DevOps Portal | Linux

Быстрый совет по Linux Логи упакованы в .gz? Их не нужно распаковывать, чтобы читать или искать по содержимому. Используй инструменты с префиксом z прямо по месту: zcat — просмотреть файл zless — пролистывать содержимое zgrep — искать внутри файла zegrep — искать с расширенными регулярками (ERE) zfgrep — искать по фиксированным строкам zcmp/zdiff — сравнивать файлы Эти команды позволяют анализировать сжатые логи без предварительной распаковки, идеально для быстрых сеансов устранения неполадок ✌️ 👉 DevOps Portal

Что мне сделать чтобы действительно вырасти в профессии? Какие пути развития вообще есть? Задаете эти вопросы себе уже в который раз?🤔 ⚡️до -40% На обучение для DevOps, разрабов и инженеров Сейчас эти курсы уже со скидкой, но по секретному промокоду еще дешевле! Использовать можно сразу на несколько курсов 💫Data-Инженер 💫Data Science 💫Apache Kafka 💫Golang-разработчик 💫DevOps инструменты для разработчиков 💫Основы информационной безопасности 💫Gitlab CI/CD 💫Мониторинг в Grafana 💫Terraform 🎁Промокод на скидку 👉🏻VIDEO20👈🏻 *ввести его можно в окне оплаты, оно откроется после заполнения формы контактов 👉🏻Переходите в раздел каталога, чтобы узнать о курсах подробнее

Cовременная, легковесная дашборда для Kubernetes, которая предоставляет метрики в реальном времени, поддержку мультикластерных окружений, редактирование YAML и управление ресурсами через интуитивно понятный UI GitHub: kite 👉 DevOps Portal

Уменьшили размер Docker-образа с 588 MB до 47,7 MB Исходная сборка: 🔹Полноценный базовый образ Python 3.9 🔹Множество инструкций RUN, создающих лишние слои 🔹Отсутствие .dockerignore 🔹Одностадийная сборка со всеми зависимостями Применённые оптимизации: 1. Более лёгкий базовый образ - Перешли на Python 3.9-alpine - Образ стал легче на ~95% и быстрее скачивается 2. Оптимизация слоёв - Объединили связанные команды - Убрали избыточные инструкции RUN 3. .dockerignore - Исключили venv, кэши и временные файлы - Сократили контекст сборки 4. Multi-stage build - Отдельный stage для сборки зависимостей - Production-stage с минимальным runtime-набором Результат: 🔹Размер образа: 47,7 MB (с 588 MB) 🔹Снижение размера: −91,89% 🔹Более быстрый старт контейнера 🔹Меньше времени деплоя и меньше места в registry Маленькие оптимизации дают большой эффект. Каждый сэкономленный мегабайт ускоряет каждый билд. 👉 DevOps Portal

Прокачай свои навыки Kubernetes Kubernetes — это мощь. Но по-настоящему он раскрывается в руках тех, кто знает, как с ним обращаться. Хотите уверенно управлять кластерами, настраивать сеть, разруливать инциденты и держать инфраструктуру под контролем? ➡️Тогда вам на курс «Kubernetes Мега» от Слёрма. На обучении вы:  👉 Освоите перенос продукта на Kubernetes 👉 Научитесь разворачивать отказоустойчивые кластеры 👉 Ускорите траблшутинг и будете решать инциденты как профи 👉 Повысите стабильность и безопасность инфраструктуры 👉 Настроите автоматическую ротацию сертификатов, автодеплой и защищённое хранение секретов Это не просто курс. Это путь к 300к/наносек. Старт — 27 октября, вы как раз успеваете! Посмотрите программу и забронируйте место ➡️ по ссылке

Свежий сбой в AWS (US-EAST-1) Самое время пересмотреть стратегии аварийного восстановления в облаке (объяснённые простым языком) Любая стратегия Disaster Recovery начинается с определения: 🔹RTO (Recovery Time Objective) — сколько простоя вы можете себе позволить? 🔹RPO (Recovery Point Objective) — какую потерю данных вы готовы терпеть? Стратегии Disaster Recovery: 1. Backup and Restore → регулярные бэкапы и восстановление после инцидента RTO: от нескольких часов до нескольких дней, RPO: момент последнего бэкапа 2. Pilot Light → ядро системы находится в standby и разворачивается при необходимости RTO: от минут до часов, RPO: зависит от частоты репликации 3. Warm Standby → укороченная «живая» копия среды, которую можно быстро расшscaleить RTO: минуты, RPO: от нескольких минут до часов 4. Hot / Multi-Site → оба сайта работают активно с мгновенным фейловером RTO: близок к нулю, RPO: секунды 👉 DevOps Portal

Kubernetes позволяет добавлять собственные API В Kubernetes есть мощный механизм под названием API Aggregation Layer. Он помогает добавлять кастомные API в кластер. Это означает, что вы можете создавать собственные типы ресурсов и заставлять Kubernetes делать больше, чем он умеет из коробки. Классический пример использования Aggregation Layer в Kubernetes - это реализация Metrics Server. Metrics Server реализует Metrics API как дополнительный API-сервер, используя Aggregation Layer. Это означает, что хоть Metrics Server и является отдельным сервисом, к его API можно обращаться так, как будто он - нативная часть Kubernetes API. В целом, поток запросов выглядит так: - Когда вы запускаете kubectl get pods, запрос уходит на /api/v1/pods и маршрутизируется в Core API Server. - Когда вы запускаете kubectl top pods, запрос уходит на /apis/metrics.k8s.io/v1beta1/ и маршрутизируется в Metrics Server. Prometheus Adapter также использует этот механизм, чтобы отдавать кастомные метрики по адресу /apis/custom.metrics.k8s.io/ 👉 DevOps Portal

⚡️ Новый курс по GitLab CI/CD уже на Stepik! Внутри 50+ уроков: от разбора концепций CI/CD до написания рабочего GitLab CI пайплайна со сборкой, тестами, линтингом, временными отчетами и деплоем нейросети DeepSeek! Материал подаётся простым языком, с пошаговыми инструкциями и реальными примерами. 📝 50+ уроков, реальные примеры, минимум теории. 👨‍💻 80+ учащихся уже записаны на курс. ⭐️ Рейтинг — 5 звёзд на Stepik. 🎁 Для подписчиков канала — промокод CICD15 (скидка 15%). 👉 Открыть курс на Stepik.

Мы все знаем, что у AWS недавно случился даунтайм. Давайте разберём, что именно произошло. Регион US-EAST-1 — один из крупнейших и наиболее критичных дата-центров AWS, где размещена инфраструктура тысяч крупных сайтов и приложений. Когда у DynamoDB, ключевого сервисa баз данных, начали расти ошибки, это вызвало эффект домино по взаимосвязанным системам AWS. Сбои стали массовыми, потому что многие приложения полагаются на DynamoDB для операций хранения и выборки данных. DynamoDB глубоко интегрирован в архитектуру control plane AWS. Многие сервисы AWS используют его внутри для хранения метаданных, информации о состоянии и конфигураций сервисов. Поэтому, когда API-эндпоинт DynamoDB стал недоступен через DNS, зависящие от него сервисы потеряли доступ к критически важным операционным данным. Сбой одновременно затронул более 36 сервисов AWS. Когда упала DNS-резолюция, клиенты просто перестали находить нужные эндпоинты DynamoDB. Это запустило фидбек-луп, похожий на тот, что произошёл во время даунтайма DynamoDB в сентябре 2015 года: каждый повторный запрос потреблял больше ресурсов, вызывал новые таймауты, которые, в свою очередь, генерировали ещё больше ретраев - и так по кругу, пока система не ушла в штопор. AWS, вместо того чтобы ждать, пока найдут и устранят одну конкретную корневую причину, сразу пошёл по нескольким параллельным сценариям восстановления. Основное исправление заключалось в стабилизации инфраструктуры DNS-резолвинга для эндпоинта DynamoDB. Команды инженеров AWS, вероятно: 🔹переконфигурировали или перезапустили DNS-резолверы, обслуживающие DynamoDB 🔹временно перевели трафик на альтернативные пути DNS-резолвинга 🔹применили аварийные настройки DNS-кэширования Этот инцидент отражает взаимозависимость и хрупкость крупномасштабных облачных экосистем, где даже единственная точка отказа в базовом сервисе способна за минуты вызвать каскад проблем в десятках систем. P.S. Это лишь часть деталей и предположений, которые я нашёл в интернете и сформировал на основе собственного понимания. Точные и подробные данные AWS ещё не раскрыл. 👉 DevOps Portal

Совет дня по Linux В Linux оператор конвейера (|) полезен, когда нужно направить вывод одной команды на вход другой для дальнейшей обработки:

$ cat data.txt | grep "No such file"

Однако это не перенаправляет ошибки. Если файл не существует, команда grep не даст результата. Что если нужно перенаправить и обработать как ошибки, так и обычный вывод? Здесь на помощь приходит оператор перенаправления |&. Этот оператор направляет как стандартный вывод (stdout), так и стандартные ошибки (stderr) первой команды через конвейер на стандартный ввод (stdin) второй команды. Посмотрите на следующий пример:

$ cat data.txt |& grep "No such file"

Обратите внимание на разницу: команда grep смогла найти совпадение. Оператор |& в bash является сокращением для оператора перенаправления 2>&1 |:

$ cmd-1  2>&1  |  cmd-2

👉 DevOps Portal

Хочешь в DevOps, но не знаешь, с чего начать? Ты админ, инженер и хочешь перейти в DevOps, но не понимаешь, какие шаги приведут к росту, а не к потере дохода? На бесплатной консультации с тьютором разберём твою ситуацию по полочкам: — определим стартовую точку и реальные цели, — покажем, как выстроить путь к DevOps без отката по зарплате, — составим персональный roadmap с конкретными шагами, — дадим рекомендации по инструментам, форматам обучения и проектам. Консультация — это пинок из зоны комфорта и честный разговор о том, что мешает расти. 💡 Мы поможем увидеть карьерные траектории, которые сложно заметить самому, и выстроить чёткий план действий, чтобы зарабатывать больше и расти быстрее. Запишись на консультацию по ссылке — первый шаг к осознанной карьере в DevOps начинается здесь.

Упрощённое визуальное руководство по CI/CD Непрерывная интеграция (CI) — практика частого слияния изменений кода в общий репозиторий с автоматической проверкой их целостности Непрерывное развёртывание (CD) — автоматизирует релиз и деплой изменений кода в продакшен, обеспечивая отлаженный и надёжный процесс Этот визуальный гайд поможет быстро разобраться, как это работает 👉 DevOps Portal

Быстрый совет по Linux Хочешь повторно использовать последний аргумент из предыдущей команды? Используй !$ Сбережёшь своё драгоценное время ✌️ 👉 DevOps Portal

⚡️ На Stepik вышел курс по Linux Ребята сделали крутейший курс по Linux, где понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами обучают работе с этой ОС Внутри 20+ модулей: от установки Linux и работы с файлами до сетей, прав, дисков, процессов, автоматизации на Bash и многого другого. Всё сразу закрепляется на практике (200+ заданий с автопроверкой). После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме. Есть бесплатные демо-уроки для ознакомления. В ближайшие 48ч курс доступен со скидкой 25% по промокоду «LINUX=25»: открыть курс на Stepik

Знали ли вы, что поды могут становиться «невидимыми»? Проверьте свои знания Kubernetes, попробуйте найти невидимый pod в этом челлендже: https://labs.iximiuz.com/challenges/kubernetes-invisible-pod-0bf2109b Никаких подсказок и решений. Готовьтесь к жёсткой задаче 😈 👉 DevOps Portal

Знал, что в IP-адресах можно опускать нули - и всё равно будет работать? Например: 10.20.0.2 → 10.20.2 10.0.0.68 → 10.68 Оба варианта указывают на один и тот же хост. Маленький, но прикольный трюк, который реально экономит пару нажатий в лабах. 👉 DevOps Portal

Нам ваш заморский AI нафиг не нужон! Сами сделаем свой AI на бесплатном вебинаре «On-prem LLM – свой распределённый AI-кластер за 2 часа». 📍На вебинаре узнаете: 1. как запускать крупные языковые модели без внушительных бюджетов.  2. как организовать эффективный и масштабируемый инференс, не переплачивая за инфраструктуру.  3. как подключить удобный веб-интерфейс (OpenWebUI) и обеспечить безопасность через CDN/WAF.  После вебинара поймете, что выделить домашний кластер под серьёзные AI-задачи — вполне реальная и захватывающая  авантюра. Спикеры: 🔝 Подмосковный Александр, менеджер продукта по направлению ML/AI/GPU в компании «Флант» 🔝 Виталий Лихачев, SRE в крупном нидерландском тревелтехе 📅23 октября в 19:00 Регистрация на вебинар — по ссылке 👈

В этой статье экспериментируют с запуском кластера MariaDB Galera в Kubernetes-лаборатории за $150, собранной на платах Orange Pi. Подробно разбираются установка K3s, деплой MariaDB Kubernetes Operator и настройка resource limits для малых SBC Читайте здесь 👉 DevOps Portal

Маленькая шпаргалка для начинающих линуксоидов Сохраняем и пользуемся ✌️ 👉 DevOps Portal

Внедряйте AI в свои проекты —дешево и без боли с инфраструктурой 🧠 До 31 октября Cloud․ru раздает бесплатный доступ к мощным LLM и AI-моделям в сервисе Evolution Foundation Models.

Что особенно круто: ➡️OpenAI-совместимый API для легкой интеграции в пайплайны ➡️Доступно больше 20 популярных LLM ➡️Модели уже развернуты и готовы к использованию ➡️Простая интеграция в популярные инструменты: Chatbox, VS Code и другие

Успейте попробовать 🖱