Аналитика данных / Data Study
الذهاب إلى القناة على Telegram
Помогаю аналитикам расти в профессии и доходе Курс по продвинутому SQL и автоматизации потоков данных https://datastudy.ru/ По всем вопросам: @daniildzheparov Моя жизнь, опыт, аналитика и инженерия данных max-8fjb
إظهار المزيد9 506
المشتركون
+224 ساعات
+67 أيام
+1130 أيام
أرشيف المشاركات
💃От чего я кайфую на работе
Захотелось поделиться мыслями с вами почему я обожаю свою работу
1️⃣Смесь задач аналитики и инженерии данных
Обожаю разнообразие задач, особенно когда задача внутри себя содержит аналитику и инженерную часть. Например, когда нужно построить витрину данных, прогнать скрипт сборки локально, задеплоить все это в тестовое окружение, протестировать логику сборки и определения инкремента данных. После этого приступить к аналитике: расчет метрик, построение отчета, документация и общение с заказчиком. Обширный список задач и применение разных инструментов - это то, что не дает повязнуть в рутинных задачах 🔥
2️⃣Открытое общение в компании на "ты"
Очень круто, что в целом в IT общение на ты принято за норму и приветствуется в большинстве компаний, такое же общение выстраивается на мероприятиях/конференциях/митапах. С ужасом думаю, что где-то это работает не так, например на производствах, в гос. органах, даже в общении ассистента со стоматологом в частной клинике. Примеров вокруг меня много, слышу это от родителей, жены, друзей, что им приходится общаться в некой иерархии на работе, обращаться к руководителю по имени отчеству. В целом в этом ничего плохого нет, если выстроены нормальные человеческие взаимоотношения, но как правило руководители там чувствуют себя "начальниками" и "боссами", а от этого и коммуникация идет не на равных.
В общем коммуникация в IT на равных с взаимоуважением к каждому сотруднику - огромная ценность, которую я также обожаю
3️⃣Возможность удаленки
Конечно же это оооочень жирный плюс. Писал уже об этом много раз, еще раз подствечу в чем он заключается
🔹 я люблю долго спать (9 часов обычно, если не засиживаюсь ночью). вот эти мемы, что ты в 8:59 еще спишь, а в 9:00 сидишь уже работаешь - прямо в точку про меня)
🔹 нет чувства "обязан ехать". вспоминаю школу, когда ты должен был вставать, в любую плохую погоду и темноту утром идти до школы. сейчас чувство свободы выбора само по себе прекрасно
🔹 больше возможность путешествовать и нет привязанности к одному месту. даже если в путешествии все равно нужно работать, у тебя есть ноут и это и есть твой рабочий инструмент. опять же сравниваю с женой, что ей нужно обязательно для работы ездить в клинику, иначе ты работать не можешь.
ITшники, поддерживаете эти плюсы? Напишите в комментариях что вам нравится в своей работе. Интересно еще узнать, что нравится людям из другой профессии в работе, там явно есть свои кайфовые вещи, напишите тоже)
Как найти работу в IT и побороть страх при поиске
Подготовил для вас видео с советами по эффективному поиску работы, которые помогут ускорить и упростить трудоустройство. Подойдет не только для аналитиков, да даже не только для IT - советы актуальны практически всем!
● Этапы эффективного поиска работы
● Структура качественного резюме
● Как отбирать лучшие вакансии
● Форматы интервью
● Что помогает бороться со страхом при поиске работы
▶️ YouTube
▶️ VK Video
Также делюсь здесь полезными ссылками на заполненное мое резюме (оно немного устарело по информации внутри, но структура актуальна) и реестр вакансий для удобного фиксирования процесса поиска работы.
Копируйте файлы шаблонов себе и используйте)
🔗 Шаблон резюме заполненный
🔗 Шаблон реестра вакансий с комментариями
Делитесь с теми кто ищет работу и смотрите сами, приятного просмотра 😉
Записал для вас видос про поиск работы, который обещал 1.5 месяца назад еще 😅
Сейчас сижу жду, чтобы конвертация записи прошла успешно и звук вообще записался 😂 надо почаще записывать чтобы отточен процесс был
P.S. обещаю монтировать не так долго, если конечно будет что монтировать после конвертации 🤞
⚡️Решаем тестовое задание в Магнит Tech на позицию аналитика данных в прямом эфире
Умение качественно выполнить тестовое задание для любой компании - это важный элемент успешного поиска работы. Чтобы выделиться среди других кандидатов, нужно понимать, что лежит под капотом каждого инструмента, а не следовать конкретному заученному алгоритму.
Эти навыки приходят с опытом нарешивания боевых задач и тестовых, одно из которых мы разберем на бесплатном вебинаре с Павлом Беляевым - руководителем группы дата-аналитиков в компании Яндекс eLama.
Что мы будем делать на вебинаре:
🟠познакомимся с тестовым заданием одной из крупнейших ритейл-сетей «Магнит»;
🟠с помощью SQL потренируемся искать нужное в товарном ассортименте;
🟠с помощью Python научимся определять слова-палиндромы.
А ещё — увидим тестовое задание по SQL eLama, безотказно работавшее 6 лет. В нем есть важный нюанс, на котором многие сыпались!
🕗 Встречаемся 25 марта 18:30 по МСК
😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
«Раньше я почему вредный был? Потому что у меня фикуса Бонсай не было. А теперь я сразу добреть начну)»
Видно по моему лицу счастье и усталость одновременно?
Ждал этого момента уже 2 месяца, чтобы осталось только маленькие приятные детали интерьера выбирать.
Практика построения ER-диаграммы для модели данных
Продолжение к посту о реляционный модели данных. Из видео узнаете:
- как построить концептуальную, логическую и физическую модель данных в инструменте draw.io
- что такое naming convention и почему он важен
▶️ Смотреть видео
Продолжаем погружаться в тему исследования рынка аналитиков
Меня привлек топ компаний по опросам аналитиков.
Авито занял 1 место среди самых привлекательных компаний. Это очень круто, что опять же подтверждает сильно развитую аналитическую культуру компании.
Это заметно по конференциям, проводимым мероприятиям, активному развитию HR бренда с помощью технического контента в соц. сетях и на Хабре например.
Сильная аналитическая культура с опорой на данные дают бизнесу сильные преимущества, чтобы обеспечивать лучшие сервисы пользователям. Поэтому аналитики есть в каждой продуктовой и бизнес-команде, которые
🔹каждый день собирают 8+ млрд новых событий и выдвигаю гипотезы, проводят стат. исследования на основе собираемых данных
🔹 создают системы метрик, аналитические фреймворки и математические модели, настраивают отчетность
🔹 изучают поведение пользователей и находят причины в его изменениях
Интересно узнать много здесь в канале аналитиков или других специалистов с Авито. Давайте голосовать реакциям
♥️ - работаю/работал(а) в Авито
👏 - работаю в другой компании, но читал контент или посещал митапы от Авито
Результаты исследования рынка аналитиков 2024
Коллеги из NEWHR опросили 1200+ аналитиков разных специализаций в 2024 году на самые интересные темы. После длительного анализа и подготовки данных опроса, ребята поделились результатами исследования 🔥
🔹Какие задачи решают аналитики
🔹 Что с релокацией у аналитиков
🔹 Где работают и как работают (удалёнка/офис)
🔹 ЗАРПЛАТЫ: как менялись за год и сколько получают аналитики, что повышает или снижает стоимость аналитиков
🔹 Откуда пришли в профессию и куда идут дальше
🔹 Как ищут работу
🔹 ТОП и Анти-ТОП компаний для аналитиков
🔹 Что ценят в аналитической культуре
🔹 Каких экспертов котируют и за кем следят
Как по мне получилось круто 👍
Результаты исследования рынка аналитиков 2024
Коллеги из NEWHR опросили 1200+ аналитиков разных специализаций в 2024 году на самые интересные темы. После длительного анализа и подготовки данных опроса, ребята поделились результатами исследования 🔥
🔹Какие задачи решают аналитики
🔹 Что с релокацией у аналитиков
🔹 Где работают и как работают (удалёнка/офис)
🔹 ЗАРПЛАТЫ: как менялись за год и сколько получают аналитики, что повышает или снижает стоимость аналитиков
🔹 Откуда пришли в профессию и куда идут дальше
🔹 Как ищут работу
🔹 ТОП и Анти-ТОП компаний для аналитиков
🔹 Что ценят в аналитической культуре
🔹 Каких экспертов котируют и за кем следят
Как по мне получилось круто 👍
К слову о том как мне тяжело даются навыки продаж 😅
Создавая свой курс, я видел явный запрос от подписчиков, кто был в нем заинтересован. Курс начинался вообще как индивидуальные уроки с учениками по общей программе, только потом пришел к формату групп.
Есть всегда люди, которые уже приняли решение что хотят учиться у меня, потому что доверяют экспертизе, следят за мной в канале и блоге - с точки зрения продаж это горячие лиды, которым достаточно анонсировать старт набора группы. Но есть те, кто сомневается, находится в поиске подходящего обучения, принимает решение что лучше всего выбрать для себя. И вот здесь нужно включать:
1. Маркетинг
2. Продажи
По опыту понял, что ни то ни другое - не мое) я не умею продавать, не умею строить воронки, не умею продвигать свой продукт, который создал.
Я умею анализировать данные и давать свои знания другим людям. Знаю как просто и наглядно объяснить сложные технические темы и закрепить их на практике.
Для полного счастья конечно не хватает навыков продаж и маркетинг, а еще лучше отдельных спецов, которые возьмут на себя эти задачи. Возможно тогда камерные курсы смогут тягаться с огромными онлайн-школами с сотнями миллионов рекламного бюджета, чтобы о них все слышали вокруг
Вот такая саморефлексия получилась после просмотра рилса) Хочу с вами говорить обо всем честно
Новости за последнюю неделю
😃 нам поставили кухню, теперь с женой привыкаем что где лежит, пока открываем все ящики чтобы найти нужное)
🎧ходили на концерт SQWOZ BAB 8 марта, на который покупал билеты еще в сентябре
🤒 болею также с 8 марта каким-то вирусом. все началось с больного горла, которое до сих пор болит. температура 38 держится каждый день. Очень неприятно болеть особенно когда много работы, берегите себя и свое здоровье
Освойте основной инструмент работы аналитика
Аналитику часто приходится обрабатывать огромные массивы информации, чтобы реально что-то «увидеть» в данных.
Это можно долго и тяжело делать с помощью Excel, чуть легче с помощью SQL. А в Pandas это можно сделать за несколько строк кода.
Отсюда и вытекает важность Pandas для аналитика - этот инструмент банально очень сильно делает жизнь проще и приятней, а работу - эффективней.
Научиться работать с Pandas на реальных задачах бизнеса можно на бесплатном курсе от Simulative.
За неделю обучения вы:
🟠 Освоите Pandas с нуля до продвинутых функций: сложная агрегация, оконные функции и т.д.
🟠 Научитесь решать реальные аналитические задачи: проводить многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитывать динамику продаж и т.д.
🟠 Сделаете собственный проект, который сможете добавить в портфолио: реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчетности от крупной региональной аптечной сети
Начать учиться Pandas
Девушки, с праздником! 🩷
Пусть у каждой из вас будет то, чего пожелаете
🎁 По промокоду MARCH8 скидка 15% на курс Основы анализа данных (в группу можно попасть до вторника)
Сейчас я вам покажу неприятную правду, которую я выявил, проанализировав ваши ответы из анкеты.
В этом канале большинство из вас хочет стать аналитиком - 60%
Из этих людей только 20% готовы предпринимать шаги, которые ведут к цели - вкладываться в образование, проходить курсы, собеседования, идти в новое и неизвестное.
Остальные 80% боятся вкладываться, потому что есть много «но» - вдруг курс не подойдет, а где гарантии, что это мой лифт к успеху, а может я в слитых материалах что-то поищу, сейчас не время надо с другими делами разобраться, нет свободных денег (хотя на курс и приходят за тем, чтобы повысить доход, а не продолжать сидеть и ждать чуда)
К успеху лифт не ходит, придется идти пешком.Мозг всегда и у всех старается обойти все неизвестное - риск, страх, что-то новое. Но успех достигнут только те, кто сломает привычную систему. Пока одни сидят и ждут подходящего момента, другие уже начали свой путь к желаемой позиции и ЗП. Через 3 месяца одни уже пройдут 35 тем в Аналитике под моим наставничеством, напишут свой проект, получат свои первые офферы. А где будут те, кто ждут момента? Скорее всего они не сдвинутся с точки А. Не дай своему мозгу тормозить себя - занять место на курсе
Что такое реляционная модель данных
🔎 Модель данных - отображение того, какие данные мы имеем, как они разделены по таблицам и как эти таблицы соединены между собой
Из видео вы узнаете:
🔹Что такое модель данных и ER-диаграмма
🔹Уровни описания модели данных: концептуальный, логический, физический
🔹Ключи и связи таблиц
🔹Процессы нормализации и денормализации данных, нормальные формы данных
▶️Смотреть видео
📕Текстовый конспект
Когда кучу раз согласовывали дизайн кухни, а цвет в итоге в реальности разочаровал 😐
И если бы это был IT проект, то хоть можно переделать, а здесь нет
Все заряжены прокачивать себя ближайшие 3 месяца!🔥🔥🔥
Давай с нами - datastudy.ru
Пост откровение
9-й поток «Основы анализа данных» будет первым и последним в этом году в формате набора группы на наставничество.
В него вложено множество сил, времени, денег, ресурсов, и можно продолжать вкладывать бесконечно, но тогда я не перейду на следующую ступень - создание курса Аналитик-инженер.
Я решил прилюдно об этом сказать, чтобы не было соблазна снова отложить переход на новый этап. Мне поступают уже два года сообщения с просьбами о выпуске курса для опытных аналитиков и уже некуда это дело откладывать. Помимо этого мне самому очень хочется дать более сложный материал, который я не могу добавить в этот курс.
Поэтому сейчас у вас последний шанс взять ответственность за себя и пойти учиться новой профессии под моим наставничеством.
Более 100 человек я уже обучил аналитике, многие из них успешно устроились в компании, есть даже те, кто превзошел учителя - создал свой консалтинг и во всю закрывают проекты стоимостью до 800к. Не тормози, ты имеешь все шансы на успех👌🏻
Иду учиться
متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
