Learn JavaScript
JavaScript Training Courses 💳 Paid ads by: https://telega.io/c/JavaScript_Trainings 🔰 Linkedin: @Linkedin_Learning 🧿 Udemy: @Zero_To_Mastery 📦 Python: @LearnPython3 🔅 Web Development: @Webdev_Trainings
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn JavaScript
تُعد قناة Learn JavaScript (@javascript_trainings) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 96 794 مشتركاً، محتلاً المرتبة 1 458 في فئة التعليم والمرتبة 2 832 في منطقة الهند.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 96 794 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 16 سبتمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -304، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 8، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.48%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.83% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 9 173 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 772 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 45.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل javascript, linkedin, linux, pattern, udemy.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“JavaScript Training Courses
💳 Paid ads by: https://telega.io/c/JavaScript_Trainings
🔰 Linkedin: @Linkedin_Learning
🧿 Udemy: @Zero_To_Mastery
📦 Python: @LearnPython3
🔅 Web Development: @Webdev_Trainings”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 17 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.
📖 Ace Interviews with Data Structures & Algorithms — Animated!🔊 Taught By: Scott Barrett 📤 Download Full Course 📤 Download All Courses
We use JavaScript to access, modify, or create these elements, making our web pages come alive without the need to reload them.
Data manipulation with arrays is commonly used in real-life scenarios such as processing and analyzing large datasets in scientific research, financial analysis, and business intelligence applications.
