Аналитика данных / Data Study

Polars: библиотека для работы с данными Автор статьи сравнивает популярную библиотеку pandas, применяемую в data мире для работы с данными в структуре dataframe, с библиотекой Polars, которая показывает себя лучше при работе с более тяжелыми по объему датасетами Ссылка на статью

erid: LatgBq3ra Samokat.teсh & Systems.Education Meetup — cистемный анализ и проектирование в e-commerce Когда: 20 октября (пятница), 18:00 – 21:30 по Мск Где: г. Москва, Овчинниковская набережная, 18/1 стр. 2 + онлайн-трансляция Приходите послушать спикеров из Samokat.tech, Systems.Education и ИТ-интегратора AWG про особенности работы системных аналитиков и архитекторов в быстрорастущих и высоконагруженных проектах e-commerce. После докладов — присоединяйтесь к дискуссии на круглом столе! В программе: 1️⃣ Почему аналитик не может быть кроссдоменным координатором? — Анастасия Тарасова, старший системный аналитик в Samokat.teсh 2️⃣ Проектирование системы от нефункциональных требований — Евгений Скориков, главный архитектор в AWG 3️⃣ Круглый стол с экспертами Темы: матрица навыков системного аналитика, какие есть специализации, ступени развития. Модератор: Юрий Куприянов, ведущий эксперт по системному анализу и проектированию Systems.Education 👉 Регистрация и чат митапа Реклама ООО «Умное пространство» ИНН 7811554010

Полезное для начинающего Системного аналитика Статья как хороший сборник тезисов для работы системным аналитиком Ссылка на статью

Полезное для начинающего Системного аналитика Статья как хороший сборник тезисов для работы системным аналитиком Ссылка на статью

erid: LjN8KHpnE Не могу найти работу. Нет откликов на резюме. Не зовут на собеседование. 😞 Эти проблемы возникают у многих в процессе поиска работы и решать их нужно с сертифицированным карьерным консультантом, таким как Оксана Синягина. Оксана работает в сфере IT уже 17 лет и  отлично знает рынок труда в IT. В своем Телеграм канале Оксана делится: ✅  Актуальными трендами и возможностями, которые предлагает IT-сфера. 💡 ✅  Рассказывает, какие навыки и знания нужны для успешного старта и роста в айти. 🚀 ✅  Делится полезными материалами для самообразования и развития профессиональных компетенций. 📚 ✅  Раскрывает секреты успешного прохождения собеседований и взаимодействия с работодателями. 🗣 А недавно у Оксаны вышел пост о самых эффективных платформах для поиска работы в IT. 🌐 Подпишись на канал Оксаны и получи бесплатный гайд "Как настроить LinkedIn, чтобы он работал на вас" 🎁 >> Перейти на канал Реклама. Синягина О.В. ИНН 526309956960.

Сравнение Yandex Datalens с Apache Superset Ссылка на статью

VK Data Meetup — митап об инструментах и людях, которые умеют работать с данными ⏰ Когда: 12 октября, 14:00 по Москве 📍 Регистрация VK Data Meetup — это серия событий о практиках работы с данными на разных уровнях. Митап 12 октября посвящен работе с большими данными и ML. Обсудим: • Тренды работы с данными; • Процессы взаимодействия со смежными подразделениями и внутри дата-команд; • Новые инструменты, такие как Spark on Kubernetes и No Code AutoML-платформы; • Кейсы решения практических бизнес-задач от ведущих российских компаний. Митап будет интересен дата- и ML-инженерам, тимлидам и разработчикам платформ данных, архитекторам и специалистам по Data Science. Присоединяйтесь к сообществу VK Data Meetup, чтобы узнать про работающие практики и поделиться своим опытом. Зарегистрироваться

Всем привет! Прошлый пост набрал много реакций 😍, поэтому спешу поделиться обещанными новостями. 2 недели назад я пришел устраиваться на новое место. Но сначала расскажу про процесс отбора на позицию ⤵️ Мое резюме нашли на HH, написали в телегу. Все по стандарту: 1-й шаг - скрининг с HR. Приятно пообщались, я рассказал о себе и своем опыте, мне рассказали про позицию и компанию в целом. Договорились на следующий шаг. Следующим шагом в компании шло тестовое задание по SQL. Вот здесь настроение подпортилось, ибо я отвык решать тестовые и вообще их не особо люблю, если честно) HR бережно спросила, не против ли я решения тестового, но при этом добавила, что это обязательный этап, т.к. компания обжигалась много раз с кандидатами на интервью и поэтому добавили шаг отсева кандидатов в виде тестового по SQL. "Ну что поделать, раз надо значит буду решать" - подумал я, договорились что отправлю решение в ближайшие дни. Помню как решал задачки, сидя в кофейне в пятницу с кипящей головой после рабочей недели 🤯 Благо задачи интересные были, отправил решение на следующий день после скрининга. После недолгого перерыва на проверку моего решения вернулась с HR с положительной обратной связью и приглашением на следующий этап - техническое интервью. Тех. интервью состояло из 2-х частей: 1. теоретические и практические вопросы про хранение данных, проверку качества, документацию 2. live-coding по SQL В первой части интервью чувствовал себя уверенно + обстановка сразу дружеская была, а вот по live-coding в некоторых задачках казалось что туплю. Все таки это всегда непривычная атмосфера для решения задач, да и задачки были непростые - интервью вел SQL-разработчик с большим опытом. Практически через 5 минут после завершения интервью мне написала HR и позвала на короткий созвон, где сказала, что я произвел классное впечатление и меня готовы пригласить на следующий этап) 3-й этап заключался в еще одном интервью, где общались с лидами Data и DWH направлений в компании. Проходило в формате case-интервью, опять же поговорили про мои дальнейшие планы развития. Все прошло на позитиве и в этот же день ко мне вернулись с оффером 😃 С момента получения письма от HR (9 августа) до получения оффера (22 августа) прошло чуть меньше 2-х недель. Ребята всей командой очень быстро вели меня по процессу отбора, за что хочется передать им огромный респект 👍 Работаю я сейчас в компании Сравни.ру на позиции Analytics Engineer. Работа идет в связке с системным аналитиком, а коммуникацию со многими другими командами компании, которые поставляют данные. Если говорить про список задач, то в него входит: 📍сбор витрин данных на уровне DWH по клиентам и их взаимодействия с продуктами компании 📍написание ETL-скриптов для загрузки данных из DWH в сервис клиентских данных (некая MDM система по клиентам) 📍оценка качества данных 📍помощь по внедрению данных из MDM в продуктовые команды и их сервисы P.S.: компания сейчас ищет толковых аналитиков (DA, SA) и инженеров в команду DWH, там идёт поток очень интересных задач. Если вы желаете присоединится к классной команде и совместно работать, велкам) Можете прислать свое резюме мне (@daniildzheparov), я поделюсь вашим контактом с HR для дальнейшей коммуникации 😉

2 недели прошло с момента выхода на новое место работы Мне нравится спектр задачи, которыми занимаюсь и предстоит заниматься. Каждый день пишу запросы на SQL, делаю витрины и проверяю качество данных. Кстати, сейчас нет огромного кол-ва daily встреч (лишь бы не сглазить 😁). Это конечно объясняется другой спецификой работы, коммуникации и размером команды. Работаю также на удаленке 👨‍💻, но есть всегда возможность поехать в офис, почти все коллеги частенько туда ходят) Кстати было приятно, когда в первый день после сообщения о моем присоединении к компании, начали писать коллеги и говорить что читают мой канал, привет вам 🤚 Накидайте реакций, если вам интересно узнать больше про мои текущие задачи, проект и компанию

Data Vault Data Vault - один из подходом моделирования хранилища данных. Методология не новая, появилась еще в 2000 году, позже появилась версия 2.0 Структура DV состоит из следующих компонентов: 1. Хаб (Hub) — единичная бизнес-сущность 2. Связь (Link) — связь между сущностями (Хабами) 3. Сателлит (Satellite) — описательные атрибуты сущностей (хабов) и связей Полезные ресурсы про Data Vault: 📍Введение в Data Vault 📍Обзор Data Vault от Yandex Cloud 📍When should I use Data Vault

Проклинаешь рекрутера за фидбэк, которого нет? Бог тебя услышал. аналитик от бога — свежий канал про карьеру и проф развитие как для начинающих аналитиков, так и для тимлидов. 🅰️Владислав, Teamlead из Альфа-банка, ярко и с юмором пишет заметки и статьи о том, как аналитику выйти на новый уровень в своей карьере. Вот топ лучших постов канала: ♦️Шпаргалка по SQL для собесов ♦️Как можно выделиться на фоне других кандидатов? ♦️Гайд по работе с документацией API ♦️Как аналитику проявить себя на новом проекте? Еще больше годноты для аналитиков всех грейдов ты найдешь у @godnolytika

Проектирование БД и почему важен SQL для системного аналитика: гайд по улучшению качества требований Автор рассказывает 1. Как в разработке систем возникают ситуации "костыли" или "переделываем", и почему обычно это связано с непродуманной структурой БД. 2. Как проектирование БД на ранних стадиях работы с проектом влияет на качество требований. 3. Дам пошаговый план проектирования БД. 4. SQL-запросы: почему нужно уметь читать. Читать статью

📢 Внимание, продуктовые аналитики! Приглашаем принять участие в осенних конкурсах Карьерного цеха📢 Это отличная возможность проверить свои профессиональные навыки, решая реальные кейсы от ведущих компаний. 🔹 Что вас ждет: Практические кейсы по аналитике двух уровней сложности. Задания станут доступны всем зарегистрировавшимся с 25 сентября. Возможность продемонстрировать свои навыки работы с данными, знание метрик, a/b тестов и многое другое Прямой эфир с экспертами, которые разберут несколько работ и дадут ценные комментарии. 🔹 Бонусы для участников: Сертификат об участии на русском и английском языке. Возможность по результатам конкурса получить работу в компании HH.ru 🔹Полное описание конкурса и регистрация на сайте Карьерного цеха. Приглашайте друзей и коллег поучаствовать вместе с вами! Подписывайтесь на канал аналитиков Карьерного Цеха, где публикуют всю важную информацию о конкурсах🔥 Так же идет регистрация на конкурсы дизайнеров и продактов.

Очередная статья про зарплаты в IT Общий вывод, который делают авторы: зарплаты растут, спрос есть на кандидатов разного уровня Читать статью

А вы хотите успешно пройти собеседование на аналитика? 🚀 📣 Всем привет! Хотим пригласить вас на бесплатный 5-дневный марафон-подготовку к собеседованиям на позицию аналитика данных! 🗓 Марафон начнется 14 сентября! Для кого наш марафон? 👉 Для всех, кто хочет повысить свои шансы на успешное прохождение собеседований на аналитика данных. 👉 Для тех, кто уже сталкивался с провальными собеседованиями и тестированиями и хочет избежать таких ошибок в будущем. Почему стоит присоединиться к нашему марафону? 💡 ◾️ Получите ценную информацию об оценке своих навыков. ◾️ Разберетесь с техническими вопросами, которые могут вас ожидать на собеседованиях. ◾️ Узнаете секреты успешного прохождения собеседований в ТОП-компании. ◾️ Овладеете навыками создания идеального резюме. ◾️ Прорешаете реальные тестовые задания. Присоединяйтесь к нашему марафону и покажите всем, что вы готовы стать настоящим профессионалом в аналитике данных! 💪💼 🔗 Записаться на марафон здесь Реклама. ООО АЙТИ РЕЗЮМЕ. Erid: LjN8JvheW

Классный подкаст про Big Data с участием академического руководителя моей программы магистратуры "Бизнес-аналитика и системы больших данных" Интересно послушать будет студентам и новичкам в этой теме 😉

​​Анализ данных и машинное обучение в облаке Если вам не хватает мощностей собственного компьютера для разработки модели машинного обучения, у вас краткосрочный проект, для которого нецелесообразно покупать мощные видеокарты, или вы хотели бы собрать небольшую платформу обработки данных, используйте Data Analytics Virtual Machine. В чем преимущества Data Analytics Virtual Machine в @Selectel: ◽️Это виртуальные серверы с предустановленным набором инструментов для анализа данных, BI и машинного обучения. Решение подойдет для небольших команд и стартапов и поможет с хранением, обработкой, анализом и визуализацией данных. ◽️Вам не придется тратить время на установку драйверов для видеокарты, Python и библиотек для работы с ML. Все компоненты предустановлены, сервер разворачиватся из образа и сразу готов к работе. ◽️ Отсутствие vendor lock-in. Решение построено на базе Open Source инструментов: Jupyter, Prefect, Apache Superset. Вы платите только ресурсы облака по модели pay-as-you-go. Арендовать готовый сервер и узнать больше о решении можно по ссылке: https://slc.tl/u9fin Реклама ООО «Селектел» 2VtzqvA2Ukp

Собрал простую и наглядную информацию по профилю учеников, приходящих на курсы Data Study Визуализация помогает очень быстро ответить на вопросы: 1️⃣ В каком возрасте приходят люди учиться. Мое мнение, что учиться новому нужно всегда, вне зависимости от возраста, иначе можно отстать от рынка 2️⃣ Какое образование имеют ученики за плечами. И это совсем не показатель, что если ты гуманитарий/технарь по образованию, то нельзя заниматься другим направлением дальше в жизни 3️⃣ С каким запросом приходят ученики на курс. Это лично мне помогает понять группу и давать нужный материал на уроках. А также потом отслеживать, удалось ли дойти до целей, которые ставили перед собой ученики в запросе.

💬 Вступайте в сообщество MLOps-инженеров в Telegram. Там публикуем дайджесты, обсуждаем новые инструменты и технологии. В сообществе вы найдете: ▫️ Новости индустрии production ML; ▫️ Полезные статьи, инструменты и технологии; ▫️ Опыт коллег и лучшие практики. Присоединяйтесь, чтобы получать новые знания от практиков MLOps и дата-аналитики: https://t.me/+D2BQUulpkiI4MTQy Реклама ООО «Селектел» 2VtzqxkqR3m

Сегодня отработал последний день в RNT (ex EPAM) Эмоции смешанные. С одной стороны рад новому шагу, на следующей неделе выхожу на новое место, где ждут интересные задачи 🔝 С другой стороны немного грустно, был окружен очень сильными коллегами-профессионалами в своей сфере. Получил сегодня в рабочий чатик очень теплую и приятную обратную связь от коллег 😍🔥 Приятно осознавать, что ты ценен на проекте и приносишь своей работой видимую пользу. Это также можно осознать, когда тебя пытаются удержать и предлагают жирный 💰контр-оффер. Это нормальная практика в компаниях, соглашаться на такой оффер или нет решаете вы :) Понимаю, что мне важно осознавать, что я делаю действительно ценные вещи, а не трачу время впустую. 1️⃣ Работаю на проектах и делаю аналитическую работу 2️⃣ Обучаю людей и даю им то, зачем они ко мне приходят на обучение 3️⃣ Пишу статьи/посты, чтобы делиться своими мыслями и знаниями И еще одна мысль: Ценность не бывает бесплатной. Бесплатные вещи или знания люди ценят меньше, чем те, за которые приходится платить. Увы, даже по себе это замечаю, что бесплатные ресурсы постоянно откладываются на "потом", а за платный ресурс хочется держаться и выбить из него всю полезность за заплаченные деньги Наверно поэтому в IT хорошо платят и много требуют) 😁