Python Education

Лучшая Online IDE для Python Время от времени возникает необходимость быстро набросать код на Python без доступа к личному компьютеру, созданию файлов, мам, пап и кредитов. Лучшим решением в таком случае является использование онлайн интерпретаторов. Однако большинство известных онлайн сред имеют ряд недостатков. Они не дают устанавливать сторонние библиотеки, работать с файловой системой, конфигурировать проект, некоторые даже ввод данных с клавиатуры не поддерживают, не говоря про подключение БД и написание тестов. Именно поэтому в этом ролике я расскажу про онлайн платформу для запуска кода Replit. Рассмотрю её основные функции, фичи, достоинства и недостатки. А также объясни почему именно repl.it лучшая платформа для запуска Python-кода в онлайне. Repl.it — это веб-сервис, с помощью которого можно написать и запустить код прямо в браузере, ничего не устанавливая к себе на компьютер. Сервис умеет работать с Python, JavaScript, HTML, CSS и т.д. Смотреть это видео на youtube: https://youtu.be/FH3wywx-WP0

Почему нужно понимать ООП Python и как это упрощает разработку Программирование на Python допускает различные методологии, но в его основе лежит объектный подход, поэтому работать в стиле ООП на Python очень просто. Объектно-ориентированное программирование (ООП) — это парадигма программирования, где различные компоненты компьютерной программы моделируются на основе реальных объектов. Объект — это что-либо, у чего есть какие-либо характеристики и то, что может выполнить какую-либо функцию. Смотреть это видео на youtube: https://youtu.be/Qg1O6thzOoY

Получаем ID текущего процесса python os.getpid() возвращает идентификатор текущего процесса. Поэтому, когда вы отправляете сигнал, вы можете, например, распечатать его.

В Python нет циклов for в стиле C. А циклы for в Python-стиле напоминают циклы for each в других языках. Это тип цикла, в котором используются итераторы. То есть каждый цикл for, который вы пишете на Python, должен использовать итератор. Если вы внимательно посмотрите на пример на JavaScript, вы увидите, что мы сообщаем циклу, когда нужно завершить (i < numbers.length), а также — как инкременировать (i++).

Хабр теперь в Telegram! Подписывайтесь: @habr_tg

Python как сделать красивую программу под ПК за 10 минут. Лёгкий способ делать ПК программы на Python с красивым интерфейсом и работающие одновременно на Windows, Mac и Linux. Смотреть это видео на youtube: https://youtu.be/Gon0MvppfF8

В Python последовательности сами по себе не являются итераторами. Скорее у каждой есть соответствующий класс-итератор, отвечающий за итерацию. range() возвращает нам объект типа range Мы получили ошибку TypeError: 'range' object is not an iterator. Итак, если объект типа range не является итератором, то что мы получим при использовании iter?

Хабр теперь в Telegram! Подписывайтесь: @habr_tg

Декораторы Python | Разбираем Декораторы с примерами. Декораторы бывают нескольких видов, и в этом ролике мы изучим декораторы функций, а про декораторы классов поговорим уже в следующий раз. Смотреть это видео на youtube: https://youtu.be/5BqtkdMGqlY

Бесплатные онлайн-практикумы для специалистов по IT-инфраструктуре от команды REBRAIN. Подключайтесь к одному из крупнейших сообществ по IT-инфраструктуре REBRAIN, с нами уже больше 20 000 человек. С нас: Более 20 бесплатных открытых практикумов каждый месяц. Спикеры — профессиональные инженеры из лучших компаний ( Avito / Skyeng / AWS / Luxoft / DataArt и др.). Разбор реальных кейсов автоматизации. Самый актуальный технологический стек — Kubernetes, Docker, Ansible, Gitlab CI, Linux, Kafka, MySQL, Golang и др. Работа в консоли и ответы на вопросы в прямом эфире. Каждый сможет найти для себя интересные практикумы по направлению и уровню компетенций. И да, все это бесплатно! Подключайтесь.

Что такое DevOps. Python для DevOps. Ни за что не поверите, но оказывается It это не только программисты. Индустрия очень стремительно разрастается и кроме разработчиков существуют DevOps’ы. Что скрывается за загадочным названием DevOps и как все это связанно с нашим любимым языком программирования Python. Смотреть это видео на youtube: https://youtu.be/6s7KvxJPVYE

Аргументы geom_функций в ggplot2 Одна из самых популярных библиотек языка R - ggplot2 - пакет для продвинутой визуализации данных. С помощью ggplot2 можно создать почти любой визуальный элемент, который придет Вам в голову!

Снова залагал телефон? Комп перегревается и виснет? Тебе повезло! ⚡️ INSIDER расскажет как гаджетам работать на все 100% Так же поделится: секретными фишками, малоизвестными сервисами, и лайфхаками на любой случай жизни! Подписывайся, что-бы знать больше других 👉🏻 @INSIDER_it

Шпаргалка по Pandas Среди наших подписчиков много аналитиков и Data Scientist-ов, поэтому сегодня мы решили подготовить что-то новенькое - шпаргалку по библиотеке Pandas 🐼 Pandas - один из самых основных и важных навыков для работы с данными. В нем есть встроенные инструменты и для загрузки, и для обработки, и для очистки данных. И даже для построения графиков (кстати, об этом не все знают)! В шпаргалке разбираем все основные функции, которые пригодятся вам в повседневной работе: ✓ Импорт-экспорт данных ✓ Исследование данных ✓ Извлечение информации из датафреймов ✓ Добавление и удаление данных ✓ Фильтрация ✓ Сортировка ✓ Агрегирование