ar
Feedback
Python Interviews

Python Interviews

الذهاب إلى القناة على Telegram

Join this channel to learn python for web development, data science, artificial intelligence and machine learning with quizzes, projects and amazing resources for free For collaborations: @coderfun

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Interviews

تُعد قناة Python Interviews (@pythoninterviews) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 28 763 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 796 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 162 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 28 763 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 07 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 78، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 8، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 0.57‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.81‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 163 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 234 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل |--, link:-, learning, sql, analytic.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Join this channel to learn python for web development, data science, artificial intelligence and machine learning with quizzes, projects and amazing resources for free For collaborations: @coderfun

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 08 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

28 763
المشتركون
+824 ساعات
+297 أيام
+7830 أيام
أرشيف المشاركات
17. Functions Part I

16. Tuples and Sets

15. Dictionary Exercises

14. Dictionaries

13. Lists Comprehensions

12. Lists

11. Guessing Game

10. Looping in Python

9. Rock, Paper, Scissors

+4
4. MAC Python Setup

3. WINDOWS Command Line Fundamentals

2. MACLINUX Command Line Fundamentals

1. Course Introduction

100_Day_100_Professional_Portfolio_Project_Data_Science.zip0.00 KB

99. Day 99 - Professional Portfolio Project - [Data Science].zip0.00 KB

98. Day 98 - Professional Portfolio Project - [Data Science].zip0.00 KB

97_Day_97_Professional_Portfolio_Project_Python_Automation.zip0.00 KB

95_Day_95_Professional_Portfolio_Project_HTTP_Requests_APIs.zip0.00 KB