Python Learning
الذهاب إلى القناة على Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
إظهار المزيد
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Learning
تُعد قناة Python Learning (@python_per_month) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 27 898 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 758 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 23 029 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 27 898 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -251، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.26%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 0 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
27 898
المشتركون
-424 ساعات
-547 أيام
-25130 أيام
أرشيف المشاركات
27 897
Снова рекомендуем Senior Python Developer — канал, где опытный Python-разработчик учит программированию, делает квизы, делится опытом и полезными библиотеками. Подписывайтесь: @seniorpy
27 897
Определяем язык текста
В данном посте покажем, как с помощью библиотеки langdetect определить язык текстового фрагмента. Для начала необходимо поставить библиотеку - pip install langdetect.
Заметим, что код импортирован на питон из гугловской библиотеки language-detection, поэтому качество распознавания языка находится на уровне.
По умолчанию поддерживается 55 языков.
27 897
defaultdict
Класс defaultdict() модуля collections ни чем не отличается от обычного словаря за исключением того, что по умолчанию всегда вызывается функция, которая возвращает значение по умолчанию для новых значений. Другими словами Класс defaultdict() представляет собой словарь со значениями по умолчанию.
Подробнее с классом можно ознакомиться здесь.
27 897
Создаем бесконечный итератор
Функция
cycle() из модуля itertools принимает на вход итерируемый объект и создает бесконечный итератор, циклически возвращающий элементы данного объекта.
Фишка в том, что когда элементы последовательности заканчиваются, итерация начинается вновь с первого элемента.
Но если вы проходитесь циклом по такому итератору, то важно предусмотреть выход из цикла, иначе он станет бесконечным (как у нас в первом случае на картинке).
Мы также можем воспользоваться islice(), который вернет итератор по подмножеству переданного объекта.27 897
Ⓘ Вас упомянул владелец канала
Открывается доступ к архиву с платными книгами для программистов:
📚 Кладовая книг – лучший сборник книг для изучения по всем языкам программирования!
27 897
Сортировка вставками
Как и сортировка выборкой, этот алгоритм сегментирует список на две части: отсортированную и неотсортированную. Алгоритм перебирает второй сегмент и вставляет текущий элемент в правильную позицию первого сегмента.
Предполагается, что первый элемент списка отсортирован. Переходим к следующему элементу, обозначим его х. Если х больше первого, оставляем его на своём месте. Если он меньше, копируем его на вторую позицию, а х устанавливаем как первый элемент.
Переходя к другим элементам несортированного сегмента, перемещаем более крупные элементы в отсортированном сегменте вверх по списку, пока не встретим элемент меньше x или не дойдём до конца списка. В первом случае x помещается на правильную позицию.
Время сортировки вставками в среднем равно O(n²), где n — количество элементов списка.
27 897
Работаете в приложениях, но не автоматизировали развёртывание и управление? Научитесь делать это с Docker — за 3 часа.
Яндекс Практикум проводит воркшоп о Docker и контейнерах. Расскажем, что это такое, как они устроены и в чём их преимущества.
Разобраться в теме поможет наставник курса «Мидл python-разработчик» в Яндекс Практикуме, ведущий бэкенд-разработчик в FileWave Евгений Морозов. Он научит работе с Docker и объяснит устройство контейнеров в формате лайв-кодинга.
На вебинаре вы:
— узнаете, зачем нужны Docker и контейнеры;
— разберётесь во внутреннем устройстве контейнеров;
— научитесь контейнеризовать веб-приложения;
— создадите архитектуры из нескольких контейнеров на базе Docker-compose;
— попрактикуетесь использовать Docker в разработке, тестировании и деплое приложений (CI/CD).
Вебинар стоит 1990 ₽ — за 3 часа практики.
→ Оставить заявку на воркшоп
27 897
Получаем текущее имя пользователя в Python
Модуль ОС в Python предоставляет функции для взаимодействия с операционной системой. ОС входит в стандартные служебные модули Python. Этот модуль предоставляет портативный способ использования функций, зависящих от операционной системы.
Метод os.getlogin() в Python используется для получения имени пользователя, вошедшего в систему на управляющем терминале процесса.
27 897
Копирование объектов
При стандартном присваивании обычно новый объект не создается, а лишь копируется ссылка на уже имеющийся. Если использовать
copy.copy(), произойдет поверхностное копирование, т.е. создастся новый объект, но его ссылки на другие объекты будут те же.
Если же использовать copy.deepcopy(), то получатся "настоящие" копии объекта и всех его ссылок.