ar
Feedback
Python Learning

Python Learning

الذهاب إلى القناة على Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Learning

تُعد قناة Python Learning (@python_per_month) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 28 463 مشتركاً، محتلاً المرتبة 4 597 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 22 686 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 28 463 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -255، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.18‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.25‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 045 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 925 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 7.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل learning, строка, модуль, собеседование, zip.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

28 463
المشتركون
-324 ساعات
-627 أيام
-25530 أيام
أرشيف المشاركات
Друзья, планирую в историях публиковать разбор задачек с собеседований и смешные мемасики. Проголосуйте пожалуйста 🐍 https://t.me/boost/Python_per_month

Друзья, планирую в историях публиковать разбор задачек с собеседований и смешные мемасики. Проголосуйте пожалуйста 🐍 https://t.me/boost/Python_per_month

Вопрос на собеседовании Как работает функция zip() в Python, что произойдет, если переданные итерируемые объекты имеют разную длину, и как можно преобразовать результат работы этой функции обратно в оригинальные последовательности? Ответ ⬇️ Функция zip() берет несколько итерируемых объектов и объединяет их в один итератор, который возвращает кортежи, сформированные из элементов входных последовательностей. Если переданные итерируемые объекты имеют разную длину, zip() завершает свою работу, как только самая короткая из последовательностей исчерпается. Чтобы преобразовать результат zip() обратно в исходные последовательности, можно использовать распаковку с * (оператор звездочка), которая разделяет кортежи на отдельные списки. Пример использования ⚙️
# Объединяем два списка names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie'] ages = [25, 30] # zip объединяет элементы двух списков zipped = zip(names, ages) print(list(zipped)) # [('Alice', 25), ('Bob', 30)] # Разъединяем с помощью распаковки zipped_again = zip(names, ages) # Создаем заново, так как zip() исчерпаем unzipped_names, unzipped_ages = zip(*zipped_again) print(unzipped_names) # ('Alice', 'Bob') print(unzipped_ages) # (25, 30)
Python Learning 👩‍💻

Ответ:
Anonymous voting

⌛ Что будет выведено при выполнении кода? Пояснение ⬇️ Декоратор заменяет функцию say_hello на функцию wrapper. Когда вызывае
Что будет выведено при выполнении кода? Пояснение ⬇️
Декоратор заменяет функцию say_hello на функцию wrapper. Когда вызывается say_hello, выполняется wrapper, который сначала выводит Before function call, затем вызывает оригинальную функцию func() (say_hello) и выводит её результат Hello!. После этого завершается фразой After function call.
Python Learning 👩‍💻

👩‍💻 Задача по Python: Поиск первого неповторяющегося символа в строке Напишите функцию, которая находит первый символ в стр
👩‍💻 Задача по Python: Поиск первого неповторяющегося символа в строке Напишите функцию, которая находит первый символ в строке, который не повторяется. Если все символы повторяются, функция должна вернуть None. Пример:
print(first_unique_char("swiss"))  # Ожидаемый результат: "w"
print(first_unique_char("aabb"))   # Ожидаемый результат: None
Решение задачи на картинке Python Learning 👩‍💻

🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 20-21 ноября в 19:00 мск. О перспективах направления Python
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 20-21 ноября в 19:00 мск. О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет. На вебинаре вы: ☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми. ☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения. ☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Pythоn. ☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта. 🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива! Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8JzRsh

⚙️ itertools.cycle В Python функция itertools.cycle() создаёт бесконечный цикл по переданному итерируемому объекту. Это полез
⚙️ itertools.cycle В Python функция itertools.cycle() создаёт бесконечный цикл по переданному итерируемому объекту. Это полезно для повторения элементов последовательности. Python Learning 👩‍💻

⚙️ zip_longest() В Python функция zip_longest() из модуля itertools позволяет объединять итерируемые объекты разной длины, за
⚙️ zip_longest() В Python функция zip_longest() из модуля itertools позволяет объединять итерируемые объекты разной длины, заполняя отсутствующие значения с помощью заполнителя (fillvalue). Это полезно для работы с несоответствующими наборами данных. Python Learning 👩‍💻

🏁 Python разрабатывает API, как спорткар🏎 разгоняется до сотни — с FastAPI всё быстро, надёжно и элегантно 🏁 🛠 Если вам н
🏁 Python разрабатывает API, как спорткар🏎 разгоняется до сотни — с FastAPI всё быстро, надёжно и элегантно 🏁 🛠 Если вам нужны инструменты для создания веб-приложений, которые не тормозят, не тратят лишних ресурсов и готовы к продакшену — ждём вас 26 ноября в 20:00 мск на бесплатном открытом уроке, где мы разберём, как FastAPI переворачивает мир разработки API. Узнаете всё: от маршрутизации до работы с базами данных и асинхронного программирования. А еще покажем, как создать простое API буквально за пару минут. FastAPI — это не только скорость, но и простота в использовании. А для тех, кто хочет глубже нырнуть в разработку с Python, будет скидка на курс «Python Developer. Professional». 🔥Спикер Валентин Шилин — старший программист с опытом более 15 лет на С++, С#, JavaScript, Python, Scala, Java; аналитик данных; эксперт в обработке больших данных с помощью Scala/Spark и Hadoop Cloudera. 🔴 Зарегистрируйтесь прямо сейчас: https://clck.ru/3EZYic Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Ответ:
Anonymous voting

⌛ Что будет выведено при выполнении кода? Пояснение ⬇️ Генератор в Python останавливает свою работу, когда достигает инструкц
Что будет выведено при выполнении кода? Пояснение ⬇️
Генератор в Python останавливает свою работу, когда достигает инструкции return или конца функции. При этом он выбрасывает исключение StopIteration. В данном коде генератор yield возвращает значения 0, 1, и 2 при каждом вызове next(). После того, как итерации закончены, вызывается return 'Done', что приводит к выбросу StopIteration, и его сообщение ('Done') может быть прочитано, если исключение перехватывается вручную. Поэтому при попытке вызова next(gen) после последнего значения происходит исключение.
Python Learning 👩‍💻

➡️ Masonite — мощный Python-фреймворк для веб-приложений Masonite — это современный и простой в использовании фреймворк для с
➡️ Masonite — мощный Python-фреймворк для веб-приложений Masonite — это современный и простой в использовании фреймворк для создания веб-приложений. Он предлагает удобный API, поддержку архитектуры MVC и встроенные инструменты для миграций и тестирования. Поддержка инверсии управления (IoC) для гибкого управления зависимостями. Интеграция с популярными инструментами, такими как ORM Orator. Удобная система маршрутизации и шаблонов. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

Что такое виртуальная память и как она помогает эффективно распределять ресурсы? Как система может выделить больше памяти, че
Что такое виртуальная память и как она помогает эффективно распределять ресурсы? Как система может выделить больше памяти, чем на самом деле доступно на сервере? На нашем вебинаре разберем ключевые вопросы управления памятью в Linux. Узнаете об эволюции адресации памяти и поймете, зачем используется swap и как работает OOM Killer, защищая систему от нехватки ресурсов. Погружаясь в тонкости управления памятью, вы сможете оптимизировать свои процессы в Linux и лучше понимать поведение системы под нагрузкой. Присоединяйтесь 14 ноября в 19:00, чтобы расширить свои знания и улучшить свои навыки работы с памятью в Linux. Присоединяйтесь и получите скидку на участие в курсе «Computer Sciences»: https://clck.ru/3EYFXX Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

⚙️ textwrap.dedent() В Python метод textwrap.dedent() удаляет общие отступы из многострочного текста. Это полезно для упрощен
⚙️ textwrap.dedent() В Python метод textwrap.dedent() удаляет общие отступы из многострочного текста. Это полезно для упрощения форматирования строк, особенно в документации или больших блоках текста. Python Learning 👩‍💻

➡️ Vaadin Flow — фреймворк для веб-приложений на чистой Java Masonite — это современный и простой в использовании фреймворк д
➡️ Vaadin Flow — фреймворк для веб-приложений на чистой Java Masonite — это современный и простой в использовании фреймворк для создания веб-приложений. Он предлагает удобный API, поддержку архитектуры MVC и встроенные инструменты для миграций и тестирования. Поддержка инверсии управления (IoC) для гибкого управления зависимостями. Интеграция с популярными инструментами, такими как ORM Orator. Удобная система маршрутизации и шаблонов. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩‍💻

Вопрос на собеседовании Как работает менеджер контекста (context manager) в Python, и как создать свой собственный? Ответ ⬇️ Менеджер контекста — это механизм в Python, который автоматически управляет ресурсами, такими как файлы или сетевые соединения. Основное преимущество использования менеджера контекста — автоматическое освобождение ресурсов (например, закрытие файла), даже если произошла ошибка. Пример использования ⚙️
Для создания менеджера контекста можно использовать: • Ключевые слова with и open (для встроенных менеджеров контекста). • Метод __enter__() и __exit__() (для собственных классов). • Декоратор @contextmanager из модуля contextlib. # Создание менеджера контекста через класс class FileManager: def __init__(self, filename, mode): self.file = None self.filename = filename self.mode = mode def __enter__(self): self.file = open(self.filename, self.mode) return self.file def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback): if self.file: self.file.close() # Использование собственного менеджера контекста with FileManager('example.txt', 'w') as f: f.write('Привет, мир!') # Файл автоматически закрывается после выхода из блока "with"
Python Learning 👩‍💻

⚙️ pathlib.Path.glob() В Python метод Path.glob() из модуля pathlib используется для поиска файлов и директорий, соответствую
⚙️ pathlib.Path.glob() В Python метод Path.glob() из модуля pathlib используется для поиска файлов и директорий, соответствующих шаблону. Он мощнее, чем простое перечисление файлов, и поддерживает поиск с использованием подстановочных знаков. Python Learning 👩‍💻

⚙️ pathlib.Path.glob() В Python метод Path.glob() из модуля pathlib используется для поиска файлов и директорий, соответствую
⚙️ pathlib.Path.glob() В Python метод Path.glob() из модуля pathlib используется для поиска файлов и директорий, соответствующих шаблону. Он мощнее, чем простое перечисление файлов, и поддерживает поиск с использованием подстановочных знаков. Python Learning 👩‍💻

🤔Вас когда-нибудь ставили в тупик типы данных? Почему Python иногда ведет себя так «гибко»? 🚀Узнайте, как этот фундаменталь
🤔Вас когда-нибудь ставили в тупик типы данных? Почему Python иногда ведет себя так «гибко»? 🚀Узнайте, как этот фундаментальный аспект помогает создавать мощные и эффективные программы.14 ноября в 20:00 мск приглашаем вас на открытый урок по типам данных в Python. 👩‍💻Мы разберемся в динамической и статической типизации, покажем, чем они полезны на практике, и поможем понять, как различные типы данных влияют на работу вашего кода. Это знание — ключ к тому, чтобы уверенно писать программы.Мечтаете стать востребованным Python-разработчиком? Это ваше идеальное начало! ⏩Присоединяйтесь к нам на вебинаре, а после — на полном курсе «Python Developer. Basic», чтобы ускорить свое погружение в язык программирования и разработку. Регистрируйтесь на бесплатный урок и получите скидку на полный курс: https://meetup.otus.ru/python_basic-lesson-14-11-2024?utm_source=telegram&utm_medium=cpm&utm_campaign=python_basic&utm_term=Python_per_month&utm_content=lesson_14-11-2024_usp-python_python_text_text-headline2_aida_long_aibanner_lesson-banner_green_standart&erid=LjN8KVAA7 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576