Аналитика и growth mind-set

Я давно не работаю аналитиком. Но именно навыки аналитики, структурное мышление и система привычек помогли мне начать зарабатывать в $. Это стало основой всего — переезда, адаптации, независимого дохода. Аналитическое мышление, умение работать с данными и выстраивать систему — это то, что работает в любой стране и на любом рынке. Поэтому, когда я смотрю разные курсы по аналитике — делаю это не как рекламный партнёр, а как человек, который знает изнутри, как этот навык меняет жизнь. И сейчас я хочу поделиться с вами очень личной новостью: школа аналитики Changellenge >> Education, с которой я работаю более двух лет, 2 июня запускает последний открытый поток курсов. Это не маркетинговая уловка. После этого школа уйдет в корпоративный формат с B2B-программами и дальше попасть к ним на обучение в текущем формате будет невозможно. У ребят обучение не просто про аналитику данных, но и аналитический и структурный подход, про решение бизнес-задач и growth mindset. За последнее время по моей рекомендации там обучилось 38 человек(!). Я знаю команду школы, много раз рекомендовала их программы и понимаю, как все устроено изнутри. Выше я уже делала подробный разбор их программы «Аналитика ПРО» — там детально про формат, кейсы, трудоустройство и реальные отзывы. Для понимания: школа работает с 2017 года, выпустила более 3500 студентов, а средний рейтинг их курсов — 4,9 / 5 Последний поток они назвали “Аналитика в последнем экземпляре” и вложили в него всю экспертизу и максимум ценности: • Сокращенное обучение, где вы уже через 4 месяца освоите полностью блок дата-аналитики. • Фаст-трек в топовые компании-партнеры. • Подготовка резюме и портфолио для поиска работы в 2026 году, • Большой объем нетворкинга в закрытом сообществе выпускников и личное вовлечение в обучение основателя школы — Андрея Алясова, • Доступ к специальным мини-курсам от экспертов. Обучение стартует уже 2 июня и в потоке осталось всего 8 свободных мест (так как у ребят камерные потоки и количество мест ограниченно). Поэтому, если вам давно была интересна аналитика данных или удаленная работа на зарубежный рынок — я искренне вам рекомендую успеть попасть на обучение и поменять свою жизнь в лучшую сторону! Если у вас есть какие-то вопросы - вы можете задать их менеджеру школы — он все подскажет и расскажет)

Отличная возможность ворваться в аналитику уже в 2026 году Ребята, если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите прокачаться как специалист, для вас есть классная новость: сейчас ваше время сделать первый шаг! Данных вокруг всё больше, бизнесу нужны люди, которые умеют превращать цифры в решения. И именно этим занимаются аналитики данных - профессия, которая стабильно востребована уже много лет и не собирается сдавать позиции. Курс-симулятор «Аналитик данных» от Simulative Что внутри:

➖12 модулей: SQL, Python, BI, статистика, продуктовые метрики и не только; ➖Практика на реальных кейсах, которые помогут нарастить ваше портфолио; ➖Свободный формат, можно легко совмещать с другой учебой или работой; ➖Наставники, которые реально помогают и ведут за руку; ➖Рекомендации по составлению резюме и поиску работы; ➖Дополнительная возможность трудоустройства сразу после курса.

Кому будет полезно: 1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля; 2. Тем, кто устал от своей текущей работы и хочет получить новую профессию; 3. Тем, кто начал учиться самостоятельно, но нуждается в системном обучении. Simulative сейчас дают возможность получить грант на обучение, а если оставите заявку до конца недели - получите модуль по Excel в подарок! 🔗 ПОЛУЧИТЬ ГРАНТ НА ОБУЧЕНИЕ

Как я успеваю учить по 1 курсу в месяц? + 2 иностранных языка Я работаю на себя и делаю несколько проектов одновременно, не говоря уже о других делах. В загруженный график нужно уместить обучение и 2 языка. В посте разберу, с какими проблемами сталкиваюсь, решая эту задачу, и как их преодолеваю. Проблема №1. А зачем обучение? У себя вижу четкий паттерн: - Есть обучение - есть рост, новые идеи для проектов, повышение дохода. Новые скиллы облегчают жизнь и делают ее интереснее. - Нет обучения - застой Поэтому даже если не уверена стоит ли изучать тот или иной навык - начинаю изучать, а не думаю месяцами. Проблема №2. Нет интереса/мотивации Полиглоты говорят - найдите то, что вам интересно в иностранном языке и тогда обучение станет легче и интереснее. Мне было трудно заставить себя учить тайский язык, пока я не нашла интерес - это оказался креатив тайской рекламы - много идей в процессе приходят для продвиженя своих продуктов. Это применимо и к аналитике. В “вакууме” учить тяжело и скучно. Но если найти интерес - например, начать с её помощью искать, где вы теряете время и деньги - становится гораздо проще. Проблема №3. Как выбрать, чему именно учиться? Постоянное обучение не значит уйти в обучение ради обучения. 1. Выбираю, что усилить в проектах, какой навык нужен. Сейчас для меня это брендинг (помогает в продвижении моих проектов). 2. Выбираю курс под конкретный навык Я знаю, что многие думают о смене профессии или усилении скиллов в аналитике - здесь можно попробовать курсы бесплатно. Проблема №4. Нет времени на обучение Загруженный график - проблема всех, кто хочет чего-то достичь. Я нашла несколько решений: 1. Принцип маленьких шагов на старте. Выделяю 5-30 минут в день или делаю одно упражнение ежедневно. Например, если начинаете изучать аналитику - это может быть разбор одного мини-кейса в день как этот SQL кейс про фильмы Netflix на 11 минут. Это дает быстрые маленькие победы, поддерживает мотивацию. Когда втянешься - проще увеличить нагрузку и выделить дополнительное время. При этом лучше ставить задачу по SMART. Без SMART: - Задача будет звучать “позаниматься аналитикой” - Мозг не поймет, что именно делать - В итоге вас ждет прокрастинация 2. Проблема в том, что мы всегда ищем дополнительное время - но его не будет, в сутках 24 часа. Поэтому нужно не “учиться отдельно”, а встраивать в существующее. Если из 8 часового рабочего дня 30 минут потратить на обучение, то в итоге это не только не навредит, а увеличит эффективность. Или совмещать с повседневными задачами. Если пишете список продуктов для покупки - пишите его на английском. Минус - дискомфорт - нужно делать не так как привыкли. Но этот дискомфорт в итоге ведет к росту. 3. Автоматизировать то, что можно автоматизировать - высвобождается время. С нейросетями это становится проще - тут хороший бесплатный гайд, как эффективно с ними работать аналитику данных и не только. Проблема №5. А правильно ли я учусь? Обучение - это цикл: теория → практика → рефлексия и обратная связь → повторение заново. Многие подразумевают под обучением что-то одно, но максимальный эффект достигается в комплексе: - Практика превращает знания в навык - Теория даёт структуру, понимание и ориентиры - Рефлексия и обратная связь улучшает результат Проблема в том, что при самостоятельном изучении навыков сложно найти не только практику, но и обратную связь. Поэтому готовые программы могут экономить время - в них уже встроен цикл обучения. Например, как в программе по аналитике от Changellenge >> Education, которую я разбирала в этом после. Ребята в этом месяце оптимизировали программу и теперь учеба идет всего 8 месяцев, а не 12! А первый кейс вы решаете уже на второй неделе курса. До конца апреля для вас доступна скидка 40’000 руб. по промокоду GROWTH. Рекомендую вам сходить и записаться на демоверсию курса по вот этой ссылке – уверена, это именно то, что вас прокачает.

⚡️Пошаговый план: как получить оффер на аналитика в 2026 году? Только ворвались в аналитику, но не знаете как искать работу? Непонимание уходит, если вы уверены в правильности своих действий. Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других. Это очень полезное событие для тех кто только зашел в аналитику и для тех, кто хочет зайти в ближайшее время. Особенно если вы не понимаете, какие навыки действительно важны или боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу. Кстати, на вебинаре также разберут: как стать аналитиком в 30/40/50 лет и т.д. На вебинаре: 🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня; 🟠Покажем структуру хорошего портфолио с примерами; 🟠Обсудим, что говорят реальные наниматели - какие у них требования:

— Покажем примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание — Рассмотрим как выглядит найм изнутри от лица HR

💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения. 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

В 2026 году навыки аналитики данных больше не нужны? Такой вопрос я получила недавно. Я не люблю отвечать без фактов, поэтому полезла в отчеты: 1. В “Future of Jobs Report 2025” от Всемирного Экономического Форума (WEF) — аналитическое мышление снова в топе. Причём речь идёт не только о найме аналитиков. Сегодня этот навык ждут от специалистов практически в любой сфере. 2. Аналитика данных входит в топ 10 самых быстрорастущих и востребованных профессий (также из отчета WEF). 3. Аналитика — один из ключевых факторов успеха современных компаний. Например, Duolingo. Когда-то это было просто бесплатное приложение. А теперь это компания на 7,7 миллиардов долларов. И всё это — благодаря постоянной работе с данными. А по-моему мнению, навык аналитики — это уже не просто "карьерный навык". Это базовая защита личности в текущем мире. Умение делать выводы из информации и данных — и просто не позволять себя обмануть. Вопрос "нужно ли осваивать навык аналитики" уже не должен стоять. Сегодня логичнее задаваться другим вопросом — как именно его развивать? Например, это можно сделать на курсе "Аналитика PRO" от Changellenge >> Education. Мне он понравился тем, что там не просто учат инструментам, а помогают выстроить аналитическое мышление. Я уже разбирала этот курс, а недавно ребята обновили и усилили его. Что важно в формате: — Камерные потоки и мини‑группы по 5-7 человек — чтобы было живое взаимодействие, разборы и обратная связь, а не одиночное “смотрю уроки”. — Реальные Бизнес-кейсы от компаний-партнеров и защита перед экспертами. Вы учитесь доводить задачу от проблемы до решения по PSW: корректно ставить вопрос, выбирать метрики, проверять гипотезы, делать вывод и формулировать рекомендации. И отдельно прокачиваете навык защиты — как объяснять логику и отвечать на вопросы так, чтобы выводам доверяли. — Нейросети для задач. учитесь с нуля использовать разные ИИ-инструменты на каждом этапе работы и экономите до 5 часов на рутинных задачах. — Программа для работающих специалистов — с гибким графиком вы изучите 5 направлений аналитики и с большей уверенностью сможете решать бизнес и личные задачи. — Закрытое коммьюнити выпускников. Бессрочный доступ к сообществу — окружение, обмен опытом, мероприятия и возможности после обучения. Ключевая ценность "Аналитики PRO" в том, чтобы выстроить системный процесс принятия решений на данных — так, чтобы задачи решались быстрее, уверенность в своих решениях и влияние на стейкхолдеров выше. А теперь про бонус — ребята дают большую скидку для моих подписчиков 40 000 ₽ по промокоду GROWTH. Оставить заявку можно по ссылке https://clck.ru/3RvKUR. Новый поток стартует скоро, и промокод действует до 25 февраля.

Почему психоанализ может быть неэффективным и даже опасным? Разбираю на личном примере Я переодически посещала психологов с 18 лет. Всегда рассматривала это как инструмент улучшения жизни. При этом никогда не копала глубоко в методы, которые психологи используют в работе, а при подборе психолога всегда смотрела, чтобы было высшее образование, постоянно повышение квалификации и опыт работы. К тому же самый распространенный совет на сайтах по подбору психолога - метод якобы не так важен, а важен контакт с психологом.  После 1,5 года посещения сеансов с психоаналитиком и изучения дополнительной информации по этому вопросу, я пришла к мнению: Психоанализ не только может потратить ваше время и деньги неэффективно, но и навредить вам. Это подтверждает также многочисленная критика психоанализа за пределами России. При этом в России этот метод продолжает активно практиковаться: существуют крупные институты психоанализа с дипломами государственного образца, а также отдельные программы по психоаналитике, в том числе в МГУ. В процессе изучения темы я обнаружила ещё две важные вещи. 1. Даже если психолог заявляет, что работает в научно обоснованном методе (например, КПТ), это не гарантирует, что он не использует эзотерические практики. Это легко увидеть в анкетах специалистов, где научные методы могут соседствовать с картами МАК и другими ненаучными подходами. 2. В некоторых вузах, занимающих высокие позиции в рейтингах, наряду с доказательными методами преподаются такие дисциплины, как нумерология и подобные ей практики. Нумерология — это учение, основанное на вере в верхъестественное влияние чисел на судьбу человека, страны и т. п. Я решила написать эту статью, потому что сама погрузилась в большой объём информации и поняла, что об этом почти не говорят. Мне кажется, это может быть полезно. Но важно подчеркнуть: я не считаю, что все психологи опасны, и не разочаровалась в психологии как таковой - она действительно может быть полезной и эффективной. Эта статья лишь поднимает проблемы, которые, на мой взгляд, важно обсуждать открыто. Статья тут Ну и если вообще работа понравилась - буду рада 🔥.

Как планировать карьеру в аналитике в 2026 году? Мир меняется по модели VUCA, и профессия аналитика — не исключение. Мы уже видим сигналы: ИИ берет на себя рутину и расчеты, а от специалиста все больше требуется смысл, понимание бизнес-логики и умение работать в связке с нейросетями. Если вы задумываетесь, какие навыки будут стоить дорого в 2026 году и как не остаться «за бортом» рынка, важно вовремя заметить тренды найма. Андрон Алексанян, CEO школы Simulative, проводит бесплатный вебинар, который по сути является картой сигналов для входа в профессию. Что будет на вебинаре: 🟠Что учить сейчас, чтобы быть востребованным через год? Порядок освоения инструментов от базы до продвинутого уровня. 🟠Взгляд со стороны работодателя. Какие отклики сразу улетают в корзину, а какие заставляют рекрутера назначить встречу. 🟠Разбор реальных примеров того, как упаковать опыт (даже если его мало), чтобы компенсировать отсутствие стажа практическими техниками. 🟠Как меняется траектория входа в 30, 40 или 50 лет — без иллюзий, только факты. Для тех, кто привык работать системно, Simulative подготовили карту компетенций аналитика данных. В ней собраны все инструменты, которые станут вашим фундаментом. Материал пришлют сразу после регистрации. Будущее не должно заставать врасплох. Это отличная возможность скорректировать свою карьерную стратегию на 2026 год. 😶Регистрируйтесь на бесплатный вебинар Если тема карьеры и трендов в аналитике вам откликается — ставьте 🔥, буду делиться подобными ивентами чаще.

Где жить и работать удалённо? Одно из лучших мест для жизни и работы в моем личном рейтинге - это Бангкок🇹🇭 и вот почему: 1. Недорогие апартаменты с отличными условиями. При долгосрочной аренде $250 - $600 в зависимости от района и размера. 2. Вкусная локальная кухня. $2 - $3 за большое блюдо. 3. Отличная погода. Всегда тепло, но при этом не так жарко, как на Пхукете - ощущается, как теплый сентябрь. 4. Большое мультикультурное комьюнити диджитал номадов, предпринимателей, фрилансеров со всего мира. Тайцы, японцы, китайцы, европейцы, индийцы и др. - все говорят на английском. 5. Город контрастов. 200+ современных небоскребов отлично сочетаются с атмосферой "старой Азии" - кучей палаток с уличной едой, тук туками, храмами. 6. Отличный сервис. Можно найти все, что хочешь. Я провела месяц в Бангкоке и несколько дней из них в True Digital Park - одном из самых больших тех- и стартап-хаб в Южной Азии. True Digital Park - это по сути город внутри города с концепцией WORK – LIVE – PLAY – LEARN: - Коворкинги - как платные, так и бесплатные, доступные любому желающеиу - Игровые зоны для расслабления в перерывах от работы - Бесплатный sky track - 540 метров беговой дорожки на высоте - Многоуровневые зелёные зоны с большим количеством садов - Digital & AI Research Center - инновационный центр с роботами - Офисы команд Google, Huawei, 7-Eleven и других - И многое другое Если хотите прочувствовать азиатскую диджитал атмосферу - я сделала полный обзор True Digital Park на своем ютьюб канале. И если интересны такие посты про места для жизни и удалённой работы - жмите🔥.

⚡️Как получить оффер аналитика в 2025 году - не теряя время на лишнее Многие сейчас задумываются о карьере в аналитике — и это неудивительно, особенно для моей аудитории. Рынок растёт, а бизнесы всё чаще принимают решения не “по наитию”, а на основе данных. Но если вы только начинаете путь - быстро появляется ощущение перегруза: много курсов на рынке, SQL, Python, BI, статистика, A/B-тесты... Автоматически с этим появляются вопросы: что действительно нужно учить, а что можно отложить и как сделать так, чтобы резюме выделялось даже без коммерческого опыта? Эти вопросы разберут на бесплатном вебинаре, уже знакомые вам ребята из Simulative. Очень рекомендую посетить вебинар в обоих случаях: если вы планируете вкатываться в аналитику или уже бороздите ее просторы. Ведущий - Андрон Алексанян, CEO школы Simulative и эксперт в аналитике с многолетним стажем. Он разложит по полочкам, как выглядит современный путь аналитика: от нуля до оффера. Что внутри вебинара:

🟠Роадмап аналитика 2025 - что учить, в каком порядке, и как не тратить время впустую; 🟠Портфолио и резюме, которые реально работают - с конкретными примерами и комментариями нанимателей; 🟠Инсайты найма - что сейчас важно для компаний и почему; 🟠Как компенсировать отсутствие опыта - рабочие техники, которые помогают закрыть пробелы быстрее других.

Многие думают: “у меня нет опыта”, “уже 30/40/50”, “слишком поздно начинать”, но аналитика - одна из немногих профессий, где возраст и прошлый бэкграунд часто становятся преимуществом: опыт, логика, системное мышление, внимательность - всё это здесь ценится. 🕗 В конце вебинара ребята дадут бонус - инструмент, который поможет ускорить рост в аналитике. А сразу после регистрации пришлют вам чек-лист, по которому сможете понять, подходит ли вам аналитика вообще. 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Как разглядеть тренды раньше других и действовать вовремя, несмотря на хаос вокруг? Вопрос сложный, но важный. Сейчас прохожу курс Future Thinking от Institute for the Future (на Coursera) - он как раз про это: видение будущего, “что может быть”, “какие тренды” и как реагировать на изменения. Если у вас развито мышление о будущем (Future Thinking), вам легче ответить на волнующие многих вопросы о будушем: - какие навыки пригодятся через 5 лет и какие стоит приобретать уже сейчас - как будет выглядеть профессия аналитика данных в будущем - в какие компании инвестировать - какие продукты будут востребованы на рынке - в какую страну переехать, где будут лучшие возможности и безопасность Отвечать на эти вопросы непросто - мы живём в VUCA-мире (мире изменчивости, неопределённости, сложности и неоднозначности), где вместо простых проблем - дилеммы без однозначных ответов. Но какими бы хаотичными ни казались события, большинство сегодняшних реальностей были вчерашними прогнозами. Один из способов понять, что нас ждёт, - замечать и анализировать сигналы. Сигналы - это то, что происходит уже сейчас, но пока ещё не стало массовым. Примеры сигналов: - Новая технология/научное открытие - Новая бизнес-модель - Новый закон - Странное поведение Примеры сигналов: Ряд стран (Сингапур, США) разрешили продажу мяса, выращенного из клеток в лаборатории (например, компания GOOD Meat). Это может быть сигналом, что в будущем мясо массово будут производить не на фермах, а в лабораториях. ИИ уже считает лучше человека - значит, работа аналитика всё больше уходит от расчётов к смыслу: понимать бизнес-логику, объяснять данные, уметь работать с ИИ. А значит, уже сейчас стоит прокачивать софт-скиллы. Чтобы замечать сигналы будущего, нужно тренировать внимание к “аномалиям” - вещам, которые пока выглядят мелкими, странными или неважными, но могут стать массовыми позже. А затем задать себе вопрос - что будет, если этот сигнал усилится? Также важно смотреть в прошлое - искать повторяющиеся паттерны. История - источник сигналов и моделей поведения, которые возвращаются. Когда мы замечаем сигналы: - можем подготовиться к изменениям - скорректировать свою стратегию - или повлиять на направление будущего, если оно нам не нравится. Когда мы не обращаем внимание на сигналы, потом удивляемся: что вообще происходит? Будущее застаёт нас врасплох. Исследование почти 100 компаний за 7 лет показало, что те, кто системно использовал методы futures thinking, имели на 33% больше прибыли. То же самое работает и для людей. В курсе также много других инструментов - если интересно - ставьте🔥 - буду делиться по мере прохождения.

Недавно я публиковала разбор курса "Аналитик PRO" от Changellenge >> Education в канале. В октябре на курс повысится цена и ребята пришли ко мне с крутым спецпредложением для вас — подготовили эксклюзивный промокод GROWTH только для моих подписчиков. Он поможет сохранить цену и получить дополнительную скидку 40 000 рублей до 4 октября — это самое выгодное предложение от школы на данный момент. Теперь подробнее о преимуществах: Они — первая кейс-школа аналитики: вы решаете реальные кейсы от топовых российских компаний, не в учебной песочнице, а на настоящих данных от партнеров. Прокачиваете soft и hard skills — учитесь превращать данные в бизнес-решения через проекты. Программа собрана под требования работодателей: реальные брифы, защита проектов, навыки SQL, Python, BI и "язык бизнеса" от экспертов Changellenge >>. Это учит компетенциям, за которые нанимают, — не абстрактным знаниям, а тому, что ценят в IT и финансах. Сильное коммьюнити: вы становитесь частью закрытого клуба выпускников с 2015 года — топ-менеджеры, предприниматели и крутые специалисты. Ребята уже видели сотни трудоустройств через эти нетворкинг, совместные стартапы и даже свадьбы. 83% выпускников устраиваются в течение 3 месяцев после курса — люди приходят за сильной структурой а по окончанию курса получают заветный оффер Программа подходит специалистам, которые хотят с нуля освоить все ключевые инструменты, а также быстро перейти к практике для решения собственных рабочих задач. Благодаря этому вы сможете сэкономить время и повысить свою стоимость как специалиста. Интересное совпадение: просматривала свежие тренды онлайн-образования на 2025 год, и поняла, насколько курс "Аналитик PRO" идеально вписывается в то, что сейчас происходит в России, сочетая практические навыки с реальными бизнес-кейсами, что прямо отвечает на растущий спрос на аналитику как на ключевой инструмент для карьеры.

Я проехала 4 000 км на байке по Таиланду🇹🇭 за 19 дней и почему вам стоит тоже Я посетила десятки тайских городов (Ранонг, Хуа Хин, Самут Сонгкрам, Банкгкок, Чиангмай и др) и этот опыт изменил меня — мой взгляд на жизнь и даже подход к работе. Вообще тренд Adventure tourism набирает обороты - путешествовать в места, куда обычно не путешествуют стандартные туристы — для более богатого, неординарного культурного опыта и приключений. В 2024 рынок Adventure tourism оценивался в 406.12 billion USD. К 2030 году ожидают 1,009.63 billion. Рассказываю свои выводы: 1. Путешествуя в не туристические места, видишь реальную страну, а не только топ-10 достопримечательностей. Можешь остановиться у рисового поля, у пограничной реки с Мьянмой — где угодно и часто находишь интересные места “которых нет на карте” и знакомишься с людьми и культурой. По своему опыту, если ездить постоянно отдыхать в туристические места — складывается неправильно представление о стране и культуре. 2. Знакомясь с чужой культурой понимаешь, наши правила и традиции — условны. То, что у нас считается ценностью, в другой культуре может оказаться совсем наоборот. Например, тайская культурная особенность “страх потерять лицо” — страх выглядеть неловко или опозориться публично. В других культурах это тоже может быть в какой то степени, но у тайцев — это база. Они избегают конфликтов, стараются не показывать эмоции и не признавать ошибки открыто, чтобы сохранить уважение окружающих. Чтобы избежать напряженности и конфликтов часто просто могут устраниться от общения. Когда я сталкиваюсь с подобным поведением в различных сервисах, для меня это видится уходом от проблем. В то время как таец будет доволен, что сохранил лицо — в моих глазах он его потерял и оставил о себе впечателение как о непрофессиональном человеке. Также в рамках этой традиции возникает много вопросов —например, почему ужасная езда на дорогах в Таиланде не является потерей лица? Я вижу тут противоречия. Зная все это начинаешь смотреть по-другому на культуру, в которой ты воспитывался и подтвегать ее вопросам. Что в целом делает тебя более осознанным и свободным в выборе — какие ценности действительно твои, а какие ты просто унаследовал. Ну и открытым к чужой культуре. 3. Мультикультурализм влияет положительно. Как пример — Пхукет. В провинции Пхукет очень много туристов + работают люди со всей страны + куча мигрантов из Мьянмы, Камбоджи, Лаоса. Такой мультукультурный опыт положительно влияет на людей — поэтому остров развивается, люди более креативные и открытые — это проявляется в мелочах. И по этой же причине Пхукет — не настоящий Таиланд. 4. До этого путешествия, даже живя в Таиланде, я всё равно оставалась в своём пузыре — там, где всё быстро развивается, где говорят о роботах и высоких технологиях. Но поездка показала: есть огромные территории, где люди живут совсем в другом мире, как много лет назад. И это отрезвляет. Продолжение в виде ярких моментов и сколько было потрачено в деталях в картинках выше👆. Скоро опубликую видео, где расскажу подробнее про путешествие с конкретными точками, поэтому если интересно, подписывайтесь на ютьюб-канал. Если такие посты интересны, жмите 🔥.

⚡️«Как стать аналитиком данных в 2025» — вебинар возвращается Неожиданная история: в прошлый раз вебинар от Simulative собрал куда больше людей, чем ожидали. А те, кто не успел, потом буквально засыпали меня и спикеров вопросами: будут ли еще подобные вебинары? И вот ответ — будет🔥. Почему вебинар зашёл так сильно? Потому что он даёт четкие ответы на самые главные вопросы новичков: — с чего вообще начать? — какие навыки реально нужны, а какие можно добирать потом? — как искать работу без опыта? — и не поздно ли заходить в аналитику, если тебе уже 30+? В этот раз снова будет Андрон Алексанян, CEO Simulative и аналитик с 8 годами опыта. Он разложит всё по шагам:

🟠какие навыки учить и в каком порядке, 🟠как собрать резюме и портфолио, чтобы не потеряться в сотнях откликов, 🟠как компенсировать отсутствие опыта (и не застрять на вечном обучении).

Плюс — честный взгляд изнутри: как работодатели реально смотрят на отклики и кого зовут на собес. 🕗 В конце обещают бонус для тех, кто досмотрит — в прошлый раз это было реально полезно. 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

⚡️«Как стать аналитиком данных в 2025» — вебинар возвращается Неожиданная история: в прошлый раз вебинар от Simulative собрал куда больше людей, чем ожидали. А те, кто не успел, потом буквально засыпали меня и спикеров вопросами: будут ли еще подобные вебинары? И вот ответ — будет🔥. Почему вебинар зашёл так сильно? Потому что он даёт четкие ответы на самые главные вопросы новичков: — с чего вообще начать? — какие навыки реально нужны, а какие можно добирать потом? — как искать работу без опыта? — и не поздно ли заходить в аналитику, если тебе уже 30+? В этот раз снова будет Андрон Алексанян, CEO Simulative и аналитик с 8 годами опыта. Он разложит всё по шагам: 🟠какие навыки учить и в каком порядке, 🟠как собрать резюме и портфолио, чтобы не потеряться в сотнях откликов, 🟠как компенсировать отсутствие опыта (и не застрять на вечном обучении). Плюс — честный взгляд изнутри: как работодатели реально смотрят на отклики и кого зовут на собес. 🕗 В конце обещают бонус для тех, кто досмотрит — в прошлый раз это было реально полезно. 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Продолжаю разбирать платные курсы по аналитике данных, чтобы помочь вам разобраться, какой курс лучше всего подходит. Сегодня — курс от Changellenge Education “Аналитик Pro”. Школа известна тем, что ее основатель также создал компанию Changellenge >> — через нее крупные компании (Альфа, Яндекс, тп) нанимают джунов. Напомню мои условия разбора: — Погружаюсь в курс, включая платные материалы. — Нет цели “топить” или “продвигать” авторов. Разбираю по сути — плюсы и минусы. Что может не понравиться: 1. Программа длинная и объемная — 12 месяцев. Для тех, кто хочет быстрый старт за 3–5 месяцев, может быть минусом. 2. Если вы чистый технарь и хотите только SQL/код — курс может показаться избыточным: тут много про бизнес и коммуникацию. Чистые технари часто остаются исполнителями, а софты помогают расти до тимлидов и менеджеров. Но не у всех есть эта цель. 3. Много командной работы — если не включаться, эффекта не будет. Интровертам, как я, будет непросто. Но, с другой стороны, это бустанет по софт скиллам. 4. Гарантий трудоустройства нет, хотя и есть сильная карьерная поддержка (а ней подробно в картинках👆). Что понравилось: 1. За 12 месяцев изучаются 5 направлений аналитики (аналитика данных, финансовая и бизнес - глубоко и продуктовая и маркетинговая - частично). Это пока самая масштабная программа, что я видела. Подойдет если не знаете, какое из направлений аналитики ближе (обычно бывает у новичков). Плюс, такая база дает широкую прокачку по скиллам и больше шансов на трудоустройство и рост. 2. Воркшопы = как на рабочем митинге Я была на SQL-воркшопе с Егором Худяковым (Банк Точка). Формат живого общения: разбирали задачи на практике (в том числе из реальных собеседований на джуна). Группа небольшая — 5–10 человек, реально можешь сказать слово (что редко встретишь). Это похоже на рабочие митинги и качает не только харды, но и софты — умение быстро думать в команде и презентовать решение. 3. Кейсы максимально приближены к реальной работе Например, задание из обучения: вы аналитик в агрегаторе такси, менеджер жалуется на падение поездок — разберитесь, почему — а потом сравните с разбором от эксперта (здесь чувствуется влияние Ромы Маресова — ex-head Yandex Go, ныне CEO в Яндекс E-Commerce). 4. Кейсы-интервью как на собеседовании в McKinsey/BigTech Мне попался кейс с Sephora в формате McKinsey case interview (кейсы поставляет международная консалтинговая компания SCG). На собеседованиях в консалтинг и BigTech такие кейсы — стандарт. 5. Групповые проекты на кейсах мирового уровня формата Harvard Business School → мощный буст софт-скиллов Формат похож на Harvard Business School case study — команда 5–8 человек, за 2 недели вы решаете задачу и защищаете в Zoom перед работодателями. Я смотрела кейс от SCG: нужно было разработать стратегию выхода компании на рынок Бразилии/СНГ/ЮАР. Это практически уровень MBA — не просто SQL, а стратегия, презентации, командная работа. Позволит быстрее расти по карьере — с какого-то уровня рост аналитика зависит не только от хардов, но и от умения донести позицию до клиента или руководителя. Fun fact: защита проходит в формате конкурса: победители получают призы от партнёров (от мерча до трудоустройства в компанию). 6. Шанс выйти напрямую к работодателям Финальные проекты защищаются перед работодателями. Для сильных студентов это шанс пройти в компанию, минуя часть отбора. Даже если вас не выбрали — защита даёт опыт презентации перед бизнесом. 7. Сильное сообщество выпускников Школа небольшая, но с сильным сообществом: когда я изучала курс, шла встреча выпускников — днём кейсы по бизнес-трансформации, вечером — тусовка под DJ. Учёба здесь — вход в их клуб, где вместе растешь и развиваешься. Я проходила много курсов, есть с чем сравнить, и для меня Аналитик Pro ощущается как MBA в аналитике, а не просто курс → прокачивает харды (охвачены необходимые навыки) + стратегию (задачи уровня McKinsey и HBS) + бизнес-коммуникацию, софты (много работы в группах). Речь шла об этом курсе: https://changellenge-education.com/analyst-pro. Если продолжать такие разборы — жмите🔥.

🔥 Полностью бесплатная Foundation-программа по менеджменту Ранее делилась, что прокачиваю управленческие скиллы — без них сложно расти, даже если с хард скиллами всё отлично. Решила поделиться еще одной программой, на которую иду. 1 сентября стартует бесплатный проект Management Foundation от Стартоплана. Это 3 недели теории, практики и Q&A для тех, кто уже руководит или только думает, идти ли в менеджмент. Что будет на проекте «Management Foundation»: — Ассессмент: узнаете, где ваши сильные и слабые зоны, как руководителя — Эфиры с кейсами и разговоры с практиками: разбираем кейс, пробуем управленческие решения; разбираем сложные темы с теми, кто преуспел в управлении — Практичные лонгриды: полезное управленческое чтиво с инструментами и инсайтами от опытных руководителей Спойлер👇 На foundation разберут три темы: — «Я менеджер: что это значит на практике» — про ловушки первых шагов в менеджменте — «Почему с вами никто не договаривается» — какие ошибки чаще всего мешают договариваться — «Менеджер в системе без самой системы» — как не жить в пожарном режиме и успевать главное. Плюс будут авторы, которых многие читают в Telegram: «Тимлид Очевидность», «Кода Кода», «Чужими руками», «System Design & Highload», «LinkedIn & Career» и другие... 📆 Когда: 1–19 сентября 2025, абсолютно бесплатно Бесплатная регистрация на Management Foundation: https://stratoplan-school.com/foundation/analytic

Разбираем тестовое задание в Яндекс на позицию Junior аналитика данных Тестовое задание — важная часть трудоустройства аналитика. Это шанс показать свои навыки на практике и получить оффер мечты. Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян — эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет тестовое задание в Яндекс на позицию Junior аналитика данных. ⚡На вебинаре вы:

🟠узнаете, какие навыки и знания необходимы для успешного выполнения заданий; 🟠поймёте, что хочет увидеть работодатель; 🟠получите советы и лайфхаки; 🟠вместе с Андроном разберете в прямом эфире реальный пример тестового 🔥

Чему именно научимся на вебинаре:

🟠С помощью Pandas проанализируем Яндекс-запросы за несколько недель, загрузив их из json-файла; 🟠Найдем закономерности и отличия использования сервиса на мобильных устройствах и компьютерах; 🟠Разберем фишки Pandas: сложную агрегацию, маппинг, конкатенацию, чейнинг и др.

🕗 Настоятельно рекомендуем не пропускать — для зрителей у нас есть особый бонус, который обеспечит вам уверенный старт в вашей карьере. 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

🔥 Как я качаю софт-скиллы - и почему без них SQL бесполезен У аналитиков часто сильные хард-скиллы, но продвигаться помогают именно софт-скиллы - умение объяснять, договариваться, управлять, а не то как ты кодишь/считаешь. Ты можешь разработать сколько угодно крутой дашборд, но при этом не суметь его “продать” коллегам и они не будут им пользоваться. Коммуникация и управление - мои слабые места, но поняла это относительно недавно: - Есть психологические блоки, мешающие общению - вплоть до избегания контактов с соседями. - Сложно делегировать. Люди делают не так или не делают вовсе, и я снова беру всё на себя. - Хочу не просто “говорить”, а уметь договариваться, управлять и уметь решать сложные ситуации с - инструментами, а не на интуиции. Что я делаю, чтобы прокачать коммуникацию и управленческие навыки? - Работаю с психологом. Что-то уже пофиксили, что-то ещё в процессе. - Изучаю теорию. Без нее сложно понять, как все устроено и не хватает инструментов. Первый курс, с которого я начала - полностью бесплатный курс Основы управления и коммуникации от школы менеджмента Стратоплан. Сначала мозг сопротивлялся - так бывает, когда тема действительно проблемная. Оставлю несколько идей из курса, которые помогут тебе эффективнее коммуницировать: 1. Прежде чем предлагать решение, убедись, что все видят проблему одинаково. На старте я сразу предлагала решение, пропуская этот этап. А ведь именно с него начинается "продажа" идеи. Мы с аналитиками сделали дашборды - это должно было упростить работу. Но менеджеры не стали их использовать: “Зачем? У нас и так всё работает”. Мы начали с решения, а они еще не видели проблемы. 2. Учитывай не только приоритеты и сроки, но и психологическое состояние. Перегруженный и выгоревший человек не услышит твоих аргументов и задач. Психолог и дневник научили меня отслеживать мысли и чувства. Не обесценивать своё и чужое состояние, а замечать сигналы - до того, как всё взорвётся. 3. Без энергии софт-скиллы не работают. Можно знать все техники, но вспылить вместо диалога, если перегружен. У многих энергия на уровне 30–35%, а для новых задач нужно хотя бы 45% (модель «батарейка»). В курсе есть схема восстановления - многое из неё я уже делаю. Плюс слежу за витаминами - энергии стало больше. 4. Проясняй ожидания до начала работы - в них "просто так" не попадёшь. На старте я боялась уточнять, думала, что подумают будто я "туплю". В итоге приходилось переделывать: начальник имел в виду одно, я делала другое. Сейчас понимаю: уточнять - это профессионально. В курсе есть фреймворки, как это делать. 5. Используй сильные стороны - работа приносит больше удовлетворения, если задействовать хотя бы четыре. Одна из моих, например, это любознательность (по тестам из курса): без вопросов и новизны задачи быстро начинают раздражать. Минус курса - повторения в начале и конце модулей, но я их просто скипнула, чтобы пройти быстрее. В курсе много полезного - в один пост не влезет. Оставляю ссылку тут, если тоже хотите прокачать свои софт-скиллы: https://stratoplan-school.com/outlines/program/ (курс бесплатный). Для меня курс - только начало. Он задал правильные вопросы, расширил картину и дал инструменты, с которыми в коммуникации проще: меньше хаоса, больше ясности. Дальше планирую изучать тему глубже. Интересен разбор курсов в таком формате? Жмите 🔥.

Продолжаю разбирать платные курсы, чтобы помочь вам определиться, какой курс выбрать. Сегодня — курс Аналитик Данных от Анатолия Карпова, как просили в комментариях. Напомню мои условия проверки курсов: 1. Погружаюсь в курс, включая платные материалы — прохожу некоторые из них. 2. У меня нет цели “топить” основателей курса и уж точно “продвигать” кого-то. Разбираю по сути — плюсы и минусы, которые заметила. Все, что пишу — мое субъективное мнение. Анатолий Карпов известен бесплатными курсами по статистике на Stepik — их прошли 300 000 человек, средняя оценка 4.9. Курсы помогли мне на старте разобраться в статистике, несмотря на то, что практических примеров в них не хватало. Поэтому платный курс было особенно интересно разобрать. Что может не понравится: 1. Учебный ритм фиксированный: уроки и задания открываются 3 раза в неделю, на выполнение дают 2 недели. Это может быть минусом для тех, кто хочет полностью свободный график. 2. Не дают гарантии трудоустройства, но пишут, что карьерные консультанты помогут пройти через все сложности поиска. 3. Иногда платформа немного лагала. Например, виртуальный помощник по курсу ответил мне не с первого раза или видео звучало с глюками. Что супер: 1. Мне зашла подача теории. Построена на примерах и опыте преподавателей. Смотришь лекцию — и не ловишь себя на скуке. Наоборот, хочется дослушать до конца. Например, в 15 минутной лекции про визуализацию от Ромы Бунина (BI evangelist Yandex DataLens) — 7 рабочих примеров. Анастасия Кузнецова (канал “Настенька и графики”) не просто показывает, как надо делать дизайн дашбордов, но и прожаривает чужие дашборды — разбирает типичные ошибки на примерах. Примеры вообще — один из самых сильных способов обучения: мозгу легче запомнить наглядное. 2. В курсе 490+ практических задач. После каждого урока с лекциями увидела в среднем 10 практических задач и вопросов на подумать: посчитай метрики, разберись с поведением пользователей, выбери дашборд под задачу и т.д. Формируется не только навык, но и голова начинает думать как у аналитика. 3. 10+ кейсов в портфолио. В целом кейсы охватывают все ключевые навыки. Например: анализ A/B-теста в дейтинг-приложении, оптимизация маркетинговых каналов в доставке еды, разбор, где теряются клиенты и тд. Поэтому на собеседовании пробелов быть не должно. 4. Погружение в реальную работу. У меня в доступе оказался проект модуля по визуализации. Там нужно не просто “собрать дашборд”, а пройти весь путь: собрать требования, провести интервью, поработать с данными, визуализировать и презентовать результат. — В таком виде это дает полное погружение в работу аналитика данных. И как раз закрывает тот самый частый вопрос: “Прохожу курс Х, но всё ещё не понимаю, чем вообще занимается аналитик и как выглядит работа на практике.” — У новичков часто проблема не с тем, как посчитать, а с коммуникацией. В курсе задания не оторваны от реальности — нужно общаться, принимать решения, думать, что важно для бизнеса. Прокачиваются не только hard, но и soft-скиллы. 5. Есть база вопросов с собеседований и тестовых заданий. Правда сама я ее не видела, про нее мне рассказал ИИ на сайте (”это набор реальных кейсов и задач, которые дают на собеседованиях в IT-компаниях”). Крутая тема, чтобы повысить шансы пройти собес. Как всегда — решать вам. Но если хотите моё мнение: если бы начинала с нуля, курс Карпова рассмотрела бы. Здесь есть нужное для старта и трудоустройства, а минусы не критичные. Речь шла об этом курсе: karpov.courses/analytics. Будет здесь интересно послушать мнение тех, кто уже проходил курс — как он вам? Если такие разборы интересны и стоит продолжать, жмите🔥