Константин Русаков

Так как мне отказали в аккредитации на посещение данной конференции, буду крайне рад сегодня спарсить все записи выступлений, транскрибировать, структурировать их и при этом не тратить время на «сидение в ужасных и не удобных креслах»…

Muse, посмотрим, что приготовил для нас Цукерберг

Мамина квартира: 10 интерьеров за день Дал Claude задачу для дизайнера интерьеров. Квартира мамы, около 40 м². Условие жёсткое: стены, двери, санузел и точки подключения воды не трогаем. Нужно 10 разных интерьеров, и к каждому — розетки и выключатели. Что получилось на выходе: 🛋 10 стилей: скандинавский, современная классика, японди, средиземноморский, середина века, тёплый минимализм, эко, ар-деко, английская классика и мягкий лофт. 🔌 Полная электрика под каждый вариант, это 55–59 точек на дизайн: • розетка под каждый прибор; • двойная влагозащищённая розетка под стиральную и сушильную машины; • выключатель у каждой двери, у кровати — проходной, чтобы гасить свет не вставая; • тёплый пол в санузле с терморегулятором и электрический полотенцесушитель; • подсветка шкафов, свет на балконе с выключателем из кухни. К этому есть схема щитка на 15 линий с кабелями и автоматами. 📐 Для каждого варианта: планы мебели, розеток и света с высотами, 3D-модель, которую можно покрутить в браузере, и 6 картинок. Всего 60 картинок. 📕 Итоговый отчёт: PDF на 78 страниц и полностью функциональная 3-d модель с переключениями видов, приближением, отключением слоев, прогулкой по комнатам) Больше всего понравилось, что Claude ничего не рисует на глаз. Каждая планировка — это координаты в коде. Из них собираются чертежи, 3D и описания для генерации картинок. Поэтому розетка на плане стоит ровно там же, где на 3D-модели. И всё проверяется автоматически. Для электрики Claude написал 17 правил. Розетка не должна оказаться за шкафом или там, где открывается дверь. В санузле ставятся только влагозащищённые розетки, не ближе 60 см к воде. Над столешницей должно быть не меньше четырёх розеток. Духовке и варочной панели положены отдельные линии. Отдельно проверяются проходы, спальное место и места хранения. Итог по всем 10 вариантам: ноль нарушений. В середине работы я его остановил: «к каждому твоему дизайну должно быть расположение выключателей и розеток». Он не просто дорисовал недостающее, а добавил мои требования в автоматическую проверку. Теперь вариант без света на балконе её просто не пройдёт. Картинки делал в Higgsfield. Я поставил лимит 250 кредитов, Claude потратил 120 и сам записывал каждую трату. Честно о границах: картинки показывают идею, а не фото будущего ремонта. Там, где не хватило замеров (где щиток, куда открывается входная дверь, какой высоты подоконники), Claude ничего не выдумывал и пометил: «требует уточнения».

Сделал чат, гоу)

Внимание вопрос: Как кратно ускорить разработку?

🌳 Вырастил дерево из знаний проекта За полтора месяца цифровизации производства у нас накопились сотни документов: решения, задачи, требования, встречи. Найти нужное становилось всё труднее. 🏭 Мы построили фабрику знаний: она собирает документы в базу Obsidian. У каждой заметки есть источник. Противоречия между документами фабрика не исправляет молча, а выносит на решение человеку. ✨ Поверх базы растёт живое дерево: ствол проекта, 10 ветвей по областям и светящиеся точки решений и задач. 🔴 красным подсвечено заблокированное 🟠 янтарным — то, что ждёт решения владельца 👆 клик по точке открывает заметку 📊 Больше 1 000 объектов знаний и 1 500 связей между ними. 🛠 Python, Obsidian, свой плагин на TypeScript, ИИ-агенты Claude Code. 🔒 Всё работает локально: знания предприятия никуда не уходят. Выглядит превосходно, пока это лучшее, что я визуализировал в через Obsidian!

Сегодня весь день работаю над своим сайтом для проекта «Купить икону». И мы решили сделать его в довольно необычном стиле — не как привычный интернет-магазин, а как дорогой бумажный каталог, который можно листать прямо в браузере. Знаете эти музейные и аукционные издания, которые приятно просто рассматривать? Крупные фотографии предметов, книжные развороты, красивые шрифты, широкие поля, номера страниц, оглавление с тонкими линиями. Вот это ощущение и хотим перенести на сайт — со всеми маленькими деталями, из которых складывается характер настоящей книги. Чтобы икона была главным героем, а интерфейс не перетягивал внимание на себя. Открываешь предмет — будто перед тобой разворот: с одной стороны фотография, с другой — описание, история, состояние. При этом это должен быть рабочий сайт: выбрать икону, посмотреть стоимость, связаться по покупке или предложить свой предмет на реализацию. Сохранить книжную эстетику, но не пожертвовать удобством — как раз самая интересная часть задачи. Сейчас довожу композицию, мобильную версию и мелочи, которые постоянно замечаешь при просмотре. Где-то отступ, где-то перенос заголовка, где-то фотография должна занять другое место. И тут выходит новый Opus. Попробую сегодня допилить сайт уже с Opus 5.5 в Claude Code. Заодно проверю его на реальной задаче: сможет ли он аккуратно продолжить уже выбранный дизайн и довести детали, не переделывая всё по-своему.

Вышла Claude Opus 5.5. Интересно не только качество — но и стоимость работы. Anthropic представила новую Claude Opus 5.5. По заявлению компании, модель приближается к Fable 5.1 в большинстве рабочих задач, при этом обходится дешевле предыдущей Opus 5. Для тех, кто использует ИИ в разработке и автоматизации, это важнее очередного красивого номера версии. Что интересно в программировании В приложенной сравнительной таблице указаны следующие результаты: • Terminal-Bench 4.0: 66,4% против 52,3% у Opus 5. • FrontierCode v1.1: 54,4% против 48,0%. • CursorBench 4.0: 57,8% против 46,6%. Во всех трёх тестах программирования новая версия заметно выше предыдущей. Особенно выделяется Terminal-Bench: разница составляет 14,1 процентного пункта. Но говорить «Opus теперь лучше всех абсолютно во всём» даже по этой таблице неправильно. Например, в автоматизации бизнес-процессов GPT-6 Astra показывает 41,4% против 40,0% у Opus 5.5. Важная оговорка: эти цифры взяты с приложенного изображения. Первоисточник именно этой таблицы отдельно подтвердить не удалось, поэтому воспринимаем её как предварительный ориентир, а не независимую проверку. А вот что с деньгами По данным Financial Times, стоимость API составляет $4 за миллион входных токенов и $20 за миллион выходных. Это на 20% ниже базовых ставок Opus 5 — $5 и $25 соответственно. Речь именно об API, а не о снижении цены подписки Claude. Для меня здесь главное — сочетание качества и экономики. Более дешёвый запрос полезен, но ещё интереснее ситуация, когда модель доводит задачу до результата с меньшим количеством повторных попыток. Происходит ли это с Opus 5.5 на практике — уже вопрос к тестированию. Что я бы проверял на реальных проектах Не очередную демонстрацию «сделай красивый лендинг», а работу с существующим кодом: найти причину ошибки, внести изменения в несколько связанных модулей, запустить тесты и не сломать то, что уже работает. Отдельно — длинные задачи. Насколько модель удерживает требования? Не теряет ли договорённости? Проверяет ли результат, прежде чем объявить работу завершённой? Именно здесь для меня проходит граница между эффектным ответом в чате и полезным инструментом разработки. Anthropic также сообщает об усиленных защитных механизмах и проверках поведения модели. Это заявление разработчика, а не гарантия, что агенту можно без контроля выдавать доступ ко всем данным и системам. Следом компания планирует выпустить Sonnet 5.5 и Haiku 5.5 — в ближайшие недели. Мой вывод: оценивать стоит не цену миллиона токенов и не место в таблице, а стоимость задачи, доведённой до рабочего результата. Включая время человека на проверку и исправления.

⬡ OSIRIS — глобальный OSINT-дашборд, который разворачивается за две минуты Нашёл открытый проект, который давно хотелось иметь под рукой: одна карта, на которой одновременно живут самолёты, корабли, 17 000+ дорожных камер, землетрясения, пожары, спутники, зоны конфликтов и круглосуточные новостные потоки. 🔗 Репозиторий: https://github.com/simplifaisoul/osiris 🌐 Демо: https://osirisai.live Что внутри: Next.js 16 + MapLibre GL, всё рисуется через WebGL — тысячи объектов на экране не роняют картинку. 16 переключаемых слоёв: авиация (OpenSky), морской трафик, сейсмика (USGS), пожары (NASA FIRMS), космическая погода (NOAA), CVE-угрозы, крипто-кошельки с проверкой по санкционным спискам OFAC, поиск по публичным Telegram-каналам с геопарсингом постов. Отдельная панель RECON: DNS, WHOIS, IP-разведка, сертификаты, поиск утечек, перебор юзернеймов по соцсетям. Разворачивается действительно легко git clone https://github.com/simplifaisoul/osiris.git cd osiris npm install npm run dev Открываете localhost:3000 — и всё. Никаких баз данных, никакой настройки. Главное: ключи API не нужны — все основные источники публичные и работают из коробки. Есть и Docker-образ, если хочется поднять на сервере. Проверил по безопасности Прогнал код прежде, чем запускать у себя, и вот что вышло: ✅ Вредоносного кода нет — ни одного eval, ни одного запуска команд оболочки во всём приложении ✅ Секреты никуда не утекают: переменные окружения читаются, но наружу не отправляются ✅ Защита от SSRF сделана всерьёз — прокси-роуты на жёстком белом списке доменов, внутренняя сеть и облачные метаданные закрыты ✅ Опасные ручки выключены по умолчанию: сканер и webhook без ключа просто отдают 503 ✅ Зависимости чистые, подозрительных install-скриптов нет Уязвимости, которые показывает npm audit, сидят в инструментах разработки (vitest, eslint) и на работающее приложение не влияют. Мелочи, которые стоит знать: в репозитории валяются пара забытых артефактов — скомпилированные .pyc без исходников и закоммиченный node_modules во вложенной папке. Я их разобрал, ничего вредного там нет, и на работу они никак не влияют — просто следы спешки. И не запускайте deploy.sh: это личный скрипт автора, который ходит по SSH на его собственный сервер. Вердикт: запускать у себя можно спокойно. Проект живой, код аккуратный, автор явно думал о безопасности — а не просто собрал красивую карту.

Наша команда сделала полностью автоматизированное решение под ваши «блогерские потребности». Все, что вы видите, сделано ИИ: фон, аватар, голос. Аватар и голос это 100% копия реального человека. Контент завод = реальность

🔥 Higgsfield не стал open source. Но произошло кое-что, возможно, даже интереснее. Последние дни по сети разлетается информация, что Higgsfield якобы «открыл весь свой код». Я полез разбираться — и картина оказалась немного другой. Сам Higgsfield.ai и его модели остаются закрытыми. Компания не выкладывала исходники своего SaaS-продукта. Но Higgsfield активно открывает слой вокруг платформы: официальный CLI, Skills, JavaScript/Python SDK и инструменты для работы через AI-агентов. Фактически они позволяют Claude Code, Codex, Cursor и другим агентам использовать Higgsfield программно — запускать генерации и собирать creative workflows. И вот здесь начинается самое интересное. Параллельно появились полноценные сторонние open-source реализации интерфейса в стиле Higgsfield. Одна из самых интересных — OpenHiggsfield: готовая AI Studio на Next.js с каталогом моделей, Model Picker, динамическими настройками моделей, генерацией изображений и видео, Gallery, Viewer, Assets и единым Composer. То есть сегодня уже необязательно с нуля месяцами писать очередную AI-студию. Можно взять открытый фундамент, подключить собственные модели, биллинг, кредиты, проекты и бизнес-логику — и строить продукт поверх него. И это очень хорошо совпало с тем, что мы сейчас делаем с моим личным проектом. У нас уже работает: Text → Image → Image Editing → Image → Video → Storyboard, несколько моделей, авторизация, кредиты, автоматический refund при технической ошибке. Следующий эксперимент — попробовать объединить наш работающий backend с готовой open-source Studio. А дальше самое интересное: Brief → Storyboard → Images → Video → Approval → Final Content. То есть задача уже не в том, чтобы сделать ещё один генератор картинок или видео. Задача — сделать операционную систему производства контента. Мой проект — One idea. Endless content flow. Посмотрим, насколько далеко получится это довести. 🚀

Jev — AI-модель для автоматизации бизнеса TypeSafe AI представили Jev — модель для быстрых решений внутри программ: классифицировать заявку, оценить срочность, выбрать ответственного, проверить соответствие критериям. Как работает Ты передаёшь данные, задаёшь вопросы и допустимые варианты ответа. Модель возвращает структурированный результат и оценки вероятностей, которые программа использует для дальнейших действий. Например, клиент пишет: «Третий день не работает интеграция, заказы теряются». Jev может за один запрос оценить: — в какой отдел направить обращение; — насколько оно срочное; — есть ли риск потери клиента; — нужно ли подключать руководителя. Дальше система создаёт задачу и уведомляет ответственного. Если модель не уверена — обращение уходит на проверку человеку. Скорость и стоимость По данным разработчиков: — ответ за 70–500 мс; — $0,042 за миллион входных токенов; — выходные токены бесплатные. То есть миллион запросов по тысяче входных токенов — около $42 за вход по заявленному тарифу. Обещания «почти в 200 раз быстрее и более чем в 400 раз дешевле» относятся к собственным тестам компании на конкретных сценариях. В реальном проекте результат нужно измерять отдельно. Что означает «ноль галлюцинаций»? Гарантию соответствия ответа заданной структуре. Ошибиться в самом решении модель всё ещё может: например, выбрать неправильный отдел из разрешённого списка. Где я вижу пользу CRM, поддержка, оценка лидов, распределение задач, обработка отзывов и контроль отклонений в бизнес-процессах. Меня здесь интересует возможность встроить AI в десятки небольших ежедневных операций. При большом объёме скорость и стоимость каждого решения начинают серьёзно влиять на экономику системы. Первым делом я бы проверил Jev на реальных русскоязычных заявках: точность, скорость, стоимость и способность выявлять случаи, где нужна проверка человека. Сайт модели · Документация · Тариф и результаты тестов

более 550.000 человек сейчас смотрят трёхдневный вебинар по запуску бизнеса с 0-я..... а ты?

Сайт, первую версию которого я сегодня отправляю клиенту на согласование и доработки: ЧестныйПеревозчик.рф У клиента отсутствовали требования к дизайну и наполнению, а бюджет составлял 0 ₽: сайт создавался исключительно в подарок в рамках более крупного разработки. В связи с этим, я действовал по собственному усмотрению и не тратил много ресурсов. Тем не менее все последующие пожелания клиента будут реализованы, а доработки внесены в ближайшее время. Сайт пока не оптимизирован в рамках SEO, не подключён к метрикам и остальным сервисам. В рамках данного проекта мной были приняты и реализованы следующие решения: добавлена игра прямо внутри сайта, которая позволяет удерживать посетителей на сайте как можно дольше. Это автоматически сказывается на силе его SEO-продвижения без оплаты рекламного бюджета. Игра тоже получилась прикольная. Надеюсь, клиент удивится и будет приятно впечатлён. Как Вам?

Сегодня решил попробовать сделать простую мобильную игру. Потратил примерно полтора часа — получился рабочий прототип с пятью заданиями. Развивать и улучшать его не планирую: это был исключительно эксперимент. На сегодня две основные задачи: — Сдать клиенту MVP сайта. Это главный приоритет. Как только размещу на хостинге, пришлю ссылку — посмотрите. — Обработать около 400 тысяч сообщений из крупной Telegram-группы. Непрерывный парсинг должен завершиться сегодня. Дальше — разделить сообщения на тематические группы и использовать в нашем проекте. А эксперимент с игрой помог принять ещё одно решение: запустил разработку мобильного приложения для музыкантов. Веб-версия, админка и панель партнёра уже готовы давно, делаю я это с апреля. Теперь пришло время заканчивать приложение для пользователей — начал с iOS, дальше Android и искать партнёров для тестирования гипотезы. План — за следующую неделю подготовить одно приложение для обеих платформ.