ar
Feedback
Analyst IT

Analyst IT

الذهاب إلى القناة على Telegram

Авторский канал для аналитиков в индустрии ИТ. Все, что надо знать аналитику в одном месте. Сотрудничество: @the_real_bird BA/SA: @ba_and_sa Регистрация РКН: https://knd.gov.ru/license?id=673c6a15b7aeb106ce045ee5®istryType=bloggersPermission #J6THB

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Analyst IT

تُعد قناة Analyst IT (@analysis_it) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 12 682 مشتركاً، محتلاً المرتبة 9 891 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 51 655 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 12 682 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 12 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -116، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 11.41‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.23‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 449 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 664 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 7.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل analyst, диаграмма, архитектура, api, аналитика.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Авторский канал для аналитиков в индустрии ИТ. Все, что надо знать аналитику в одном месте. Сотрудничество: @the_real_bird BA/SA: @ba_and_sa Регистрация РКН: https://knd.gov.ru/license?id=673c6a15b7aeb106ce045ee5&registryType=bloggersPermission #...

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 13 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

12 682
المشتركون
-724 ساعات
+797 أيام
-11630 أيام
أرشيف المشاركات
​​📊Приглашаем на практический интенсив по Power BI - "Сравнение периодов в DAX" от онлайн школы IQBI 🔔13 октября, 19:00-21:30 🆓Участие как всегда - бесплатное Интенсив будет полезен как новичкам, так и тем, кто уже умеет работать с Power BI. ❓Чему вы научитесь: 1. Подключаться к файлам Excel и загружать данные в Power BI Desktop 2. Создавать таблицу дат 3. Создавать расчетные меры для показа данных за предыдущие периоды и показа накопительных итогов 4. Создавать интерактивный отчёт 5. Использовать Tabular Editor и группы вычислений для вывода возможностей ваших отчетов на новый уровень 👨‍🏫Автор интенсива - Дмитрий Соловьев, сертифицированный тренер и MVP Microsoft. Эксперт в создании систем бизнес-аналитики на платформе Power BI. Более 10 лет работает с продуктами корпорации Microsoft в качестве инженера, разработчика и тренера. Специализируется на внедрении систем на базе Office 365, Microsoft Azure, Power BI. Разрабатывает и внедряет системы самостоятельной бизнес-аналитики для финансовых и других департаментов зарубежных и российских компаний. Регистрация по ссылке ниже ↙️ https://bit.ly/3AiZoL2

ML-модели в BI: интеграция с Python через JupyterHub Читать

🔥 Как с помощью Low-code технологий уменьшить расходы предприятия пищевой промышленности? Расскажем об этом на бесплатном он
🔥 Как с помощью Low-code технологий уменьшить расходы предприятия пищевой промышленности? Расскажем об этом на бесплатном онлайн вебинаре. На примере реального кейса рассмотрим, как: ✅ автоматизировать процесс договорной работы и минимизировать расходы на отправку договорной документации в Италию; ✅ автоматизировать специфичный для пищевой отрасли промышленности процесс — передачу еженедельной отчетности по стоимости и запасам продуктов госорганам, исключить риск допущения ошибки при подаче данных; ✅ консолидировать информацию о кандидатах и о контрагентах в единой базе системы. 📌Ждем вас 21 октября в 11:00 (МСК) 👉Регистрация по ссылке: https://clck.ru/Y8UGY

Геоаналитика с помощью Python и открытых данных: пошаговое руководство Читать

photo content

Методология начисления Story Points. Перейти

Как грумить задачу: чек-лист с примерами Читать

Зачем вам DFD-диаграммы или как описать движение потоков данных в бизнес-процессах Читать

Автоматизация на полную катушку: зачем аналитику кодить на Python? Читать

Битва за условное форматирование: дополняем стандартный функционал Power BI Читать

Как мы в Miro используем Miro Читать

photo content

Этапы разработки мобильного приложения: аналитика и техническое задание Читать

Сравниваем качество SaaS-систем в задаче распознавания интентов Читать

Обзор профессий в аналитике Не всегда удаётся с ходу ответить, в чём разница между бизнес-аналитиками, BI-аналитиками и систе
Обзор профессий в аналитике Не всегда удаётся с ходу ответить, в чём разница между бизнес-аналитиками, BI-аналитиками и системные аналитиками. Чем отличаются эти профессии, какие навыки востребованы и как им можно научиться — рассказываем на бесплатном занятии. На бесплатном занятии Нетологии «Аналитика в бизнесе: обзор профессий. Какие навыки освоить для карьерного роста» вы узнаете, какие есть специализации в аналитике для бизнеса и что нужно для развития в каждой специализации. В прямом эфире вы сможете задать вопрос и получить ответ от практикующего бизнес-аналитика. Если вы уже работаете в аналитике, занятие поможет проанализировать текущие навыки и понять, как развиваться в профессии. Регистрируйтесь →https://netolo.gy/g5S

Топ 20 инструментов для анализа данных Читать

Коллеги, а поделитесь в коментах о своём опыте, и о роли вашей в проектах)) А если вы ещё только учитесь, то скажите какая роль вам интересней 👇🏼

Привет👋🏼 Давайте узнаем, кто у нас сидит?
Anonymous voting

Видишь уязвимости? А они есть! Наше исследование популярных CMS-систем Читать