالمه درخواست کانکشن ذات لینکدین:

لینکدین دید قهر کردم خواست خوشحالم کنه