ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Learn Python Coding

Learn Python Coding

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn Python Coding

تُعد قناة Learn Python Coding (@pythonre) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 40 892 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 300 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 135 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 40 892 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 10 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 114، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -12، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.20‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.90‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 898 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 370 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 11 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

Buy Ad
40 892
المشتركون
-1224 ساعات
+107 أيام
+11430 أيام
أرشيف المشاركات
Python and R for the Modern Data Scientist (2021) 👇👇👇👇👇
Python and R for the Modern Data Scientist (2021) 👇👇👇👇👇

Tableau Desktop Pocket Reference (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Tableau Desktop Pocket Reference (2021) 👇👇👇👇👇
Tableau Desktop Pocket Reference (2021) 👇👇👇👇👇

Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn (2021) 👇👇👇👇👇
Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn (2021) 👇👇👇👇👇

Deep Learning on Graphs (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Deep Learning on Graphs (2021) 👇👇👇👇👇
Deep Learning on Graphs (2021) 👇👇👇👇👇

Detecting regime change in computational finance (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Detecting regime change in computational finance (2021) 👇👇👇👇👇
Detecting regime change in computational finance (2021) 👇👇👇👇👇

Data Scientist Pocket Guide (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Data Scientist Pocket Guide (2021) 👇👇👇👇👇
Data Scientist Pocket Guide (2021) 👇👇👇👇👇

Hands-on Data Virtualization with Polybase (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Hands-on Data Virtualization with Polybase (2021) 👇👇👇👇👇
Hands-on Data Virtualization with Polybase (2021) 👇👇👇👇👇

Python Data Visualization Essentials Guide (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python Data Visualization Essentials Guide (2021) 👇👇👇👇👇
Python Data Visualization Essentials Guide (2021) 👇👇👇👇👇

Mastering Power BI (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Mastering Power BI (2021) 👇👇👇👇👇
Mastering Power BI (2021) 👇👇👇👇👇

GraphQL in Action (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

GraphQL in Action (2021) 👇👇👇👇👇
GraphQL in Action (2021) 👇👇👇👇👇

Machine Learning Engineering MEAP(2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books