لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Learn Python Coding

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

إظهار المزيد

الشبكة: Machine Learning with Pythonالهند9 135التكنولوجيات والتطبيقات3 300...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn Python Coding

تُعد قناة Learn Python Coding (@pythonre) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 40 888 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 300 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 135 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 40 888 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 11 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 109، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 1.80‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.88‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 736 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 358 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 12 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

Buy Ad

40 888

المشتركون

-124 ساعات

-127 أيام

+10930 أيام

736

عرض المشاهدات

~ 35824 ساعات

~ 50248 ساعات

1.80%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

أرشيف المشاركات

40 888

Machine Learning for Economics and Finance in TensorFlow 2 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 888

Machine Learning for Economics and Finance in TensorFlow 2 👇👇👇👇👇

40 888

Introducing droidlet, a one-stop shop for modularly building intelligent agents https://ai.facebook.com/blog/droidlet-a-one-stop-shop-for-modularly-building-intelligent-agents/ Paper: https://arxiv.org/pdf/2101.10384.pdf Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 888

Tab2Know: Building a Knowledge Base from Tables in Scientific Papers Github: https://github.com/karmaresearch/tab2know Paper: https://arxiv.org/abs/2107.13306v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 888

🖊 Introducing Triton: Open-Source GPU Programming for Neural Networks https://openai.com/blog/triton/ Github: https://github.com/openai/triton Documents: https://triton-lang.org/ Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 888

📚 Think Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 888

📚 Think Python 👇👇👇👇👇

40 888

📚 Machine Learning Automation with TPOT: Build, validate, and deploy fully automated machine learning models with Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 888

📚 Machine Learning Automation with TPOT: Build, validate, and deploy fully automated machine learning models with Python 👇👇👇👇👇

40 888

Python Automation Cookbook: 75 Python automation ideas for web scraping, data wrangling, and processing Excel, reports, emails, and more, 2nd Edition Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 888

Python Automation Cookbook: 75 Python automation ideas for web scraping, data wrangling, and processing Excel, reports, emails, and more, 2nd Edition 👇👇👇👇👇

40 888

C++ Primer, 5th Edition Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 888

C++ Primer, 5th Edition 👇👇👇👇👇

40 888

📚 Hands-On Generative Adversarial Networks with PyTorch 1.x Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 888

📚 Hands-On Generative Adversarial Networks with PyTorch 1.x 👇👇👇👇👇

40 888

📚 Generative Adversarial Networks Projects : Build Next-Generation Generative Models Using TensorFlow and Keras. Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 888

📚 Generative Adversarial Networks Projects : Build Next-Generation Generative Models Using TensorFlow and Keras. 👇👇👇👇👇

40 888

📚 Generative Adversarial Networks with Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 888

📚 Generative Adversarial Networks with Python 👇👇👇👇👇