متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Python Learning
الذهاب إلى القناة على Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Learning
تُعد قناة Python Learning (@python_per_month) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 29 218 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 695 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 22 612 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 29 218 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 07 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -228، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -12، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.07%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 066 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 8.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل learning, строка, модуль, собеседование, zip.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 08 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
29 218
المشتركون
-1224 ساعات
-567 أيام
-22830 أيام
أرشيف المشاركات
29 218
Что такое виртуальная память и как она помогает эффективно распределять ресурсы? Как система может выделить больше памяти, чем на самом деле доступно на сервере? На нашем вебинаре разберем ключевые вопросы управления памятью в Linux.
Узнаете об эволюции адресации памяти и поймете, зачем используется swap и как работает OOM Killer, защищая систему от нехватки ресурсов.
Погружаясь в тонкости управления памятью, вы сможете оптимизировать свои процессы в Linux и лучше понимать поведение системы под нагрузкой.
Присоединяйтесь 14 ноября в 19:00, чтобы расширить свои знания и улучшить свои навыки работы с памятью в Linux.
Присоединяйтесь и получите скидку на участие в курсе «Computer Sciences»: https://clck.ru/3EYFXX
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
29 218
⚙️ textwrap.dedent()
В Python метод
textwrap.dedent() удаляет общие отступы из многострочного текста. Это полезно для упрощения форматирования строк, особенно в документации или больших блоках текста.
Python Learning 👩💻29 218
➡️ Vaadin Flow — фреймворк для веб-приложений на чистой Java
Masonite — это современный и простой в использовании фреймворк для создания веб-приложений. Он предлагает удобный API, поддержку архитектуры MVC и встроенные инструменты для миграций и тестирования.
• Поддержка инверсии управления (IoC) для гибкого управления зависимостями.
• Интеграция с популярными инструментами, такими как ORM Orator.
• Удобная система маршрутизации и шаблонов.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻29 218
❓ Вопрос на собеседовании
Как работает менеджер контекста (context manager) в Python, и как создать свой собственный?
Ответ ⬇️
Менеджер контекста — это механизм в Python, который автоматически управляет ресурсами, такими как файлы или сетевые соединения. Основное преимущество использования менеджера контекста — автоматическое освобождение ресурсов (например, закрытие файла), даже если произошла ошибка.
Пример использования ⚙️
Для создания менеджера контекста можно использовать: • Ключевые слова with и open (для встроенных менеджеров контекста). • Метод __enter__() и __exit__() (для собственных классов). • Декоратор @contextmanager из модуля contextlib. # Создание менеджера контекста через класс class FileManager: def __init__(self, filename, mode): self.file = None self.filename = filename self.mode = mode def __enter__(self): self.file = open(self.filename, self.mode) return self.file def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback): if self.file: self.file.close() # Использование собственного менеджера контекста with FileManager('example.txt', 'w') as f: f.write('Привет, мир!') # Файл автоматически закрывается после выхода из блока "with"Python Learning 👩💻
29 218
⚙️ pathlib.Path.glob()
В Python метод
Path.glob() из модуля pathlib используется для поиска файлов и директорий, соответствующих шаблону. Он мощнее, чем простое перечисление файлов, и поддерживает поиск с использованием подстановочных знаков.
Python Learning 👩💻29 218
⚙️ pathlib.Path.glob()
В Python метод
Path.glob() из модуля pathlib используется для поиска файлов и директорий, соответствующих шаблону. Он мощнее, чем простое перечисление файлов, и поддерживает поиск с использованием подстановочных знаков.
Python Learning 👩💻29 218
🤔Вас когда-нибудь ставили в тупик типы данных? Почему Python иногда ведет себя так «гибко»?
🚀Узнайте, как этот фундаментальный аспект помогает создавать мощные и эффективные программы.14 ноября в 20:00 мск приглашаем вас на открытый урок по типам данных в Python.
👩💻Мы разберемся в динамической и статической типизации, покажем, чем они полезны на практике, и поможем понять, как различные типы данных влияют на работу вашего кода. Это знание — ключ к тому, чтобы уверенно писать программы.Мечтаете стать востребованным Python-разработчиком? Это ваше идеальное начало!
⏩Присоединяйтесь к нам на вебинаре, а после — на полном курсе «Python Developer. Basic», чтобы ускорить свое погружение в язык программирования и разработку. Регистрируйтесь на бесплатный урок и получите скидку на полный курс: https://meetup.otus.ru/python_basic-lesson-14-11-2024?utm_source=telegram&utm_medium=cpm&utm_campaign=python_basic&utm_term=Python_per_month&utm_content=lesson_14-11-2024_usp-python_python_text_text-headline2_aida_long_aibanner_lesson-banner_green_standart&erid=LjN8KVAA7
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
29 218
➡️ Memray — профилирование памяти для Python
Memray — это современный инструмент для профилирования памяти в Python, разработанный командой Bloomberg. Он позволяет детально отслеживать выделение и использование памяти в ваших приложениях, что помогает выявлять утечки и оптимизировать производительность.
• Глубокий анализ: Memray отслеживает все выделения памяти, включая те, что происходят в нативных расширениях на C/C++.
• Гибкие отчёты: Генерирует отчёты в виде текстовых файлов, графов и HTML-страниц для наглядного представления данных.
• Поддержка многопоточности: Корректно работает с многопоточными приложениями, обеспечивая точный анализ.
• Интеграция с Jupyter: Позволяет визуализировать данные профилирования прямо в Jupyter Notebook.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻29 218
🤓 Не можем обойти стороной новый выпуск подкаста «Деньги любят техно». Команда делает сезон про различия подходов к работе в DS-подразделениях в финтехе и в других отраслях, и второй эпизод посвящен промышленности. Если хотите успешно пройти собеседование – включайте!
Что в эпизоде:
● Чем отличается набор скиллов и необходимых знаний;
● С какими данными приходится работать, как часто нужно их обновлять, какие подходы к объединению данных из разных источников используют в финтехе и в промышленности;
● Какие задачи решают DS в обеих отраслях и похожи ли они между собой;
● Где интереснее и какие дополнительные навыки нужны для работы в обеих отраслях?
С разных сторон делятся опытом директор департамента технологий ИИ «Русала» Михаил Граденко и начальник управления моделирования партнерств и ИТ-процессов ВТБ Юлий Шамаев.
Видео-версия 👀
Аудио 🎧
29 218
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Пояснение ⬇️
В inner переменная x обозначена как nonlocal, поэтому изменение внутри inner влияет на x в outer, и функция возвращает local nonlocal.
Python Learning 👩💻
29 218
⚙️ contextlib.redirect_stdout
Функция
contextlib.redirect_stdout в Python временно перенаправляет вывод print() и других операций записи. Полезно, когда нужно записать вывод в файл или перехватить его для дальнейшей обработки.
Python Learning 👩💻29 218
👩💻 Задача по Python
Напишите функцию, которая принимает целое число
n и возвращает список всех чисел Фибоначчи, которые меньше или равны этому числу n. Числа Фибоначчи — это последовательность, где каждое число является суммой двух предыдущих: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, ...
Пример:
Для n = 10 ожидаемый вывод:
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8]29 218
🚀 Вебинар: Погружение в децентрализованные технологии🚀
Узнайте, как использовать Solidity для создания продвинутых dApp. Этот вебинар важен для понимания текущего состояния и потенциала Web3, что критично для разработчиков в освоении Solidity и создании продвинутых dApp.
⏰ Дата и время: 11.11.2024 в 20:00 (мск)
На уроке будет:
- Обсуждение базовых технологий, включая блокчейн и смарт-контракты
- Представление и анализ нескольких децентрализованных приложений
- Рассмотрение успешных кейсов использования Solidity
- Обсуждение безопасности
- Прогнозы и перспективы развития децентрализованных технологий
В результате участники получат актуальные знания о применении Solidity в разработке современных dApp.
Не упустите возможность узнать больше о dApp и их потенциале!
👉 Зарегистрируйтесь для участия: https://clck.ru/3ETp4R
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
29 218
⚙️ __del__
В Python метод
__del__ служит деструктором, который вызывается при уничтожении объекта. Он позволяет выполнять завершающие действия, такие как освобождение ресурсов или запись логов, перед тем как объект будет удалён сборщиком мусора.
Python Learning 👩💻29 218
Присоединяйтесь к бесплатному мини-курсу «Симулятор профессии дата-сайентист»
За 3 дня с нуля создадите виртуального робота-помощника (как Siri, Олег или Маруся) и решите несколько типичных задач дата-сайентиста, чтобы понять, подходит ли вам это направление
А еще:
- поймете, какие навыки нужны для работы в Data Science
- познакомитесь с языком Python
- узнаете о библиотеках Pandas, Plotly, Numpy
- освоите основы машинного обучения
- поработаете с Google Colab
- напишете AI-driven прототип
Все участники получат подарки: чек-листы и гайды, и чтобы больше узнать о профессии, бессрочный доступ к курсу «Основы Python: пишем чат-бота»
Записаться на мини-курс и забрать подарки
29 218
❓ Вопрос на собеседовании
Как работает метод
@property в Python, и почему он считается полезным для инкапсуляции?
Ответ ⬇️
@property в Python позволяет создавать методы, которые можно вызывать как атрибуты. Это удобно для инкапсуляции и контроля над доступом к данным, позволяя нам реализовать "геттеры" и "сеттеры" в виде атрибутов, вместо прямого изменения переменных. @property можно использовать для вычисляемых значений или для валидации перед присвоением, сохраняя при этом простой синтаксис атрибутов.
Пример использования ⚙️
class Circle: def __init__(self, radius): self._radius = radius @property def radius(self): return self._radius @radius.setter def radius(self, value): if value < 0: raise ValueError("Радиус не может быть отрицательным") self._radius = value circle = Circle(5) print(circle.radius) # 5 circle.radius = 10 print(circle.radius) # 10 circle.radius = -1 # Ошибка: ValueErrorPython Learning 👩💻
29 218
⚙️ itertools.product()
В Python функция
itertools.product() генерирует декартово произведение нескольких итерируемых объектов, что удобно для перебора всех комбинаций элементов.
Python Learning 👩💻29 218
⁉️ Столкнулись с тормозящим кодом?
Асинхронность и потоки в Python — это два инструмента, которые могут сделать ваши программы быстрее, но где же разница? Если вам важно оптимизировать выполнение запросов и IO-операций, не пропустите бесплатный открытый урок 12 ноября в 20:00 мск!
Мы рассмотрим вытесняющую и кооперативную многозадачность, обсудим процессы и потоки на уровне ОС. Вы узнаете, что такое race conditions и как их избежать, а также получите практическое понимание, как работает asyncio в Python.
👨💻🛠👨🏻💻 Урок для Python-разработчиков, Data Scientists и ML-инженеров, которые работают с базами данных, API и многозадачностью.
🔴 Запишитесь на урок и получите скидку на курс «Python для аналитики»: https://clck.ru/3ESZ3Z
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
29 218
⁉️ Столкнулись с тормозящим кодом?
Асинхронность и потоки в Python — это два инструмента, которые могут сделать ваши программы быстрее, но где же разница? Если вам важно оптимизировать выполнение запросов и IO-операций, не пропустите бесплатный открытый урок 12 ноября в 20:00 мск!
Мы рассмотрим вытесняющую и кооперативную многозадачность, обсудим процессы и потоки на уровне ОС. Вы узнаете, что такое race conditions и как их избежать, а также получите практическое понимание, как работает asyncio в Python.
👨💻🛠👨🏻💻 Урок для Python-разработчиков, Data Scientists и ML-инженеров, которые работают с базами данных, API и многозадачностью.
🔴 Запишитесь на урок и получите скидку на курс «Python для аналитики»: https://clck.ru/3ESZ3Z
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
