Научная новизна
Мемы и новости про IT, науку и не только. Сотрудничество и связь с админом: @maarina_sh
إظهار المزيد367
المشتركون
+224 ساعات
+67 أيام
-4030 أيام
توزيع وقت النشر
جاري تحميل البيانات...
Find out who reads your channel
This graph will show you who besides your subscribers reads your channel and learn about other sources of traffic.تحليل النشر
المشاركات | المشاهدات | الأسهم | ديناميات المشاهدات |
01 Нейро #арт | 14 | 0 | Loading... |
02 #еда | 35 | 2 | Loading... |
03 Вышел NumPy 2.0.0. Самые значительные обновления с 2006 года для Python разработчиков
Вышла новая версия Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0, предназначенная для работы с многомерными массивами и матрицами.
Она включает обширную коллекцию функций, реализующих различные алгоритмы, связанные с использованием матриц. NumPy считается одной из самых популярных библиотек для научных расчетов. Код библиотеки написан на Python с применением оптимизаций на языке C и распространяется под лицензией BSD.
NumPy 2.0.0 является первым значительным обновлением с 2006 года. В новой версии добавлены новые функции и улучшена производительность, а также внесены изменения в ABI, Python API и C-API, нарушающие обратную совместимость. Например, библиотека SciPy, собранная с NumPy 1.x, потребует перекомпиляции для работы с NumPy 2.0. В некоторых случаях для использования NumPy 2.0 в приложениях потребуется внести изменения в код.
Одно из наиболее значимых изменений связано с сохранением точности скалярных выражений.
Например, выражение “np.float32(3) + 3” теперь вернет значение типа float32, а не float64. В выражениях с несколькими типами для результата будет использоваться тип с наивысшей точностью, например, “np.array([3], dtype=np.float32) + np.float64(3)” вернет значение типа float64. Также изменены целочисленные типы по умолчанию на платформе Windows: на 64-разрядных системах теперь используется 64-разрядный целый тип, а на 32-разрядных – 32-разрядный (ранее использовался аналог типа long из C, теперь это эквивалент np.intp).
Некоторые определения в C-API были изменены или удалены, например, структура PyArray_Descr. Максимальное число измерений и аргументов, выставляемое через макросы NPY_MAXDIMS и NPY_MAXARGS, увеличено до 64.
Все комплексные типы переведены на использование стандартных типов из спецификации C99 (cfloat_t, cdouble_t, clongdouble_t). Добавлен новый C API для создания собственных dtype. Также предложены новые упрощённые функции инициализации PyArray_ImportNumPyAPI и PyUFunc_ImportUFuncAPI.
В Python API обеспечено более четкое разделение между публичными и приватными API, представлена новая структура модулей. Около 100 функций, модулей и констант вынесены из основного пространства имен “np”, объявлены устаревшими или удалены. Пространство имен np.lib было очищено. Число объектов в основном пространстве имен сокращено на 10%, а в пространстве имен numpy.lib – на 80%. Пространство имен numpy.core переведено в разряд приватных. Удалены некоторые методы из классов np.ndarray и np.generic. Создано новое пространство имен numpy.stringsf со строковыми операциями.
Ссылка
#новости | 51 | 1 | Loading... |
04 Media files | 56 | 0 | Loading... |
05 Дроны заменят строителей
В Китае уже используют дронов для переноски перелёта мешков с цементом.
#новости | 63 | 1 | Loading... |
06 Почему мужчины живут меньше женщин: Блогер испытал на себе мощнейшую вихревую пушку, стреляющую сжатым воздухом, который летит со скоростью свыше 560 км/ч
#новости | 70 | 2 | Loading... |
07 Media files | 67 | 1 | Loading... |
08 Media files | 79 | 0 | Loading... |
09 Пишем свою нейросеть: пошаговое руководство
Отличный гайд про нейросеть от теории к практике. Вы узнаете, из каких элементов состоит ИНС(искусственная нейронная сеть), как она работает и как ее создать самому.
🔗 Статья
Чтобы лучше разбираться в теме, прикрепляем наши курсы:
🔵 Математика для Data science
🔵 Алгоритмы и структуры данных
🔵 Основы программирования на Python
#полезное #нейронка | 79 | 2 | Loading... |
10 Media files | 78 | 2 | Loading... |
11 Media files | 98 | 5 | Loading... |
12 Техника безопасности вышла из чата | 81 | 0 | Loading... |
13 Media files | 81 | 2 | Loading... |
14 Нейро #арт | 81 | 0 | Loading... |
15 Не показывайте этот лайфхак грузинам😂 | 205 | 15 | Loading... |
16 Midjourney выпустили классную фишку — теперь можно персонализировать нейронку под себя. Она рисует все генерации в вашем любимом стиле, без необходимости повторять одинаковый запрос.
Нужно лайкнуть 200 картинок от Midjourney и система подстроится под ваши желания! Степень персонализации тоже можно настроить. Наконец-то интересный прорыв в генераторах картинок.
Подробности на сайте.
#нейронка #полезное | 91 | 1 | Loading... |
17 Media files | 89 | 1 | Loading... |
18 Нанотехнологии становятся мощнее — китайцы изобрели нано-материал, который подавляет рост опухолей на внушительные 80%. Он сдерживает раковые клетки, сохраняя нормальные ткани.
Наноматериал, вводимый через инъекцию, прошел лабораторную проверку на клеточном и биологическом уровне, показав результат 80-90% успеха. Впереди — клинические тесты на людях в больницах.
Победа над раком стала на шаг ближе.
#новости #ИИ | 99 | 0 | Loading... |
19 Media files | 106 | 4 | Loading... |
20 Media files | 101 | 0 | Loading... |
21 Media files | 109 | 0 | Loading... |
22 Udio обогнала Suno и научилась генерировать треки из любых звуков! В нейронке появился функционал audio2audio — можно даже настучать мелодию и получить ее продолжение с вокалом до 15 минут!
Юзеры уже попробовали загрузить как промпт вообще всё — игру на пианино, гитаре и синтезаторах, Моцарта и других классиков. Обнова пока доступна для платных подписчиков, позже могут раздавать бесплатно.
Веселимся тут.
#нейронка #полезное | 111 | 3 | Loading... |
23 Media files | 117 | 5 | Loading... |
Вышел NumPy 2.0.0. Самые значительные обновления с 2006 года для Python разработчиков
Вышла новая версия Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0, предназначенная для работы с многомерными массивами и матрицами.
Она включает обширную коллекцию функций, реализующих различные алгоритмы, связанные с использованием матриц. NumPy считается одной из самых популярных библиотек для научных расчетов. Код библиотеки написан на Python с применением оптимизаций на языке C и распространяется под лицензией BSD.
NumPy 2.0.0 является первым значительным обновлением с 2006 года. В новой версии добавлены новые функции и улучшена производительность, а также внесены изменения в ABI, Python API и C-API, нарушающие обратную совместимость. Например, библиотека SciPy, собранная с NumPy 1.x, потребует перекомпиляции для работы с NumPy 2.0. В некоторых случаях для использования NumPy 2.0 в приложениях потребуется внести изменения в код.
Одно из наиболее значимых изменений связано с сохранением точности скалярных выражений.
Например, выражение
“np.float32(3) + 3”
теперь вернет значение типа float32, а не float64.
В выражениях с несколькими типами для результата будет использоваться тип с наивысшей точностью, например, “np.array([3], dtype=np.float32) + np.float64(3)” вернет значение типа float64. Также изменены целочисленные типы по умолчанию на платформе Windows: на 64-разрядных системах теперь используется 64-разрядный целый тип, а на 32-разрядных – 32-разрядный (ранее использовался аналог типа long из C, теперь это эквивалент np.intp).
Некоторые определения в C-API были изменены или удалены, например, структура PyArray_Descr. Максимальное число измерений и аргументов, выставляемое через макросы NPY_MAXDIMS и NPY_MAXARGS, увеличено до 64.
Все комплексные типы переведены на использование стандартных типов из спецификации C99 (cfloat_t, cdouble_t, clongdouble_t). Добавлен новый C API для создания собственных dtype. Также предложены новые упрощённые функции инициализации PyArray_ImportNumPyAPI и PyUFunc_ImportUFuncAPI.
В Python API обеспечено более четкое разделение между публичными и приватными API, представлена новая структура модулей. Около 100 функций, модулей и констант вынесены из основного пространства имен “np”, объявлены устаревшими или удалены. Пространство имен np.lib было очищено. Число объектов в основном пространстве имен сокращено на 10%, а в пространстве имен numpy.lib – на 80%. Пространство имен numpy.core переведено в разряд приватных. Удалены некоторые методы из классов np.ndarray и np.generic. Создано новое пространство имен numpy.stringsf со строковыми операциями.
Ссылка
#новостиВышел NumPy 2.0.0. Самые значительные обновления с 2006 года для Python разработчиков
Вышла новая версия Python-библиотеки для научных вычислений NumPy 2.0.0, предназначенная для работы с многомерными массивами и матрицами. Она включает обширную коллекцию функций, реализующих различные алгоритмы, связанные с использованием матриц. NumPy считается одной из самых популярных библиот
👍 3✍ 2👀 1
00:20
Video unavailableShow in Telegram
Дроны заменят строителей
В Китае уже используют дронов для переноски перелёта мешков с цементом.
#новости
video_2024-06-17_10-57-00.mp44.16 MB
🔥 2🤯 1👀 1
01:06
Video unavailableShow in Telegram
Почему мужчины живут меньше женщин: Блогер испытал на себе мощнейшую вихревую пушку, стреляющую сжатым воздухом, который летит со скоростью свыше 560 км/ч
#новости
9.46 MB
🗿 2🤯 1👀 1
Photo unavailableShow in Telegram
Пишем свою нейросеть: пошаговое руководство
Отличный гайд про нейросеть от теории к практике. Вы узнаете, из каких элементов состоит ИНС(искусственная нейронная сеть), как она работает и как ее создать самому.
🔗 Статья
Чтобы лучше разбираться в теме, прикрепляем наши курсы:
🔵 Математика для Data science
🔵 Алгоритмы и структуры данных
🔵 Основы программирования на Python
#полезное #нейронка
✍ 3👍 1🔥 1