Analyst IT

Привет! Сегодня начинаем новую рубрику «Задачки и тестовые задания», где мы будем разбирать задачки, которые могут задать на собесах #задачки #тестовыезадания Задача 1: Компания, занимающаяся доставкой продуктов питания, хочет создать мобильное приложение для своих клиентов. Мобильное приложение должно иметь функционал онлайн заказов, отслеживания статуса заказа и связи с операторами службы поддержки. Какие шаги ты предпримешь, чтобы начать проект и какие рекомендации можешь дать компании? Ответ: Шаги и рекомендации к разработке мобильного приложения: 1. Собрать требования к проекту, проведя мозговой штурм с операторами службы поддержки, разработчиками, менеджерами проектов и другими заинтересованными сторонами в компании. Требования должны включать основной функционал приложения: онлайн-заказы, отслеживание статуса заказа и связь с операторами службы поддержки, а также дополнительный функционал: возможность просмотра меню, сохранение заказов и отзывы о продукте. 2. Определить платформы, на которых будет запущено приложение, учитывая предпочтения клиентов и мобильного трафика на каждой платформе. 3. Сделать анализ рынка и исследовать аналоги приложений для доставки продуктов питания: их функциональность, дизайн, удобство использования и ошибки. Это поможет понять конкурентную среду и выделить уникальные преимущества для приложения компании. 4. Разработать дизайн приложения, обеспечивая простоту и удобство использования для клиентов. Каждая страница должна быть удобной для взаимодействия пользователей. 5. Создать прототип приложения, чтобы протестировать и оценить его функциональность. Оценка прототипа даст возможность внести изменения в приложение. В результате разработки мобильного приложения, составленного с учетом данных шагов, компания сможет расширить круг своих клиентов, сделать процесс заказа продуктов более удобным и улучшить общее качество сервиса. #задачки #тестовыезадания Источник: @analysis_it

Бизнес-требования: как их выявить и сформулировать? Читать статью | Analyst IT

Мигрируем с Qlik: как создать надежное хранилище для ваших данных Читать статью | Analyst IT

​​Привет, друзья! Сегодня я хочу рассказать об интересной теме, а именно о взаимоотношениях бизнес-аналитика и тестировщика на проекте. Конечно же, на протяжении всего жизненного цикла ПО эти специалисты взаимодействуют друг с другом. Но почему так важно, чтобы коммуникация между ними была на высоком уровне? ❗️Во-первых, плюсов здесь немало. Микс знаний и компетенций бизнес-аналитика и тестировщика позволяет получать более точные результаты и выявлять более точные недочеты в работе. К тому же, если бизнес-аналитик и тестировщик работают в одной команде, это значительно экономит время и снижает риски получения неверных результатов. ❗️Тем не менее, есть и некоторые минусы. Как известно, каждый из этих специалистов имеет свой набор задач и целей на проекте. Это может привести к тому, что у них будут разные представления о том, какие процессы или продукты важны, и потенциально даже к конфликтам. В таком случае рекомендуется использовать идеи, приверженности и обязанности, чтобы достичь общей цели, и коммуникация с прием, уважительностью и пониманием друг друга может помочь решить любые конфликты. Короче говоря, взаимоотношения бизнес-аналитика и тестировщика на проекте могут быть как плюсом, так и минусом, но грамотное взаимодействие на протяжении всего процесса разработки продукта проявляет весь потенциал команды и делает работу более эффективной и результативной. Конечно, я с удовольствием дополню свой пост ключевыми задачами бизнес-аналитика и тестировщика на проекте, чтобы еще больше прояснить, как они могут сотрудничать между собой. ✅Задача бизнес-аналитика заключается в том, чтобы анализировать и понимать потребности пользователя и заказчика, и превращать эти знания в понятную и простую для понимания документацию - требования к проекту. Он также может заниматься сбором, анализом и уточнением требований, оценкой рисков, созданием пользовательских сценариев и функциональных спецификаций. ✅Задача тестировщика заключается в том, чтобы проверять работоспособность продукта и выявлять ошибки и недостатки функционала, а также убеждаться в том, что продукт соответствует требованиям и ожиданиям заказчика. Он может заниматься ручным тестированием или использовать автоматизированные инструменты для проверки функционала. Кроме того, тестировщик может помочь аналитику выявить недостатки в требованиях и предложить корректировки требований, следить за качеством тест-кейсов и своевременной фиксацией багов в системе баг-трекинга. Таким образом, понимание задач и обязанностей друг друга поможет бизнес-аналитику и тестировщику работать слаженно и совместно достигать общей цели - создание качественного продукта.❗️❗️

«Документация к фреймворку? Не, не слышал» IT Memes

​​Средняя зарплата специалистов работающих в области Data Science составляет 3000$-4000$. Тем не менее на рынке сейчас большая нехватка крутых специалистов! Присоединяйся к нам чтобы узнать все про Data Science! Здесь вы найдете: — Переведенные статьи; — Полезные видео; — Интересные опросы; — Профессиональный юмор; Полезности канала: - Что такое data science? Руководство для начинающих - Как начать карьеру в data science без профильного образования - Кто есть кто в команде data science: путеводитель по профессии - 6 правил по обеспечению качества данных машинного обучения Присоединяйтесь, давайте расти как профессионалы вместе 😉 Подписаться 👉👉👉 @ds_wiki

Создаем скелеты микросервисов быстро и без боли Читать статью | Analyst IT

Как мы делали скоринг на микросервисной архитектуре руками не-программистов Читать статью | Analyst IT

🟢 Хотите стать тимлидом ситемных аналитиков? 📌 Приходите 4 мая в 20:00 на открытый урок «Архитектура информационных систем. Монолиты, SOA и микросервисы» в OTUS. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «Системный аналитик. Team Lead». 👉 Вебинар будет полезен системным аналитикам, которые хотят углубить свои знания по архитектуре и архитекторам информационных систем. На занятии мы рассмотрим описание, характерные свойства и характеристики разных архитектурных моделей. 🔥 После занятия вы сможете: - Выделять архитектурные слои информационной системы - Выделять основные компоненты системы и рисовать компонентные модели - Различать явные признаки хорошей и плохой архитектуры - Назвать отличия, плюсы и минусы монолитной, SOA и микросервисной архитектуры 💻 После вебинара OTUS ждет вас на курсе для начинающих тимлидов. Курс доступен в рассрочку. 💣 Проходите вступительный тест и присоединяйтесь к вебинару https://otus.pw/TW4f/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Как моделировать процессы — методика для начинающих «Как моделировать процессы?» — вопрос кажется простым и банальным, но ответить на него сложно. В этой статье предлагают методику создания первой рабочей модели процесса в BPMN, которая помогает моделировать процессы в BPMN обычным людям» Перейти к статье | BA|SA

Использование ETL-процессов для анализа данных Читать статью | Analyst IT

Всем привет! Продолжаем рубрику про проф.литературу для аналитиков #обзорнакниги Часть 2 Книга: Уэс Маккини "Python и анализ данных" Книга "Python и анализ данных" написана Уэсом Маккинни - специалистом с большим опытом в области анализа данных, который создал на Python библиотеку Pandas. Данную книгу он представляет, как руководство по программированию на Python с использованием больших наборов данных. В книге идет разбор вопросов преобразования, обработки, очистки данных и вычисления на языке Python. Поэтому, если вы спросите, чем она полезна для вас, то я отвечу, что в данной книге вы изучаете исходный код, создаете свои собственные проекты, используя разные методы и технологии анализа данных. В книге рассматриваются важнейшие методы обработки данных, в том числе основы статистики, машинного обучения и работа с базами данных. Авторы объединили теорию и практику, чтобы читатель легко мог применять новые концепции на практике. Книга написана ясно и доступно для широкого круга читателей, не только для программистов и аналитиков данных, но и для системных/бизнес - аналитиков и студентов, которые заинтересованы в этой области. Основные преимущества книги заключаются в том, что она позволяет: - понимать процессы обработки данных; - узнать, как визуализировать данные и взаимодействовать с библиотеками Python; - проводить анализ данных с помощью языка Python и его библиотек. - создавать продуктивные и удобные инструменты анализа данных, которые помогут бизнесу в принятии решений. В 2020 году вышло второе издание, где примеры кода переписаны под версию Python 3.6, добавлены сведения о последних версиях библиотек Pandas, NumPy, IPython и Jupyter. Подводя итог, я могу сказать, что книга достойна внимания каждого аналитика. Она позволяет новичкам в мире анализа данных, а также профессионалам расширить свои знания и навыки, используя Python как универсальный инструмент. Книга чрезвычайно полезна для тех, кто хочет оставаться в тренде области анализа данных.

Как управлять развитием ландшафта корпорации в условиях непрерывных изменений? Если вы задаетесь этим вопросом, приглашаем вас на вебинар «Agile трансформация бизнес-архитектуры» 🗓 26 апреля в OTUS. На занятии поговорим о том, как: - Гибко управлять корпоративной архитектурой в 2023 году - Инвертировать закон Конвея - Строить бизнес-архитектуру по продуктовому принципу - Создать платформу для экосистемы Кому будет полезен: опытным аналитикам, корпоративным архитекторам, бизнес-архитекторам, руководителям проектов и программ трансформации и любым менеджерам в IT, которые хотят овладеть современными методами трансформации бизнеса. 👨‍💻 Спикером выступит Пётр Подымов, советник генерального директора СПАО «Ингосстрах», руководитель курса Enterprise Architect в OTUS. 👉 Регистрируйтесь на занятие — https://otus.pw/uhg6/ Если вам понравится пробная часть, полный курс «Enterprise Architect» вы сможете приобрести в рассрочку. Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.

Анкета менеджера it-проектов Перейти

Real-time аналитика в Учи.ру: как смотреть сложные метрики Читать статью

🟠 Какие навыки нужны, чтобы стать аналитиком в IT? 📆 26 апреля в 20:00 пройдет вебинар «Навыки аналитика в IT: hard и soft skills». Открытый урок состоится в рамках онлайн-курса «Бизнес- и системный анализ» в OTUS. Урок проведет Михаил Максимов, бизнес-архитектор, участвовавший в ИТ-проектах для крупных нефтяных, логистических и медиа компаний РФ. 💡 На занятии мы: — Узнаем, какие навыки нужны аналитику для успешной работы в IT-компании. — Поговорим о hard и soft skills аналитика — Разберем, почему аналитик должен разбираться как в системном, так и бизнес-анализе. — Познакомимся с преподавателем и форматом обучения Занятие будет полезно начинающим аналитикам, которые хотят работать в IT сфере. В результате урока мы сформируем карту компетенций аналитика для старта карьеры в IT. Продолжить обучаться вы сможете на курсе, оплатить его можно в рассрочку. ➡️ Для участия нужно зарегистрироваться: https://otus.pw/xOJf/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Где ломается гибкость (и заканчивается Agile) Перейти

Аналитик и архитектура: UML-диаграммы для модели C4 Хотя профессиональные задачи системного и бизнес-аналитика отличаются от тех, которые решает ИТ-архитектор, знакомство с основными принципами описания архитектуры программной системы будет полезно всем этим специалистам. Источник

Как аналитику устроиться в Тинькофф за неделю? С 29 апреля по 5 мая пройдет Analyst Week Offer — онлайн-событие для системных, продуктовых и бизнес-аналитиков. Вот как все устроено: — за день проходите все этапы интервью; — на неделе общаетесь с командой; — если все хорошо, получаете оффер; — развиваете продукты для 30 млн пользователей. Оставьте заявку до 26 апреля, если вы в деле: https://o.tinkoff.ru/wo-analytics2023