ar
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn Python Coding

تُعد قناة Learn Python Coding (@pythonre) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 39 459 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 410 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 967 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 39 459 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 03 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 365، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 1.24‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.20‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 489 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 474 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 04 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

39 459
المشتركون
+524 ساعات
+847 أيام
+36530 أيام
أرشيف المشاركات
Grokking machine learning (2020) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Grokking machine learning (2020) 👇👇👇👇👇
Grokking machine learning (2020) 👇👇👇👇👇

Raspberry Pi Cookbook: Software and Hardware Problems and Solutions (2019) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Raspberry Pi Cookbook: Software and Hardware Problems and Solutions (2019) 👇👇👇👇👇
Raspberry Pi Cookbook: Software and Hardware Problems and Solutions (2019) 👇👇👇👇👇

​Artificial Intelligence in Finance: A Python-Based Guide (2020) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​Artificial Intelligence in Finance: A Python-Based Guide (2020) 👇👇👇👇👇
​Artificial Intelligence in Finance: A Python-Based Guide (2020) 👇👇👇👇👇

Mastering Tableau 2021 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Mastering Tableau 2021 👇👇👇👇👇
Mastering Tableau 2021 👇👇👇👇👇

Building Microservices: Designing Fine-Grained Systems (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Building Microservices: Designing Fine-Grained Systems (2021) 👇👇👇👇👇
Building Microservices: Designing Fine-Grained Systems (2021) 👇👇👇👇👇

Transfer Learning for Natural Language Processing (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Transfer Learning for Natural Language Processing (2021) 👇👇👇👇👇
Transfer Learning for Natural Language Processing (2021) 👇👇👇👇👇

What is the output using Python? T=(1,2,3,4,5,6,7,8) print(T[T[T[6]-3]-6])
Anonymous voting

EXPLORE ESP32 MICROPYTHON: Python Coding, Arduino Coding, Raspberry Pi, ESP8266, IoT Projects, Android Application Projects (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

EXPLORE ESP32 MICROPYTHON: Python Coding, Arduino Coding, Raspberry Pi, ESP8266, IoT Projects, Android Application Projects (
EXPLORE ESP32 MICROPYTHON: Python Coding, Arduino Coding, Raspberry Pi, ESP8266, IoT Projects, Android Application Projects (2021) 👇👇👇👇👇

A Python Guide for Web Scraping (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

A Python Guide for Web Scraping (2021) 👇👇👇👇👇
A Python Guide for Web Scraping (2021) 👇👇👇👇👇

Share your answer in comments 👍.
Share your answer in comments 👍.

Python in a Nutshell: A Desktop Quick Reference (2017) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python in a Nutshell: A Desktop Quick Reference (2017) 👇👇👇👇👇
Python in a Nutshell: A Desktop Quick Reference (2017) 👇👇👇👇👇