Аналитика данных / Data Study

🎄 Проясню информацию по поводу Новогодних праздников, чтобы при повторных вопросах сразу сюда ссылаться Процесс обучения на курсе по основам анализа, который стартует 10 ноября, выпадает на праздники. Праздничные дни с 31 декабря по 11 января будут каникулами. Это значит, что это время не будет учитываться как время обучения, а значит длительность обучения просто будет увеличена на этот интервал времени. Я и многие из вас будут отдыхать и минимум находится на связи, обратной связи и ответов на вопросы в это время не будет. А для тех кто наоборот хочет в праздники погрузиться в обучение, у вас есть возможность изучать все материалы самостоятельно, делать ДЗ и практический проект - а все вопросы задать после каникул 👨‍💻 P.S. на курсе по SQL такого не будет, мы закончим обучение до конца года

Новые материалы на курсе - поиск работы, A/B и работа с AI Добавляю в свой курс "Основы анализа данных" новые уроки! Карьера 🔹Как на текущем рынке найти работу 🔹Фриланс - варианты заработка 🔹Закрытая информация от практикующего HR Продуктовая аналитика 🔹A/B тестирование AI помощь аналитикам 🔹бесплатные нейронки которыми пользуюсь я 🔹как писать промпты для аналитических задач 🔹работа с AI в IDE для ускорения написания кода ‼️Исходя из этого ценность курса терять не хочу и не буду, поэтому цена будет увеличена 🔥 Текущая цена: 35к 📈Цена с 6 ноября: 45к Счастливчики еще могут успеть попасть в группу 10 ноября по старой цене Есть вопросы по обучению или профессии, запишись на бесплатную консультацию

Как проводить анализ клиентов с помощью RFM? RFM позволяет сегментировать клиентов по 3-м метрикам 🔹Recency - давность покупок или других целевых действий клиента 🔹Frequency - частота покупок или других целевых действий клиента 🔹Monetary - денежная ценность покупок или других целевых действий клиента В результате анализа получаются сегменты (группы) клиентов, кол-во этих групп может отличаться в зависимости от целей анализа. Зачем используют RFM RFM полезно использовать в тех случаях, когда бизнес-модель работает на возвращаемости клиента и на его повторных покупках: сервисы по подписке, маркетплейсы, ритейл повседневных продуктов, сервисные/спортивные/медицинские услуги как например салон красоты, частная клиника, фитнес-центр. Это все бизнес-модели, где клиент совершает как правило множество касаний (покупок) в компании и чем чаще возвращается клиент, тем лучше для компании.

На картинке привел пример проведенного RFM-анализа моим учеником с 9-го потока курса "Основы анализа данных", где изучаем методологию этого и других подходов анализа на технике, а закрепляем результат на практическом проекте.

Если хочешь научиться анализировать данные разными способами, записывайся на бесплатную консультацию

‼️Срочная задача ‼️ Задумывались когда-то с чем вообще может быть связано срочность задач? Если этого не сделать в срок, то мир остановится или компания завтра закроется? Особенно классное обоснование срочности когда говорят, что задача «сверху» или «руководитель срочно сказал сделать!» А какой мотив у руководителя что это вдруг стало срочным? До определенного момента об этом никто не думал или думали и не делали, а сейчас вдруг надо бросить все плановые задачи и сделать что-то горящее 🔥 В большинстве случаев это смотрится как фейковая срочность. Хочется сказать «ну все время жили без этого и еще пару дней/недель/месяцев поживем пока не сделаем.» Соглашусь про срочность когда что-то от*бнуло и надо починить чтобы работало нормально - это действительно важно. Срочно в жизни это когда есть - угроза жизни и здоровью - угроза безопасности Срочно в бизнесе это - сломался важный функционал, что приводит к убыткам прямо здесь и сейчас - важное решение, которое не примешь сейчас завтра будет поздно - угроза безопасности и репутации компании Все остальное «срочно сказали сделать» часто не несет за собой никакой ценности как правило, а имеет чисто эмоциональный подтекст 🚨 Греки бы на такое сказали «siga-siga» - живи размеренно, не торопись

🐕 Какая порода собак является самой быстрой? Классный формат интерпретации информации. Вот пример творчества в аналитике данных) Можно было просто табличку предоставить, можно столбчатую диаграмму, а можно в data art такой уходить уже

Как новичку в IT получить оффер на 100К+ ₽ за 3 месяца? Многие думают, что на сегодняшний день сложно найти себя в IT по причине долгого обучения и высокой конкуренции. К тому же рынок информационных технологий местами начинает обесцениваться, что только добавляет масло в огонь. А что если я покажу тебе профессию, где: - не нужно долго учиться ради профильного образования - каждый базовый навык осилит любой заинтересованный человек - а свой предыдущий опыт можно использовать только себе в плюс Это аналитика данных - процесс, когда из данных получаешь ценную для бизнеса информацию. Подготовил для тебя короткий, но полный ВИДЕО-ГАЙД, из которого ты узнаешь: 🔹 Кто такой аналитик и можно ли им стать с полного нуля 🔹 Какие задачи решают аналитики в компаниях и почему им платят высокие ЗП 🔹План действий по шагам: как с 0 стать аналитиком и получить оффер от 100К+ 💸 за 3 месяца 🔹 Мой опыт работы аналитиком и опыт моих учеников Без пустых обещаний и волшебной таблетки 💊 Посмотри этот материал и сам(а) прими решение. Моя задача лишь донести до тебя информацию что такое аналитика данных и как на этом зарабатывают. Дорогу осилит идущий и самый целеустремленный - ведь оно того стоит! Жми на кнопку и смотри видео-гайд

Готовлюсь кодить на Yandex Cup 2025 Всего будет шесть направлений: я, как можно догадаться, выбрал аналитику. Задачи в треке, скорее всего, будут похожи на те, что решают специалисты по data science: выдвижение и подтверждение гипотез, теория вероятностей, алгоритмы кластеризации и нахождения аномалий. Посмотрим, до какого этапа смогу дойти. Финал пройдет очно в Стамбуле: там лучшие участники разделят между собой призовой фонд в 12 млн рублей. А пока — разминаюсь в пробном туре.

Недавно проводил здесь опрос по посещению вами конференций. Большинство на них не ходят, а зря. 20–21 ноября в Москве пройдёт Матемаркетинг’25 — восьмой раз одна из крупнейших конференций по маркетинговой и продуктовой аналитике соберёт ведущих экспертов индустрии. Ключевые темы этого года: 🔵 AI-аналитика и оптимизация процессов в условиях сжатия экономики. 🔵Data-платформы и CVM: новые подходы к инфраструктуре и персонализации клиентского опыта. 🔵Аналитические агенты, нейроассистенты и алгоритмы оптимизации на базе машинного обучения. 🔵A/B-тестирование и автоматизация маркетинга: как ускорить эксперименты и повысить эффективность. 🔵BI и визуализация данных: превращение массивов данных и цифр в продуктовые инсайты. 🔵Презентации новых продуктов и технологий от Яндекс и Tengri Data. Помимо докладов будет огромное количество активностей в тематических зонах и на стендах технологических брендов, нетворкинг и полезные знакомства Подробности и регистрация - на сайте мероприятия В прошлом году было приятно пообщаться с теми кто подходил познакомиться, увидимся и в этот раз 😉

Ребят, 29 числа должен был сделать вебинар по аналитике - ПЕРЕНОШУ его на 5-е ноября. Но это не все, готовим для вас еще вебинар с IT-рекрутером. У вас будет возможность послушать и задать вопросы человеку, кто участвует в найме аналитиков и не только. Ориентировочные даты - 12/13 ноября 😎 Не пропустите!

Никогда не считал себя творческим человеком Но тут задумался 🤔 Во-первых, мне нравится фотографировать пейзажи и природу. Обожаю залипать на фотки например National Geographic. Сам делаю много кадров, правда они остаются только в альбоме телефона. Во-вторых, в профессии аналитика есть творчество. Ты погружаешься в процесс исследования, который не имеет четко прописанных шагов. Аналитик должен быть технически подкован, но инструменты SQL/Python/BI можно рассматривать как кисть художника 👩‍🎨. Есть техники, которыми ты владеешь, есть задумка (гипотеза/задача/вопросы), но сам процесс исследования, анализа, интерпретации сопоставим с творчеством. Особенно явно это можно сказать про разработку визуальных отчетов 🧑‍🎨. Каждый аналитик по одним и тем же данным и одному ТЗ все равно сделает свой уникальный отчет, который чем-то будет отличаться от работ других. Приглашаю тебя на курс по анализу данных, где освоишь прикладные навыки аналитика чтобы художник был с кистью 👩‍🎨Заполнить форму P.S. на мысль к этому посту натолкнула выставка «Золотая Черепаха», рекомендую кто любит смотреть творчество фотографии, наблюдать за природой и животными

Пробник пантеры на своем любимом месте Как же она любит еще на ноутбуках сидеть, за другими кошками такого не замечал

NEWHR запустили новое исследование, посвящённое рынку аналитиков 🙂 Ребята выясняют как меняется профессия, чего хочет бизнес от аналитиков, чего хотят сами аналитики, сколько стоят аналитики и какими технологиями пользуются. Что исследуют? 👉 Зарплаты и их динамика 👉 Рейтинг работодателей для аналитиков 👉 Где и как работают аналитики 👉 Как меняется зона ответственности аналитиков 👉 Как аналитики ищут работу и выбирают работодателя. 👉 Чему учатся аналитики 👉 Каких экспертов котируют Например, здесь писал про результаты исследования в 2024 году Ссылка на опросник тут

📊📊📊📊 — ваша дата-аналитическая точка роста! 🗓 30 октября, 13:00 | 📍 Москва 🔗 Регистрация Что вас ждет: — 10+ докладов про аналитику, автоматизацию и low-code. — Кейсы от компаний: Газпром проектирование, ПМСОФТ, Газпромнефть-Снабжение, АвтоВАЗ, Hoff. — Выступление директора по развитию исследовательского центра «Круги Громова». — Демозона, партнерские стенды, живые демонстрации и обсуждения с практиками. — Нетворкинг, живая музыка, фуршет и розыгрыши. Темы докладов: ✅ Loginom 7.3 — что нового и зачем это бизнесу. ✅ Data Science на базе Loginom: от данных к решениям. ✅ Искусственный интеллект и его применение в аналитике. ✅ Self-Service аналитика — как ускорить работу с данными. ✅ Автоматизация, развертывание и интеграция. ✅ Переход с CRM на СПР: реальные результаты. ✅ ETL и Low-code платформы в бизнес-процессах. Кому будет полезно: аналитикам, BI-специалистам, IT-разработчикам и всем, кто хочет упростить работу с данными без лишнего кода. 🔗 Бесплатное участие по регистрации

🗓 Главные даты ближайшего месяца для обучения, не пропусти! 📍29 октября - Вебинар Время в 19:00, обсудим как безопасно освоить профессию и получить оффер с закреплением в компании 📍6 ноября - курс Основы анализа данных 3-месячное обучение у меня профессии аналитика данных с нуля. изучишь все необходимые навыки для старта в профессии и подготовишься к поиску работы (а может кто-то на текущей работе хочет начать анализировать данные) Форма записи в группу если нужен созвон на 15-20 минут со мной для обсуждения обучения, либо информация о курсе и оплата есть на сайте 📍17 ноября - курс Продвинутый SQL Курс на 1.5 месяца по процессу разработки и автоматизации витрин данных Запись в группу временно закрываю, открою 5 ноября

Приглашаем на Welcome Time: Data Science и аналитика в Yandex Crowd и Information Security 25 октября в московском офисе Яндекса (на Льва Толстого) пройдет встреча с экспертами из команд Yandex Crowd и информационной безопасности. О чем пойдет речь: Yandex Crowd — крупный инфраструктурный сервис, который решает задачи через краудсорсинг. Команда информационной безопасности защищает сервисы Яндекса с помощью ML-алгоритмов и эвристических правил, решая такие задачи, как: •Классификация источников запросов (робот/человек) •Детекция накрутки и мошеннических схем •Фильтрация нежелательного контента в UGC (User Generated Content) •Построение систем онлайн-классификации для антифрода Спикеры и доклады: • Андрей Молотов (руководитель отдела аналитики и данных Yandex Crowd) Архитектура и принципы работы аналитической службы в инфраструктурном сервисе • Екатерина Нешатаева (руководитель службы аналитики Yandex Crowd) Постановка и решение прикладных аналитических задач в краудсорсинге • Дарья Шатько (руководитель службы Yandex Crowd ML) ML-автоматизация процессов краудсорсинга: подходы и кейсы • Андрей Будилов (руководитель Антифрода) Система защиты сервисов Яндекса от мошенничества и спама • Ислам Умаров (руководитель группы универсального антифрода) Построение ML-моделей для детекции фрода в пользовательском контенте • Григорий Сафьянов (ведущий аналитик-разработчик) Особенности онлайн-классификации в задачах антиробота Карьерная возможность: Участники смогут пройти диагностику навыков аналитики и математической статистики. Успешное прохождение засчитывается как техническая секция при собеседовании в Яндекс в течение 2 лет. Регистрация открыта до 23 октября

📚 Плюсы работы аналитиком: профессия для гуманитариев Если ты когда-то выбирал между "журналистикой", "филфаком" и "что-нибудь творческое", а теперь пишешь ТЗ и делаешь выгрузки - поздравляем, ты прекрасный гуманитарий в мире данных. И это не баг, а фича 😌 Вот почему аналитика - это идеальная профессия для гуманитариев: 💬 1️⃣Ты умеешь формулировать мысли

- кратко, понятно и по делу. А это суперскилл, когда нужно объяснить, чего хочет бизнес, что делает система, и почему кнопка не просто серая, а неактивная при условии X.

💬2️⃣Ты привык работать с текстами

Ты не боишься прочитать 20 страниц требований, выделить из них 3 смысла и превратить это в 1 диаграмму. Для тебя «прочитать всё» - это не пытка, а способ понять. У многих на этом уже всё ломается, так что ты молодец)

🎭3️⃣Ты умеешь ставить себя на место другого

Понимание пользователя - твой второй диплом. Ты заранее чувствуешь: "А вот тут будет непонятно. А здесь точно забудут нажать". И в этот момент рождается UX-аналитик, эмпат и спасатель фронтенда.

❓4️⃣Ты умеешь задавать вопросы

Не просто "а зачем?", а: - "Правильно ли я понял(а), что пользователь может видеть только свои заказы?" - "А если он не авторизован, мы что ему покажем?" Это навык интервью, аналитического мышления и чистой коммуникации.

🧠 5️⃣Тебе не нужно быть технарём

Ты можешь выучить SQL, научиться читать схемы БД и понимать API без страха и лишней математики. Тебе не нужно писать код, чтобы быть крутым аналитиком. Нужно уметь думать, слушать и объяснять. А этого у тебя с избытком.

📎 Аналитика это не про "технарей с матаном". А про людей, которые умеют разбираться, объяснять, связывать и упрощать. А значит - гуманитарии, вэлком. Мы тут нужны 🤗

🫡 Мне пришла повестка Мда, не ожидал я конечно увидеть утром уведомление о повестке с Госуслуг неделю назад, когда прогуливался перед началом рабочего дня. Сразу в суете стал проверять подали ли меня в списки на IT отсрочку - в списки включен, все ок. Пришел домой, зашел в реестр повесток, в причине указано

для уточнения документов воинского учета

У специалиста отдела кадров в компании узнал, что это довольно распространено вызывать для уточнения документов. Нужно только брать справки (что на данный момент работаешь, выписку из реестра компаний с IT аккредитацией) и ехать в военкомат в указанную дату. В итоге съездил, там толпа таких же "счастливчиков" в 9 утра стоит в очереди. Отдал все справки, а в ответку мне выписали административный штраф - 5000 р.. Причина: не снялся вовремя с учета после ВУЗа, т.к. место проживания сменил + не уведомил об окончании образования и о смене семейного статуса. Вот так внедрение новых технологий бывает не всегда приятным 😆 О тебе знают все и в случае чего перекроют кислород очень быстро. Я бы на месте студентов или будущих студентов (если вы конечно не горите желанием походить год в одежде зеленого цвета) выбирал специальность по критерию "возможность получить отсрочку на работе после ВУЗа", ну и работу с таким же критерием выбирать.

Сегодня начала обучения 1-я группа курса "Продвинутый SQL для анализа и преобразования данных" 🎉 Раздал ребятам сегодня все доступы, расписал организационные моменты. Впереди нас ждет 1.5 месяца увлекательного и продуктивного обучения на практике 🧑‍🎓 Каждый научится 🔹писать комплексные SQL запросы 🔹оптимизировать свои и чужие запросы 🔹собирать требования для разработки аналитических витрин данных 🔹выбирать оптимальный вид материализации и загрузки данных 🔹автоматизировать обновление данных в витринах На картинке наш стек инструментов на курсе И это не все, еще расписал в уроках много практических нюансов, с которыми столкнулся за 6 лет работы в аналитике. Вот бы нам кто-то также их рассказал в свое время 😅 А то в теории все гладко, а на практике не всегда так получается. Следующая группа с 17 ноября - записывайся в форме)

Цикличность жизни У меня всегда в жизни есть 2 этапа, сменяющие друг друга 1. Еб*ашить 24/7 2. Чил и релакс Вот сейчас точно первый этап, хоть и съездил в отпуск 🧑‍💻 Кажется что вся активность сваливается в кучу и никакое планирование не помогает распределить ее плавно. В итоге так и получается: плотно поработал, отдохнул - и после все по новой У вас есть такие этапы? У кого-то может один этап всегда идет? 😅

Как построить карьеру в машинном обучении, если вы уже знаете Python Вы работаете с Python — пишете скрипты, анализируете данные или автоматизируете задачи? Сделайте следующий шаг и примените эти навыки в машинном обучении. ML — одна из самых быстрорастущих областей IT с высокими зарплатами и сложными задачами. На вебинаре от Кристины Желтовой, директора по разработке моделей в Газпромбанке, вы получите пошаговый план, как стать ML-инженером. В ходе вебинара разберём: 🟠Из каких сфер чаще всего приходят в профессию ML-инженера; 🟠Какие задачи решают специалисты в этой области; 🟠Какие навыки, технологии и инструменты потребуются для старта в профессии; 🟠Как перейти от теории к работе с реальными моделями и решению проблем бизнеса. 🕗 Встречаемся 15 октября в 19:00 МСК 💬 Обязательно ждем вас в лайве — вы сможете напрямую задать свои вопросы Кристине Желтовой и выстроить личный план перехода в профессию ML-инженера! 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар