Hacking School

Реально полезная нейронка, которая помогает закрепить пройденный материал. SmartStudy помогает учить материал быстрее. AI составляет мини-экзамены, опираясь на загруженный вами материал. Пробуем тут, но потребуется ключ к API OpenAi.

90-Day Cybersecurity Study Plan — репозиторий, содержащий трехмесячный план по обучению кибербезопасности. Также он содержит ресурсы и материалы для изучения различных концепций и технологий кибербезопасности. ⤷ Ссылка на проект

Глубокое погружение (на примере Linux). •  Давайте разберемся, как работает ПК от запуска до выполнения программы. Вашему вниманию представлен перевод материала, который опубликован на английском языке. Статья поможет Вам ответить на многие вопросы: программы действительно выполняются прямо в центральном процессоре (central processing unit, CPU)? Как работают системные вызовы syscalls? Чем они являются на самом деле? Как несколько программ выполняются одновременно? •  Статья получилась объемной (1 час на прочтение) и сложной, но весьма интересной. Приятного чтения: •  Основы: - Архитектура компьютера; - Процессоры наивны; - Два кольца, чтобы править всеми; - Системный вызов; - Интерфейсы оболочки: абстрагирование прерываний; - Жажда скорости / CISC. •  Нарезка времени: - Программные прерывания; - Расчет временного интервала; - Заметка 1: выгружаемость ядра; - Заметка 2: урок истории. •  Запуск программы: - Стандартное выполнение системного вызова; - Шаг 0. Определение; - Шаг 1. Настройка; - Шаг 2. Binfmt; - Скрипты; - Разные интерпретаторы; - В завершение. •  Elf: - Структура файла; - ELF Header; - Краткое объяснение связывания; - Динамическая компоновка в дикой природе; - Выполнение. •  Преобразователь: - Память — это фикция; - Безопасность подкачки; - Иерархическая подкачка и другие оптимизации; - Обмен и подкачка по требованию. •  Вилки и коровы: - Возвращаемся к ядру; - Инициализация Linux; - Отображение памяти при клонировании; - В заключение.

Набор для новичка из 4 книг по хакингу. 1. Занимайся хакингом с ловкостью порнозвезды. 2. Занимайся хакингом с ловкостью Бога. 3. Занимайся расследованием киберпреступлений как рок-звезда. 4. Занимайся хакингом как легенда.

99+ бесплатных инструментов для анализа зловредов. Существуют сотни инструментов, которые помогают исследовать вредоносное ПО. К счастью, многие из них бесплатны и имеют открытый исходный код. — Под катом собраны онлайн-сканеры подозрительных файлов, некоторые инструменты для статического и динамического анализа, системы для описания и классификации угроз и, конечно, репозитории с малварью, которую можно исследовать. Ссылка на чтиво

Сетевая разведка: поиск по IP, доменам и поддоменам. Сбор данных — неотъемлимая часть подготовки ко взлому, а благодаря инструментам, которые я подготовил для вас поиск всего вышеперечисленного станет намного проще. 1. HostHunter — использует методы разведки по открытым источникам для сопоставления IP-адресов с именами хостов. Выгружает результаты поиска в CSV или TXT-файлы. 2. Subfinder — модульный инструмент для обнаружения поддоменов при помощи методов пассивной разведки. Предназначен для багхантеров и пентестеров. 3. AttackSurfaceMapper — сканер с функциями поиска по открытым источникам. Ищет поддомены и связанные с ними IP-адреса. 4. IVRE — фреймворк для сетевой разведки. Альтернатива Shodan, ZoomEye, Censys и GreyNoise. 5. Mitaka — предназначена для поиска IP-адресов, MD5, ASN и биткойн-адресов.

Таймер Pomodoro Вы можете создать таймер Pomodoro на HTML, CSS и JavaScript с помощью кода ниже. Забрать код

Канадская компания Mojo Vision представила контактные линзы с функцией дополненной реальности. Они открывают мир совершенно новых возможностей, делая доступной информацию и функционал смартфонов без необходимости вытаскивать их из кармана. Пользователи смогут: - Пролистывать социальные сети и читать электронные письма; - Просматривать карты и указания; - Отслеживать пульс, другие биометрические данные и многое другое.

Kite — бесплатный искусственный интеллект, который поможет вам кодировать быстрее Сервис добавляет дополнения кода на основе ИИ в ваш редактор кода, предоставляя разработчикам суперсилы. Модели машинного обучения обучены более чем 25 миллионам файлов. На 47% меньше нажатий клавиш. Просматривайте документы Python одним щелчком мыши или наведением курсора мыши, а также находите полезные примеры и инструкции. Попробовать