Machinelearning tests
الذهاب إلى القناة على Telegram
По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot -ds книги
إظهار المزيد
الشبكة:721
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
لا توجد بيانات7 أيام
لا توجد بيانات30 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
لا توجد بيانات
هل تواجه مشاكل؟ يرجى تحديث الصفحة أو الاتصال بمدير الدعم الخاص بنا.
سحابة العلامات
لا توجد بيانات
هل تواجه مشاكل؟ يرجى تحديث الصفحة أو الاتصال بمدير الدعم الخاص بنا.
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
سبتمبر '23
سبتمبر '23
+4
في 0 قنوات
أغسطس '23
+5
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+8
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+7
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+8
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+7
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+24
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+17
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+34
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+16
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+18
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+25
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+29
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+43
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+97
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+158
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+92
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+362
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+79
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+423
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+90
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+90
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+724
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 30 سبتمبر | 0 | |||
| 29 سبتمبر | +1 | |||
| 28 سبتمبر | 0 | |||
| 27 سبتمبر | +1 | |||
| 26 سبتمبر | 0 | |||
| 25 سبتمبر | 0 | |||
| 24 سبتمبر | 0 | |||
| 23 سبتمبر | 0 | |||
| 22 سبتمبر | 0 | |||
| 21 سبتمبر | 0 | |||
| 20 سبتمبر | 0 | |||
| 19 سبتمبر | 0 | |||
| 18 سبتمبر | 0 | |||
| 17 سبتمبر | 0 | |||
| 16 سبتمبر | 0 | |||
| 15 سبتمبر | 0 | |||
| 14 سبتمبر | 0 | |||
| 13 سبتمبر | 0 | |||
| 12 سبتمبر | 0 | |||
| 11 سبتمبر | 0 | |||
| 10 سبتمبر | 0 | |||
| 09 سبتمبر | 0 | |||
| 08 سبتمبر | 0 | |||
| 07 سبتمبر | 0 | |||
| 06 سبتمبر | 0 | |||
| 05 سبتمبر | +1 | |||
| 04 سبتمبر | 0 | |||
| 03 سبتمبر | 0 | |||
| 02 سبتمبر | 0 | |||
| 01 سبتمبر | +1 |
منشورات القناة
| 2 | Дан код и вывод
class A:
def __init__(self, x):
self.x = x
def __call__(self):
return self.x
class B:
def __init__(self, x):
self.x = x
def method(self):
return self.x
class C:
def __init__(self, x=3):
self.x = x
def __repr__(self):
return str(self.x)
a = A(1)
b = B(2)
c = C(3)
callables = # ваш код
print([act() for act in callables])
#Вывод: [1, 2, 3] | 74 |
| 3 | 👉 Как с помощью методов ML можно очищать данные от выбросов?
ЖДЕМ ВАС на 6 сентября в 20:00 мск на открытом уроке «Ищем выбросы методами ML» в рамках курса «Machine Learning. Professional» от OTUS
🔹 Поговорим про задачу поиска аномалий и изучим, как с помощью методов ML можно очищать данные от выбросов
🔹 В теории разберем несколько алгоритмов и применим их на практике.
📌 Результаты урока:
Вы освоите несколько методов поиска аномалий и на практике очистите данные от аномальных значений.
👉 РЕГИСТРАЦИЯ
https://otus.pw/xw3Y/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru | 95 |
| 4 | Выберите правильный вариант | 115 |
| 5 | Что выведет код?
class A:
def __init__(self, value):
self.value = value
def __call__(self, other):
return self.value ** other
x = A(2)
print(x(3)) | 90 |
| 6 | Выберите правильный вариант | 139 |
| 7 | Что выведет код?
a = [1, 2, 3, 3]
b = {1, 2, 3, 3}
print(set(a) == b, list(b) == a) | 104 |
| 8 | ❓ Как стать высокооплачиваемым специалистов в ML?
Совершенствуй мастерство ML в сообществе единомышленников. 25 апреля — старт продвинутого онлайн-курса «Machine Learning Advanced» от OTUS.
Приглашаем на курс тех, кто хочет вырасти до позиции Middle или Senior уровня.
🧑💻 В программе:
- Продвинутые ML-алгоритмы и кейсы решения нестандартных задач
- Работа в production: настройка окружения, оптимизация кода, построение end-to-end пайплайнов и внедрение решений.
- Уникальный исследовательский проект по машинному обучению
⚠️ Вебинары в формате Live coding, где преподаватель с «чистого листа» показывает решение актуальных задач ML.
Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning. Advanced» от OTUS и его партнера — Сбера.
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ:
https://otus.pw/0LTy/
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ru | 130 |
| 9 | Что выведет код?
import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4])
print(np.average(x, weights=[2, 1, 0, 5])) | 107 |
| 10 | Выберите правильный вариант | 118 |
| 11 | Что выведет код?
import numpy as np
data = np.array([2, 7, 3, 1])
bins = [0, 5, 10]
hist, _ = np.histogram(data, bins)
print(*hist)
#data - набор данных
#bins - набор интервалов, задаваемых граничными значениями | 114 |
| 12 | Выберите правильный вариант | 119 |
| 13 | Что выведет код?
import numpy as np
Polynomial = np.polynomial.Polynomial
p = Polynomial([1, -1, 1])
q = Polynomial([2, -3])
print(int((p + q)(1))) | 100 |
| 14 | Выберите правильный вариант | 134 |
| 15 | Что выведет код?
import re
s = "<span>1</span><b>2</b>"
p1 = re.compile(r"(<\w+>.*</\w+>)")
p2 = re.compile(r"(<\w+>.*?</\w+>)")
x1 = p1.findall(s)
x2 = p2.findall(s)
print(len(x1), len(x2)) | 124 |
| 16 |  🎄X-MAS HACK 2022 – время исполнения желаний🎄
👨🏻💻Если ты кодишь – ждём тебя в секции «Хакатон» с кейсами от IT-компаний
💡Если ты настоящий генератор идей – ждём в секции «Идеатон», где ты сможешь предложить самые смелые идеи для бизнеса!
Даты хакатона: 15–18 декабря 2022 года
Дедлайн регистрации: 12 декабря 23:59
Регистрация и подробности:
Хакатон - https://clck.ru/32jXrY
Идеатон - https://clck.ru/32jXqm
Создавай команду или подавай личную заявку, а мы найдем для тебя крутую команду! Регистрируйся, решай новогодний кейс, заводи знакомства, перенимай опыт от топовых экспертов, стань частью X-MAS HACK! И кто знает.. возможно, именно ты заберешь главные призы!
💰Призовой фонд – 1.700.000 рублей!
🎁 Новогодний мерч, подарки от партнеров и сертификаты
🎅🏻 Менторская поддержка от топовых экспертов
🪄 Мастер-классы, лайфхаки и много полезных знакомств
Больше хакатонов и призов - https://clck.ru/32jXrh
#хакатон #идеатон | 158 |
| 17 | Выберите правильный вариант | 141 |
| 18 | Что выведет код?
from itertools import repeat, chain
class A:
def __init__(self, x):
self.x = x
def __reversed__(self):
return chain(reversed(self.x), repeat(0, 2))
a = A([1, 2])
print(*reversed(a)) | 135 |
| 19 | Выберите правильный вариант | 132 |
| 20 | Что выведет код?
class X:
def __init__(self, l):
self.l = l
def __iter__(self):
return (x for x in self.l)
a = X([1, 2])
b = X([3, 4])
print(*chain(a, a, b, b)) | 118 |
