ar
Feedback
Just Python

Just Python

الذهاب إلى القناة على Telegram

🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Just Python

تُعد قناة Just Python (@justpython_it) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 10 072 مشتركاً، محتلاً المرتبة 12 232 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 65 233 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 10 072 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 10 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -65، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.49‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.57‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 251 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 158 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل theory, строка, модуль, url, индекс.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 11 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

10 072
المشتركون
-224 ساعات
-117 أيام
-6530 أيام
أرشيف المشاركات
Как узнать, есть ли элемент в списке? Иногда нужно проверить, содержится ли элемент в списке. Новички могут использовать цикл
Как узнать, есть ли элемент в списке? Иногда нужно проверить, содержится ли элемент в списке. Новички могут использовать циклы, но Python предлагает более быстрый способ — оператор in. Этот приём позволяет проверить наличие элемента за одну строку: "item" in list1 возвращает True, если элемент есть в списке, и False, если нет. Итог: Проверка за одну строку. Читается как обычное предложение. Работает мгновенно! #theory // Just Python

🧐 Ты когда-нибудь задумывался:  - Почему одни люди годами работают за 50 000 ₽, а другие через 2-3 месяца учёбы получают офферы на 150 000+?  - Как некоторые выходят на фриланс и выбирают проекты, а не ждут, пока их наймут?  - Почему в IT даже новички могут позволить себе переезд в другую страну или ипотеку со льготной ставкой?  Ответ прост: они выбрали правильное направление с самого начала.  SkillFactory знает, как это сделать. Не гадайте на кофейной гуще — пройдите точный тест из 18 вопросов, который уже помог 10 000+ человек:  ☑️ 5 минут — и алгоритм покажет, какая IT- или дизайн-специальность подходит именно вам.  ☑️ Бесплатно — сразу после теста: карьерный гайд + разбор ваших сильных сторон.  ☑️ Без воды — только актуальные профессии 2025 года с реальными зарплатами.  👉 "Но разве можно выбрать профессию за 5 минут?"  Можно, если вопросов ровно столько, чтобы отсечь всё лишнее. Попробуйте — ссылка на тест. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Как красиво подставлять переменные в строку? Новички часто используют конкатенацию (+) или .format() для создания строк с пер
Как красиво подставлять переменные в строку? Новички часто используют конкатенацию (+) или .format() для создания строк с переменными, но это может быть громоздко и неудобно. Python предлагает современный и удобный способ — f-строки (форматированные строки), которые позволяют подставлять значения прямо внутрь строки с минимальным синтаксисом. Для этого перед строкой нужно поставить f, а переменные — обернуть в фигурные скобки {}. Итог: f-строки — простой и читаемый способ форматирования. Позволяют вставлять выражения прямо в строку. Быстрее и удобнее, чем .format() или +. Разъяснивший Python

Словарь с "молчаливыми" значениями — defaultdict Когда работаешь со словарём, часто нужно сначала проверять, есть ли ключ. С
Словарь с "молчаливыми" значениями — defaultdict Когда работаешь со словарём, часто нужно сначала проверять, есть ли ключ. С defaultdict от collections это делается автоматически. Итог: defaultdict избавляет от лишних проверок и упрощает код, особенно когда нужно агрегировать или группировать данные. Разъяснивший Python

Тайминг кода без сторонних библиотек Нужно быстро узнать, сколько времени занимает выполнение участка кода? Воспользуйтесь вс
Тайминг кода без сторонних библиотек Нужно быстро узнать, сколько времени занимает выполнение участка кода? Воспользуйтесь встроенным модулем time. time.perf_counter() предоставляет наиболее точные замеры времени исполнения — идеально для бенчмаркинга. Итог: С помощью time.perf_counter() можно легко измерять производительность кода без внешних зависимостей. #theory // Just Python

Тестирование: быстрый старт в IT за 0₽ Зарплата начинающего Тестировщика от 80 000₽. Он проверяет работу сайтов, мобильных пр
Тестирование: быстрый старт в IT за 0₽ Зарплата начинающего Тестировщика от 80 000₽. Он проверяет работу сайтов, мобильных приложений и ищет в них ошибки. От тестировщика во многом зависит качество итогового продукта, поэтому спрос на данных специалистов растёт. Прямо сейчас Skillbox отдает пятидневный курс по тестированию бесплатно. Переходите по ссылке и участвуйте в тест-драйве профессии. Акция продлится до 8 июня: https://go.redav.online/3ce9ac7270bf9c50?erid=2VfnxxcSezk&m=1

Замер времени выполнения кода с timeit Иногда нужно быстро понять, насколько эффективно работает участок кода. Вместо ручного
Замер времени выполнения кода с timeit Иногда нужно быстро понять, насколько эффективно работает участок кода. Вместо ручного замера времени можно использовать модуль timeit, который делает это корректно и точно. timeit учитывает накладные расходы, прогрев интерпретатора и выполняет код в изолированной среде, что делает его отличным инструментом для микробенчмарков. Итог: timeit — отличный способ сравнивать производительность разных решений и выбирать самое быстрое. #theory // Just Python

PrettyTable – это Python-модуль, который облегчает создание таблиц в коде. На его основе можно легко создавать таблицы из рез
PrettyTable – это Python-модуль, который облегчает создание таблиц в коде. На его основе можно легко создавать таблицы из результатов запросов или из любых других данных. Библиотека была разработана Дайвом Льюисом и имеет удобный и понятный синтаксис, который позволяет создавать с помощью пары строк кода красивые таблицы. PrettyTable позволяет форматировать таблицы, выравнивать данные, добавлять заголовки и многое другое. Это делает эту библиотеку полезным инструментом для анализа, презентации и отображения данных на экране. PrettyTable позволяет очень просто и быстро настраивать таблицы в Python. Библиотека отлично подходит для работы с большим объемом данных, которые необходимо представить в удобочитаемом формате. Она позволяет легко форматировать таблицы и менять их визуальное отображение. Ставится командой ⚙️ pip install prettytable Документация и примеры кода здесь Разъяснивший Python

Глубокая заморозка объектов с types.MappingProxyType Иногда нужно создать словарь, который нельзя изменить — например, для ко
Глубокая заморозка объектов с types.MappingProxyType Иногда нужно создать словарь, который нельзя изменить — например, для констант или конфигурации. Вместо копирования или заморозки вручную, можно использовать MappingProxyType. Итог: MappingProxyType создаёт читаемую, но неизменяемую обёртку над словарём — отличный способ защитить данные от случайного изменения, особенно в конфигурациях и API-интерфейсах. #theory // Just Python

Ты заходишь в офис. А кто-то — в Telegram. Разница в зарплате: 200 тысяч. Пока ты ежедневно здороваешься с коллегами и открываешь Excel, другие открывают Telegram, запускают по инструкции бота, настраивают, подключают — и получают 15К за 2 часа работы. Эти люди называются техническими специалистами. Они не программисты и не маркетологи. Они просто умеют настраивать процессы для онлайн-школ и магазинов. И бизнес платит им по 200–300К в месяц. Хочешь попробовать? Все инструкции уже есть в боте

Автоматический резюме-аналитик Данная программа позволяет загружать .pdf или .docx файл с резюме, извлекает ключевые навыки,
Автоматический резюме-аналитик Данная программа позволяет загружать .pdf или .docx файл с резюме, извлекает ключевые навыки, опыт, контакты, и формирует краткий отчет. В результате можно разобрать резюме без ручного чтения – отличный инструмент для HR, рекрутеров или разработчиков. Ссылка на код Разъяснивший Python

Ограничение времени выполнения кода с signal Когда нужно завершать долгие операции (например, при парсинге или работе с API),
Ограничение времени выполнения кода с signal Когда нужно завершать долгие операции (например, при парсинге или работе с API), полезно уметь ставить таймаут на блок кода. Итог: Модуль signal позволяет элегантно ограничивать время выполнения операций. Особенно полезен при работе с нестабильными внешними источниками или написании защищённых CLI-утилит. Работает только в UNIX-системах. #theory // Just Python

Используйте функцию enumerate для перебора элементов списка и их индексов enumerate - это встроенная функция, которая принима
Используйте функцию enumerate для перебора элементов списка и их индексов enumerate - это встроенная функция, которая принимает список и возвращает объект, который можно использовать в цикле for для перебора элементов списка и их соответствующих индексов. #theory // Just Python

⚡️Россияне массово увольняются с работ По данным Минфин 28% граждан покинули своё место работы. А всему винной арбитраж крипт
⚡️Россияне массово увольняются с работ По данным Минфин 28% граждан покинули своё место работы. А всему винной арбитраж криптовалют. Арбитраж – это единственная сфера, где можно зарабатывать от 5.000р в день. Причем потолка дохода вообще нет – те кто еще вчера не знал, что такое арбитраж, сегодня выходят на 200, 300 и даже 500 тысяч в месяц. Причём для старта не нужно образование и опыт – заработать первые деньги поможет канал Арбитраж Крипты. Он идеально подходит людям, которые ничего не знают про заработок в интернете, но при этом хотят выйти на доход в $1000-2000. Успейте присоединится, скоро доступ в канал будет платным: https://t.me/+d2mqCiSI9kc3MjEy

Модуль Faker поможет создавать реалистичные тестовые данные. Независимо от того, нужны ли вам данные для тестирования, заполн
Модуль Faker поможет создавать реалистичные тестовые данные. Независимо от того, нужны ли вам данные для тестирования, заполнения базы данных или демонстрации функционала, Faker делает процесс генерации данных простым и эффективным. Faker предоставляет генераторы для различных типов данных, таких как имена, адреса, номера телефонов, электронные почты, даты, текст и многое другое. Это идеальное решение для тех, кто хочет ускорить процесс тестирования. На примере выше мы написали функцию generate_fake_user, которая использует различные методы Faker, чтобы создать случайные данные для имени, электронной почты, номера телефона и адреса. Затем мы выводим полученные данные о пользователе. Ставится командой ⚙️ pip3 install faker Документация и примеры кода здесь #theory // Just Python

Как элегантно объединять словари с приоритетом значений Часто нужно объединить два словаря, где значения из второго имеют при
Как элегантно объединять словари с приоритетом значений Часто нужно объединить два словаря, где значения из второго имеют приоритет. Это можно сделать просто и читаемо. Итог: Синтаксис {dict1, dict2} объединяет словари, давая приоритет второму. Удобен для настройки конфигураций, параметров и всего, что связано с override'ами. #theory // Just Python

Как замерить время выполнения кода элегантно Иногда нужно узнать, сколько времени занял блок кода — для отладки, оптимизации
Как замерить время выполнения кода элегантно Иногда нужно узнать, сколько времени занял блок кода — для отладки, оптимизации или просто интереса. Вместо громоздких решений можно использовать контекстный менеджер. Итог: Контекстный менеджер timeit позволяет быстро замерять производительность без лишнего шума. Особенно полезен при профилировании отдельных участков кода. #theory // Just Python

Как объединять цепочки условий красиво и читаемо Иногда логика с множеством if становится громоздкой. В таких случаях удобно
Как объединять цепочки условий красиво и читаемо Иногда логика с множеством if становится громоздкой. В таких случаях удобно использовать словарь как аналог switch-case. Итог: Словарь заменяет кучу if-elif-else, делает код чище и облегчает добавление новых случаев. Особенно полезно, когда условия связаны с конкретными значениями (например, кодами, командами или ролями). Разъяснивший Python

Repost from Техночат
Разыгрываем лучшие гаджеты года: iPhone 16 Pro Max на 256 ГБ, 15-дюймовый MacBook Air 16/256 ГБ и PlayStation 5 Pro! Чтобы их
Разыгрываем лучшие гаджеты года: iPhone 16 Pro Max на 256 ГБ, 15-дюймовый MacBook Air 16/256 ГБ и PlayStation 5 Pro! Чтобы их получить, достаточно подписаться на: • наш канал «Техночат» • И на канал «Больше, чем экономика» Нажимаете после этого на кнопку «Участвовать» и ждёте 2 июля — в этот день в 20:00 по московскому времени рандомайзер выберет трёх победителей. Первый получит айфон, второй — макбук, а третий — PlayStation. Призы бесплатно вышлем в ближайший к вам пункт выдачи СДЭК, поэтому уточните, есть ли он в вашей стране.

Создание видео из изображений В этот раз мы сделаем скрипт для создания видео. Он будет объединять набор изображений в видеор
Создание видео из изображений В этот раз мы сделаем скрипт для создания видео. Он будет объединять набор изображений в видеоролик, добавлять фоновую музыку, а также позволит настроить скорость смены кадров. В результате получится готовое MP4-видео! Ссылка на код Разъяснивший Python