OnlyAnalyst by Алексей Гаврилов
الذهاب إلى القناة على Telegram
Канал для всех, кто интересуется аналитикой данных и хочет изучить данную профессию @onlyanalyst
إظهار المزيد2 463
المشتركون
+124 ساعات
-57 أيام
-2730 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يوليو '26
يوليو '26
+10
في 0 قنوات
يونيو '26
+16
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '26
+16
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+22
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+20
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+34
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '26
+38
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+29
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+50
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+29
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+39
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+44
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+52
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+64
في 1 قنوات
Get PRO
مايو '25
+94
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+75
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '25
+108
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+107
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '25
+193
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+311
في 2 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+79
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+161
في 2 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+173
في 1 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+195
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+105
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+91
في 1 قنوات
Get PRO
مايو '24
+140
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+170
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '24
+143
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+129
في 1 قنوات
Get PRO
يناير '24
+108
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+128
في 2 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+80
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+129
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+35
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+84
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+126
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+658
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 13 يوليو | +1 | |||
| 12 يوليو | +1 | |||
| 11 يوليو | +1 | |||
| 10 يوليو | +1 | |||
| 09 يوليو | +2 | |||
| 08 يوليو | 0 | |||
| 07 يوليو | +1 | |||
| 06 يوليو | +1 | |||
| 05 يوليو | 0 | |||
| 04 يوليو | 0 | |||
| 03 يوليو | +1 | |||
| 02 يوليو | +1 | |||
| 01 يوليو | 0 |
منشورات القناة
Астрологи объявили неделю видео про ИИ-агентов 🥲
Что может быть лучше, чем в воскресенье вечером кодить смотреть как кодит твой ИИ-агент.
Но как оказалось, не все так просто, и в агентской разработке тоже есть свои тонкости.
Самые важные правила, показываю в новом видео, а параллельно пишем небольшую программу и подключаем новый бесплатный LLM-провайдер.
Всем приятного просмотра.
P.S. Запросы на новые видео жду в комментариях.
https://youtu.be/hnCb4KAEfQw
| 2 |  رسالة فيديو | 296 |
| 3 | Наконец-то новый ролик!
Страшно подумать, что с последнего видео прошло почти 1.5 года. Поэтому приходится врываться обратно с “хайповыми” темами. Очень надеюсь на Вашу поддержку!
От жанра интервью я отошел и наконец-то начал снимать в соло формате.
Решил Вам показать как в 2026 настроить рабочего ИИ агента без мам, пап и кредитов.
Заставил ИИ-агента собрать сразу 3 проекта одновременно:
📊 интерактивный дашборд,
🌐 сайт-визитку,
🎮 мини-игру,
Показываю весь путь с нуля: что ставить, как подключить бесплатные модели, какие выбрать и как это повторить.
Посмотрим с Вами на результат.
Промты и все инструкции отдаю в PDF: забрать можно после регистрации на onlyanalyst.ru, потом напиши мне в личку.
https://youtu.be/F_PSrxhKCR4 | 348 |
| 4 |  Всем привет! Завершаю серию статей по анализу данных Чемпионата мира по футболу 2026 (придется только обновить по завершению мундиаля).
В новой статье я глубже разобрал именно механику и данные, с которыми работал.
Есть небольшой бонус для подписчиков: за регистрацию на сайте - отправлю супер полезный гайд, как самостоятельно запустить такую визуализацию по любой теме.
Также уже появились первые ученики ,кто прошел мой новый интерактивный курс + появился раздел с МОК-интервью.
Буду рад Вашей обратной связи! Плюс скоро будет обзор всех новых инструментов, которые появились после переосмысления обучения в 2026 году.
Ссылка на статью: https://onlyanalyst.ru/blog/bar-chart-race-python-matplotlib | 450 |
| 5 |  💻SQL с нуля: бесплатно и с ментором!
Обычно в бесплатных курсах вы остаётесь один на один с кодом — зависли на JOIN'ах, не поняли оконные функции и забросили на третьем уроке. Уверенно говорим: «да, было...»😂
Simulative решили поступить иначе, и сегодня запускают уже второй бесплатный интенсив по SQL с менторской поддержкой!
Спешите, недельный спринт стартует уже 7 июля. За неделю вы на практическом тренажере и с лайв эфирами от практикующего аналитика пройдете SQL с нуля до продвинутых тем
Что будет на интенсиве:
➖Ментор на связи — Евгений Буторин, руководитель отдела CRM-аналитики развития клиентской базы в Альфа Банке, прошёл путь от младшего аналитика до начальника отдела аналитики. Он ответит на вопросы, разберёт сложные моменты и не даст застрять;
➖70+ практических задач и вся необходимая база для работы с SQL
➖Закрытый чат — учиться вместе с теми, кто только входит в аналитику, заметно продуктивнее, чем в одиночку;
➖Финальный проект — рассчитаете DAU реальной платформы и положите готовый кейс в портфолио;
➖Лайв эфиры — кроме записей лекций у вас будут живые занятия с практикой
➖Сертификат о прохождении и призы самым активным участникам 🤫
И всё это бесплатно! Материалы курса доступны всем и сейчас — разница в том, что в потоке вы точно дойдёте до конца и разберётесь со всеми нюансами🔥
Ждать старта не нужно — в чате интенсива уже во всю знакомятся и изучают полезные материалы. Присоединяйтесь!
➡️ Регистрация на интенсив: simulative.ru/free-sql | 464 |
| 6 |  Всем привет!
Футбол я не смотрю от слова совсем, максимум хайлайты после турниров. Но что-то мне подсказало, что за почти столетнюю историю там могли накопиться неплохие циферки в табличках, и чуйка в этот раз не подвела.
Вот вам для затравки небольшое видео. Раньше такие ролики я собирал на готовых инструментах, а теперь пишу код для них с нуля благодаря Claude Code - это даёт больше гибкости и качества на выходе. Можете сами сравнить с прошлыми вариантами: раз, два и три.
И ещё хорошие новости (надеюсь): я возвращаюсь на YouTube и готовлю новые обучающие программы. Вынашивал их последние месяцы, так как индустрия и рынок за это время сильно поменялись.
Заодно вопрос: кому что сейчас интересно, какую тему разобрать? Жду всех в комментариях.
Ну и ссылка на полную статью в блоге (кстати, там тоже можно комментировать):
https://onlyanalyst.ru/blog/chempionat-mira-po-futbolu-statistika | 518 |
| 7 | Всем привет! Я много раз прожаривал ваши резюме: в чате, на консультациях, а какие-то разборы даже записывали видео.
Теперь ваша очередь отомстить и прожарить уже меня 😄
Давеча наквадробил небольшой сайт-визитку с помощью Fable 5 + Opus 4.8 и уже немного устал править: глаз замылился, вы понимаете.
Прошу написать в комментариях к посту ваши пожелания. Чем подробнее, тем лучше.
Вот ссылка: https://onlyanalyst.ru/
Цель сайта - посадочная страница про себя любимого плюс дом для будущих проектов, буткемпов и симуляторов.
Что первым бросается в глаза, когда открываете страничку? Готов к критике. | 700 |
| 8 | В кафе за соседним столом двое школьников синхронно переписывали на листочки А4 ответы из нейросети. И я поймал себя на мысли, что домашка, кажется, окончательно потеряла смысл.
Я, как ответственный гражданин, не смог пройти мимо столь вопиющего нарушения и из чистого любопытства подсмотрел, что же их так увлекло. Решали какую-то формулу с дельта-иксами, вникать я не стал. Нейросеть выдавала ответ на экране, а парни старательно переносили его на бумагу от руки. Видимо, так учитель страхуется: пусть хоть что-то осядет в голове через механическое письмо.
Осудил, конечно. И тут же вспомнил, как сам прятал ГДЗ и за минуту до урока судорожно «скатывал» домашку, чтобы не влепили банана. Онлайн-ГДЗ тогда ещё не было, а печатные вечно оказывались то устаревшими, то без нужного учебника. Зато был отдельный навык: списать так, чтобы не спалиться. Исказить пару деталей, аккуратно подсадить своих ошибок, чтобы, не дай бог, не получить оценку выше того, у кого списываешь.
И всё равно есть ощущение, что в том списывании было что-то более честное. На него уходило столько усилий, что иногда проще было сесть и сделать всё по-человечески дома, в спокойной обстановке, чем потом с горящими глазами рисковать перед самым уроком. А сейчас хватает одной кнопки. Получается, раньше, чтобы схалтурить, надо было хоть что-то соображать. Теперь не надо и этого.
И ведь не придумать задания, с которым современный ученик в паре с нейросетью не справится. Как будто таких уже нет.
Ничего элегантнее, чем отнять у детей гаджеты и оставить делать домашнее задание в стенах школы, я не придумал. Того самого простого трюка, который так не любят ученики, у меня для них, к сожалению, нет.
Можно, конечно, уповать на осознанность: списывать плохо, учёба правда нужна. В нынешних реалиях верится слабо, хотя я искренне допускаю такой сценарий. Сам я проверил это, только когда после переезда сменил школу и попал в среду, где списывание осуждали и учителя, и сами ученики. Пришлось выкручиваться и учиться самому, а плоды пожинаю до сих пор. Спасает, выходит, не запрет и не сила воли, а среда, где халтурить стыдно перед своими.
Но технологии не стоят на месте. Сделать домашку на пятёрку теперь стоит 20 долларов в месяц, по удивительному совпадению столько же, сколько Pro-подписка в Claude или ChatGPT, про настоящую цену которой я уже писал. И, честно, не уверен, что сам бы устоял: зачем корпеть над задачками со звёздочкой, если можно скинуть их нейросети и со спокойной совестью уйти в восемь вечера танковать статик-рейд на 40 тел в МК?
А вы сами бы устояли, будь у вас такой инструмент в школе? | 843 |
| 9 | Рынок уже ушел дальше промптинга
Пару лет назад умение работать с ChatGPT само по себе было конкурентным преимуществом. Сегодня нейросетями пользуются практически все: руководители, аналитики, продакты, маркетологи и предприниматели. Поэтому все больше ценится не умение писать запросы, а понимание того, как превратить ИИ в рабочий инструмент.
Настоящая ценность сейчас создается на другом уровне — когда модель умеет работать с документами, получать доступ к нужным данным, использовать внешние сервисы и выполнять реальные задачи внутри процессов компании.
Именно этому посвящен бесплатный интенсив «Как спроектировать и запустить ИИ-агента на базе LLM (большие языковые модели) для реальных задач» от karpov.courses. Вместо разговоров о возможностях нейросетей — практический разбор того, как сегодня создаются ИИ-ассистенты для бизнеса и повседневной работы.
На интенсиве разберут:
— как собрать собственного ИИ-ассистента с использованием локальной модели, RAG, векторной базы данных и MCP-интеграций;
— как устроен современный AI-стек: LLM, embeddings, векторный поиск и прикладные инструменты;
— какие подходы используются при разработке LLM-приложений: Telegram-интеграции, работа с контекстом, стриминг ответов и подключение внешних сервисов.
В основе — реальные сценарии, архитектурные решения и практические примеры без лишней теории.
Присоединяйтесь по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFGYiAEM
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGYiAEM | 440 |
| 10 |  Уже несколько раз натыкался на эту картинку с возгласами: подписка субсидирована и на самом деле стоит сильно дороже.
Но, видимо, массовое внедрение ИИ уже негативно сказалось на критическом мышлении квадроберов, поэтому пришлось немного посчитать и навайбкодить небольшую статью-объяснение.
Коротко (если лень читать):
На картинке показан теоретический максимум, в который почти никто не упирается. Как мерить буфет по чемпиону по поеданию хот-догов.
Считают по цене API, а это цена с маржой, не себестоимость. Сколько реально стоит токен, снаружи никто не знает.
Траты токенов гибридные: вход, выход и кэш стоят по-разному. У меня соотношение входа к выходу примерно 1 к 6, но это зависит от специфики работы.
Посчитал на себе: тяжёлый месяц ≈ $650 по API при тарифе за $100. Это треть моего «потолка», а не ×40 из таблицы.
Субсидия если и есть, то обычная: активных пользователей подписки тянут те, кто использует её мало (как в спортзале). Так устроена почти любая подписочная модель.
Стабильный ежемесячный доход со всей базы для компании ценнее, чем непредсказуемый поток разовых API-платежей.
Плюс маркетинговые издержки на захват рынка: у OpenAI вообще под миллиард бесплатных пользователей — и ничего, как-то сводят концы с концами.
А ещё в подписке есть лимиты на 5 часов и на неделю — они делают нагрузку на оборудование куда ровнее, чем неконтролируемые запросы по API.
Если хотите глянуть картинки и подробный разбор, то есть по ссылке. | 809 |
| 11 |  4–5 июля: интенсив по аналитике от Центрального университета и Авито
Хотите понять, как работает продуктовая аналитика в реальных задачах?
Приглашаем студентов и выпускников технических специальностей на двухдневный интенсив в кампусе Центрального университета!
За выходные вы:
• посетите лекции от практиков Авито — о принятии решений на основе данных и будущем аналитики с ИИ-агентами;
• поработаете в команде над кейсом от Авито и защитите решение перед экспертами;
• получите обратную связь и узнаете больше о карьерном пути аналитика.
Победители смогут получить грант до 75% в магистратуру ЦУ по аналитике без вступительных испытаний. Вместо них — собеседование на проверку гибких навыков.
А все участники интенсива получат возможность ускоренного поступления:
• в магистратуру Центрального университета с грантом до 75% на программе «Продуктовая аналитика»;
• в Авито Академию.
Участие бесплатное, но есть отбор — нужно приложить резюме и решить тест по математике. Берите ноутбук — работать будем с реальными данными.
Где: кампус Центрального университета, м. Маяковская
Когда: 4 и 5 июля
Успейте подать заявку до 28 июня по ссылке. | 571 |
| 12 |  Лучший аналитик — ленивый аналитик
Если вы когда-нибудь пользовались Авито, то знаете, что в сервисе есть доставка. Она платная, зато удобная: можно купить вещь в городе на другом краю страны. Чтобы рассчитать цену на неё, нужно учесть много деталей: категорию товара, службу доставки, города, скидки и комиссии. Нужно найти такую стоимость, чтобы и бизнес не ушёл в минус, и покупателю с продавцом было выгодно.
Эту задачу решал аналитик Илья Цедяков, и в новом выпуске «Диванной аналитики» он рассказал, как подходил к работе:
1️⃣ Сначала оценил исходный алгоритм и его проблему медленной работы.
2️⃣ Затем попробовал эволюционный алгоритм — скорость стала отличной, но упала точность.
3️⃣ В итоге подход пересобрали при помощи линейного программирования.
Подробный рассказ о том, как разрабатывали новый алгоритм, смотрите в свежем выпуске «Диванной аналитики»:
📌 YouTube
📌 VK Видео | 615 |
| 13 |  Под прошлым постом про Fable 5 был комментарий, который очень точно сформулировал главное: «он отлично делает то, в чём ты разбираешься, и отвратительно делает всё остальное». Вот и ответ на вопрос «зачем теперь Python и SQL». Я несколько месяцев назад преподавал вещи, которые сегодня агент делает за секунды, и честно: было ощущение, что я учил людей запрягать лошадь накануне выпуска автомобиля. А потом понял, что устарел не Python, а устарела его роль. Это как устный счёт после калькулятора: столбиком на работе никто не считает, но без понимания арифметики ты не заметишь, что калькулятор выдал чушь.
Сами Anthropic в статье про самоулучшение ИИ это подтверждают: Claude уже превзошёл человека в исполнении, но разрыв сохраняется там, где нужно суждение: выбор целей, оценка результатов, понимание, какой подход тупиковый. Знакомый «неаналитик» навайбкодил аналитику для магазинчика? Верю. Вопрос в том, кто заметит, когда она начнёт тихо врать в цифрах. Поэтому я недавно снова стал заходить на LeetCode и не ради собеседований, а как в спортзал: жим лёжа в жизни тоже «не нужен», но без него спина не держит. Алгоритмы и SQL теперь нужны не чтобы писать, а чтобы ревьюить и направлять.
А вот что точно пора качать в первую очередь так это работу с агентами. И это не «вайбкодинг» (попроси, надейся и жди), а инженерия: декомпозиция задач, какие доступы выдать, какие секреты изолировать, где поставить обязательное подтверждение человеком. Моя история с почтой из прошлого поста ровно про это: главный навык оказался не «правильно попросить», а правильно ограничить. У Anthropic, кстати, человеческое ревью уже стало узким местом: код агенты генерят быстрее, чем люди успевают читать. Угадайте, чей навык в этой схеме дорожает.
Так что мой ответ на собственный вопрос: база (Python, SQL, алгоритмы), как спортзал, для тонуса и контроля качества. Агентский инжиниринг как новая профессия поверх.
Что выкинули из своего обучения за последний год, а что наоборот докачиваете? Интересно сравнить. | 911 |
| 14 |  На днях наблюдал сцену, после которой перестал говорить «да это просто автокомплит». Дал новой модельке Fable 5 от Claude рутинную задачу, агент упёрся в отсутствие прав и вместо привычного «настройте доступ», он сам выдал себе разрешение в GitHub, а когда сервис прислал секретный код на почту, сам открыл почту, нашёл письмо и ввёл код. Формально всё легально, доступы выдавал я. Но останавливаться там, где раньше останавливался, он перестал.
Самое интересное, что это ещё не самая сильная версия. На картинке график METR: длительность задач, которые модели выполняют автономно, удваивается каждые 4 месяца. В 2024-м было 4 минуты, сейчас Opus 4.6 тянет 12-часовые задачи. А закрытая Claude Mythos (та серая точка справа сверху, доступна только одобренным организациям) проработала «как минимум» 16 часов и METR честно повесили плашку: «измерения выше 16 часов ненадёжны». У организации, которая профессионально измеряет автономность ИИ, буквально закончилась линейка.
Получается, мир тихо делится на два: у государств и корпораций будут полные версии моделей, у нас с ограничителями. Anthropic объясняет это безопасностью, и спорить сложно, ведь я сам после истории с почтой пошёл резать агенту доступы. Но эффект всё равно расслаивающий: внутри самой Anthropic Claude уже пишет 80%+ кода, а инженеры мержат в 8 раз больше, чем в 2024-м.
Где грань между «закрыли ради безопасности» и «закрыли ради контроля»?
И самое главное, что сейчас нужно изучать? Python и SQL? Или сконцетрироваться на работе с агентами?
Напишите, что думаете. Мне немного не по себе. | 787 |
| 15 |  Тренд на «универсалов»: кто будет востребован в аналитике в 2026?
Эра «просто аналитиков», которые умеют только собирать таблицы, проходит. Сейчас заметен четкий сигнал рынка: компаниям нужны специалисты полного цикла — те, кто понимает путь данных от сбора до принятия бизнес-решения. Знания таблиц и базового SQL больше недостаточно, если вы хотите получать приглашения на собеседования и выигрывать конкуренцию у других кандидатов.
Чтобы не тонуть в бесконечном списке требований работодателей, важно сфокусироваться на самом нужном.
Илья Ковалёв (Senior-аналитик Dodo Brands) проведет прямой эфир о том, как выжить и вырасти в этой среде 👍
🟠Посмотрим, почему универсальные навыки стали преимуществом и как джуну соответствовать этому фильтру.
🟠Советы от HR, как доработать резюме и отклики, чтобы «пробивать» автоматические фильтры и внимание рекрутеров.
🟠Как войти в профессию и устроиться на работу быстро
💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения.
🔗 Регистрируйтесь на бесплатный вебинар | 541 |
| 16 |  📚 Хэндбук по А/В-тестам от команды Trisigma (это платформа для продуктовых экспериментов от Авито Тех) — нормально так сделали. Не рекламная брошюра, а реально рабочий материал.
Внутри не пересказ википедии, а разбор того, с чем сталкиваешься в продакшене. Классификация метрик: goal, proxy, guardrail, debug. Закон Кэмпбелла, атомарный дизайн, OEC. И статистика: дисперсия, стандартное отклонение, распределения, ЦПТ. Подано все без воды, с примерами и расчетами. Особенно порадовало, что объясняют на продуктовых кейсах.
Полезно как начинающим, так и тем, кто уже запускает тесты, но хочет освежить в голове разницу между стандартной ошибкой и стандартным отклонением.
Забрать его можно бесплатно в боте @trisigma_avito_bot. Подписка на их канал внутри, но он очень полезный. | 768 |
| 17 |  رسالة فيديو | 1 021 |
| 18 | Это интервью стоит послушать всем, кто держит руку на пульсе рынка аналитики и IT-продуктов.
В новом выпуске AviTalk Виталий Черемисинов, сооснователь EXPF Sigma рассказал про объединение с Авито. Если кто не в курсе, у компании есть платформа Trisigma для автоматизации экспериментов с высокой пропускной способностью – более семи тысяч экспериментов в год. Сначала она росла внутри Авито для внутренних задач, потом вышла во внешний рынок, а после сделки команды объединились, собрали свою экспертизу в один из топовых продуктов на рынке и теперь развивают его вместе.
Также Виталий объяснил, зачем вообще эксперименты нужны бизнесу. Логика простая: чем больше тестов, тем быстрее вы понимаете, какие фичи приносят деньги, а какие — убытки. Скорость проверки гипотез здесь напрямую конвертируется в выручку и страхует от фатальных ошибок. При этом команда Trisigma не просто дает софт, а помогает выстроить сам процесс, чтобы бизнес увидел профит как можно раньше.
Внутри выпуска еще много интересного: как объединиться с гигантом рынка после одного созвона, стоит ли вписываться в бизнес с друзьями и как на самом деле принимаются решения в крупных компаниях. Обязательно к просмотру, без вариантов! | 975 |
| 19 | 🚁 Открываем аналитическое испытание: Aerodrome League x Only Analyst x Aha26
Вы работаете аналитиком, которого позвали на совет директоров вымышленной киберспортивной лиги гонок дронов.
Перед вами данные за целый сезон: 820 матчей, 29 000 зрительских сессий, маркетинговые расходы по регионам и каналам. Команда маркетинга уже подготовила бриф с выводами и рекомендацией.
Один вопрос от совета:
«Стоит ли удваивать маркетинговый бюджет на следующий сезон? Если нет — куда вложить вместо этого?»Что сдаём: один слайд (PNG или PDF). Опционально — ссылка на ноутбук или репо. Никаких ограничений по инструментам.
Оценивается: глубина инсайта, конкретность рекомендации, качество подачи.
Данные и легенда в архиве (который я Вам пришлю). Участвовать могут все.
🎟 Разыгрываем офлайн билет на Aha 26. Победителя выберу сам из тех, кто пришлёт решение.
Срок участия до 22 мая.
Условия участия:
1. Сделать репост этого поста в сторис
2. Быть подписаным на меня и @internetanalytics
3. Потом мне в личку за условиями (с ссылкой на сторис и факт подписки)
4. Опубликовать своё решение (слайд) в сторис и комментариях с отметкой меня
5. Ждать результатов | 871 |
| 20 |  ⚡️Нет понимания как начать сильную карьеру в айти?
На самом деле его нет у большинства соискателей, но среди них можно выделиться, если знать какие специалисты сейчас востребованы и какими навыками они должны обладать!
Заходите на бесплатный эфир, где расскажут, как стать профессиональным дата-саентистом и иметь возможность выбирать офферы в 2026 году.
Ведёт Мария Жарова — ML Engineer в Wildberries, до этого Альфа и Сбер, плюс преподаёт DS в ВШЭ и МИФИ.
Что обещают разобрать:
🔶Что реально смотрят в DS-вакансиях, а что просто написано «на всякий случай»
🔶Как проходить отбор без коммерческого ML опыта
🔶Какие pet-projects нормально выглядят в 2026, а какие уже как Titanic в портфолио
🔶В прямом эфире соберут churn prediction кейс — ноутбук можно будет забрать себе
🔶Ну и зарплатные вилки junior / middle / senior тоже обсудят
Мероприятия несет в себе реально прикладные знания, а всем зарегистрировавшимся дадут памятку компетенций DS от 📉📉📉📉📉📉— что реально стоит учить под первый оффер, а что пока можно не трогать.
Эфир стартует уже совсем скоро
📈 Зарегистрироваться бесплатно | 582 |
