Вайб-кодинг

Новая браузерная фича: функция «html-in-canvas», которая позволяет рендерить HTML напрямую в память GPU и использовать его как текстуру. Сложные экраны интерфейса можно размещать прямо в 3D-пространстве, используя стандартные возможности браузера. Сейчас это экспериментальная функция в Chrome (через флаг: chrome://flags/#canvas-draw-element), но это ожидаемая технология с потенциалом существенно упростить разработку Web3D-интерфейсов. 😎 https://github.com/fimbox/html-in-canvas/blob/main/plugins/html-cloth.mjs

68 готовых дизайн-систем в формате DESIGN.md, которые можно использовать как источник вдохновения: Awesome Claude Design 🤯🤯 Загружаешь один файл, и получаешь полный каркас интерфейса за один проход. Покрывает такие индустрии, как ИИ, инструменты разработки, SaaS, финансы, электронная коммерция, медиа, автомобилестроение и другие. Каждый документ оформлен в фиксированной структуре из 9 разделов — визуальная тема, роли цветов, типографика, стили компонентов, лэйаут, иерархия, гайдлайны, адаптивность, агентные промпты

Чувак дал двум MoE-моделям один и тот же вайбкодинг-челлендж. Qwen3.6 35B A3B (31.8 ГБ) vs Gemma4 26B A4B (23.3 ГБ) Стек: > Unsloth Q6_K_XL > llama.cpp > для каждой — семплирование, рекомендованное в model card 4 промпта, бок о бок. Как думаешь, кто победит? 🤨

Codex (полный гайд для новичков) ТАЙМКОДЫ: Часть 1: основы Codex 00:00 Введение 02:54 Загрузка Codex 03:20 Обзор интерфейса Codex 03:56 Чаты, промптинг и встроенный поиск 04:53 Создание проектов 07:37 Создание таблицы 09:43 Как хранятся файлы и как на них ссылаться внутри проектов 10:42 Быстрый обзор Codex 12:47 Поиск (CMD+G) и организация папок 14:29 Навыки и плагины 16:29 Использование плагина календаря 18:07 Создание автоматизаций в Codex 19:18 Обзор плагинов (Figma) 21:37 Встроенная генерация изображений 22:37 Пример MCP (документ для дизайна) 24:17 Открытие чатов в мини-окне 25:26 Управление агентом vs постановка задач в очередь 27:35 Создание собственного навыка с API 31:34 Использование навыка YouTube Researcher (созданного нами) 33:24 Создание автоматизации с кастомным навыком Часть 2: мультизадачность (более хаотично и весело) 35:27 Часть 2: мультизадачность — сборка iOS-приложения, веб-приложения, презентации для инвесторов, видео запуска, мобильного дизайна и автоматизированных постов в X 37:54 Создание проекта 38:31 Планирование 6 проектов 40:25 Навык мобильного дизайна 41:47 Настройка iOS-приложения 45:08 Интеграция дизайна в мобильное приложение 46:13 Создание лендинга для сбора пользовательских данных 46:45 Tally для отправки форм (подходит для лид-магнитов) 49:43 Организация и переименование чатов для мультизадачности 52:12 База данных для мобильного приложения (Supabase) 53:19 Генерация иконок приложения 54:08 Видео запуска (Remotion) 59:32 Таймлайн Remotion и интерфейс видеоредактора 01:05:37 Редактирование инструкций для Remotion (сетка) 01:07:11 Редактирование веб-приложения 01:09:46 Использование CLAUDE CODE внутри Codex для дизайна (терминал) 01:17:20 Форк чата для создания презентации 01:19:09 Использование Claude 4.7 Opus для дизайна презентации 01:20:22 Проверка экспорта в Canva (работает нормально) 01:22:33 Запуск мобильного приложения на реальном устройстве (не эмулятор) 01:28:58 Завершение всех проектов (мобильное приложение, лендинг, видео запуска) 01:31:56 Экспорт презентации и доработка в Canva 01:33:13 Деплой на Vercel через плагин 01:33:44 Добавление музыки в видео Remotion 01:35:26 Настройка автоматизации постов в X (Typefully) 01:37:57 Приложение опубликовано в TestFlight 01:39:58 Финальное видео Remotion 01:41:04 Итоги, рефлексия, обзор ютуб (смотрите через Яндекс с переводчиком) 🙉

Забавный факт: чтобы сжечь 5 часов кредитов Opus на плане Claude Code Max 20x, достаточно 32 минут. 12 агентов пытаются починить 3 528 ошибок в TypeScript.

Из Claude Design в Figma за 60 секунд: 1. В Claude Design: Present → New tab 2. Скопировать ссылку 3. Вставить в Anima Agent 4. Агент отрендерит это в редактируемые слои Figma Агент работает прямо внутри холста Figma. Можно вставить ссылку, код или просто написать промпт. Попробуй сам 🤭

Графовая, универсальная мультимодальная RAG-система для обработки документов, построенная на базе LightRAG. Поддерживает все типы контента в рамках единого интегрированного фреймворка. Полностью с открытым исходным кодом. 🙉🙉

Нашёл 25 репозиториев на GitHub, которые закрывают почти все платные подписки 🤫 Заметки, чат, аналитика, дизайн, пароли, хостинг, автоматизация, CMS и другое.

После прогона нескольких тулзов для агентных циклов, оказалось, что ralph всё ещё лучший вариант. Это всего лишь shell-скрипт на 113 строк (while-цикл с итеративным вызовом claude -p) плюс 3 markdown-промпта, очень лёгкий. - Используй /prd, чтобы преобразовать размытые требования в сгенерированный PRD - Используй /ralph, чтобы превратить PRD требований в план задач и точки валидации результата Логика простая, компактная и удобная в использовании.

Нашёл репозиторий на GitHub с курируемым списком ИИ-инструментов, отсортированных по категориям 😊 Ищи то, что тебе нужно: тут

Самые быстрорастущие репозитории на GitHub за эту неделю: 1. NousResearch/hermes-agent (+51.0K звёзд) Агент, который развивается вместе с тобой 2. forrestchang/andrej-karpathy-skills (+37.4K звёзд) Один файл CLAUDE.md для улучшения поведения Claude Code на основе наблюдений Андрея Карпаты о проблемах LLM при программировании 3. microsoft/markitdown (+14.5K звёзд) Инструмент на Python для конвертации файлов и офисных документов в Markdown 4. thedotmack/claude-mem (+12.4K звёзд) Плагин для Claude Code, который автоматически фиксирует всё, что делает Claude во время сессий кодинга, сжимает это с помощью AI и подмешивает релевантный контекст в будущие сессии 5. multica-ai/multica (+10.6K звёзд) Опенсорс платформа управляемых агентов. Позволяет превращать код-агентов в полноценных участников команды - назначать задачи, отслеживать прогресс, накапливать навыки 6. shiyu-coder/Kronos (+6.7K звёзд) Kronos: базовая модель для «языка» финансовых рынков 7. addyosmani/agent-skills (+6.4K звёзд) Продакшн-уровень инженерных навыков для AI-кодинг агентов 8. OpenBMB/VoxCPM (+6.3K звёзд) TTS без токенизатора для мультиязычной генерации речи, дизайна голоса и реалистичного клонирования 9. virattt/ai-hedge-fund (+4.7K звёзд) Команда AI-хедж-фонда 10. HKUDS/DeepTutor (+4.5K звёзд) Персонализированный обучающий ассистент, изначально построенный как агент

Мы хотим максимальную производительность 😳

Прямой наезд на Figma и Lovable. 🤭 Anthropic выкатили Claude Design на базе Claude Opus 4.7. Инструмент, который превращает диалог в готовые прототипы, питч-деки и маркетинговые ассеты. Он автоматически применяет дизайн-систему бренда, позволяет дорабатывать через инлайн-правки и слайдеры, и передаёт результат прямо в Claude Code для реализации. Есть эскпорт в Canva, а также в PDF или PPTX. Главное отличие от конкурентов в том, что сначала вы заполняете обширную подробную анкету, в которой описываете техническое задание (жанр, экраны, настроение, палитра), и только после этого Claude генерирует результат. На старте предлагается 4 варианта черновиков, из которых дают выбрать один и дальше с ним работать. На фото акции Figma через 20 минут после анонса Claude Design. Надо тестить: http://claude.ai/design

Кэширование промптов в больших языковых моделях: кейс о том, как Claude достигает 92% cache hit-rate Каждый раз, когда ИИ-агент делает шаг, он отправляет всю историю диалога обратно в модель. Туда входят системные инструкции, определения инструментов и контекст проекта, который уже обрабатывался три хода назад. Всё это заново читается, заново обрабатывается и заново тарифицируется на каждом шаге. В долгоживущих агентных воркфлоу такие избыточные вычисления часто становятся самой дорогой строкой затрат во всей ИИ-инфраструктуре. Системный промпт на 20 000 токенов при 50 шагах — это 1 миллион токенов избыточных вычислений, оплаченных по полной цене и не создающих новой ценности. И эта стоимость накапливается для каждого пользователя и каждой сессии. Решение — кэширование промптов. Но чтобы использовать его эффективно, нужно понимать, что именно происходит под капотом. Вот разбор. ❤️

На Stepik добавили курс «Git с нуля» Этот курс закрывает всю обязательную базу по Git для работы в IT. Подойдёт для:

- ВАЙБ-КОДЕРОВ - разработчиков - девопсов, админов и безопасников - аналитиков, data- и ML-специалистов - тестировщиков - всех, кто хочет уверенно работать с Git в команде

Внутри вся основа, которая реально нужна на практике: от основ системы контроля версий и архитектуры Git до работы с ветками, merge, конфликтами и GitHub. Всё сразу закрепляется на практике с помощью заданий с автопроверкой Материал подаётся простым языком, шаг за шагом, с акцентом на понимание того, как Git работает под капотом, а не просто на запоминание команд После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме В ближайшие 48ч курс доступен со скидкой 25% по промокоду «GITFORVIBE25»: открыть курс на Stepik

Теперь в NotebookLM можно добавлять кастомные обложки и описания к любым своим ноутбукам 🥳 Это удобно для формирования аккуратной сетки или добавления персонального штриха перед тем, как делиться ноутбуком с публикой. (Рекомендуется загружать изображение с соотношением сторон 16×9, желательно с вашим главным персонажем)

🤔 Внутри Codex появился встроенный браузер с режимом комментариев Можно открывать любые веб-страницы и быстро итерироваться с агентом через point-and-click. Codex автоматически делает скриншот, захватывает DOM-элемент и передаёт это как точный контекст в следующий чат. Больше не нужно переключаться между браузерами, перетаскивать скриншоты и разбираться с недостаточно конкретными промптами. Подходит для фронтенд-разработки приложений и страниц, а также полезно, когда у тебя открыта документация и нужно просто задать вопрос.

Жизнь после перехода с Claude на Codex.

😬 Большой день для Codex Codex теперь может сам просматривать экран, кликать мышью и вводить текст с клавиатуры. Он запускает несколько агентов параллельно на Mac, не перехватывая окна, с которыми вы активно работаете. Это особенно полезно для софта без открытых API В десктопное приложение добавлен встроенный браузер, позволяющий обводить и аннотировать элементы прямо на веб-страницах, чтобы отдавать команды агентам. Сейчас это в первую очередь ориентировано на фронтенд-разработку и отладку игр. Также добавлена генерация изображений на базе новой модели gpt-image-1.5 Дополнительно появилось более 90 новых плагинов, интегрирующих инструменты вроде JIRA, GitLab, CircleCI, полный стек Microsoft и Neon от Databricks. Само десктопное приложение получило функции для работы с комментариями ревью в GitHub, вкладки мультитерминала, SSH-подключение к удалённым devbox (песочницам разработки), а также предпросмотр PDF, таблиц и презентаций прямо в боковой панели. Есть две особенно важные функции. Первая - память: Codex запоминает ваши предпочтения, прошлые правки и накопленный контекст, чтобы не обучать его заново под похожие задачи. Вторая - «самопланирование»: он может сам назначать себе задачи на будущее, автоматически возвращаясь к ним через недели, чтобы продвигать долгосрочные проекты

Alibaba выпустила Qwen3.6-35B-A3B сегодня. Это разреженная MoE: 35 млрд параметров , активны только 3 млрд. Она превосходит плотную модель Qwen3.5-27B (27 млрд параметров) на ряде ключевых кодинговых бенчмарков и значительно опережает своего прямого предшественника Qwen3.5-35B-A3B, особенно в задачах агентного кодинга и рассуждения. Qwen3.6 изначально мультимодальная, и Qwen3.6-35B-A3B демонстрирует возможности восприятия и мультимодального рассуждения, значительно превышающие ожидания от её размера, при всего ~3 млрд активных параметров.

На большинстве vision-language бенчмарков её результаты сопоставимы с Claude Sonnet 4.5 и даже превосходят его на ряде задач. Особенно заметны сильные стороны в пространственном интеллекте: 92.0 на RefCOCO и 50.8 на ODInW13.

Unsloth добавили GGUF, так что модель можно запускать локально на 23 ГБ ОЗУ / Mac в 4-битном режиме. (гайд) 😊