Python вопросы с собеседований

🖥 Мечтаете о карьере в IT, но не хотите программировать? Хорошая новость: это возможно! Если стать аналитиком данных — IT-специалистом, который собирает и анализирует данные, чтобы строить прогнозы для бизнеса. Аналитики данных востребованы во многих сферах: IT, маркетинг, ритейл, банкинг и т. д. Обучение подойдет, если вы: 🟣новичок без опыта в IT 🟣бухгалтер, финансист или экономист 🟣уже работаете с аналитикой и хотите углубить знания для роста в карьере На курсе вы получите навыки, которые реально нужны работодателям, и овладеете самыми популярными инструментами: Python, Pandas, NumPy, Jupyter Notebook, SQL, Power BI. 🔗 Начните работать аналитиком уже через 6 месяцев! Заполните заявку, чтобы получить бесплатный доступ к первым урокам.

👩‍💻 Сложность алгоритмов и типичные ошибки в Python! 🌟 В этой статье вы узнаете, что такое сложность алгоритмов и откуда она берётся, разберете типичные заблуждения и самые частые ошибки новичков. Материал рассчитан в первую очередь на начинающих Python-разработчиков, а также на тех, у кого Python — первый язык программирования! 🔗 Ссылка: *клик* @python_job_interview

❓ Перечислите стили наследования в Django ❗️ Ответ : В Django существует три возможных стиля наследования: 🌟 Абстрактные базовые классы: этот стиль используется, когда вы хотите, чтобы родительский класс хранил только информацию, которую вы не хотите выводить для каждой дочерней модели 🌟 Наследование нескольких таблиц: этот стиль используется, если вы создаете подкласс существующей модели и вам нужно, чтобы каждая модель имела свою собственную таблицу базы данных 🌟 Прокси-модели: вы можете использовать эту модель, если вы хотите только изменить поведение модели на уровне Python, не изменяя поля модели @python_job_interview

😉 Уже есть опыт работы с хранилищами данных, но хочешь прокачать скилы и открыть новые карьерные горизонты? Приглашаем на обучение в Открытые школы Т1! За месяц ты бесплатно получишь новые знания, практический опыт и шанс продолжить карьеру в крупнейшей российской ИТ-компании — Холдинге Т1!* А также: 🧩 бесплатное обучение в гибком формате: по вечерам, онлайн, из любого города РФ; 🧩 материалы от HR для прокачки резюме и подготовки к интервью в Т1; 🧩 знакомство с ИТ-командой, погружение в нашу культуру, проекты и процессы; 🧩 много практики и уникальный рыночный опыт; 🧩 поддержка от опытных преподавателей и карьерный фаст-трек до мидла в Т1 для выпускников. 🧩 реальный шанс получить оффер в Т1 и воспользоваться всеми преимуществами аккредитованной ИТ-компании: современным техстеком, ДМС, удаленкой и крутыми офисами, спортом и обучением, митапами и ИТ-конференциями, программами признания и развития и многим другим для твоего роста. Сделай первый шаг в будущее этой осенью — подай заявку до 8 ноября и начни карьеру в бигтехе! Старт обучения уже 11–12 ноября! *По выручке по версии RAEX и CNews Analytics 2023. Реклама. ООО «Т1» ИНН: 7720484492. Erid: 2SDnjcU8yLo

⭐️ Вакансии и фриланс-проекты для системных администраторов, Devops, специалистов по работе с Linux . Подписаться: https://t.me/+gdEpyJjAsSQ0N2E6

👩‍💻 Визуализация статистики различных стран на карте с использованием Python! @python_job_interview

Теория и практика: A/B-тестирование для успешной аналитики ⭐ Бесплатный вебинар 6 ноября в 19:00 мск Аналитик данных помогает бизнесу не ошибаться при принятии важных решений. А А/В-тесты - один из must-have инструментов, которые в этом помогают. Если вы хотите разобраться в основах проведения экспериментов и научиться правильно проводить А/В-тесты, ждём вас на бесплатном вебинаре. На реальных кейсах узнаем: — Что такое A/B-тестирование — Как выбрать гипотезу для тестирования — Как определить метрики успешности — Когда тест можно считать завершенным и др. 🚶 Переходите и регистрируйтесь на бесплатный вебинар.

👩‍💻 Большая книга по Python! (200+ глав!) 🔗 Ссылка: *клик* @python_job_interview

🖥 Python сместил JavaScript с 1 места в рейтинге GitHub. Статистика GitHub за 2024 год - Язык Python занял первое место в рейтинге языков программирования, сместив JavaScript с позиции самого популярного языка на GitHub. Третье место сохранил за собой язык TypeScript, который в прошлогоднем рейтинге вытеснил на четвёртое место язык Java. Язык Си сместился на 9 место, уступив 8 место Shell. - В рейтинге наиболее быстро развивающихся языков лидирует Python, за которым следуют TypeScript, Go и HСL - В созданных в 2024 году новых репозиториях наиболее часто используются языки JavaScript, Python, Java, TypeScript и C#. - За 2024 год на GitHub было создано 108 млн новых репозиториев (за 2023 год - 98 млн, за 2022- 85.7 млн, за 2021 - 61 млн, за 2020 - 60 млн). Общее число проектов достигло отметки в 518 млн (+25%). - Общий вклад участников во все проекты оценивается в 5.2 миллиарда действий (коммиты, issue, pull-запросы, обсуждения, рецензии и т.п.). Для сравнения за 2023 год было выполнено 4.5 миллиарда действий, а за 2022 год - 3.5 миллиарда. - Вклад в открытые и публично доступные проекты оценён в 1 миллиард действий (оставшиеся 4.2 млрд (82%) внесены в приватные репозитории). - Состояние top10 рейтинга стран за год не изменилось, на первом месте по числу разработчиков по-прежнему находится США, на втором - Индия, на третьем - Китай, на четвёртом Бразилия, на пятом - Великобритания, на шестом - Россия, на седьмом Германия. - Самым быстрорастущим признано сообщество из Индии, при сохранении динамики роста в 2027 году оно опередит сообщество из США. Сообществу из Германии прогнозируют в 2026 году смещение с 7 на 8 место, а сообществу из России в 2025 году смещение с 6 на 9 место. - По размеру вклада в открытые проекты с большим отрывом лидируют разработчики из США, а Россия не вошла в десятку (активность из РФ в основном связана с приватными репозиториями). За год к разработке открытых проектов на GitHub присоединилось 1.4 млн новых участников. - По числу разработчиков, которые первый раз приняли участие в разработке открытых проектов, лидируют проекты VSCode, Home Assistant, Microsoft PowerToys, java2bedrock.sh, ultralytics, flutter, langchain, Ultimaker Cura. - По числу участников лидируют репозитории home-assistant (21K), vscode (20K), leo (20K), first-contributions (13K), flutter (10K), NixOS nixpkgs (9K), next.js (9K), langchain (8K), godot (7K) и ollama (7K). - За год добавлено 70 тысяч новых публичных или открытых проектов, развивающих генеративные AI-системы (в 2023 году было добавлено 65 тысяч). Число изменений, вносимых в AI-проекты, за год увеличилось на 60%. Общее число AI-проектов достигло 137 тысяч. Из наиболее популярных AI-проектов выделены: stable-diffusion-webui, AutoGPT, ollama], gpt4all, gpt_academic, ComfyUI. - За год зафиксирована утечка через репозитории 39 млн ключей, токенов и прочих секретных данных, забытых разработчиками в коде. Наиболее распространённым типом уязвимостей стали проблемы, связанные с подстановкой кода (например, подстановка SQL-запросов). @python_job_interview

🔥 Этот репозиторий содержит различные технические задания, используемые на собеседованиях для найма разработчиков в BBC 🌟 Репозиторий включает несколько проектов, написанных на различных языках программирования (Go, Java, Python, Scala, JavaScript) и приложения на React, Swift, и Kotlin. Кандидатам предлагается выбрать одно из заданий для интервью, настроить его локально, а затем обсуждать и разрабатывать его во время собеседования, демонстрируя свои навыки разработки 🖥 Github @python_job_interview

🖥 Python полный курс с нуля. Урок 10 Практика с кодом ▪ Смотреть ▪ Полный Курс @pro_python_code

👩‍💻 Сборка Python проекта с uv и Docker! 🔍 Прочитав эту статью, вы узнаете: 🌟 Как сократить количество инструментов локальной разработки. 🌟 Как оптимально собрать образ Docker. 🌟 Как проверить код проекта хуками pre-commit и запустить тесты в GitLab CI 🔗 Ссылка: *клик* @pythonl

👩‍💻 Что выведет этот код и почему? ❗️ Ответ: C (30). Объяснение: 🌟 В классе Rectangle у нас есть атрибуты width и __height. Здесь __height является "приватным" атрибутом из-за двойного подчеркивания перед именем. 🌟 Когда создается объект rect = Rectangle(5, 3), он инициализируется значениями width = 5 и __height = 3. 🌟 Затем rect.width изменяется на 10, и это изменение успешно применяется, так как width не является приватным атрибутом. 🌟 Следующая строка rect.__height = 5 не изменяет оригинальное значение __height, потому что Python использует name mangling для приватных атрибутов. Это означает, что к оригинальному атрибуту __height обращаются как к _Rectangle__height. Таким образом, rect.__height = 5 создает новый атрибут __height, который не влияет на оригинальный атрибут _Rectangle__height. 🌟 Когда вызывается rect.area(), метод использует self.width (которое теперь равно 10) и self.__height (оригинальное значение _Rectangle__height, которое осталось равным 3). 🌟 Следовательно, результат rect.area() будет 10 * 3 = 30 @pythonl

👩‍💻 Поиск названия химической формулы по ее составу с использованием библиотеки pubchempy! @python_job_interview

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonl Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Linux: t.me/linuxacademiya Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Angular: https://t.me/+qIJAuSEb2MQyMDJi 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

❓ Назовите различия между Django, Pyramid и Flask ❗️ Ответ : 🌟 Flask — это «микрофреймворк», изначально созданный для небольших приложений с более простыми требованиями. В Flask вам придется использовать внешние библиотеки. Flask готов к использованию "из коробки" 🌟 Pyramid создан для более крупных приложений. Он обеспечивает гибкость и позволяет разработчику использовать правильные инструменты для своего проекта. Разработчик может выбрать базу данных, структуру URL, стиль шаблонов и многое другое. Pyramid — это сильно настраиваемый инструмент 🌟 Django также может использоваться для более крупных приложений, как и Pyramid. Он включает ORM @python_job_interview

🤔Как изменять и расширять поведение вызываемых объектов в Python без постоянного изменения самих объектов? С помощью декораторов. Понимание декораторов – важная веха для программиста на Python. 🚀На открытом уроке «Зачем нужны декораторы в Python, как их писать и аннотировать» вы узнаете: – зачем нужны декораторы, как их создавать и применять – разберётесь, как правильно аннотировать декораторы для общего применения Будет интересно: тем, кто начинает путь в Python-разработке; студентам технических вузов, программистам на других языках 👨‍💻Вебинар проведёт Сурен Хоренян, бэкенд-разработчик на Python и руководитель команды в «ВК Рекламе» 🤝После вебинара вы можете записаться на курс «Python Developer. Basic». 🕖30 октября в 20:00 Бесплатно  Записаться на событие: https://otus.pw/P1qN/?erid=LjN8Kbf18 Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

⚡️ Курс по основам системного дизайна Вы готовитесь к интервью по системному дизайну или просто хотите узнать больше о работе сложных систем? Тогда репозиторий от ByteByteGo – идеальный выбор! В этом курсе вас ожидают следующие темы: – Протоколы – CI/CD – Архитектурные шаблоны – Базы данных – Кэширование – Микросервисные архитектуры – Платежные системы – DevOps – Git – Облачные сервисы – Инструменты для повышения производительности разработки – Linux – Безопасность – Реальные примеры систем ▪ GitHub ▪ Перевод @python_job_interview