Вайб-кодинг

Лайфхак, как получить бесплатную подписку

В Google AI Studio теперь можно вайбкодить приложения для Android Описываете идею, и AI Studio сгенерирует нативное приложения на Kotlin и Jetpack Compose. Приложение можно сразу протестировать в браузерном эмуляторе, установить на устройство или продолжить разработку в Android Studio, если возможностей промптов уже недостаточно. А ещё доступна публикация в Google Play на internal testing track в один клик https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/google-ai-studio-io-2026/

Обучаемся чему угодно, с вашим агентом Elvis Saravia выпустил новый skill: /lesson-generator. Позволяет: - генерировать уроки/курсы по любой теме - включать изображения nano-banana через skill /image-generator - представлять курс в виде HTML-артефакта Установка:

/plugin marketplace add dair-ai/dair-academy-plugins
/plugin install <plugin-name>@dair-academy-plugins

У Hermes Agent наконец-то появился десктопный GUI клиент: hermes-desktop ☺️ При первом запуске мастер установки автоматически запускает официальный скрипт установки, разворачивает Hermes в ~/.hermes и помогает через графический интерфейс настроить все 11 LLM-провайдеров и 16 платформ для обмена сообщениями Развёртывание тоже максимально простое: в разделе Releases доступны установщики для всех основных платформ. - macOS — .dmg - Windows — .exe - Linux — AppImage Скачал, дважды кликнул, и можно работать

Лучшие GitHub-репозитории, которые стоит добавить в свой стек Claude Code на этой неделе:

1. Claude Flow https://github.com/ruvnet/claude-flow 2. SuperClaude Framework https://github.com/SuperClaude-Org/SuperClaude_Framework 3. Claude Code Router https://github.com/musistudio/claude-code-router 4. CCPlugins https://github.com/brennercruvinel/CCPlugins 5. Claude Code Action https://github.com/anthropics/claude-code-action 6. Context Forge https://github.com/context-forge/context-forge 7. Claude Squad https://github.com/smtg-ai/claude-squad 8. Claude Code Templates https://github.com/davila7/claude-code-templates 9. Agentic Project Management https://github.com/sdi2200262/agentic-project-management

😆😆😆

Alibaba недавно выпустила Qwen-3.7-Max Её можно без проблем подключить к Hermes Agent или OpenCode и фактически использовать вместо GPT-5.5 или Opus 4.7. - Выходные токены в 3,3 раза дешевле, чем у Opus 4.7. - Выходные токены в 4 раза дешевле, чем у GPT-5.5. - Входные токены примерно в 2 раза дешевле по сравнению с обеими моделями. atomic. chat протестировали эти три передовые модели на задаче: написать бота для Tetris, который умеет играть и самостоятельно обучаться. Каждая модель могла читать собственный код, запускать бенчмарки и переписывать себя в течение 10 итераций. После этого они сравнили итоговых ботов в прямом противостоянии. Qwen 3.7-Max - Стоимость обучения: $1,32 - Улучшение качества бота: +56% Claude Opus 4.7 - Стоимость обучения: $12,15 - Улучшение качества бота: +28% GPT-5.5 - Стоимость обучения: $2,85 - Улучшение качества бота: +7% Qwen победил по всем показателям: - Самый большой прирост качества. - В 9 раз дешевле Claude. - В 2 раза дешевле GPT. Именно в длительных агентных циклах - Qwen Max показывает свои сильные стороны и действительно выдаёт результат. 🔥

Анатомия идеального файла SOUL.md для AI-агентов. SOUL.md это единственный файл, который вы пишете для AI-агента самостоятельно. Он находится в самом начале системного промпта. До памяти, до скиллов и до инструментов. Именно он определяет, кем является агент, когда начинает работу. Час, потраченный на этот файл, влияет на каждое последующее взаимодействие. Большинство остальных слоёв обновляются автоматически. Этот слой принадлежит вам. Как выглядит действительно работающий файл SOUL.md? вот 8 разделов, которые имеют значение:

→ identity - одно предложение о том, кто агент, а не что он делает → core truths - базовые принципы в повелительной форме, каждый с кратким пояснением в одну строку → worldview - выраженные взгляды по разным областям, достаточно конкретные, чтобы по ним можно было предсказать поведение агента → voice - конкретные правила общения агента, а не набор прилагательных → expertise - основная область компетенции, инструменты, которыми агент владеет свободно, и ситуации, где он передаёт задачу другому специалисту → boundaries - явные ограничения и вещи, которые агент делать не будет, без расплывчатых формулировок → memory policy - правила того, что сохраняется в памяти, а что остаётся приватным → pet peeves - фразы, речевые обороты и тон общения, которые агент никогда не использует

Обычно многие пишут что-то вроде «будь полезным и профессиональным» и на этом заканчивают. 🫣 Это ничего не меняет. Любая модель уже по умолчанию старается быть полезной и профессиональной. Агенты, которые действительно становятся лучше со временем, имеют файлы SOUL.md с реальными взглядами, ограничениями и стилем общения, который можно предсказать ещё до прочтения ответа. Хороший SOUL.md обычно занимает от 30 до 80 строк. Конкретика важнее полноты охвата. Сохраните себе эту шпаргалку. Когда будете создавать своего первого агента, она вам понадобится. Вот также подробный гайд по Hermes Agent, в котором разбираются слой SOUL.md, трёхуровневая система памяти, цикл саморазвивающихся навыков и запуск трёх специализированных агентов на своём компьютере в режиме 24/7.

Как выжать максимум из Claude Code. Сейчас совет №1 от Boris Cherny : используйте авто-режим Авто-режим означает, что больше не будет запросов на подтверждение действий. Это ключевой строительный блок для мульти-клодинга: запускаешь сессию, и пока она выполняется, параллельно работаешь в другой сессии. btw: На днях вышли два апдейта для авто-режима: · Теперь на Pro-плане · Теперь поддерживается Sonnet 4.6, наряду с Opus 4.7

DeepSeek V4 Pro и V4 Flash теперь доступны в приложении Codex, оба используют официальный API-ключ DeepSeek. Хороший запасной вариант, когда заканчивается лимит использования Codex. 🫡

🙈🙈🙈

Скилл для написания научных работ, который резко набрал популярность за последние пару дней. Он включает 30+ специализированных агентов, которые проводят работу от сырой идеи до готовой к публикации статьи. → глубокое исследование через arXiv, Semantic Scholar, DBLP → поэтапное написание статьи (раздел за разделом) → проверка достоверности: 100% верификация ссылок и данных → peer review от 5 ролей, включая «Devil’s Advocate» → экспорт в APA, IEEE, Chicago, MLA, Vancouver Команды установки:

/plugin marketplace add Imbad0202/academic-research-skills

/plugin install academic-research-skills

опенсорс 🥕

Вице-президент Wix запустил платформу для обучения кодингу с Claude: zero2claude 🏁 Это бесплатный курс, который проводит людей от полного нуля в терминале до создания и деплоя проектов с помощью Claude Code. Программа идёт от абсолютного нуля → основ разработки → фундаментальных навыков работы с Claude Code → продвинутого использования. Без шорткатов. Для тех, кто никогда не программировал. Всего более 140 уроков с тестами и интерактивными упражнениями Даже Boris Cherny прокомментировал этот проект :

Я большой сторонник того, чтобы обучать как можно больше людей базовым навыкам работы с Claude Code, причём делать это доступно и понятно. Огромная часть мира всё ещё ни разу не использовала AI-агентов. Здесь есть колоссальная возможность выровнять условия и дать большему числу людей доступ к этим инструментам.

Как ощущается работа, когда потратил все дневные лимиты Claude Code

Microsoft открыли исходники AI Engineer Coach. Это расширение для VS Code (также работает в Cursor и Antigravity), которое анализирует, как ты используешь AI-агентов для кодинга. Оно читает локальные логи сессий из GitHub Copilot, Claude Code, Codex CLI, OpenCode и Xcode Система оценивает твой воркфлоу по пяти категориям: качество промптов, гигиена сессий, код-ревью, владение инструментами и управление контекстом. Внутри 45 правил для детекта антипаттернов. Например: промпты без контекста файлов, мега сессии, уходящие в оффтоп, автоподтверждение терминальных команд без devcontainer, и сжигание дорогих токенов на тривиальные запросы. Каждое найденное замечание показывает, что пошло не так, как это исправить и приводит реальный пример из твоих сессий. Самое интересное - rule engine. Каждый детектор это markdown-файл с небольшим expression language, так что можно тюнить пороги, писать новые правила или описывать их обычным языком, а Copilot сам заскелетит реализацию. Есть также Skill Finder. Он находит повторяющиеся паттерны промптов и превращает их в переиспользуемые скиллы. Всё работает локально. только read-only, без телеметрии.

Bumblebee, изначально разработанный как внутренний инструмент Perplexity, теперь открыт как опенсорс. Это read-only сканер, который проверяет на безопасность: - Пакетные менеджеры; - Плагины для IDE; - Браузерные расширения; - Конфиги Claude, Cursor, Codex и других ИИ-инструментов. Сканируются исключительно метаданные. Это гарантирует, что сама проверка не станет точкой входа для эксплойта Подробнее ☺️

Если Codex постоянно показывает Reconnecting... 1/5, можно отключить WebSocket для Responses. Добавь в ~/.codex/config.toml:

model_provider = "chatgpt_http"

[model_providers.chatgpt_http]
name = "ChatGPT HTTP"
base_url = "https://chatgpt.com/backend-api/codex"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
supports_websockets = false

После этого приложение Codex начнёт работать через HTTP вместо WebSocket, и проблема с переподключением должна исчезнуть. После настройки это работает глобально, без необходимости каждый раз запускать с параметром -c, и это не влияет на возможности модели (всё так же можно использовать gpt-5.5 и Responses API.) Но стоит отметить, что при отключении WebSocket происходит переход на обычный HTTP/streaming-путь, из-за чего первый токен или обновления событий в процессе могут приходить чуть медленнее Если у тебя часто появляется реконнект, обычно больше пользы в том, чтобы отключить его; если сеть уже стабильная, лучше оставить WebSocket ради более плавного real-time опыта. ☕️

DeepSeek навсегда снизил цену на DeepSeek V4 Pro на 75%

$0.003625 за миллион входных токенов (с кэшем) $0.435 за миллион входных токенов $0.87 за миллион выходных токенов

Кэш почти бесплатный 👀

😁😁😁

Самый используемый внутренний скилл в Cursor сейчас:

/thermo-nuclear-code-quality-review

- удаляет сложность вместо её переноса - блокирует файлы свыше 1000 строк - помечает тонкие обёртки и протёкшую логику - отклоняет запросы на слияние, которые работают, но ухудшают структуру кода https://cursor.com/marketplace/cursor/cursor-team-kit