متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
GitHub Community
الذهاب إلى القناة على Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام GitHub Community
تُعد قناة GitHub Community (@github) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 145 839 مشتركاً، محتلاً المرتبة 788 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 3 368 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 145 839 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 08 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -1 093، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -47، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.34%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.99% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 10 707 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 7 282 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 20.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Проекты скидывать сюда: @makosha_work
Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 09 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
145 839
المشتركون
-4724 ساعات
-2277 أيام
-1 09330 أيام
أرشيف المشاركات
145 830
Comic Translate — настольное приложение для автоматического перевода комиксов — BD, манги, манхвы, фуметти и других — в различных форматах (изображение, PDF, Epub, cbr, cbz и т. д.) на несколько языков.
🐱 GitHub
145 830
Хочешь запустить ИИ на своем сервере — быстро и дешево?
Развернуть свою ИИ модель за 500 рублей или поднять кластер из 5 моделей H200 реально сделать в новом проект от нашей команды, Qudata.ai за ~10 минут.
• готовые шаблоны/решения для быстрого старта
• до 10× дешевле типичных рыночных цен в России (в зависимости от GPU и локации)
• подходит для ML/LLM, генерации, обучения, инференса, рендера
• более 1000 различных GPU готовых к аренде
А если у тебя есть своя видеокарта/сервер — можешь сдавать мощности через Qudata.ai и зарабатывать до 200 000 ₽/мес.
🎁 Дарим 1 час аренды GPU
Qudata.ai
145 830
Codon — это высокопроизводительная реализация Python, которая компилируется в машинный код без каких-либо дополнительных затрат во время выполнения.
В однопоточном режиме Codon обычно ускоряет работу в 10–100 раз и более по сравнению с обычным Python. По производительности Codon обычно не уступает (а иногда и превосходит) C/C++.
В отличие от Python, Codon поддерживает нативную многопоточность, что может значительно повысить скорость работы.
🐱 GitHub
145 830
145 830
145 830
Kling 3.0 — новая нейросеть для генерации видео с уровнем качества, близким к реальной съёмке.
Модель сама выстраивает сцену, управляет камерой и сохраняет консистентность объектов. Поддерживает мультикадровые сцены и создаёт ролики до 15 секунд с точным контролем и высокой детализацией.
Подробнее здесь
🐱 GitHub
145 830
dLine — это простой и мощный инструмент командной строки, который позволяет просматривать календарь прямо в терминале.
Вы можете отслеживать важные даты, быстро добавлять события с помощью API, рассчитывать временные промежутки и управлять несколькими календарями — и все это не выходя из терминала.
Приложение dLine, разработанное для разработчиков, упрощает и делает более эффективным планирование рабочего времени.
🐱 GitHub
145 830
Sablier — бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, которое запускает рабочие процессы по запросу и останавливает их после периода бездействия.
Он интегрируется с обратными прокси-плагинами (Traefik, Caddy, Nginx, Envoy и т. д.) для перехвата входящих запросов, пробуждения спящих рабочих нагрузок и отображения страницы ожидания до тех пор, пока они не будут готовы к работе.
Sablier может стать тем решением, которое вам нужно, если вы не хотите перегружать свой Raspberry Pi или если ваша среда контроля качества используется раз в неделю и расходует ресурсы, поддерживая рабочие процессы.
🐱 GitHub
145 830
Reddix — Reddit, адаптированный для терминала.
Характеристики:
— Предварительный просмотр изображений на основе графического протокола Kitty
— Воспроизведение видео с помощью интеграции Kitty в mpv
— Просмотр галереи с помощью встроенных элементов управления навигацией
— Поддержка нескольких учетных записей
— Навигация с приоритетом клавиатуры
— Умное кэширование
Переключатель фильтра NSFW
🐱 GitHub
145 830
Qualityscaler — это приложение для Windows на основе искусственного интеллекта, которое улучшает качество фотографий и видео, повышает их разрешение и убирает шумы.
🐱 GitHub
145 830
Repost from ChatGPT | Нейросети бот
🎖️ Пока все шлют обычные открытки — создай свою
Твоё лицо + советский стиль 1940-х = открытка к 23 февраля за 30 сек 👇
Запусти бота @chatgpt3
1. /photo → выбери Nano Banano 🍌
2. Загрузи ваши фото
3. Отправь промпт ниже → получи открытку
Лица строго с загруженных фото, без изменений. Вертикальный кадр. Советская парадная открытка 1945 года. Яркая, тёплая, праздничная. Палитра Kodachrome — золотисто-кремовые тона, насыщенный тёплый свет, высокий ключ. Лёгкая зернистость плёнки, потёртости только по краям. Мужчина и женщина в советских гимнастёрках хаки, пилотки, красные погоны, ордена. Перрон. Тёплые искренние улыбки, живой момент. Мужчина держит красные гвоздики и письмо-треугольник, женщина обнимает его. Фон: паровоз, лёгкий дым, осенний перрон. Мягкий расфокус, малая ГРИП. Гиперреализм кожи. Надпись внизу крупно: «23 ФЕВРАЛЯ» — золотой цвет, чёткая печать. Правый нижний угол: красная звезда с золотым контуром и лавром.
145 830
Онлайн-курс по видеосъёмке, монтажу и продвижению видеоконтента.
Материалы охватывают весь процесс создания видео — от съёмки на смартфон, камеру или дрон до монтажа и публикации.
В курсе рассматривается работа с Adobe Premiere Pro и другими инструментами, а также объясняются принципы продвижения видео на YouTube и в социальных сетях.
Открыть курс
🐱 GitHub
145 830
BrowserForge — это генератор заголовков и «отпечатков» браузера, который имитирует частоту использования различных браузеров, операционных систем и устройств.
Характеристики:
▫️Использует байесовскую генеративную сеть для имитации реального веб-трафика
▫️Чрезвычайно быстрая работа (0,1–0,2 миллисекунды)
▫️Простота и удобство использования для человека
▫️Широкие возможности настройки для браузеров, операционных систем, устройств, языковых стандартов и версий HTTP
▫️Написана с соблюдением принципов типобезопасности
🐱 GitHub
145 830
145 830
145 830
Face Looker — создавайте изображения лиц с отслеживанием взгляда с помощью искусственного интеллекта и интерактивные React-компоненты, реагирующие на движение курсора.
🐱 GitHub
145 830
After Effects больше не нужен — нейросеть Higgsfield Vibe Motion создаёт моушн-дизайн по обычному текстовому описанию.
Вы просто описываете идею, а сервис автоматически генерирует готовую анимацию. Можно сразу редактировать результат и использовать свои шрифты, цвета и ассеты, чтобы сохранить нужный стиль. Подходит для быстрого создания визуалов без ручной работы с таймлайном.
Тестим здесь
🐱 GitHub
145 830
145 830
