KazDevOps

🔥 Оптимизация ресурсов для инференса LLM без лишних сложностей Если хотите не только обучить LLM, но и приручить ее (а выходные для этого само то 😂), мы поможем подобрать инфраструктуру. Список полезных ресурсов помжет разобраться в настройке, тестировании и оптимизации больших языковых моделей: ⚪️ Модели и их документация • Карточка модели Qwen2.5-32B-Instruct-AWQ на Hugging Face — содержит описание модели, параметры и инструкции по использованию. • Документация по квантованию: GGUF, AWQ и GPTQ — полезно для понимания методов оптимизации памяти. ⚪️ Оценка и расчёт ресурсов • Статья NVIDIA, как оценить требования к VRAM при выборе GPU для инференса. • Онлайн-калькулятор VRAM LLM Calc — удобный инструмент для расчёта необходимой памяти в зависимости от параметров модели и квантования. ⚪️ Фреймворки для инференса • Ollama — простой инструмент для локального инференса LLM. • SGLang — фреймворк для ускорения инференса, с открытым кодом. • VLLM — высокопроизводительный фреймворк для серверного инференса. • Документация по настройке VLLM Engine Args — подробное описание параметров для оптимизации работы VLLM. ⚪️ Инструменты нагрузочного тестирования Универсальные инструменты: Locust, k6, Gatling, Apache JMeter, Яндекс.Танк — подходят для тестирования производительности бэкендов. ⚪️ Инструменты NVIDIA для инференса: • Perf Analyzer — утилита для анализа производительности инференса. • Gen AI Perf — специализированный инструмент для LLM. • Режимы Gen AI Perf: Analyze и Sessions — помогают анализировать производительность в различных сценариях. ⚪️ Бэкенды Triton для LLM • VLLM Backend — интеграция VLLM с Triton Inference Server. • TensorRT LLM Backend — бэкенд для ускорения инференса с использованием TensorRT. • Triton CLI — упрощает импорт конфигураций и запуск инференса на Triton. ⚪️ Бенчмарки и сравнения • TensorRT LLM Performance Overview — бенчмарки производительности TensorRT LLM от NVIDIA. • Статья BentoML — сравнение различных бэкендов для инференса LLM.

Эта подборка охватывает все этапы работы с LLM: от выбора модели до тестирования производительности.

Пользуйтесь и делитесь с коллегами 🫡 @DevOpsKaz 😛

🔥 CORE 24/7 приглашает на вакансию DevOps-инженера

Алматы, офис Опыт работы: 1-2 года Полная занятость ЗП: 450 000 — 1 000 000 тг.

Задачи: — Поддерживать production так, чтобы бизнес был спокоен — Спасать клиентов в случае аварий — Выстраивать процессы CI/CD — Переносить приложения в Kubernetes. Запускать и настраивать их — Делать БД, серверы очередей и прочий софт более надежными и быстрыми — Разрушать стену между разработкой и администрированием С кем вы будете работать: — С клиентом, тимлидом и ПМом — С командой разработки инструментов, сервисов и технологий для упрощения работы Требования: — Отличные знания Linux-систем — ежедневная эксплуатация от 3 лет, опыт в DevOps — от 1 года — Понимание работы веб-приложений и опыт их эксплуатации — от 3 лет — Понимание веб-стека (HTTP, TCP/IP), устройства и работы сетей, базовые навыки с iptables — Понимание принципов СУБД, построения и эксплуатации распределенных систем — Умение сформулировать алгоритм и писать скрипты Писать сюда: 👉 aissabekova@core247.io 👉 @issaika Полное описание вакансии @DevOpsKaz 😛

🔥 Устройство файловых систем контейнеров Контейнеры — это черный ящик для большинства инженеров. Предлагаем статью, которая позволяет лучше разобраться в том, как именно они устроены и работают. После пояснения основных концептов на наглядных примерах создадим файловую систему контейнера, имитируя деятельность Docker. 👉 Читайте в блоге @DevOpsKaz 😛

🔥 Митап для лидеров микрофинансового рынка Rocket Tech и Halyk Bank приглашают топ-менеджеров и продуктовые команды обсудить ключевые тренды в микрофинансовых услугах. 📣 Ключевые участники встречи: CTO, CPO, CIO, PO, PM, разработчиков и дизайнеров ведущих МФО, банков и финтех-компаний Центральной Азии. В программе: • Реальные кейсы • Инсайты от лидеров индустрии • Нетворкинг с ключевыми игроками 📅 16 мая 🕑 14:00 📍 Smart Point Для гостей — кейтеринг: можно перекусить, пообщаться и завести полезные знакомства. Присоединяйтесь к обсуждению! 👉 Регистрируйтесь здесь #партнерский_пост @DevOpsKaz 😛

🔥 Как Amazon справилась с нехваткой GPU В 2024 году Amazon столкнулась с глобальной нехваткой GPU из-за бума ИИ-технологий и дефицита чипов NVIDIA. Это сильно ударило по ретейл-подразделению, где внутренние проекты начали тормозить из-за недостатка вычислительных ресурсов.

Если инфраструктура не справляется с нагрузкой, это напрямую влияет на скорость разработки, доставку продуктов и, в конечном счёте, на прибыль компании.

💡 Решение: Project Greenland и новые правила распределения Компания ввела строгие правила, основанные на следующих принципах: ⚪️ Приоритет по ROI: мощности GPU распределяются по проектам, которые приносят наибольшую финансовую выгоду или снижают затраты. Если проект не оправдывает ожиданий, выделенные ресурсы могут быть отозваны. ⚪️ Централизованное управление: все запросы на GPU теперь проходят через Project Greenland, что позволяет отслеживать использование ресурсов и перераспределять их между командами. ⚪️ Максимальная утилизация: платформа следит за простаивающими серверами и перераспределяет их на более приоритетные задачи. ⚪️ Долгосрочный рост: распределение ресурсов должно способствовать увеличению свободного денежного потока компании в будущем. Результат: К 2025 году ситуация улучшилась. Дефицит GPU устранён, а их собственный чип Trainium начал удовлетворять потребности ретейл-подразделения к концу года. Project Greenland показывает, как централизованное управление и приоритизация по бизнес-целям помогают справляться с ограничениями ресурсов. DevOps-команды могут адаптировать этот подход, особенно если работают с ресурсоемкими ИИ. @DevOpsKaz 😛

🔥 Новости мира DevOps и не только ⚪️ Oracle Critical Patch Update Oracle исправила 378 уязвимостей в MySQL, Java SE, VirtualBox и других продуктах в апрельском обновлении безопасности. ⚪️ Freedom Cloud в Казахстане В Алматы началось строительство дата-центра Freedom Cloud с инвестициями 175 млрд тенге от Freedom Holding Corp. Проект усилит цифровую инфраструктуру, создаст рабочие места и будет соответствовать стандартам NVIDIA. ⚪️ Almaty Hub: трансформация инноваций «Парк инновационных технологий» переименован в Almaty Hub (by Astana Hub). Новый гендиректор Ержан Тасмухан займётся развитием стартапов и привлечением инвестиций. ⚪️ Казахстанские стартапы в StartX Наш клиент — Parqour (управление парковками), Aidentis (AI-диагностика в стоматологии) и TrustExam.ai (честность онлайн-обучения) прошли в летнюю программу акселератора StartX при Стэнфорде. @DevOpsKaz 😛

🔥 Участвуйте в AppSecFest 2025 — выигрывайте 4 Macbook-а и другие призы Уже в эту пятницу 25 апреля мы встретимся на важном событии в мире IT, разработки и безопасности — AppSecFest 2025. В программе: ⚪️ 2 конференц-зоны: App — инновации в разработке ПО, Sec — все о безопасности приложений ⚪️ 20+ ведущих спикеров: топовые эксперты поделятся своими знаниями и опытом ⚪️ 2+ панельные сессии: обсуждения горячих тем и трендов отрасли ⚪️ 1000+ участников — возможность для нетворкинга и обмена опытом ⚪️ Лидеры индустрии — познакомьтесь с ключевыми игроками и партнерами ⚪️ Игровая зона и дрон-футбол ⚪️ Подарки и розыгрыши ⚪️ OpenCTF ➡️ Регистрируйтесь здесь Ждем вас на AppSecFest 2025 в Алматы! #партнерский_пост @DevOpsKaz 😛

🔥 CPU Limits в Kubernetes: Как избежать троттлинга и ускорить приложения Статья по докладу о CPU Limits в Kubernetes объясняет их влияние на производительность контейнеров. Автор разбирает концепцию CPU Requests и Limits, их связь с cgroups v2 и даёт рекомендации по использованию. Самое главное ниже 👇

CPU Requests задают минимально гарантированное процессорное время для контейнера, а CPU Limits — максимальное. Limits ограничивают использование процессора в "окне" 100 мс (например, при лимите 0.4 ядра контейнер получит 40 мс из 100 мс). Это реализуется через cgroups v2 в Linux, которые управляют распределением ресурсов.

Проблемы с CPU Limits: Для приложений, чувствительных к задержкам, throttling критичен: могут не сработать liveness probes, пропуститься heartbeat-события, увеличиться задержка ответа. Даже при низкой загрузке процессора (например, 50%) контейнер может троттлиться из-за многопоточности или ошибок в ядре Linux. Как работает throttling: Если задаче нужно 200 мс процессорного времени, но у вас лимит 0.4 (40 мс на 100 мс), то 160 мс придётся ждать новых "окон". Итог: задача займёт 440 мс вместо 200 мс, так как 60 мс в каждом окне — это простой. Throttling (замедление) возникает, даже если у узла есть свободные ресурсы. Когда использовать CPU Limits: ⚪️ Нужно: в редких случаях, например, для пакетных задач (batch jobs), где задержки некритичны, или если есть баг в приложении, из-за которого оно потребляет слишком много CPU. ⚪️ Не нужно: для большинства приложений, особенно чувствительных к задержкам (веб-серверы, базы данных). Лучше полагаться на CPU Requests, чтобы гарантировать минимум ресурсов без искусственного замедления. Рекомендации: ➖ Устанавливайте только CPU Requests, чтобы гарантировать минимум ресурсов без троттлинга. ➖ Если Limits всё же нужны, делайте их значительно выше Requests (например, в 2–3 раза), чтобы учесть пиковые нагрузки. ➖ Регулярно мониторьте метрики и корректируйте настройки, особенно при росте нагрузки. ➖ Проверяйте логи приложений на увеличение времени обработки запросов. ➖ Обновляйте ядро Linux до версий без багов CFS (Completely Fair Scheduler), которые могут вызывать лишний троттлинг. @DevOpsKaz 😛

🔥 TSARKA Академия объявляет набор на курс «Практические основы пентеста» Погрузитесь в этичный хакинг и научитесь видеть системы изнутри – глазами тех, кто их тестирует на прочность.

Старт — 2 июня Длительность — 8 недель Формат — онлайн Итог — реальные знания, экзамен и сертификат

Курс подойдет, если вы: — разработчик, который хочет делать по-настоящему защищённые приложения — админ или devops-инженер, настраивающий инфраструктуру «без дыр» — специалист по ИБ или стремящийся стать профессиональным пентестером — этот курс для вас. Вы получите: — понимание, как ОС и фреймворки работают изнутри; — реальные кейсы по выявлению уязвимостей; — опыт практического пентеста под руководством экспертов; — навыки, которые можно применять сразу. ❗️ Важно: нужен базовый уровень ИТ, ИБ и понимание программирования. 👉 Записаться на курс #партнерский_пост @DevOpsKaz 😛

MoE — это архитектура, где большая нейросеть разделяется на несколько специализированных подсетей (экспертов), а гейтинг-сеть (маршрутизатор) решает, кто лучше справится с конкретным запросом. Это позволяет экономить вычислительные ресурсы. Как работает MoE: ⚪️ Эксперты: подсети (например, feed-forward сети), каждая из которых специализируется на определённой части данных. Например, в языковых моделях один эксперт может понимать синтаксис, другой — семантику. ⚪️ Гейтинг-сеть: решает, какие эксперты будут задействованы для конкретного запроса, присваивая каждому эксперту вес. Например, в Mixtral 8x7B для каждого токена выбираются два эксперта из восьми. ⚪️ Селективность: в отличие от классических моделей, где вся сеть работает всегда, MoE активирует только нужные части, что ускоряет обучение и инференс. Плюсы MoE: ⚪️ Экономия ресурсов: увеличивает размер модели (больше параметров), но не увеличивает вычислительные затраты. ⚪️ Гибкость: эксперты могут специализироваться на разных задачах, что улучшает качество обработки сложных данных. ⚪️ Масштабируемость: MoE позволяет создавать модели с триллионами параметров, как в случае с GLaM или Switch Transformers. Минусы и сложности: ⚪️ Балансировка нагрузки: если гейтинг-сеть плохо распределяет задачи, некоторые эксперты могут быть перегружены, а другие — простаивать. Для этого добавляют вспомогательные функции потерь (auxiliary loss). ⚪️ Обучение: требует тонкой настройки, так как гейтинг-сеть и эксперты обучаются одновременно. Нужны большие батчи данных, чтобы маршрутизация была эффективной. ⚪️ Специализация: эксперты не всегда учатся понимать конкретные домены (например, биологию), а скорее фокусируются на низкоуровневых аспектах, таких как синтаксис. Примеры применения: ➖ В языковых моделях (NLP): Switch Transformers, Mixtral 8x7B, GLaM — для обработки текстов с высокой эффективностью. ➖ В компьютерном зрении: MoE помогает справляться с большими наборами данных, где разные эксперты могут фокусироваться на разном. ➖ В системах рекомендаций: MoE улучшает персонализацию, разделяя пользователей на кластеры и подбирая для каждого подходящего эксперта. 👉 Посмотреть тест-драйв технологии @DevOpsKaz 😛

🔥 Почему Сложность Kubernetes — это не шутки Сегодня пост для новичков, которые только осваивают Kubernetes или подумывают об этом. Разбираем сложность сервиса: ➖ Поднять базовый кластер k8s можно за 15 минут, но для реальной работы нужно глубокое планирование, которое занимает дни. Без подготовки придётся переделывать всё несколько раз. ➖ Один лишь неправильно настроенный лимит ресурсов может привести к эффекту домино, когда весь кластер рушится из-за одной ошибки. ➖ Нужно освоить 20–30 команд kubectl, разбираться в YAML-манифестах, а ещё понять такие сложные концепции, как namespaces, RBAC (Role-Based Access Control), ConfigMaps и Secrets. ➖ Даже базовые задачи вроде настройки Ingress или управления подами могут превратиться в квест на выживание. Неправильно настроенный под может съесть все ресурсы кластера, оставив вас с горящим сервером и нулевым пониманием, что пошло не так. ➖ Kubernetes любит унижать пользователей на разных этапах: от настройки сети до управления лимитами. Например, один неверный параметр в манифесте — и ваш кластер превращается в цирк. ➖ Без плана развертывания в Kubernetes вы будете как капитан корабля, который забыл, что море — это мокро. ➖ Написать код — быстро. А вот развернуть его в Кубере первый раз — это дни мучений! Сертификаты, связь между сервисами, настройка Argo CD с ключами — всё совершенно неинтуитивно. Чтобы сразу не спуститься в ад и выдержать сложность сервиса, рекомендуем: ⚪️ Установите Minikube — чтобы попробовать Kubernetes в миниатюре и не убить себя морально. ⚪️ Используйте Kubespray для запуска кластера без лишних заморочек. Для обучения используйте официальную документацию k8s (разделы Concepts и Tasks), ⚪️ Прочтите книги Production Kubernetes и Networking and Kubernetes (есть на русском). ⚪️ Попробуйте GUI для k8s — Lens, который спасёт ваши нервы, и методологию The Twelve-Factor App для проектирования приложений, чтобы не изобретать велосипед с квадратными колёсами.

Если самому — сложно. Рекомендуем курс «Kubernetes: База» для администраторов. Узнаете базу: как работать с системой автоматизации развёртывания, масштабирования и управления приложениями в контейнерах. Старт — уже 12 мая.

@DevOpsKaz 😛

🔥 Подборка инструментов для DevOps: ⚪️Rancher K3k (Kubernetes in Kubernetes) K3k от Rancher — это инструмент, который позволяет запускать Kubernetes-кластеры внутри уже существующего кластера Kubernetes. — Упрощает многопользовательскую работу: создавайте изолированные кластеры для разных команд или проектов. — Изоляция ресурсов: задавайте лимиты и квоты, чтобы команды не мешали друг другу. — Интеграция с Rancher: удобно управлять через интерфейс Rancher. ⚪️Git Cheat Sheet Репозиторий от arslanbilal — это шпаргалка по командам Git и Git Flow. — Помогает быстро вспомнить команды Git: от базовых до сложных (rebase, cherry-pick). — Удобен для автоматизации CI/CD: правильное использование Git Flow помогает организовать ветки и релизы. ⚪️Pro DevOps Guy Tech Docs Документация от Pro DevOps Guy Tech с гайдами по DevOps-инструментам и практикам. — Пошаговые инструкции: настройка CI/CD, контейнеров, мониторинга. — Практические советы: например, как оптимизировать пайплайны или настроить Kubernetes. ⚪️ Apache Iceberg (от Confluent) Apache Iceberg — это движок для управления большими данными, который упрощает работу с таблицами в data lakes. — Помогает управлять большими данными в реальном времени без сбоев. — Работает с Apache Kafka, что полезно для потоковой обработки данных. — Упрощает аналитику: данные легко доступны для аналитических запросов.

Делитесь впечатлениями и кидайте коллегам 🫡

@DevOpsKaz 😛

🔥 Регистрация на AppSecFest 2025 открыта Представляем программу AppSecFest 2025 — фестиваля, который 25 апреля объединит ведущих экспертов, практиков и лидеров индустрии. В программе: ⚪️ 2 конференц-зоны: App — инновации в разработке ПО, Sec — все о безопасности приложений ⚪️ 20+ ведущих спикеров: топовые эксперты поделятся своими знаниями и опытом ⚪️ 2+ панельные сессии: обсуждения горячих тем и трендов отрасли ⚪️ 1000+ участников — возможность для нетворкинга и обмена опытом ⚪️ Лидеры индустрии — познакомьтесь с ключевыми игроками и партнерами ⚪️ Активности, подарки и розыгрыши ⚪️ OpenCTF Темы мероприятия: • Как провести Security Code Review и сохранить рассудок • Как заставить ИИ работать на вашу безопасность • Тушим Java пожары ➡️ Регистрируйтесь здесь Ждем вас на AppSecFest 2025 в Алматы! #партнерский_пост @DevOpsKaz 😛

👀 Успевайте попасть на beetech conf по early bird цене 31 мая в Алматы пройдёт beetech conf by QazCode — конференция для тех, кто живёт технологиями, прокачивает скиллы и хочет быть в топе ИТ-рынка. В этом году — ещё больше практики, хардкора и свежих форматов: ⚪️AI and beyond — обсуждаем не только разработку LLM, но и погружаемся в эпоху AI с экспертами, которые заглядывают в будущее. ⚪️General — микс тем по Engineering и Management. В программе: • Квартирники — живые дискуссии на самые холиварные темы. • Speed-менторинг — 15-минутные консультации с экспертами, которые помогут решить твои профессиональные запросы. • Воркшопы — интенсивы с фокусом на практические навыки и решение проблем. • 20 докладов от практиков — без воды, только ценный опыт и реальные кейсы от спикеров из Apple, Авито, Yandex Kazakhstan, Kolesa Group, QazCode и других ведущих международных и казахстанских ИТ-компаний. 📍 Когда и где: 31 мая | Алматы | Университет NARXOZ 💰 Сейчас: Early bird — 15 000 тг (до 20 апреля) 🎫 Потом: Regular — 20 000 тг ➡️ Билеты уже на beetech.kz @DevOpsKaz 😛

🔥 Апрельская Неконференция: лекции, нетворкинг и ярмарка вакансий Выступят: ⚪️ Айдын Айдынгали, CPO в Freedom Telecom — “Как продакту заставить всех себя ненавидеть” ⚪️ Дмитрий Ильенков, основатель и СЕО pmclub — “7 ошибок глубинных интервью: как не потерять рынок” ⚪️ Айгерим Нургалиева, co-founder стартапа Flowsell — “Customer retention” ⚪️ Давид Сабиров, Team Lead QA в компании AO Halykbank — “Ошибки в тестировании, которые привели к потерям” ⚪️ Асмина Бархандинова, ML Engineer Kaspi Bank — “Введение в карьеру ML инженера” ⚪️ Ангелина Подболотова, Senior Android-разработчик — “Как подготовить приложение к возможным проблемам на инфраструктуре” А после лекций состоится нетворкинг-сессия и ярмарка вакансий. Регистрация по ссылке в описании профиля.

Когда: 24 апреля, 18:30 Место: IT-hub “Терриконовая долина”, ул. Алалыкина, 12 Формат: офлайн / онлайн

#партнерский_пост @DevOpsKaz 😛

🔥 Подборка PentestingEverything Если хотите прокачать свои процессы с точки зрения безопасности, то этот репозиторий для вас — PentestingEverything. Что интересного внутри: ⚪️ Раздел по DevSecOps: практики SAST, SCA, Container Security + инструменты (Semgrep, Snyk, Fortify). ⚪️ Чек-листы для CI/CD и контейнеров — чтобы ничего не упустить. ⚪️ Лаборатории для практики: Juice Shop, Hack The Box, VulnHub. ⚪️ Бонус: материалы по Web/API Security и Source Code Review. Зачем это вам: 1. Проверить пайплайны на уязвимости. 2. Настроить сканирование контейнеров. 3. Понять, где в вашем коде могут прятаться баги.

Материал не супер глубокий, но отлично подходит для старта или быстрого аудита. Чек-листы — вообще находка!

@DevOpsKaz 😛

🔥 Скидка 50% на облачные услуги для компаний из Казахстана До 1 мая 2025 года вы можете получить 50% скидку на любые облачные услуги Servercore на первые 6 месяцев. Servercore предлагает облачные решения на базе OpenStack для публичных, частных и гибридных облаков. 🔹 Кто может участвовать? Fintech-компании, зарегистрированные в Казахстане. 👉 Получить скидку Кейсы Fintech-компаний, которые уже работают с Servercore: — Uzum Nasiya: бесшовная миграция и кастомизация под бизнес-задачи — Alif Tech: сокращение простоя FinTech-сервисов на 80% — HWG Sababa: локализация IT-инфраструктуры в Узбекистане за 7 дней #реклама

🔥 IT-форум «Облака в деле: реальные кейсы, опыт партнеров и новые возможности» QAZAQ IT Community и компания Cloupard приглашает IT-предпринимателей, стартаперов, технических специалистов и руководителей на форум, посвященный облачным технологиям. Эксперты из IT Easy, AdvantShop, Jmix, Bogdanna расскажут о практическом применении облачных решений, резервном копировании, локализации данных и возможностях монетизации облачных сервисов. Вас ждут реальные кейсы, обмен опытом и неформальное общение с коллегами. 📅 Когда: 22 апреля, 09:30 📌 Где: Алматы, ул.Байзакова 280, SmArt.Point, зал Smart Space 👉 Регистрируйтесь здесь Присоединяйтесь к обсуждению будущего облачных технологий! #партнерский_пост @DevOpsKaz 😛

🔥 VolSync: примеры использования в DevOps-экосистемах VolSync — это оператор Kubernetes для асинхронной репликации данных, предназначенный для копирования томов (PV/PVC) между кластерами или на резервные хранилища. ⚪️ Один из основных сценариев — репликация данных между кластерами для целей отказоустойчивости и Disaster Recovery. VolSync позволяет настраивать горячий standby кластер, куда периодически реплицируются Persistent Volume из основного кластера. ⚪️ VolSync находит применение в сценариях обновления окружений, тестирования и CI/CD, где требуется быстро переносить актуальные данные между средами (например, из production в staging/dev). ⚪️ VolSync применяется для резервного копирования (backup) и восстановления данных Persistent Volume, дополняя стандартные DevOps-процессы. ⚪️ VolSync полезен при миграции приложений между кластерами или облачными провайдерами. В отличие от ручного переноса, где приходится останавливать приложение, VolSync позволяет выполнить задачу в фоновом режиме, сократив время простоя до минимума.

VolSync — относительно молодой проект, но уже применяется в продакшен-средах, особенно там, где используются OpenShift и мультикластерные конфигурации.

Пользуйтесь и делитесь с коллегами 🫡 @DevOpsKaz 😛

🔥 Отличный шанс получить сертификацию со скидкой 50% ​Программа AWS Certified: Foundational and Associate Challenge 2025 — глобальная инициатива для поддержки специалистов в подготовке и сдаче сертификационных экзаменов уровня Foundational и Associate.​ Она распространяется на экзамены: ⚪️ AWS Certified Cloud Practitioner ⚪️ AWS Certified Solutions Architect – Associate, ⚪️ AWS Certified Developer – Associate ⚪️ AWS Certified SysOps Administrator – Associate.​ После регистрации участники получают доступ к бесплатным учебным материалам, включая цифровые курсы, практические задания и вебинары с экспертами AWS.​ ❗️ Скидка в 50% действует при условии прохождения всех этапов подготовки в рамках программы.​ Программа открыта для всех желающих ➡️ Регистрация на AWS Certified: Foundational and Associate Challenge 2025 @DevOpsKaz 😛