ar
Feedback
Python for Data Analysts

Python for Data Analysts

الذهاب إلى القناة على Telegram

Find top Python resources from global universities, cool projects, and learning materials for data analytics. For promotions: @coderfun Useful links: heylink.me/DataAnalytics

إظهار المزيد
Free Courses with Certificate - Python Programming, Data Science, Java Coding, SQL, Web Development, AI, ML, ChatGPT Expertالشبكة:Free Courses with Certificate - Python Programming, Data Science, Java Coding, SQL, Web Development, AI, ML, ChatGPT Expertالهند6 808التكنولوجيات والتطبيقات2 495

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python for Data Analysts

تُعد قناة Python for Data Analysts (@pythonanalyst) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 51 849 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 495 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 6 808 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 51 849 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 29 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 96، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 4.18‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.96‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 167 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 499 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 7.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل visualization, panda, analyst, sql, analytic.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Find top Python resources from global universities, cool projects, and learning materials for data analytics. For promotions: @coderfun Useful links: heylink.me/DataAnalytics”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 30 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

51 849
المشتركون
+1024 ساعات
-117 أيام
+9630 أيام
أرشيف المشاركات
Python for Data Analysts
Python for Data Analysts
51 853
Python Constructs 1. Functions in Python A function in Python is a collection of statements grouped under a name. You can use it whenever you want to execute all those statements at a time. You can call it wherever you want and as many times as you want in a program. A function may return a value. 2. Classes in Python Python is an object-oriented language. It supports classes and objects. A class is an abstract data type. In other words, it is a blueprint for an object of a certain kind. It holds no values. An object is a real-world entity and an instance of a class. 3. Modules in Python Python module is a collection of related classes and functions. We have modules for mathematical calculations, string manipulations, web programming, and many more. 4. Packages in Python Python package is a collection of related modules. You can either import a package or create your own. Python has a lot of other constructs. These include control structures, functions, exceptions, etc

Python for Data Analysts
Python for Data Analysts
51 853
Data analysis with Python Important Topics 😄❤️
Data analysis with Python Important Topics 😄❤️