GitHub Community
الذهاب إلى القناة على Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام GitHub Community
تُعد قناة GitHub Community (@github) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 155 228 مشتركاً، محتلاً المرتبة 709 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 3 029 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 155 228 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 30 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -405، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -68، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.92%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.69% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 10 750 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 7 281 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 33.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Присылать проекты – @makosha_work
РКН: https://rkn.link/6vJ
Купить рекламу: https://telega.in/c/github
Официальный амбассадор BidF...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 31 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
155 228
المشتركون
-6824 ساعات
+1467 أيام
-40530 أيام
أرشيف المشاركات
155 226
155 226
155 226
AndroidMic — используйте свой Android-смартфон в качестве микрофона для компьютера
Характеристики:
▫️Кроссплатформенность: работает на Linux, Windows и macOS
▫️Несколько вариантов подключения: Wi-Fi (TCP/UDP), последовательный порт USB и USB ADB
▫️Обработка звука: шумоподавление и визуализация звуковой волны
▫️Настраиваемые параметры звука: частота дискретизации, количество каналов и разрядность
🐱 GitHub
155 226
155 226
155 226
Langfuse — это бесплатная платформа с открытым исходным кодом для создания, мониторинга, оценки и отладки приложений ИИ с использованием больших языковых моделей (LLM).
Она предлагает трассировку логики приложений, управление промптами, оценку, наборы данных, песочницу и простые интеграции, такие как OpenAI, LangChain и LlamaIndex.
🐱 GitHub
155 226
Иностранные или российские платформы виртуализации — что сегодня безопаснее?
Наткнулись на большой разбор этой темы на Хабре. Спойлер: уязвимости есть у всех. Вопрос не в том, где их меньше, а в том, кто быстрее выпускает обновления и насколько легко пользователи могут их получить. Особенно сейчас, когда с зарубежным ПО всё стало заметно сложнее.
Если работаете с инфраструктурой, серверами или просто следите за темой импортозамещения, рекомендуем почитать. Есть над чем задуматься.
Читаем
155 226
155 226
Netflix-Prime-Auto-Skip — автоматический пропуск рекламы, заставок, титров и т.д. на всех основных стриминговых сервисах
🐱 GitHub
155 226
Loopi — платформа для автоматизации рабочего стола с открытым исходным кодом — визуальный конструктор рабочих процессов, управление реальным браузером, автоматизация курсора и клавиатуры на рабочем столе, выполнение команд оболочки, агенты с искусственным интеллектом и более 80 интеграций с API.
Все это работает локально на вашем компьютере.
🐱 GitHub
155 226
LottieViewConvert — мощное кроссплатформенное настольное приложение для конвертации TGS (стикеры Telegram) и анимации Lottie в различные форматы, включая GIF, WebP, APNG, MP4, MKV, AVIF и WebM.
🐱 GitHub
155 226
MadMax — голосовой ИИ-агент в реальном времени с постоянной памятью, созданный на основе Gemini Live API и Python
Возможности:
▫️ Диалог в режиме реального времени с преобразованием речи в текст через Gemini Live API
▫️ Свежая информация из интернета через поиск Google (основа)
▫️ Бюджетный вариант: автономный режим с локальным ключевым словом (Vosk) и таймером автоматического отключения
▫️ Управляемая долговременная память на основе файлов JSON: люди, места, факты, цели, опыт, эпизоды, размышления и образ
▫️ Инструмент для звонков в режиме реального времени
🐱 GitHub
155 226
155 226
155 226
Continuum — это локальный MCP-сервер для AI-агентов, который превращает кодовую базу в общую память и
живую карту проекта.
Он держит один долгоживущий daemon на workspace, поэтому разные агенты могут работать с одним контекстом, не начинать анализ с нуля и передавать друг другу решения, намерения и заметки.
С помощью Continuum вы можете:
▫️Подключать Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode и другие MCP-совместимые агенты к одному общему workspace ▫️Получать навигацию по коду: структуры файлов, определения символов, вызовы и локальные графы зависимостей ▫️Искать по проекту через гибридный поиск: быстрый lexical ranking плюс локальные semantic embeddings ▫️Хранить архитектурные решения, scratchpad и историю действий между сессиями и разными агентами ▫️Запускать через npx continuum-mcp без ручной сборки: пакет сам подтягивает готовые binaries для Windows, Linux и macOS🐱 GitHub
155 226
155 226
Telegram-autopilot — персональный ИИ-ассистент встроенный прямо в ваш Telegram профиль. Не бот в отдельном чате, а именно в профиле — через новую официальную функцию Telegram «Автоматизация чатов».
В боте вы один раз настраиваете как вы общаетесь, а потом каждый раз когда вы заняты — он отвечает вместо вас. Причём со временем сам запоминает кто вам пишет и что о них известно.
🐱 GitHub
155 226
155 226
Audex — минималистичный десктопный музыкальный плеер на Electron для локальной аудиотеки со встроенным скачиванием треков.
Сканирует папки с .mp3, читает теги и обложки, позволяет редактировать ID3‑теги MP3. Скачивает треки с YouTube через yt‑dlp и парсит плейлисты и альбомы Яндекс Музыки через встроенный Chromium (Puppeteer). Реализованы функции "Избранное", "Недавнее", "Очередь загрузок"
🐱 GitHub
155 226
LazyWeb — инструмент, который генерит интерфейсы не «из воздуха», а на основе реальных приложений.
Сервис анализирует более 250 000 экранов, ищет лучшие UI-паттерны и только потом собирает дизайн. Благодаря этому макеты выглядят не как случайный AI-арт, а как нормальные современные интерфейсы.
Пробуем
🐱 GitHub
