Learn Python Coding
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn Python Coding
تُعد قناة Learn Python Coding (@pythonre) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 40 878 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 287 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 164 في منطقة الهند.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 40 878 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 29 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 336، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.33%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.52% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 179 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 622 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل math, harvard, oxford, supervision, waybienad.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 30 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
.format() in everyday code, but their capabilities are not always fully utilized. They support formatting, function calls, working with data structures, and convenient debugging (from 3.8+).
f-strings are convenient for aligning columns without additional tools. This makes the output readable in the CLI and logs:
rows = [
("id", "name", "role"),
(1, "Ivan", "admin"),
(2, "Olga", "editor"),
]
for r in rows:
print(f"{r[0]:<5} {r[1]:<10} {r[2]:<10}"){x=> displays the name and value of the variable, which speeds up debugging. Supports formatting of calculations:
x = 12
y = 7
print(f"{x=} {y=} {x*y=} x/y={x/y:.3f}")!r, !a: !r - repr(), !a - ascii() for unambiguous logs. Eliminates ambiguities in the output of objects:
path = "/var/data/config.yaml"
print(f"{path!r} {path!a}") # repr and ascii()n = 42
print(f"{n:08d}") # → #00000042len():
data = {"user": "Ivan", "items": [1, 2, 3]}
print(f"{data['user']}=», items={data['items']}")
print(f"len(data['items'])={len(data['items'])}")
