GitHub Community

الذهاب إلى القناة على Telegram

Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox

إظهار المزيد

الشبكة:1337 روسيا3 063 التكنولوجيات والتطبيقات694...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام GitHub Community

تُعد قناة GitHub Community (@github) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 155 362 مشتركاً، محتلاً المرتبة 694 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 3 063 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 155 362 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 28 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 6 119، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 97، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.21‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.20‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 9 625 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 6 504 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 26.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, api, браузер, интерфейс, claude.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidF...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 29 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

155 362

المشتركون

+9724 ساعات

+2 4807 أيام

+6 11930 أيام

9 625

عرض المشاهدات

~ 6 50424 ساعات

~ 7 45748 ساعات

6.21%

معدل المشاركة

~ 7

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

155 361

Slime — это фреймворк для пост-обучения больших языковых моделей для масштабирования в области обучения с подкреплением. 🐱 GitHub

155 361

400+ UI-дизайнов под ИИ Нашли библиотеку с 400+ готовыми UI-дизайнами, заточенными под AI-агентов. Внутри уже есть промпты для блоков, анимаций и секций, которые можно сразу закидывать в генерацию. Плюс интеграция с ИИ-агентами, чтобы собирать интерфейсы быстрее. Забираем 🐱 GitHub

155 361

DebugSwift — это комплексный набор инструментов, призванный упростить и улучшить процесс отладки приложений на Swift. DebugSwift предлагает мощный набор функций для устранения неполадок и оптимизации производительности, делая процесс отладки более эффективным. 🐱 GitHub

155 361

PAI — это инфраструктура с открытым исходным кодом для персонального ИИ, которая использует инструменты вроде Claude Code для создания вашего собственного ИИ-ассистента. 🐱 GitHub

155 361

Awesome-macOS — тщательно подобранный список потрясающих приложений, программ, инструментов и других полезных вещей для macOS. 🐱 GitHub

155 361

Сравнивает товары ЗА ТЕБЯ Нашли сервис, который экономит кучу времени на выборе товаров. Он собирает характеристики, показывает плюсы и минусы и даёт сравнение по миллионам позиций — от техники до других категорий. Сравниваем 🐱 GitHub

155 361

Moonshine Voice — преобразование речи в текст с очень низкой задержкой, распознавание намерений и преобразование текста в речь для создания голосовых помощников и интерфейсов 🐱 GitHub

155 361

Repost from Яндекс

🔴 Разработчики, держите дайджест Яндекса за апрель: что полезного почитать, посмотреть и куда сходить в ближайшее время. Почитать ➕ Релиз userver 3.0 и переход на C++20 — зачем отказались от C++17 и что изменилось во фреймворке. Разбирает Антон Полухин из Техплатформы Городских сервисов Яндекса ➕ Как фронтенд работает с LLM? Объясняет Андрей Мелихов из Yandex Cloud на примере Yandex DataLens: как устроена интеграция, из каких компонентов она состоит и как команды делят зоны ответственности ➕ Как с помощью LLM автоматизировать поиск уязвимостей в коде — на примере TrustYFox. Своим опытом делится Андрей Фримучков, создатель инструмента Посмотреть ➕ Дискуссия с Dream → Teamlead про AI в работе тимлида: какие задачи уже можно ускорить и упростить ➕ Доклад про RAG-системы с Saturday ML Party: как они устроены и когда стоит дообучать модели ➕ Подкаст аналитиков Яндекса — тоже про аналитиков: как устроена культура команд и как найти свою Посетить ➕ 16 мая — Backend Talks в Москве: лучшие практики высоконагруженных систем, хардовые доклады и нетворкинг. Специальный гость — учёный Владимир Сурдин ➕ 23 мая — Я.Железо в Москве и онлайн: конференция про устройства, роботов и автономный транспорт — от железа до ML ➕ 23 мая — Рекурсия по городу: CTF-квест по Москве с 30+ локациями. Какой маршрут выбрать и по какой стратегии двигаться — решать только вам 〰️ Сохраняйте, чтобы не потерять, и делитесь с коллегами

155 361

Claude Skills — 66 специализированных навыков для разработчиков полного цикла. Превратите Claude Code в своего помощника-программиста. 🐱 GitHub

155 361

Claude-code-pm-course — интерактивный курс, обучающий продакт-менеджеров эффективному использованию Claude Code в повседневной работе. 🐱 GitHub

155 361

Free-llm-api-resources — cписок бесплатных ресурсов для логического вывода на основе больших языковых моделей, доступных через API. 🐱 GitHub

155 361

Monty — минимальном безопасном интерпретаторе Python, написанном на языке Rust для использования в системах искусственного интеллекта 🐱 GitHub

155 361

Shannon Lite — это автономный ИИ-тестировщик для веб-приложений и API. Он анализирует исходный код, выявляет векторы атак и выполняет реальные эксплойты, чтобы обнаружить уязвимости до того, как они будут использованы. 🐱 GitHub

155 361

LiteBox — это операционная система с библиотекой для создания «песочниц», которая значительно сокращает взаимодействие с хостом, тем самым уменьшая поверхность атаки. Она ориентирована на простое взаимодействие различных «северных» и «южных» платформ. LiteBox предназначена для использования как в ядре, так и вне его. 🐱 GitHub

155 361

Escrcpy позволяет вам зеркально отображать и управлять вашим устройством Android на компьютере с помощью технологии scrcpy с низкой задержкой, а также умных команд ИИ, управления несколькими устройствами, беспроводных подключений и автоматизации. 🐱 GitHub

155 361

ANet — это инструмент для организации приватного, защищенного информационного пространства между близкими людьми. Мы строим цифровые мосты там, где обычные пути недоступны. Это не сервис. Это технология для связи тех, кто доверяет друг другу. 🐱 GitHub

155 361

Маскируем AI-текст под «человеческий» Если нужно убрать признаки генерации — есть сервис, который делает это быстро и без лишних действий. Он переписывает текст, убирает шаблонность, сохраняет смысл и делает подачу более естественной. Работает бесплатно, без регистрации и обещает удалять данные после сессии. Пробуем 🐱 GitHub

155 361

Review-prompts — подсказки по проверке кода с помощью искусственного интеллекта для разработки ядра Linux, systemd и iproute. Работает с Claude Code и другими инструментами на основе ИИ. 🐱 GitHub

155 361

Nanochat — это простейшая экспериментальная платформа для обучения больших языковых моделей. Она рассчитана на работу на одном узле с графическим процессором, имеет минимальный объем кода, который можно взломать, и охватывает все основные этапы обучения больших языковых моделей, включая токенизацию, предварительное обучение, тонкую настройку, оценку, логический вывод и пользовательский интерфейс чата. 🐱 GitHub

155 361

Qui — быстрый современный веб-интерфейс для qBittorrent. Позволяет управлять несколькими экземплярами qBittorrent с помощью одного легкого приложения. 🐱 GitHub