Аналитика данных / Data Study

Выдыхайте, сегодня пятница, оно ушло 😃

Продолжаем погружаться в тему исследования рынка аналитиков Меня привлек топ компаний по опросам аналитиков. Авито занял 1 место среди самых привлекательных компаний. Это очень круто, что опять же подтверждает сильно развитую аналитическую культуру компании. Это заметно по конференциям, проводимым мероприятиям, активному развитию HR бренда с помощью технического контента в соц. сетях и на Хабре например. Сильная аналитическая культура с опорой на данные дают бизнесу сильные преимущества, чтобы обеспечивать лучшие сервисы пользователям. Поэтому аналитики есть в каждой продуктовой и бизнес-команде, которые 🔹каждый день собирают 8+ млрд новых событий и выдвигаю гипотезы, проводят стат. исследования на основе собираемых данных 🔹 создают системы метрик, аналитические фреймворки и математические модели, настраивают отчетность 🔹 изучают поведение пользователей и находят причины в его изменениях Интересно узнать много здесь в канале аналитиков или других специалистов с Авито. Давайте голосовать реакциям ♥️ - работаю/работал(а) в Авито 👏 - работаю в другой компании, но читал контент или посещал митапы от Авито

Результаты исследования рынка аналитиков 2024 Коллеги из NEWHR опросили 1200+ аналитиков разных специализаций в 2024 году на самые интересные темы. После длительного анализа и подготовки данных опроса, ребята поделились результатами исследования 🔥 🔹Какие задачи решают аналитики 🔹 Что с релокацией у аналитиков 🔹 Где работают и как работают (удалёнка/офис) 🔹 ЗАРПЛАТЫ: как менялись за год и сколько получают аналитики, что повышает или снижает стоимость аналитиков 🔹 Откуда пришли в профессию и куда идут дальше 🔹 Как ищут работу 🔹 ТОП и Анти-ТОП компаний для аналитиков 🔹 Что ценят в аналитической культуре 🔹 Каких экспертов котируют и за кем следят Как по мне получилось круто 👍

Результаты исследования рынка аналитиков 2024 Коллеги из NEWHR опросили 1200+ аналитиков разных специализаций в 2024 году на самые интересные темы. После длительного анализа и подготовки данных опроса, ребята поделились результатами исследования 🔥 🔹Какие задачи решают аналитики 🔹 Что с релокацией у аналитиков 🔹 Где работают и как работают (удалёнка/офис) 🔹 ЗАРПЛАТЫ: как менялись за год и сколько получают аналитики, что повышает или снижает стоимость аналитиков 🔹 Откуда пришли в профессию и куда идут дальше 🔹 Как ищут работу 🔹 ТОП и Анти-ТОП компаний для аналитиков 🔹 Что ценят в аналитической культуре 🔹 Каких экспертов котируют и за кем следят Как по мне получилось круто 👍

К слову о том как мне тяжело даются навыки продаж 😅 Создавая свой курс, я видел явный запрос от подписчиков, кто был в нем заинтересован. Курс начинался вообще как индивидуальные уроки с учениками по общей программе, только потом пришел к формату групп. Есть всегда люди, которые уже приняли решение что хотят учиться у меня, потому что доверяют экспертизе, следят за мной в канале и блоге - с точки зрения продаж это горячие лиды, которым достаточно анонсировать старт набора группы. Но есть те, кто сомневается, находится в поиске подходящего обучения, принимает решение что лучше всего выбрать для себя. И вот здесь нужно включать: 1. Маркетинг 2. Продажи По опыту понял, что ни то ни другое - не мое) я не умею продавать, не умею строить воронки, не умею продвигать свой продукт, который создал. Я умею анализировать данные и давать свои знания другим людям. Знаю как просто и наглядно объяснить сложные технические темы и закрепить их на практике. Для полного счастья конечно не хватает навыков продаж и маркетинг, а еще лучше отдельных спецов, которые возьмут на себя эти задачи. Возможно тогда камерные курсы смогут тягаться с огромными онлайн-школами с сотнями миллионов рекламного бюджета, чтобы о них все слышали вокруг Вот такая саморефлексия получилась после просмотра рилса) Хочу с вами говорить обо всем честно

Новости за последнюю неделю 😃 нам поставили кухню, теперь с женой привыкаем что где лежит, пока открываем все ящики чтобы найти нужное) 🎧ходили на концерт SQWOZ BAB 8 марта, на который покупал билеты еще в сентябре 🤒 болею также с 8 марта каким-то вирусом. все началось с больного горла, которое до сих пор болит. температура 38 держится каждый день. Очень неприятно болеть особенно когда много работы, берегите себя и свое здоровье

Освойте основной инструмент работы аналитика Аналитику часто приходится обрабатывать огромные массивы информации, чтобы реально что-то «увидеть» в данных. Это можно долго и тяжело делать с помощью Excel, чуть легче с помощью SQL. А в Pandas это можно сделать за несколько строк кода. Отсюда и вытекает важность Pandas для аналитика - этот инструмент банально очень сильно делает жизнь проще и приятней, а работу - эффективней. Научиться работать с Pandas на реальных задачах бизнеса можно на бесплатном курсе от Simulative. За неделю обучения вы: 🟠 Освоите Pandas с нуля до продвинутых функций: сложная агрегация, оконные функции и т.д. 🟠 Научитесь решать реальные аналитические задачи: проводить многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитывать динамику продаж и т.д. 🟠 Сделаете собственный проект, который сможете добавить в портфолио: реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчетности от крупной региональной аптечной сети Начать учиться Pandas

Девушки, с праздником! 🩷 Пусть у каждой из вас будет то, чего пожелаете 🎁 По промокоду MARCH8 скидка 15% на курс Основы анализа данных (в группу можно попасть до вторника)

Сейчас я вам покажу неприятную правду, которую я выявил, проанализировав ваши ответы из анкеты. В этом канале большинство из вас хочет стать аналитиком - 60% Из этих людей только 20% готовы предпринимать шаги, которые ведут к цели - вкладываться в образование, проходить курсы, собеседования, идти в новое и неизвестное. Остальные 80% боятся вкладываться, потому что есть много «но» - вдруг курс не подойдет, а где гарантии, что это мой лифт к успеху, а может я в слитых материалах что-то поищу, сейчас не время надо с другими делами разобраться, нет свободных денег (хотя на курс и приходят за тем, чтобы повысить доход, а не продолжать сидеть и ждать чуда)

К успеху лифт не ходит, придется идти пешком.

Мозг всегда и у всех старается обойти все неизвестное - риск, страх, что-то новое. Но успех достигнут только те, кто сломает привычную систему. Пока одни сидят и ждут подходящего момента, другие уже начали свой путь к желаемой позиции и ЗП. Через 3 месяца одни уже пройдут 35 тем в Аналитике под моим наставничеством, напишут свой проект, получат свои первые офферы. А где будут те, кто ждут момента? Скорее всего они не сдвинутся с точки А. Не дай своему мозгу тормозить себя - занять место на курсе

Что такое реляционная модель данных 🔎 Модель данных - отображение того, какие данные мы имеем, как они разделены по таблицам и как эти таблицы соединены между собой Из видео вы узнаете: 🔹Что такое модель данных и ER-диаграмма 🔹Уровни описания модели данных: концептуальный, логический, физический 🔹Ключи и связи таблиц 🔹Процессы нормализации и денормализации данных, нормальные формы данных ▶️Смотреть видео 📕Текстовый конспект

Когда кучу раз согласовывали дизайн кухни, а цвет в итоге в реальности разочаровал 😐 И если бы это был IT проект, то хоть можно переделать, а здесь нет

Все заряжены прокачивать себя ближайшие 3 месяца!🔥🔥🔥 Давай с нами - datastudy.ru

Пост откровение 9-й поток «Основы анализа данных» будет первым и последним в этом году в формате набора группы на наставничество. В него вложено множество сил, времени, денег, ресурсов, и можно продолжать вкладывать бесконечно, но тогда я не перейду на следующую ступень - создание курса Аналитик-инженер. Я решил прилюдно об этом сказать, чтобы не было соблазна снова отложить переход на новый этап. Мне поступают уже два года сообщения с просьбами о выпуске курса для опытных аналитиков и уже некуда это дело откладывать. Помимо этого мне самому очень хочется дать более сложный материал, который я не могу добавить в этот курс. Поэтому сейчас у вас последний шанс взять ответственность за себя и пойти учиться новой профессии под моим наставничеством. Более 100 человек я уже обучил аналитике, многие из них успешно устроились в компании, есть даже те, кто превзошел учителя - создал свой консалтинг и во всю закрывают проекты стоимостью до 800к. Не тормози, ты имеешь все шансы на успех👌🏻 Иду учиться

Как из преподавателя стать предпринимателем Я лично видел все эти этапы в течение года, через которые проходила Анастасия, радуюсь за нее и горжусь ей! Она проделала огромный путь, преодолевает большие сложности благодаря упорству, инвестициям в себя и знаниям. @bismartpolyakova, успехов тебе, классных и адекватных заказчиков, качественных данных и информативных дашбордов! P.S. Успей попасть в группу курса "Основы анализа данных", завтра будет первый созвон-знакомство!

Как из преподавателя стать предпринимателем История успеха Анастасии, мы уже год поддерживаем с ней связь после того как она пришла ко мне на курс. И вот ее история динамичной жизни и развития за это время 👇 1️⃣Предыстория о запросе и цели

Всем привет! Я общаюсь и поддерживаю связь с Даниилом уже получается около года. Я проходила обучение в феврале-марте 2024 года. Расскажу немного вводные, я преподаватель в университете больше 10 лет, и хотелось создать свой бизнес. Хотелось выйти из найма, и реализовывать проекты уже не от лица университета а от своего личного бренда.

2️⃣Выбор обучения в сфере BI аналитики

Несколько лет назад я познакомилась с новым направлением для меня BI-аналитика, и стала жадно погружаться туда, скупать все обучения которые я только находила, так вот... хороших обучений можно прям по пальцам одной руки пересчитать не смотря на их бесчисленное множество.

3️⃣Первый успешный проект, который окупил обучение

Я действительно выполнила реальный практический кейс, нашла сама заказчика, договорилась на миним.стоимость и разработала дашборд с интеграцией и получила 40 т.р. т.е. уже в период обучения я его окупила!!!

4️⃣Сомнения, неудачи

Я нашла первых заказчиков с проектами на около миллионными чеками... но не получилось... я развивалась, и показывала команде как я хочу работать по дашбордам и как должно быть. Плакала ли я когда теряла первых заказчиков после обучения...конечно да! Сомневалась ли я в своих навыках? конечно да! Синдром самозванца был еще какой! Но все можно дорабатывать и подтягивать последовательно.

5️⃣Победы и успех

Сейчас у меня в команде 8 человек. Суммарно уже заработали ~300 т.р. за 3 месяца. По актам сданных работ получим в ближайшее время еще 450 т.р. Заработали ли мы много? Нет... но главное что я заработала на своем деле. Если я бы работала одна, то весь доход был бы мне. Сейчас в работе (параллельно 6 проектов). И еще одно важно достижение для меня - сделать проект по внедрению сквозной аналитике международной компании с миллиардным оборотом. Мы это сделали! Сделали и сдали! Прошли огрооомный путь, иногда я плакала что все не просто, и хотелось все послать 😂 Но мы завершили проект. И что вы думаете? Следом - пришел второй миллиардный клиент.

Обратная связь про курс Основы анализа данных

Я недавно написала очень важный для меня отзыв Даниилу за то, что он не только дает теорию... но еще и дает понимание и знания о том а как работать как специалист в этом направлении, как проходить собеседования, на что сделать упор, Даниил созванивается дополнительно если нужно. Даниил рассказывает и делится в том числе секретами общения с заказчиками, клиентами, как быть фрилансером, т.е. soft-skills которые редко где на каких онлайн-курсах дают. Важно, что Даниил дал полную погрузку в БД и как эта связка работает интеграция БД - дашборд. Для меня в голове выстроилась система. Мы обсуждали границы кто и что должен делать в команде когда нужны и интеграция и БД и дашборды. В общем за этот 2024-2025 год... я открыла свое ИП, и начала развивать свое отдельное направление: агенство по бизнес-аналитике. Даниил всегда на связи, подсказывает, советует и мы общаемся до сих пор, что для меня невероятно ценно. А еще после такого обучения я со своими студентами выиграла 2 хакатона на разработке платформ API-интеграций, и выиграли краевой конкурс разработок дашбордов на superset и power bi. И это всего за год!!!

Самые лучшие инвестиции - это деньги в себя, все же знают да? Вот я - классно проинвестировала в себя за последние 1,5-2 года. Всем рассказываю и рекомендую обучение Даниила. Даниил, моя личная благодарность тебе! ☺️

Подборка SQL-тренажеров для практики решения задач 📍sql-academy.org 📍sql-ex.ru 📍sqltest.online 📍stratascratch.com 📍stepik.org (Интерактивный тренажер SQL) 📍sql-practice.com 📍schoolsw3.com 📍pgexercises.com

Реально ли за пару месяцев обучиться аналитике с 0 и устроиться в иностранную компанию? Звучит фантастично даже для меня, но вот вам живой пример ⤵️ Хочу рассказать вам историю Екатерины - ученицы 6-го потока курса Data Study "Основы анализа данных". Точка А, с которой началось обучение: 📍Екатерина не имела представления об инструментах работы с данными Точка Б, куда Екатерина пришла сейчас: 📍Работа в крупной иностранной аутсорс-компании на позиции data analyst Как выглядел путь ⤵️ 1️⃣ Изучен SQL и работа с базами данных Как ни крути, но это база, без которой никуда. SQL - самый востребованный навык для работы с данными 2️⃣ Научились работать с данными с помощью Python Python является основным языком программирования для задач сферы Data Analysis/Engineering. Вы можете не столкнуться с ним на стажировке или на своей первой работе, но при дальнейшем развитии в сфере вам он будет встречаться все чаще 3️⃣ Визуализация данных и BI инструменты Бизнес-заказчики как правило работают с данными на уровне визуальных интерактивных отчетов (дашбордов), поэтому визуализировать данные - must have для аналитика В конце курса Екатерина защитила итоговый проект, который был по теме анализа авиаперевозок в России. При выполнении проекта как раз применяются все изученные инструменты и закрепляются еще раз на практике. - Python для извлечения и обработки, отчистки данных - SQL для расчета необходимых метрик - BI для построения интерактивного отчета с результатами анализа Как итог, в конце курса у Кати есть готовое портфолио с проектом и практические навыки. Она успешно с отличной обратной связью прошла собеседование, тестовое задание и получила оффер в компанию 🎉🎉🎉

🔥 Реальные примеры рабочих проектов - бери, учись и реализовывай Например, рассказывал про проект Анастасии по разработке отчета CRM, сейчас Анастасия уже развивает свою собственную компанию, находит клиентов и разрабатывает для них аналитическую отчетность (скрины переписки с ней прикреплены к посту). Здесь можно найти открытый кусочек ее проекта Еще один пост о проекте Алены про генерацию и автопостинг постов в телеграм-канал на основе полного текста статей 🔥 А в этом репозитории собраны все открытые проекты учеников, полноценно описывающие каждый этап работы с данными от источника до сделанных инсайтов и проверенных гипотез Еще раз повторюсь, проекты вам дают: 🔹 набитую руку по работе с реальными инструментами аналитика 🔹понимание всего проектного цикла работы аналитика (от постановки гипотез, сбора данных, до результатов анализа и инсайтов для бизнеса) 🔹такие проекты можно и нужно использовать в резюме и своем портфолио в качестве опыта (это не миф, это проверено реальными людьми при трудоустройстве) Дерзайте и у вас тоже все получится! 😉

Где взять релевантный опыт новичку, если в компанию не берут без опыта?🤯 Как разорвать этот порочный круг? Когда все темы пройдены и инструменты отработаны в тренажерах, а на собеседовании работадателю вы можете предъявить только слова «ну я правда учился и даже применял на практике», высок риск отказа. Одним из наилучших решений этой проблемы является работа над собственным проектом. Это позволяет: 📍составить твердое портфолио для поиска работы и вписать опыт проекта в резюме 📍научиться применять инструменты аналитика в совокупности над реальными задачами Курс "Основы анализа данных" включает в себя выполнение объемного проекта на протяжении всего времени обучения под моим руководством. Итоговый проект включает в себя следующие шаги работы: 1️⃣ Поиск и получение из источников данных Данные могут быть быть получены в виде готовой базы, получены с открытых источников с помощью API или парсинга 2️⃣Постановка задачи Описываются гипотезы, вопросы к данным, а также метрики для расчета. 3️⃣Первичная обработка данных Проводится исследовательский анализ данных (EDA) с помощью Python, также данные приводятся к очищенному и структурированному виду 4️⃣Загрузка данных в базу данных На основе пройденных тем студенты знают, с помощью каких инструментов и каким способом грузить данные в базу данных 5️⃣Подготовка документации Описываем основные документы: словарь данных, модель данных, source to target документ 6️⃣ Исследование данных с помощью SQL Загруженные в базу данные исследуются с помощью SQL, проверяются гипотезы, считаются метрики 7️⃣Визуализация результатов анализа Визуализация данных и посчитанных метрик в BI инструменте в виде дашборда 8️⃣Итоговая презентация Презентация результатов анализа группе студентов, обсуждение результатов ✅Результат работы: комплексный практический проект для вашего портфолио со всем исходным кодом оформленный в Github Создай свой проект по исследованию данных на курсе Data Study - "Основы анализа данных"

Сегодня должны привезти рабочий стол, жду этого момента целый день как зачисления зарплаты после долгих праздников) Пока рабочее место выглядит так, очень удобно кстати, люблю ноги поднимать, а за столом поднимать некуда Покидайте свои домашние офисы в комментарии, интересно кто как обустроил рабочее место, может у кого-то идеи возьму 😎