ar
Feedback
Analyst IT

Analyst IT

الذهاب إلى القناة على Telegram

Авторский канал для аналитиков в индустрии ИТ. Все, что надо знать аналитику в одном месте. Сотрудничество: @the_real_bird BA/SA: @ba_and_sa Регистрация РКН: https://knd.gov.ru/license?id=673c6a15b7aeb106ce045ee5®istryType=bloggersPermission #J6THB

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Analyst IT

تُعد قناة Analyst IT (@analysis_it) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 12 808 مشتركاً، محتلاً المرتبة 9 942 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 51 725 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 12 808 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 16 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -91، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 10.68‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.60‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 368 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 589 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل analyst, диаграмма, архитектура, api, аналитика.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Авторский канал для аналитиков в индустрии ИТ. Все, что надо знать аналитику в одном месте. Сотрудничество: @the_real_bird BA/SA: @ba_and_sa Регистрация РКН: https://knd.gov.ru/license?id=673c6a15b7aeb106ce045ee5&registryType=bloggersPermission #...

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 17 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

12 808
المشتركون
+224 ساعات
-237 أيام
-9130 أيام
أرشيف المشاركات
RAG в энтерпрайзе: почему демо работает, а прод нет ⏳ 6 мин | 🟡🟡⚪️ Читать статью | @analysis_it 💙 Analyst IT | 💬 Analyst IT

Аналитики, которые строят highload: в чём их секрет? 28 мая в 18:00 собираемся в Санкт-Петербурге чтобы узнать, как наладить
Аналитики, которые строят highload: в чём их секрет? 28 мая в 18:00 собираемся в Санкт-Петербурге чтобы узнать, как наладить процессы системного анализа в сложных проектах. На митапе разберем: ▶️как выстроить системный анализ с нуля и перейти от хаоса к стандартам ▶️как писать спецификации, которые архитекторы принимают с первого раза (с расчётом RPS и сайзинга БД) ▶️погрузимся в Sequence Diagram и проверим, насколько ваши знания соответствуют спецификации UML. Митап пройдет в гибридном формате: вы можете присоединиться лично или онлайн. Участие бесплатное, ссылку на трансляцию пришлем накануне. Регистрация и подробности по ссылке: https://career.crpt.ru/events/system-analytics Чат для общения и нетворкинга: https://t.me/+C3mXc_pzTpYwMGMy #43Tech #системныйанализ #UML

Заметки для новичка: Как провести первую ретроспективу и не облажаться? ⏳ 4 мин | 🟡⚪️⚪️ Читать статью | @analysis_it 💙 Analyst IT | 💬 Analyst IT

Как удачно провести первую ретроспективу? 🔍 Салют! За 12 лет в аналитике я провела ретроспективы в фин.техе, стартапе, произ
Как удачно провести первую ретроспективу? 🔍 Салют! За 12 лет в аналитике я провела ретроспективы в фин.техе, стартапе, производстве, государственных проектах и e-commerce. И везде — одни и те же грабли у тех, кто делает это впервые. Сегодня разбираю всё по-честному. Часть 1. Что такое ретроспектива вообще? Это не «разбор полётов» и не поиск виноватых. Ретроспектива — это встреча команды, где вы останавливаетесь, смотрите назад на пройденный период и отвечаете на три вопроса: 1. Что шло хорошо? 2. Что мешало работать? 3. Что конкретно изменим?
Это инструмент из Agile, но работает в любой команде — даже если вы не слышали про Scrum.
Ошибка №1: «Ну давайте просто поговорим» Без структуры ретро превращается в жалобный хор или монолог самого громкого человека в комнате. Выберите формат заранее. Самый простой для старта — Start / Stop / Continue: ▸ Start — что начать делать ▸ Stop — что прекратить ▸ Continue — что оставить как есть Занимает 60 минут, подходит для любой команды от 4 человек. Ошибка №2: Собрать всех — и молчание Люди боятся говорить правду вслух, особенно если в комнате руководитель. Решение — анонимный сбор тезисов. Используйте Miro, Mural или даже обычный Google Forms. Люди пишут честнее, когда не смотрят в глаза начальнику. Ошибка №3: Обсудили — и разошлись Это убивает доверие к ретро навсегда. Если в конце не зафиксировано 2–3 конкретных действия с ответственным и дедлайном — встреча прошла впустую. Пример плохого итога: «Надо улучшить коммуникацию» Пример хорошего: «Петя до пятницы настраивает общий чат для согласований, больше не пишем в личку» Мой чеклист для первой ретро👇 ✅ Предупредить команду за 2 дня — зачем встреча и что ожидается ✅ Выбрать нейтрального фасилитатора (не руководитель проекта!) ✅ Установить таймбокс — 60–90 минут максимум ✅ Собрать тезисы анонимно до встречи ✅ Проголосовать за топ-проблемы (не обсуждать всё подряд) ✅ Зафиксировать 2–3 action points с именем и датой ✅ Через 2 недели — проверить выполнение ‼️ И последнее — самое важное Ретроспектива работает только в психологически безопасной среде. Если люди боятся говорить правду — никакой формат не поможет. Первое, что скажите команде в начале встречи:
«Здесь нет правых и виноватых. Мы говорим о процессах, не о людях.»
Повторяйте это как мантру, пока не станет нормой. В след раз поделюсь первым проведением ретро💪 и расскажу, как я там провалилась Источник: @ba_and_sa 💙 BA|SA | 💬 BA|SA

ИИ разработке нужны не спецификации, а полноценная трассировка требований ⏳ 9 мин | 🟡🟡⚪️ Читать статью | @analysis_it 💙 Analyst IT | 💬 Analyst IT

🦾 Препарируем рекомендательные системы методами машинного обучения На открытом уроке разберём, как работают рекомендательные
🦾 Препарируем рекомендательные системы методами машинного обучения На открытом уроке разберём, как работают рекомендательные системы и какие подходы используются в машинном обучении. Покажем, как формируется рекомендация и как реализовать один из методов на практике с помощью Python. Вы не просто послушаете теорию, а соберёте свою первую рекомендательную модель. 👨‍💻🛠👨🏻‍💻 Урок подойдёт тем, кто начинает путь в машинном обучении и хочет разобраться в одной из самых востребованных задач. Встречаемся 20 мая в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Машинное обучение. Специализация». ➡️ Принять участие бесплатно: https://clck.ru/3ThrnQ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

«Боргворглер: боргает ворглер», или как сделать действительно полезную документацию к проекту ⏳ 8 мин | 🟡⚪️⚪️ Читать статью | @analysis_it 💙 Analyst IT | 💬 Analyst IT

Почему проекты превращаются в спагетти даже у хороших программистов ⏳ 4 мин | 🟡🟡⚪️ Читать статью | @analysis_it 💙 Analyst IT | 💬 Analyst IT

Об организации труда ИИ-агентов ⏳ 32 мин | 🟡🟡⚪️ Читать статью | @analysis_it 💙 Analyst IT | 💬 Analyst IT

Аналитики и нагрузочное тестирование: как это работает на практике ⏳ 11 мин | 🟡⚪️⚪️ Читать статью | @analysis_it 💙 Analyst IT | 💬 Analyst IT

Почему spec-driven development плохо работает на микросервисах: часть 1. Где теряется контекст ⏳ 12 мин | 🟡🟡⚪️ Читать статью | @analysis_it 💙 Analyst IT | 💬 Analyst IT

Семь раз посчитай — один раз урони: моделируем инциденты до деплоя ⏳ 8 мин | 🟡🟡⚪️ Читать статью | @analysis_it 💙 Analyst IT | 💬 Analyst IT

AI-friendly и AI-first: как адаптировать ИТ-проекты под эру LLM ⏳ 6 мин | 🟡⚪️⚪️ Читать статью | @analysis_it 💙 Analyst IT | 💬 Analyst IT

Салют! Хочу продолжить тему невидимых / очевидных требований, и поделиться еще одной историей с моей рабочей жизни)) ‼️ «Сдел
Салют! Хочу продолжить тему невидимых / очевидных требований, и поделиться еще одной историей с моей рабочей жизни)) ‼️ «Сделайте нам заявку» — и два цеха три месяца не могли договориться До финтеха я работала аналитиком в крупной нефтепереработке — участвовала в проектах автоматизации производственных процессов на заводе. Это совсем другой мир: здесь заказчики — не продакты в кроссовках, а начальники цехов с тридцатилетним стажем, которые привыкли работать в Excel, журналах и телефонных звонках. Один из проектов — автоматизация подачи заявок на ремонт оборудования. Звучит просто. Бизнес-заказчик — главный механик — сформулировал задачу так:
«Нам нужно, чтобы заявки на ремонт подавались в системе, а не на бумаге».
Все кивнули. Я записала. Пошли проектировать. Первое интервью — начальник механического цеха. Рассказывает, как подаёт заявку: звонит мастеру, тот записывает в журнал, передаёт в плановый отдел, те согласовывают с главным механиком. Я рисую флоу, кажется, всё понятно. Второе интервью — начальник технологического цеха. И тут я понимаю, что он описывает совершенно другой процесс 🤯 У них заявка не на ремонт как таковой, а на вывод оборудования из работы — это требует согласования с диспетчером, технологом и службой безопасности, потому что остановка установки влияет на всю цепочку производства. Оба называли это словом «заявка на ремонт». Но за этим словом скрывались два принципиально разных процесса: в одном случае — административное поручение внутри цеха, в другом — межведомственное согласование с остановкой производственной установки и рисками для безопасности. Если бы мы спроектировали одну форму под оба сценария — она не подошла бы ни одному. Я остановила проектирование и провела ещё четыре интервью — с диспетчером, технологом, сотрудником службы промышленной безопасности и плановым отделом. Попросила каждого показать мне реальный случай: вот конкретная заявка из прошлого месяца — как она шла, кто что делал, где могло застрять. В итоге оказалось, что под «заявкой на ремонт» на заводе существовало пять разных сценариев с разными маршрутами согласования, разными сроками, разными уровнями критичности и разными ответственными. Некоторые из них пересекались, некоторые — нет. Я собрала это в карту процессов с разветвлениями по типу оборудования и категории работ. Когда вынесла на общий митинг — начальники цехов впервые увидели процессы друг друга. Главный механик сказал:
«Я не знал, что у технологов это работает вот так».
‼️ Что этот проект закрепил для меня навсегда: ✅ На производстве слова особенно обманчивы — один термин может означать разное в зависимости от цеха, должности и стажа собеседника. ✅ Всегда проси показать реальный документ или журнал: бумажный процесс честнее любого описания на словах — в нём видны все обходные пути и неформальные договорённости. ✅ Интервью только с «главным заказчиком» — это половина картины. Истина живёт на уровне исполнителей и смежников. ✅ Карта процессов как артефакт работает лучше любого ТЗ на старте — люди узнают себя и сами начинают уточнять и исправлять. В финтехе за неправильно понятое требование платишь переделкой функции. На производстве цена ошибки — это остановка установки, нарушение регламента безопасности или срыв ремонтной кампании. Ставки другие. Но болезнь та же: «очевидное» требование, которое никто не потрудился проверить. Вывод: Чем сложнее домен — тем опаснее простые формулировки. Когда опытный заводчанин говорит «ну это понятно» — это сигнал остановиться и спросить ещё раз, но по-другому: «Покажи мне конкретный случай из прошлого месяца». Именно там, в реальном примере, прячется настоящее требование. Источник: @ba_and_sa 💙 BA|SA | 💬 BA|SA

Дерево решений vs граф работ: как я объединила Data Science и JTBD в одном проекте ⏳ 8 мин | 🟡🟡⚪️ Читать статью | @analysis_it 💙 Analyst IT | 💬 Analyst IT

Безопасность ИИ: как перестать бежать анализировать каждое новое ПО и перейти к системному подходу ⏳ 9 мин | 🟡🟡⚪️ Читать статью | @analysis_it 💙 Analyst IT | 💬 Analyst IT

Agile systems engineering по ISO/IEC/IEEE 24748-10:2026: как быть гибким и не потерять жизненный цикл ⏳ 10 мин | 🟡🟡⚪️ Читать статью | @analysis_it 💙 Analyst IT | 💬 Analyst IT

Проектируем сервис HTTP-запросов: Kafka, PostgreSQL, Redis-очередь и миллионы логических партиций ⏳ 11 мин | 🟡🟡⚪️ Читать статью | @analysis_it 💙 Analyst IT | 💬 Analyst IT