Книги по Python | Books Python 📚

Что следует учитывать при использовании метода lower() Метод lower() делает довольно простую вещь. Он создает новую строку, в которой все прописные буквы меняются на строчные. Но есть несколько моментов, о которых следует помнить при его использовании. Строки неизменяемы Строки являются неизменяемым типом данных. Это означает, что их нельзя поменять после создания, только перезаписать заново. Поэтому исходная строка после использования метода lower() остается неизменной. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

☝️ Чтобы научиться писать код, без основ ООП вам не обойтись. ООП — это фундамент для разработчиков. 25 апреля в 20:00 в OTUS. 👉 Вебинар «Основы ООП в Python» На занятии эксперт Сурен Хоренян познакомит вас с созданием классов, изменяемостью экземпляров, передачей аргументов в инициализатор, наследованием и переопределением методов. 📌 В результате занятия: - Научитесь создавать свои классы; - Разберётесь с наследованием; - Научитесь переопределять методы и обращаться к методам суперклассов. Вебинар «Основы ООП в Python» приурочен к старту онлайн-курса «Специализация Python Developer» 👉 Для участия зарегистрируйтесь https://otus.pw/2t1q/

Полезные Python модули, которыми мало кто пользуется https://www.freecodecamp.org/news/awesome-python-modules-you-probably-arent-using-but-should-be-ec926da27439 👉 @python_real

Classic Computer Science Problems in Python Автор: David Kopec (2019) Книга углубляет знания читателя о методах решения задач из области компьютерных наук, предлагая упражнения, известные методы решения и алгоритмы. Работая с примерами в области поиска, кластеризации, графов и много другого, вы вспомните важные вещи, которые, возможно, забыли и найдёте классические решения ваших "новых" задач. В книге представлены десятки задач программирования от простых до очень сложных. Она подойдёт программистам Python среднего уровня и студентам, изучающим компьютерные науки. Темы в книге: ✔️Алгоритмы поиска; ✔️Общие методы работы с графами; ✔️Нейронные сети; ✔️Генетические алгоритмы и другие темы. Скачать 👉 @python_360

❓Как формулировать и проверять гипотезы для своего продукта? Обсудим 28 апреля в 20:00 на открытом уроке «Проверка гипотез. Не А/В-тестированием единым» в OTUS. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «Продуктовая аналитика» в OTUS. ⚡️На занятии мы разберем: — Что такое гипотезы, и как их правильно формулировать? — Кому и когда подойдут А/В-тесты? — Альтернативные способы проверки гипотез. Вебинар подойдет аналитикам, менеджерам продукта и маркетологам, желающим повысить свою эффективность в работе с данными и улучшить качество продукта. 🔥В результате вебинара вы поймете, когда уместно проводить А/В тесты, а когда — нет, а также получите рекомендации, что делать, когда А/В тесты не подходят. А продолжить обучение вы сможете на курсе, сейчас возможны разные способы оплаты. 👉Для участия зарегистрируйтесь: https://otus.pw/ft7L/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Подборка Telegram каналов для программистов Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡 https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT. https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов https://t.me/books_reserv Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера" Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

Python для сетевых инженеров. Автоматизация сети, программирование и DevOps Эрик Чоу (2023) Сети образуют основу для развертывания, поддержки и обслуживания приложений. Python — идеальный язык для сетевых инженеров, предлагающий инструменты, которые ранее были доступны только системным инженерам и разработчикам приложений. Прочитав эту книгу, вы из обычного сетевого инженера превратитесь в сетевого разработчика, подготовленного ко встрече с сетями следующего поколения. Третье издание полностью переработано и обновлено для использования Python 3. Помимо новых глав, посвященных анализу сетевых данных с помощью стека ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana и Beats) и Azure Cloud Networking, в него включены сведения по использованию Ansible и фреймворков pyATS и Nornir. Кроме того, были обновлены примеры для лучшего понимания концепций и обеспечения совместимости. Скачать 👉 @python_360

Если вы хотите учиться разработке глубоко и системно, приходите в Хекслет! Сейчас открыт набор на онлайн-профессию «Python-разработчик» На Хекслете удобно: ✔️ Все лекции доступны 24/7 на платформе — занимайтесь в удобное время ✔️ Практика прямо в браузере ✔️ Наставники, которые помогут в процессе обучения, и кураторы, контролирующие прогресс Уже во время обучения вы станете участником Карьерного трека. Пройдете вебинары, которые охватывают все темы по трудоустройству: от составления резюме и рабочих профилей до психологических аспектов собеседований и адаптации на рабочем месте. Вас будет сопровождать персональный карьерный консультант. Он поможет проанализировать вакансии, составить сопроводительное письмо, порекомендует вас в партнерские компании и предложит стажировки. Мы заинтересованы, чтобы вы нашли первую работу. Получите полную консультацию по профессии и карьере в IT!

Intro to Python forComputer Science and Data Science : Learning to Program with AI, Big Data and the Cloud Paul Deitel (2020) Обеспечивая самое актуальное освещение тем и приложений, книга дополнена обширными традиционными приложениями, а также приложениями Jupyter Notebooks. Реальные наборы данных и технологии искусственного интеллекта позволяют студентам работать над проектами, приносящими пользу бизнесу, промышленности, правительству и академическим кругам. Сотни примеров, упражнений, проектов (EEPs) и примеров реализации дают студентам увлекательное, сложное и занимательное введение в программирование на Python и практическую науку о данных. Скачать 👉 @python_360

❓Хотите автоматизировать работу с данными? 12 апреля в 20:00 мск в рамках онлайн-курса «Аналитик данных» пройдет открытый урок, где мы обсудим, как начать учить SQL с нуля и не разочароваться. 🔥Если вы создаете отчеты в Excel / PowerPoint и задумываетесь о том, как можно автоматизировать свою работу, получить новые умения и перейти в сферу дата-аналитики — этот вебинар для вас. ✨Кажется, что это потребует годы жизни, но на самом деле овладеть одним из необходимых навыков можно достаточно быстро. На вебинаре мы узнаем, как начать этот путь наилучшим образом: — Рассмотрим азы теории — Познакомимся с доступными тренажерами и инструментами — Напишем свои первые SQL-запросы Продолжить свой путь в анализе данных можно уже во время обучения на курсе (доступна рассрочка). 👇Для участия в вебинаре пройдите вступительный тест и зарегистрируйтесь на занятие: https://otus.pw/eE5x

Python Crash Course, 2nd Edition: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming Автор: Eric Matthes (2019) Это второе издание одной из самых продаваемых книг по Python. Она представляет собой простое введение в программирование на этом языке. Автор пишет об общих концепциях программирования, разбирает основы языка и решения типичных задач. Три реальных проекта во второй части книги позволяют читателям применить свои знания. Во время чтения вы: ✔️Ознакомитесь с основами синтаксиса Python; ✔️Создадите простую видеоигру; ✔️Используете методы визуализации данных для создания графиков и диаграмм; ✔️Создадите и развернёте интерактивное веб-приложение. Скачать 👉 @python_360

⁉️ Хотите перейти на новую ступень в карьере тестирововщика? Осваивайте Python — один из самых популярных языков для написания автотестов. 📢📢 31 марта в 20:00 мск в OTUS пройдет открытый урок «Работа с файлами в Python». Занятие приурочено к старту онлайн-курса «Python QA Engineer» в OTUS. 🔥 В ходе вебинара мы: — Научимся с помощью Python читать и записывать данные в текстовые файлы различных форматов: JSON, CSV, XML. — Обсудим особенности работы с каждым из этих форматов и изучим подходящие библиотеки. — Вспомним, что такое контекстные менеджеры и поговорим, почему их нужно использовать для работы с файлами. Продолжить обучение на курсе возможно в рассрочку. Для комфортного участия нужно определить ваш уровень подготовки. Пройдите тест 👉 https://otus.pw/kxiG/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

Python Basics A Self-Teaching Introduction H. Bhasin (2019) Эта книга предназначена для первичного ознакомления с Python и может быть использована как вводный текст или как ресурс для профессионалов в промышленности. Книга разделена на четыре раздела. Первый раздел посвящен основам языка, в первую очередь процедурной его части, второй - объектно-ориентированным парадигмам, третий - структурам данных, а последний - продвинутым темам, таким как работа с многомерными массивами с помощью NumPy и визуализация с помощью Matplotlib. В приложениях представлены регулярные выражения и многопоточность. Скачать 👉 @python_360

Algorithmic Thinking: A Problem-Based Introduction Daniel Zingaro (2023) «Алгоритмы на практике» научат решать самые трудные и интересные программистские задачи, а также разрабатывать собственные алгоритмы. В качестве примеров для обучения взяты реальные задания с международных соревнований по программированию. Вы узнаете, как классифицировать задачи, правильно подбирать структуру данных и выбирать алгоритм для решения. Поймете, что выбор структуры данных — будь то хеш-таблица, куча или дерево —влияет на скорость выполнения программы и на эффективность алгоритма. Разберетесь, как применять рекурсию, динамическое программирование, двоичный поиск. Никакого условного псевдокода, все примеры сопровождаются исходным кодом на языке Си подробными объяснениями. Даниэль Зингаро — отмеченный многочисленными наградами адъюнкт-профессор информатики из университета города Торонто. Он известен во всем мире благодаря учебным программам, является автором книг «Алгоритмы на практике» и «Python без проблем». Скачать 👉 @python_360

🐍 Курс «Python для Пентестера» Старт: 13 марта Длительность: 3 месяца ❗️ Записаться на весенний поток можно до 23 марта включительно! 🎓 После 3-месячного онлайн-курса «Python для пентестера» вы сможете: ✔️ Эффективно использовать БД и сеть Интернет ✔️ Получать данные от сайтов в автоматическом режиме ✔️ Писать прикладные программы на Python ℹ️ Преимущества онлайн-курса «Python для пентестера»: • Помощь преподавателей при выполнении заданий и в изучении теории • Понятные учебные материалы • Групповой чат в Telegram • Команда Codeby School - лидер по ИБ в RU-сегменте *Для прохождения курса необходимы базовые знания Python. Проверить свои базовые навыки вы можете пройдя тестирование. 🔥 Имеется промодоступ на 7 дней! 🏆 При успешной сдаче экзамена выдаём сертификат! Узнать подробнее о курсе: https://python-eh.codeby.school Реклама. Информация о рекламодателе на сайте https://codeby.school/

Python. Книга рецептов Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс (2019) Если вам нужна помощь в разработке программ на языке Python 3 или вы планируете заняться обновлением старого кода на языке Python 2, эта книга - ваш счастливый билет. Она наполнена практическими примерами, разработанными и протестированными в среде Python 3.3, поэтому станет уникальным подспорьем для опытных программистов, желающих сконцентрироваться на современных инструментах и идиомах. В книге приведены полноценные рецепты, охватывающие свыше 10 основных тем Python, а также задачи, имеющие широкий спектр областей применения. Каждый рецепт содержит примеры кода, которые вы можете использовать в своих проектах, а также включает обсуждение принципов работы данного решения. Скачать 👉 @python_360

Стать Python-разработчиком за 4–9 месяцев 😎 В учебном центре «Слёрм» запустили онлайн-программу профессиональной переподготовки, которая помогает за 4–9 месяцев получить необходимые для работы навыки и претендовать на вакансию junior-разработчика на Python. По итогам этой программы — выдают диплом, позволяющий работать по специальности «Программист». За время обучения вы: 🔸разберетесь с основами Python и напишите 3 полноценных проекта для портфолио, 🔸научитесь пользоваться Git, 🔸базово освоите администрирование Linux, 🔸изучите Docker на продвинутом уровне и сдадите сертификацию. Без бюрократии, сессий и морально устаревших лекций — только практические знания, которые будут необходимы вам в работе. Узнать больше 👉 https://slurm.club/3IxlGzU

Python. Лучшие практики и инструменты Михаил Яворски, Тарек Зиаде (2021) Python – это динамический язык программирования, используемый в самых разных предметных областях. Хотя писать код на Python просто, гораздо сложнее сделать этот код удобочитаемым, пригодным для многократного использования и легким в поддержке. Третье издание «Python. Лучшие практики и инструменты» даст вам инструменты для эффективного решения любой задачи разработки и сопровождения софта. Авторы начинают с рассказа о новых возможностях Python 3.7 и продвинутых аспектах синтаксиса Python. Продолжают советами по реализации популярных парадигм, в том числе объектно-ориентированного, функционального и событийно-ориентированного программирования. Также авторы рассказывают о наилучших практиках именования, о том, какими способами можно автоматизировать развертывание программ на удаленных серверах. Вы узнаете, как создавать полезные расширения для Python на C, C++, Cython и CFFI. Скачать 👉 @python_360

🎁 Приглашаем на базовый урок по Machine Learning для начинающих «Деревья решений» в OTUS. 💪 Освоите популярный ML-алгоритм - "дерево решений". Узнаете, для каких задач его используют в машинном обучении и как правильно его применять на практике. 👉 Чтобы участвовать зарегистрируйтесь https://otus.pw/5xCM/ ⚡️Урок бесплатный и даёт возможность познакомиться с онлайн-курсом «Machine Learning». Это онлайн-курс, где вас ждут: — Живые вебинары, на которых эксперты поделятся уникальным опытом и трендами в Machine Learning — Решение реальных задач машинного обучения и групповой разбор заданий — Создание своего портфолио из готового проекта и выполненных заданий Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.

Python для детей. Самоучитель по программированию Джейсон Бриггс (2017) Эта книга позволит вам погрузиться в программирование и с легкостью освоить Python. Вы сможете написать несколько настоящих игр. На каждом шагу вы будете видеть результаты своих трудов — в виде работающей программы, а с понятными инструкциями и примерами с забавными иллюстрациями обучение будет только приятным. Скачать 👉 @python_360