DevOps

CI/CD без боли: оптимизация пайплайнов на GitHub Actions 🚀 GitHub Actions — мощный инструмент, но без оптимизации ваш пайплайн легко превратится в тормозную мясорубку. Разбираемся, как выжать максимум из CI/CD на GitHub. Почему это важно: Быстрые и надёжные пайплайны — ключ к высокой скорости доставки. Медленные сборки = потеря времени, нервов и денег. 1. Кэшируй разумно Используй actions/cache для ускорения зависимостей, но не кэшируй всё подряд. Пример для Node.js:

- uses: actions/cache@v4
  with:
    path: ~/.npm
    key: ${{ runner.os }}-node-${{ hashFiles('**/package-lock.json') }}
    restore-keys: |
      ${{ runner.os }}-node-

⚠️ Ключ должен быть завязан на lock-файлы, иначе можно словить конфликты версий. 2. Делай job-ы параллельными Разделяй пайплайн на независимые шаги — unit-тесты, линтеры, сборка. Добавляй needs: там, где реально нужно, а не везде. 3. Matrix strategy — must-have Хочешь тестировать на разных версиях языка/ОС? Используй matrix:

strategy:
  matrix:
    node-version: [16, 18, 20]

Это масштабирует проверку без дублирования кода. 4. Отключи ненужные события Не запускай воркфлоу на каждом чихе. Используй on: грамотно:

on:
  push:
    branches:
      - main
  pull_request:
    paths:
      - 'src/**'

Это поможет не перегружать runners. 5. Используй workflow_dispatch для ручных запусков Иногда надо протестить пайплайн руками — не бойся добавить ручной триггер:

on:
  workflow_dispatch:

6. Логи и таймауты — твои друзья Добавляй timeout-minutes к job-ам и выводи ключевые логи через ::group:: и ::endgroup::, чтобы не утонуть в консоли. Вывод: Грамотно настроенный GitHub Actions экономит время и снижает головную боль. Избегай монолитных пайплайнов, кэшируй умно и тестируй только то, что нужно. Автоматизация — это про контроль, а не хаос. #devops #девопс Подпишись 👉@i_DevOps

Вы CTO или хотите им стать? Управление качеством — это не просто исправление ошибок. Это предотвращение проблем до их появления. На нашем бесплатном вебинаре мы расскажем, как именно CTO может проактивно управлять качеством в своих проектах и минимизировать риски. 🔑 Что узнаете на вебинаре: · Как выявлять риски до внедрения, а не после провала · Инструменты превентивного анализа: тест-дизайн, Code Review, метрики и автоматизация · Почему ответственность за качество лежит не только на тестировщиках, а на всей команде 🚀 Кому будет полезно: CTO, руководителям разработки, QA-лидам и тех-менеджерам, которые хотят выстроить эффективную систему контроля качества и избежать ошибок на ранних этапах. 🎓 Понравится вебинар - приходите на курс «CTO / Технический директор» со скидкой по промокоду BIRDS_CTO. 🔗 Зарегистрироваться на вебинар: https://vk.cc/cLofpK Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Работа с хранилищами в Kubernetes: руководство для инженеров Как DevOps-инженер я часто сталкиваюсь с необходимостью глубокого понимания тонких аспектов Kubernetes. Одним из таких ключевых элементов является управление хранилищем данных. Хотя этот элемент иногда остаётся в тени других задач, его важность для успешного развёртывания и поддержки приложений велика. Накопленный мною опыт в этой области стал основой для этой статьи. Я сфокусируюсь на трёх ключевых элементах управления хранилищем в Kubernetes: PersistentVolumes (PV). PersistentVolumeClaims (PVC). Storage Classes. https://habr.com/ru/companies/T1Holding/articles/781368/ #devops #девопс Подпишись 👉@i_DevOps

Bruno — это новый, современный и удобный инструмент для работы с API. В отличие от Postman и аналогов, Bruno хранит все данные локально в виде обычных файлов и папок, что позволяет легко версионировать их с помощью Git. Основные особенности: - Локальное хранение данных без облака - Полная совместимость с Git - Высокая производительность и минималистичный интерфейс - Открытый исходный код https://github.com/usebruno/bruno #devops #девопс Подпишись 👉@i_DevOps

Трюки для ускорения Docker-образов на проде Контейнеры — сердце современных приложений. Но тяжёлые образы = медленные деплои и высокие затраты. Как ускорить образы без боли? Мультистейдж билды — must have Используй multi-stage builds, чтобы собрать приложение в одном контейнере, а продакшн-образ сделать минимальным: # Сборка FROM golang:1.22 as builder WORKDIR /app COPY . . RUN go build -o app # Продакшн FROM alpine:latest WORKDIR /app COPY --from=builder /app/app . CMD ["./app"] Минимизируй базовые образы Выбирай облегчённые базовые образы: • alpine вместо ubuntu • distroless для максимальной безопасности и минимального веса Оптимизируй порядок слоёв Чем выше изменяемость — тем ниже слой: • Сначала COPY go.mod, npm package.json, установка зависимостей • Потом COPY . . с кодом проекта Это позволяет кэшировать большую часть слоёв даже при частых изменениях кода. Чисть за собой Всегда удаляй временные файлы и зависимости для сборки: RUN apt-get install -y build-essential && \ make build && \ apt-get remove --purge -y build-essential && \ apt-get autoremove -y && \ apt-get clean Сжимай образы Используй docker-slim — он автоматически оптимизирует образ, удаляя всё ненужное: docker-slim build --http-probe my-app:latest Как применять и чего избегать • В продакшне старайся держать образы <100MB • Не добавляй лишние пакеты “на всякий случай” • Проверяй образы на уязвимости: trivy image your-app:tag #devops #девопс Подпишись 👉@i_DevOps

🚀 Подборка Telegram каналов для программистов Системное администрирование, DevOps 📌 https://t.me/bash_srv Bash Советы https://t.me/win_sysadmin Системный Администратор Windows https://t.me/sysadmin_girl Девочка Сисадмин https://t.me/srv_admin_linux Админские угодья https://t.me/linux_srv Типичный Сисадмин https://t.me/devopslib Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin https://t.me/linux_odmin Linux: Системный администратор https://t.me/devops_star DevOps Star (Звезда Девопса) https://t.me/i_linux Системный администратор https://t.me/linuxchmod Linux https://t.me/sys_adminos Системный Администратор https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С https://t.me/DevLab1C 1С:Предприятие 8 https://t.me/razrab_1C 1C Разработчик https://t.me/buh1C_prog 1C Программист | Бухгалтерия и Учёт https://t.me/rabota1C_rus Вакансии для программистов 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Big Data, Machine Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста https://t.me/lifeproger Жизнь программиста. Авторский канал. QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_2 Хакер Free Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике https://t.me/matgeoru Математика | Геометрия | Логика Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT

💡 McFly — это улучшенная история командной строки с возможностями поиска на основе временной оси, контекста и машинного обучения. McFly заменяет стандартную историю bash с возможностью быстрого поиска по истории команд с учётом контекста текущего каталога, времени и других факторов. Он написан на Rust и работает в терминале с поддержкой fzf-подобного интерфейса. 🔧 Поддерживает: - Bash - Zsh - Fish 📦 Возможности: - Умный поиск по истории команд. - Учёт текущего каталога и других факторов. - Простое подключение к вашему shell. 📚 Установка: Доступен через Homebrew, AUR, Nix и другие. https://github.com/cantino/mcfly #devops #девопс Подпишись 👉@i_DevOps

Как устроен Cilium, и какие возможности для выявления неисправностей в продакшене он предлагает? Как организовать эффективный инференс LLM с K8s в домашних условиях и не переплачивать за инфру? Ответы — в докладах первого инженерного митапа Deckhouse User Community. Будет интересно DevOps- и платформенным инженерам, SRE и сисадминам. 20 мая в 19:00 мск | офлайн в Москве и онлайн Митап бесплатный, но регистрация обязательна

🚀 Ускоряем CI/CD пайплайны на GitHub Actions: кеширование по-взрослому CI тормозит? Пайплайн гоняет npm install по 5 минут? Пора серьёзно поговорить о кешировании в GitHub Actions. GitHub Actions — мощный инструмент, но без кеша даже самый простой билд превращается в черепаху. Разберёмся, как грамотно использовать actions/cache, чтобы выжать максимум скорости. 🔧 Основы кеширования GitHub предоставляет официальный экшен actions/cache, который позволяет сохранять каталоги между запусками воркфлоу. Ключевое понятие здесь — ключ кеша (cache key). Пример:

- uses: actions/cache@v3
  with:
    path: ~/.npm
    key: ${{ runner.os }}-node-${{ hashFiles('**/package-lock.json') }}
    restore-keys: |
      ${{ runner.os }}-node-

Что тут происходит: - path — папка, которую кешируем (`~/.npm`). - key — уникальный ключ, зависящий от lock-файла. - restore-keys — запасной вариант, если точного совпадения ключа нет. ⚡ Трюки для ускорения 1. Разделяй кеш по задачам. Не пихай всё в один архив. Кешируй отдельно npm, node_modules, dist/ — это гибко и эффективно. 2. Для Docker-образов — кешируй слои. Используй BuildKit и флаг --cache-to, --cache-from. Пример:

- name: Build Docker image
  run: |
    docker buildx build \
      --cache-from=type=gha \
      --cache-to=type=gha,mode=max \
      -t my-app .

3. Осторожно с ключами. Часто меняющийся ключ = каждый раз новый кеш = медленно. Сделай разумный баланс между стабильностью и свежестью. 4. Тестируй локально. Используй act, чтобы отлаживать воркфлоу на локалке — сэкономишь время и нервы. ✅ Вывод Кеш в GitHub Actions — не волшебная пуля, но при правильной настройке он может сократить время CI в разы. Следи за размером кеша, обновляй ключи с умом и профилируй пайплайн. И не забывай: кеш — твой друг, пока ты его контролируешь. #devops #девопс Подпишись 👉@i_DevOps

❔ Уже работаете с 1С, но не знаете, как настроить взаимодействие с веб-серверами? Платформа 1С может интегрироваться с различными веб-серверами, но каждая такая интеграция требует особого подхода. На открытом вебинаре 28 апреля в 20:00 МСК мы научим вас тонкостям взаимодействия 1С с веб-серверами и расскажем о плюсах и минусах разных вариантов. Это урок для системных администраторов, разработчиков, архитекторов и технических лидеров, желающих повысить эффективность работы с 1С и улучшить инфраструктуру. 🚀Запишитесь на открытый вебинар и получите скидку на программу обучения «DevOps 1С»: https://vk.cc/cL51UV Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

16 главных DevOps-метрик (DORA и не только!) — на чем сосредоточиться и как использовать DevOps‑метрики — это количественные показатели, которые позволяют оценить эффективность, производительность и общее состояние DevOps‑процессов. Они предлагают аналитический взгляд на конвейер поставки программного обеспечения, позволяя командам разработчиков выявлять проблемные места, повышать производительность и принимать решения на основе реальных данных. В этой статье мы поговорим о важности мониторинга DevOps‑метрик и о том, что именно нужно отслеживать. От широко известных метрик, которые приобрели статус стандартных благодаря DORA (DevOps Research and Assessment), до других важных индикаторов — мы предлагаем вашему вниманию исчерпывающее руководство, которое поможет вам измерить и оптимизировать ваши DevOps‑практики. https://spacelift.io/blog/devops-metrics #devops #девопс Подпишись 👉@i_DevOps

Kubernetes: как не угробить прод с неправильными Liveness/Readiness пробыми 🧟‍♂️ Если ваши поды «умирают» слишком рано или слишком долго не проходят readiness — возможно, вы не до конца понимаете, как работают пробы в Kubernetes. А между тем, это критично для uptime и стабильности продакшена. 📌 Пробы — не «просто пинги» - livenessProbe отвечает за "жив ли под". Если не проходит — kubelet убивает контейнер. - readinessProbe — "готов ли под принимать трафик". Пока не готов — не пускается в сервис. Неправильная настройка может привести к: - бесконечным перезапускам (flapping), - недоступности сервиса после деплоя, - ненужной нагрузке на кластер. 🛠 Типичные ошибки 1. Тот же эндпоинт для обеих проб Readiness может требовать больше инициализации. Разделяйте эндпоинты: /healthz/live и /healthz/ready — хорошая практика. 2. Слишком агрессивные тайминги initialDelaySeconds, timeoutSeconds, failureThreshold — не забывайте учитывать холодный старт (особенно при Java, .NET, DB init). 3. Тестирование только на dev/stage На проде нагрузка выше, сеть может вести себя иначе. Профиль подов должен учитывать real-world сценарии. 4. Liveness вместо retries Liveness не замена retry-логике в приложении. Используйте circuit breakers, retries и grace periods на уровне сервиса. ✅ Как делать правильно - Используйте простые GET-запросы, без heavy логики. - Не тестируйте зависимости (БД, внешние API) в liveness — пусть это останется за readiness. - Применяйте terminationGracePeriodSeconds и preStop hook, чтобы избежать резкого отключения. 🧩 Стартовый шаблон для readiness/liveness

livenessProbe:
  httpGet:
    path: /healthz/live
    port: 8080
  initialDelaySeconds: 10
  periodSeconds: 5
  timeoutSeconds: 2
  failureThreshold: 3

readinessProbe:
  httpGet:
    path: /healthz/ready
    port: 8080
  initialDelaySeconds: 5
  periodSeconds: 5
  timeoutSeconds: 2
  failureThreshold: 3

Вывод: Настройка prob — это не ритуал ради YAML-а. Это инструмент стабильности и доступности. Подходите к ним осознанно, валидируйте на нагрузке и помните, что "здоровый" под ≠ "готовый к трафику". #devops #девопс Подпишись 👉@i_DevOps

👩‍💻 Docker — один из самых мощных инструментов для создания эффективных, масштабируемых и изолированных окружений. Его применяют во всех современных data-проектах, и его знание критически важно для инженера данных. Сегодня Docker стал неотъемлемой частью стека Data-инженера. Он используется для развертывания ETL- и ML-решений, работы с микросервисной архитектурой и создания воспроизводимых рабочих сред. Не зная Docker, вы ограничиваете свои возможности. 📌На открытом вебинаре 29 апреля в 20:00 мск вы узнаете, как использовать Docker для решения data-задач. Мы разберём практические кейсы, научим вас создавать Docker-образы для data-проектов, а также переводить решения в продакшн. ♾ Регистрируйтесь на вебинар и получите скидку на программу обучения «Data Engineer»: https://vk.cc/cL36Uz Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Wal-listener — это инструмент для прослушивания логов транзакций PostgreSQL (WAL) и конвертации их в удобный для обработки формат JSON. Возможности - Прослушивание изменений в PostgreSQL в режиме реального времени. - Поддержка нескольких слотов репликации. - Удобный вывод в формате JSON. - Готов к использованию в качестве сервиса. Пример использования 1. Создаём слот репликации:

   SELECT * FROM pg_create_logical_replication_slot('test_slot', 'wal2json');
   

2. Запускаем wal-listener:

   wal-listener --dsn "host=localhost port=5432 user=postgres dbname=test" --slot test_slot
   

3. Получаем JSON-объекты при изменениях в базе данных. https://github.com/ihippik/wal-listener #devops #девопс Подпишись 👉@i_DevOps

Влияние ИИ на процессы разработки: присоединяйтесь к исследованию Online Market Intelligence проводит опрос о влиянии кодовых ИИ-ассистентов на разработку. Исследуется, как эти инструменты влияют на эффективность работы команд и производственные процессы. Для участия необходимо заполнить анкету* и ответить на несколько вопросов. Пройдите опрос и получите шанс стать владельцем iPhone 16 Pro Max. *Принимая участие в опросе Вы становитесь участником розыгрыша под наименованием «Если ты работаешь в IT, пройди опрос и выиграй iPhone 16 Рro Мax». Информация об организаторе розыгрыша, сроках проведения, правилах проведения розыгрыша, количестве призов, сроках, месте, порядке получения призов размещена по ссылке

🎯 Bash-совет дня: быстрое сравнение файлов по хэшу Иногда нужно убедиться, что два файла идентичны. Вместо diff, который сравнивает содержимое построчно, проще сравнить их контрольные суммы. Вот удобная однострочная команда:

[ "$(sha256sum file1 | awk '{print $1}')" = "$(sha256sum file2 | awk '{print $1}')" ] && echo "✅ Файлы одинаковые" || echo "❌ Файлы разные"

📌 Пояснение: - sha256sum — создаёт SHA-256 хэш от файла. - awk '{print $1}' — достаёт только сам хэш (без имени файла). - [...] && ... || ... — условие в стиле bash: если хэши совпадают — выводим "файлы одинаковые", иначе — "разные". 🔥 Подходит для проверки резервных копий, дистрибутивов и любых бинарников. 👉@bash_srv

Kubernetes в проде: 7 ошибок, которые совершают даже опытные Если ты деплоишь сервисы в Kubernetes, скорее всего, ты уже наступал на эти грабли. А если нет — вот чеклист, чтобы не наступить. 1. Не включён livenessProbe и readinessProbe Без этих пробы Kubernetes не понимает, когда перезапустить контейнер или исключить под из сервисов. В итоге — трафик идёт в мёртвые инстансы, а ты ловишь 500-е.

livenessProbe:
  httpGet:
    path: /healthz
    port: 8080
  initialDelaySeconds: 3
  periodSeconds: 10

2. resources.requests и limits не заданы Если не выставить ресурсы, поды будут жрать всё подряд, а kube-scheduler может завалить ноды. Определи baseline и поставь лимиты с запасом:

resources:
  requests:
    cpu: "100m"
    memory: "128Mi"
  limits:
    cpu: "500m"
    memory: "512Mi"

3. Один replica на под в проде Если у тебя только один реплика, ты не в HA. Любая перезагрузка = даунтайм. Минимум две — лучше три. 4. latest тег образа image: myapp:latest — это лотерея. K8s не знает, что образ поменялся, и не перезапускает поды. Используй versioned теги (`v1.2.3`) или внедри CI, который автоматически делает новый тег и rollout. 5. Нет ограничений по PodDisruptionBudget Без PDB можно случайно прибить все поды при drain'е ноды или апдейте. Добавь минимум 1 живой под:

minAvailable: 1

6. Логи в /var/log или вообще stdout игнорируется Всё, что не идёт в stdout/stderr, теряется. Используй sidecar'ы или shipper'ы типа Fluent Bit, если хочешь нормальный логинг. 7. Секреты хранятся в plaintext в Git Kubernetes Secret — это base64, а не шифрование. Либо используй sealed-secrets, либо интеграцию с HashiCorp Vault, SOPS или AWS KMS. Вывод: Даже базовые настройки могут сыграть злую шутку, если их игнорировать. Сделай себе шаблон Helm-чарта или Kustomize-паттерн, в котором всё это будет по умолчанию. И не забудь периодически пересматривать best practices — K8s развивается 🔄 #devops #девопс Подпишись 👉@i_DevOps

Виртуальные машины и контейнеры в одном окружении? Да, это реально!  На вебинаре в среду расскажем и покажем, как виртуализация в экосистеме Deckhouse делает возможным запуск виртуальных машин рядом с контейнерами, обеспечивая единое, управляемое Kubernetes-окружение для построения современного частного облака.  🗓 Дата: 23 апреля, среда ⏰ Время: 12:00 (МСК) 📌 Место: Онлайн, нужна регистрация Обсудим: 🔹 какие возможности по управлению виртуальными машинами есть в Deckhouse; 🔹 для чего нужна совместная работа виртуальных машин и контейнеров; 🔹 какие сценарии виртуализации есть в экосистеме Deckhouse; 🔹 и главное — покажем тестовый стенд и приложение. ✍️ Участники вебинара смогут оставить заявку на тестирование Deckhouse Virtualization Platform или на запуск демоприложения в Deckhouse Kubernetes Platform. Зарегистрироваться

🆕 Bun Shell — кроссплатформенный shell прямо в JavaScript Bun Shell — это встроенный интерпретатор shell-команд в Bun, позволяющий писать скрипты на JavaScript/TypeScript с лаконичным синтаксисом: import { $ } from "bun"; await $`ls *.js`; Основные возможности: • Кроссплатформенность: работает на Windows, macOS и Linux. • Поддержка переменных, редиректов, пайпов и шаблонов. • Безопасность: автоматическое экранирование переменных. • Взаимодействие с объектами JavaScript: Response, ArrayBuffer, Blob. • Встроенные команды: cd, rm, echo и другие. Пример использования с переменной: const filename = "example.txt"; await $`cat ${filename}`; https://bun.sh/blog/the-bun-shell #devops #девопс Подпишись 👉@i_DevOps

23 апреля Магнит OMNI приглашает на Infrastructure MeetUp! На этом мероприятии DevOps-инженеры, платформенные инженеры, системные администраторы и разработчики обсудят, как создать инфраструктуру, устойчивую к сбоям. 🔸В программе: Доклады и дискуссии с участием специалистов из Магнит OMNI, Лаборатории Касперского, Авито, Cloud.ru и других компаний. Спикеры расскажут про устройство инфраструктуры бизнес-сервисов и вспомогательных компонентов, обеспечение отказоустойчивости, развитие Observability в условиях распределенной инфраструктуры, а также использование протоколов, помогающих в нештатных ситуациях. 🔸Что будет? — Разбор болей и кейсов, которые реально работают — Розыгрыш призов (крутейший мерч!) — Панельная дискуссия о том, как повышать устойчивость сервисов — Живой нетворкинг Митап пройдет в гибридном формате: 🔵Офлайн в московском офисе Магнита 🔵 Онлайн 🔸 23 апреля, в 17:30. Не упустите возможность узнать новое и пообщаться с профессионалами! Подробности и регистрация — по ссылке.