C++ Learning

Существует большое количество алгоритмов работы обфускаторов, три наиболее известные из них: замены инструкций, создания ложных потоков и сглаживания потока управления. Рассмотрим подробнее каждый. ☁️Замена инструкции Данный алгоритм заменяет простые арифметические и логические операции более сложными, но эквивалентными. Выражает логические операции через базисы. Заменяет сложение вычитанием и наоборот. В коде приложения создаются избыточные переменные, случайные значения которых вычисляются во время компиляции. Данный алгоритм можно применять несколько раз, и в целом он достаточно неплохо позволяет запутать исходный код приложения. ☁️Ложные потоки управления Следующий алгоритм позволяет создавать ложные потоки управления. Для того чтобы создать ложную ветку, используется так называемый непрозрачный предикат. Данный термин достаточно устойчиво используется применительно к запутыванию кода и означает некоторое выражение, результат выполнения которого заранее определён логическим значением (истина или ложь). За непрозрачным предикатом следует условный переход на исходный блок или на мусорный блок инструкций. На практике не стоит ограничиваться использованием какого-либо одного непрозрачного предиката, а использовать разные варианты и лучше c разной вероятностью. ☁️Сглаживание потока управления Третий алгоритм, про который стоит рассказать, называется сглаживание потока управления. Тело функции состоит из множества блоков инструкций. Алгоритм меняет последовательность вызовов блоков инструкций, помещая их на один уровень в зацикленном switch-операторе. Для того чтобы реализовать такой алгоритм, в код приложения добавляются дополнительные переменные, которые фактически управляют порядком выполнения. Все три алгоритма являются независимыми от фронтенда и бэкенда, т.е. могут применяться к байт-коду в общем виде. А о том, какой недостаток есть у всех перечисленных алгоритмов, и что выбрать для запутывания машинного кода — протектор или обфусатор, предлагаем прочитать на Хабре https://t.me/guardant_techclub/73

MXNet MXNet — это высокопроизводительная библиотека глубокого обучения с открытым исходным кодом, поддерживающая различные языки программирования, включая C++. Она предлагает широкий набор функций для создания, обучения и развертывания нейронных сетей. #для_продвинутых

Veles Veles — это высокопроизводительная библиотека для параллельного программирования на C++, разработанная Яндексом. Она предназначена для упрощения разработки высокопроизводительных приложений, использующих многоядерные процессоры и другие аппаратные ускорители. #для_продвинутых

Ключевое событие этого лета: конференция для разработчиков сложного инженерного программного обеспечения — C3Days 2024 5-6 июня, Москва Почему вы не должны ее пропустить: - Посетите три панельные дискуссии с участием представителей ведущих российских разработчиков САПР. - Узнаете ключевые тенденции отрасли и решение актуальных задач программирования на базе геометрического ядра C3D. - Изучите опыт внедрения и применения решений C3D Labs ведущими САПР-компаниями. - Встретитесь с ключевыми экспертами в области разработки программных компонентов для САПР. - Сможете задать вопросы математикам C3D Labs и обсудить актуальные задачи индустрии в живом формате. Мы приглашаем вас стать частью нашего геометрического сообщества и разделить с нами два ядерных дня! Программа и регистрация по ссылке. Реклама. ООО «С3Д Лабс». ИНН 7715938849

Tiny-dnn Tiny-dnn — это легкая библиотека глубокого обучения, написанная на C++14. Она предназначена для работы на устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами, таких как встраиваемые системы и устройства Интернета вещей (IoT). #для_продвинутых

🔥 Это база 434 вопроса с собеседований на C/C++ разработчика. Фишка в том, что просчитана вероятность с которой вопрос буден задан и есть примеры ответов. Теперь можно легко получить оффер, подготовившись к самым популярным вопросам 😏

regexp — большие гонки Смотреть статью

CNTK CNTK (Microsoft Cognitive Toolkit) - это набор инструментов с открытым исходным кодом для глубокого обучения, разработанный корпорацией Microsoft. Он позволяет создавать и обучать нейронные сети с помощью C++. CNTK обладает рядом преимуществ, делающих его привлекательным выбором для задач глубокого обучения. #для_продвинутых

oneDNN oneDNN — это высокопроизводительная библиотека с открытым исходным кодом, предназначенная для оптимизации машинного обучения и приложений глубокого обучения. #для_продвинутых

❗️ Как автоматизировать работу с потоками в Rust? Приглашаем 16 мая в 20:00 мск на бесплатный вебинар «Пишем ThreadPool на Rust» от Отус. Вебинар является бесплатной частью полноценного онлайн-курса «Rust Developer. Professional». ➡️ Регистрация на вебинар: https://clck.ru/3AV8hR 💪 На вебинаре мы разберем: - потокобезопасность на стадии компиляции в Rust; - безопасный механизм передачи данных между потоками; - простой пул потоков и его производительность. ✨ После вебинара вы сможете увеличить производительность вашей программы или сервиса, а также расширите свои профессиональные возможности! Записывайтесь сейчас, а мы потом напомним. Участие бесплатно. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Genann Genann — это минималистичная, хорошо протестированная библиотека с открытым исходным кодом, реализующая многослойные персептроны (ANN) на C++. Она полностью содержится в одном C-файле и файле заголовка, что упрощает ее добавление в ваши проекты. Genann ориентирована на простоту использования, но при этом является очень расширяемой. https://github.com/codeplea/genann #для_продвинутых

Frugally-deep Frugally-deep — это библиотека с открытым исходным кодом, написанная на C++, которая позволяет использовать модели Keras (TensorFlow) в приложениях C++. Она предназначена для случаев, когда модель Keras обучена на Python, но необходимо выполнять предсказания (прямой проход) на C++ без необходимости связывать приложение с TensorFlow. #для_продвинутых

Kaldi Kaldi — это бесплатная модульная библиотека с открытым исходным кодом для обработки речи, состоящая из различных компонентов, которые можно комбинировать для создания различных приложений. #для_продвинутых

Kaldi Kaldi — это бесплатная модульная библиотека с открытым исходным кодом для обработки речи, состоящая из различных компонентов, которые можно комбинировать для создания различных приложений. #для_продвинутых

🔥 Время прокачивать свои навыки и RustИ !!! 🫵 Проверь себя - ответь на вопросы и узнай, хорошо ли ты знаешь Rust и его ключевые особенности. Тест является частью полноценного онлайн-курса «Rust Developer. Professional» от Отус. ➡️ ПРОЙТИ ТЕСТ: https://clck.ru/3ANVym Почему именно сейчас в 2024 году Rust так популярен? Безопасность, высокая производительность, многопоточность и кроссплатформенность. Он подходит для создания безопасных, эффективных и многопоточных приложений на разных платформах. 💥 Бонусом за успешно пройденный тест, получишь доступ к записям открытых вебинаров курса (доступ на странице курса). Пройди тест, смотри наши вебинары и приходи учиться! Ждем. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Как настроить библиотеку SFML C++ в Visual Studio 2022 статическая компоновка Смотреть статью

Как настроить библиотеку SFML C++ в Visual Studio 2022 статическая компоновка Смотреть статью

👩‍💻 ZTG - графический движок для консолей Windows на С++. Скомпилируйте библиотеку как статическую и включите ее в свой проект, включите файл ZTG.h #include "ZTG/ZTG.H" https://github.com/zLouis043/ZTG/

Evolving Objects Evolving Objects (EO) — это библиотека эволюционных вычислений (ЭВ) с открытым исходным кодом, написанная на C++. Она предназначена для облегчения разработки эвристических алгоритмов для решения задач оптимизации и поиска. EO предоставляет набор классов и компонентов, которые можно использовать для создания различных типов ЭВ-алгоритмов, таких как генетические алгоритмы, эволюционные стратегии и дифференциальная эволюция. #для_продвинутых

💎 Тест по Solidity для работы с DeFi (децентрализованными финансами) 💎 Ответьте на 15 вопросов и проверьте, насколько вы умеете решать задачи по разработке на Solidity/Rust и на сколько готовы к обучению на курсе — «Разработка децентрализованных приложений». За 5 месяцев курса вы: - Изучите архитектуру децентрализованных приложений - Разовьёте навыки написания кода на Solidity - Освоите Rust для блокчейна Время прохождения теста ограниченно 25 минут 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ — https://clck.ru/3AKSD3 💣 Пройдете тест, получите спец. цену на курс, и курс по Git в подарок. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru