ar
Feedback
Python Learning

Python Learning

الذهاب إلى القناة على Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Learning

تُعد قناة Python Learning (@python_per_month) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 29 224 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 686 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 22 583 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 29 224 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 06 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -228، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -12، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.03‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 055 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 8.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل learning, строка, модуль, собеседование, zip.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 08 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

29 224
المشتركون
-1224 ساعات
-567 أيام
-22830 أيام
أرشيف المشاركات
⚙️ sys.intern() В Python функция sys.intern() оптимизирует хранение строк, создавая их в единственном экземпляре в памяти (ин
⚙️ sys.intern() В Python функция sys.intern() оптимизирует хранение строк, создавая их в единственном экземпляре в памяти (интернирование). Это ускоряет сравнение строк за счёт сравнения ссылок, а не их содержимого. Python Learning 👩‍💻

Ответ:
Anonymous voting

⌛ Что будет выведено при выполнении кода? Пояснение ⬇️ Функция generator возвращает 1 и 2 с помощью yield. При следующем вызо
Что будет выведено при выполнении кода? Пояснение ⬇️
Функция generator возвращает 1 и 2 с помощью yield. При следующем вызове next(gen) выполняется return 3, вызывая StopIteration с атрибутом value равным 3. Это значение доступно через e.value.
Python Learning 👩‍💻

⚙️ sys.setrecursionlimit() В Python функция sys.setrecursionlimit() позволяет изменить максимальную глубину рекурсии. Это пол
⚙️ sys.setrecursionlimit() В Python функция sys.setrecursionlimit() позволяет изменить максимальную глубину рекурсии. Это полезно для задач с глубокой рекурсией, таких как обход деревьев или выполнение сложных алгоритмов. Python Learning 👩‍💻

Напоминаю, что у нас есть свой чат, где вы можете задавать вопросы https://t.me/Chat_for_Python

❌ Антипаттерн недели: Использование изменяемых объектов по умолчанию Использование изменяемых объектов (например, списков или
Антипаттерн недели: Использование изменяемых объектов по умолчанию Использование изменяемых объектов (например, списков или словарей) в качестве значений по умолчанию для аргументов функции может привести к неожиданному поведению. Значение по умолчанию ([]) создаётся один раз при определении функции и используется повторно для всех вызовов. Поэтому изменения сохраняются между вызовами функции. ✔️ Как исправить: Используйте None и создавайте новый список внутри функции:
def add_item(item, items=None):
    if items is None:
        items = []
    items.append(item)
    return items

print(add_item(1))  # [1]
print(add_item(2))  # [2] — теперь всё работает правильно!
Избегайте изменяемых значений по умолчанию, чтобы не создавать неожиданных побочных эффектов. Python Learning 👩‍💻

🤔 Как это работает? — Python: List Comprehension List comprehension — это мощный способ создавать списки в Python одной стро
🤔 Как это работает? — Python: List Comprehension List comprehension — это мощный способ создавать списки в Python одной строкой. Давайте разберём, как работает этот синтаксис. ➡️ Как это работает: • range(10) генерирует числа от 0 до 9. Для каждого числа x из range(10) выполняется выражение x**2, которое возводит x в квадрат. Результаты собираются в список squares. Развернутый аналог:
squares = []
for x in range(10):
    squares.append(x**2)
print(squares) #[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
Python Learning 👩‍💻

⚙️ inspect.signature() В Python функция inspect.signature() из модуля inspect позволяет получать информацию о сигнатуре функц
⚙️ inspect.signature() В Python функция inspect.signature() из модуля inspect позволяет получать информацию о сигнатуре функций и методов. Это полезно для анализа кода во время выполнения, например, для отладки или динамического вызова функций. Python Learning 👩‍💻

⚙️ inspect.signature() В Python функция inspect.signature() из модуля inspect позволяет получать информацию о сигнатуре функц
⚙️ inspect.signature() В Python функция inspect.signature() из модуля inspect позволяет получать информацию о сигнатуре функций и методов. Это полезно для анализа кода во время выполнения, например, для отладки или динамического вызова функций. Python Learning 👩‍💻

⚙️ shutil.copy() Функция shutil.copy() из модуля shutil позволяет копировать файлы из одного места в другое. Это удобно для р
⚙️ shutil.copy() Функция shutil.copy() из модуля shutil позволяет копировать файлы из одного места в другое. Это удобно для работы с файлами и создания резервных копий. Python Learning 👩‍💻

PyOxidizer PyOxidizer — это инструмент, позволяющий упаковать Python-проект в единый исполняемый файл, включающий интерпретат
PyOxidizer PyOxidizer — это инструмент, позволяющий упаковать Python-проект в единый исполняемый файл, включающий интерпретатор Python, все необходимые библиотеки и ресурсы. Это позволяет запускать ваши приложения без необходимости предварительной установки Python или каких-либо зависимостей. Python Learning 👩‍💻

🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 16 - 17 декабря в 19:00 мск. О перспективах направления Pyth
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 16 - 17 декабря в 19:00 мск. О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет. На вебинаре вы: ☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота в формате консольного приложения. ☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения. ☑️ Изучите рекомендации по продолжению обучения и развитию карьеры Backend-разработчика на Python. ☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта. 🎁 Приятные бонусы - карта компетенций начинающего Python-разработчика и гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов» всем участникам интенсива! Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8KMaNx

⚙️ difflib.get_close_matches() В Python функция difflib.get_close_matches() находит наиболее похожие строки из списка на осно
⚙️ difflib.get_close_matches() В Python функция difflib.get_close_matches() находит наиболее похожие строки из списка на основе заданного шаблона. Это удобно для реализации поиска, проверки орфографии или подсказок для ввода. Python Learning 👩‍💻

✅️ GitHub теперь в Telegram! Подписывайтесь: @GitHub
✅️ GitHub теперь в Telegram! Подписывайтесь: @GitHub

Вопрос на собеседовании Что такое dataclass в Python, как работает параметр init=False и зачем он нужен? Ответ ⬇️ dataclass — это декоратор из модуля dataclasses, который упрощает создание классов для хранения данных, автоматически генерируя методы, такие как __init__, __repr__, и __eq__. Параметр init=False позволяет исключить атрибут из автоматически сгенерированного конструктора __init__. Это полезно для атрибутов, которые не должны передаваться при создании экземпляра, например, для вычисляемых значений или внутренних данных. Пример использования ⚙️
from dataclasses import dataclass, field @dataclass class Product: name: str price: float discount: float = field(init=False) # Исключаем из __init__ def __post_init__(self): self.discount = self.price * 0.1 # Вычисляем скидку после инициализации # Создание экземпляра item = Product(name="Laptop", price=1000) print(item) # Product(name='Laptop', price=1000, discount=100.0)
Python Learning 👩‍💻

😁 Python Learning 👩‍💻
😁 Python Learning 👩‍💻

🔒 Частное облако SpaceWeb — полный контроль и безопасность для вашего бизнеса Создавайте изолированные среды для корпоративн
🔒 Частное облако SpaceWeb — полный контроль и безопасность для вашего бизнеса Создавайте изолированные среды для корпоративных приложений и данных. Наше частное облако сочетает максимальную безопасность, гибкость и легкость управления. Идеально подходит для тех, кто ценит конфиденциальность и защиту. 💼 Ваши данные — под надежной защитой, доступ к ним — в любое время, в любой точке мира. Хотите узнать больше? Подпишитесь на канал SpaceWeb и будьте в курсе всех новинок в мире облачных технологий! Реклама.ООО "СпейсВэб". ИНН: 7813376370 erid: 2VtzqwKzQ8h

🔒 Частное облако SpaceWeb — полный контроль и безопасность для вашего бизнеса Создавайте изолированные среды для корпоративн
🔒 Частное облако SpaceWeb — полный контроль и безопасность для вашего бизнеса Создавайте изолированные среды для корпоративных приложений и данных. Наше частное облако сочетает максимальную безопасность, гибкость и легкость управления. Идеально подходит для тех, кто ценит конфиденциальность и защиту. 💼 Ваши данные — под надежной защитой, доступ к ним — в любое время, в любой точке мира. Хотите узнать больше? Подпишитесь на канал SpaceWeb и будьте в курсе всех новинок в мире облачных технологий! Реклама.ООО "СпейсВэб". ИНН: 7813376370 erid: 2VtzqwKzQ8h

⚙️ itertools.chain() Функция itertools.chain() позволяет объединить несколько итерируемых объектов в один. Это полезно, когда
⚙️ itertools.chain() Функция itertools.chain() позволяет объединить несколько итерируемых объектов в один. Это полезно, когда нужно работать с несколькими списками или другими коллекциями без явной конкатенации. Python Learning 👩‍💻

⚙️ collections.ChainMap В Python класс collections.ChainMap объединяет несколько словарей в одну структуру, позволяя искать к
⚙️ collections.ChainMap В Python класс collections.ChainMap объединяет несколько словарей в одну структуру, позволяя искать ключи сразу во всех словарях. Это удобно для объединения настроек или конфигураций. Python Learning 👩‍💻