SQLpedia | Базы данных

​​Как читать BUFFERS в EXPLAIN ANALYZE и находить I/O-узкие места в PostgreSQL PostgreSQL показывает использование буферов для каждого узла плана, и когда вы научитесь читать эти числа, то сможете точно понять, где ваш запрос тратил время на ожидание операций ввода-вывода (I/O), а где этого не происходило. Перейти к статье | SQLpedia

​​Как мы строим OLTP-ядро: от API-контрактов до eBPF-проб В предыдущих статьях я подробно разбирал фундамент нашей новой OLTP-СУБД: принцип Restrictive by Default (fail-closed вместо деградации), отказ от VACUUM в пользу UNDO-лога и концепцию Unified Storage. Перейти к статье | SQLpedia

​​Как мы строим OLTP-ядро: от API-контрактов до eBPF-проб В предыдущих статьях я подробно разбирал фундамент нашей новой OLTP-СУБД: принцип Restrictive by Default (fail-closed вместо деградации), отказ от VACUUM в пользу UNDO-лога и концепцию Unified Storage. Перейти к статье | SQLpedia

​​Мониторинг SQL Server Always On в Zabbix Если у вас в инфраструктуре стоит Always On Availability Groups, вы наверняка бывали в такой ситуации: в SSMS всё зелёное, дашборд показывает «Synchronized», пользователи звонят с жалобами на тормоза. Перейти к статье | SQLpedia

​​Гайд системного аналитика по корректировкам витрин Данный материал подходит для тех сотрудников, которые не имеют опыта работы или недавно пришли на проект, связанный с хранилищами данных. Перейти к статье | BApedia

​​Temporal Tables в MS SQL Server: история изменений Temporal tables позволяют следить за историями изменений уровне движка. SQL Server сам хранит полную историю изменений каждой строки — без триггеров, без дополнительного кода и без самописного аудита. Перейти к статье | SQLpedia

​​CPU 80%. Как найти проблемный запрос в ClickHouse? CPU 80%, память на пределе, диск нагружен. Запросы тормозят. Расчёты не завершаются. Сервер на грани. Что же делать? Перейти к статье | SQLpedia

​​PostgreSQL: транзакции, блокировки и почему Serializable падает Если вы когда-либо сталкивались с тем, что запросы внезапно «висят», транзакции ведут себя странно, а UPDATE из двух сессий приводит к неожиданным результатам — эта статья поможет понять, что происходит внутри PostgreSQL. Перейти к статье | SQLpedia

​​Как отчисление одного студента может закрыть всю кафедру. Нормализуем БД и избавляемся от аномалий В прошлой статье мы детально разобрали функциональные зависимости. Возможно, после нее у вас, как и у многих, остался закономерный вопрос: зачем нам вообще так париться, выискивая эти зависимости? Как это применяется в проектировании баз данных? Перейти к статье | SQLpedia

Планы на последнюю пятницу марта: заглянуть к коллегам на Avito Database meetup Мы узнали, что 27-го ребята собираются, чтобы разобрать пару архитектурных болей. Отличный повод посмотреть на чужой прод и сравнить со своими решениями. В программе: — чек-лист по защите данных в DBaaS; — FoundationDB против Cassandra 5 в реальных условиях; — нетипичный путь масштабирования S3. Можно дойти до их офиса, а можно просто открыть онлайн-трансляцию на фоне 🤷‍♂️ Нашли ссылку для регистрации, она тут

​​Определение фактического профиля нагрузки в PostgreSQL и динамические состояния БД Когда вы знакомитесь с документацией по какой-то системе в части базы данных, то обычно характер нагрузки определяется исходно в архитектуре проекта. Но если система определена архитектором как OLTP, но в действительности может вести себя в некоторые периоды времени как OLAP. Нормально ли такое поведение, и каким образом мы можем определить, что она ведет себя как-то иначе? Перейти к статье | SQLpedia

​​Почему `SUM() OVER (ORDER BY ...)` иногда считает «неправильно»: разбираем оконные фреймы в SQL Оконные функции в SQL полезны тем, что позволяют делать аналитику по строкам без GROUP BY: считать ранги, накопительные итоги, скользящие средние, доли, сравнения с соседними строками и агрегаты по группе, при этом не теряя детализацию исходных данных. Перейти к статье | SQLpedia

​​Шардинг с равномерным распределением Шардинг БД (db sharding) — это метод горизонтального масштабирования, при котором большая база данных разбивается на более мелкие, независимые части (shards), размещаемые на разных физических или виртуальных серверах. Перейти к статье | SQLpedia

​​Конструктор табличных значений, UNNEST(), TABLE(), STRING_SPLIT(), JSON_TABLE() — замена временным таблицам в SQL Бывают ситуации, когда есть список значений, и нужно найти значения, которых нет в БД. Перейти к статье | SQLpedia

"Как стать независимыми от зарубежных систем управления базами данных (СУБД)?" Этот вопрос сегодня остро стоит не только перед банками и финтех-компаниями, но и перед промышленными, торговыми, сервисными и государственными организациями. 💡Если такие вопросы возникают и у вас, приглашаем на вебинар от Диасофт и Ассоциации ФинТех (АФТ) на тему "Digital Q.DataBase: современный путь перехода с MS SQL Server и Oracle". 10 марта в 12:00 эксперты расскажут, как Digital Q.DataBase помогает перенести промышленные решения с MS SQL Server и Oracle, сохранив привычную логику и SQL-код. Они также представят новые возможности СУБД и расскажут практический кейс (историю успеха!) 🚀 💌Принимайте приглашение и регистрируйтесь по ссылке! #реклама О рекламодателе

​​ClickHouse и MySql или как подружить две базы Представьте, что у вас есть таблица, в которой каждый день появляется 100 000 новых записей. Через год в ней будет 36 миллионов записей. MySQL начнет "тормозить" на сложных аналитических запросах, а удалять старые данные нельзя — они нужны для отчетности. Перейти к статье | SQLpedia

​​Интересный хак для упрощения сложных SELECT в Postgres Если вы пишете сложный SELECT, в котором одно и тоже вычисляется несколько раз, например, для массовой обработки данных пачками, то наверняка вам хотелось завести локальную переменную Перейти к статье | SQLpedia

​​MySQL, который выживает: отказоустойчивый кластер с Orchestrator Разбираем настройку HA-кластера с Keepalived и Orchestrator для тех, кто предпочитает контроль облачным black box-решениям. Перейти к статье | SQLpedia

Нужно быстро поднять PostgreSQL для MVP или pet-проекта? В MWS Cloud Platform база данных PostgreSQL разворачивается за минуты и сразу готова к работе:

⏺️готовые конфигурации CPU и RAM под разные типы нагрузок ⏺️high availability или standalone конфигурации, автоматические бэкапы ⏺️гарантированные мощности CPU, консистентный API и удобный cloud-native IAM ⏺️сетевые или сверхбыстрые NVMe-диски под разные сценарии ⏺️постоянный primary endpoint: адрес не меняется при failover или switchover ⏺️до 3 read-only точек подключения — удобно для подключения аналитики ⏺️поддержка популярных расширений PostgreSQL "из коробки"

Подходит для любого проекта — от интернет-магазина до высоконагруженного backend-сервиса. 🆓 До 31 марта production-ready PostgreSQL в облаке — бесплатно 🔥 Запустите свой проект, протестируйте под нагрузкой и спокойно оставляйте базу в продакшене. Попробовать бесплатно* * Скидка 100% на оплату сервиса Managed PostgreSQL предоставляется в период с 9 февраля по 31 марта 2026 года для участников акции. Подробные условия — по ссылке