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采访提纲
*说明：以下为本次采访的初步问题方向。实际采访中，我们会根据唐老师的回答适当展开，也会围绕其中有价值的细节继续下探和追问。
一、 个人故事：顶级程序员的人生故事和职业转换
1. 很多人知道你是程序员，也知道你曾经在 Google、区块链创业和月之暗面工作，但不一定了解你完整的职业经历。
可以先请你做一个简单的自我介绍吗？比如你叫什么，年龄，现在的职位或主要工作是什么？也可以简单讲讲，你是怎么从竞赛编程、Google、区块链，一路走到大语言模型和 AI 一线的？
2. 外界会称呼你是“天才程序员”或“顶级程序员”。我们也看到知乎上有程序员说，能和你聊过几句话，已经是可以夸耀很久的事。
“天才”这个印象，是不是和你早年参加的编程竞赛、做过的项目有关？你怎么看外界对你的这种评价？你自己会怎么定义自己的能力和位置？
3. 除了编程相关的，你平时还有什么兴趣爱好吗？
4. 我们了解到，你10岁开始接触编程，很早展露出这方面的天分，后来又因为信息学竞赛获得保送哈工大的机会。
能不能请你简单回顾一下这段经历？结合你后来提到，大学里学的很多内容自己此前已经接触过，当时是否可以理解为，你在初中、高中阶段就已经提前学习了不少大学层面的知识？
5. 进入哈尔滨工业大学后，你曾提到，因为不太适应大学氛围，3个月后选择休学。你也说过：“比起坐在教室里听我初中就学完的内容，我觉得有更大的世界在召唤我。”
当时你所说的“更大的世界”具体指什么？是什么在吸引你离开校园、走向外面的世界？也是在这个阶段，你因为编程能力获得了 Google 的内推机会吗？
6. 你后来去北京游学，在车库咖啡接触到创业者和比特币。
当时怎么会想到要去创业呢？是什么样的机会或想法推动你做出这个决定？据说当时你们挖矿，开着服务器一个月就能净赚近3万，挣了钱就去投资同学，这又是什么故事呢？
7. 从拿到 Google 的机会，到后来做区块链创业，再到2023年因为对大语言模型的好奇进入月之暗面，你的几次职业变化都和新技术有关。
每次职业转换，对你个人来说，贯穿其中的主线是什么？
8. 你在很小的时候就找到了自己的天分和热爱，后来也一直在技术浪潮里不断往前走。某种意义上，你会觉得自己是这个时代的“超级幸运儿”吗？
这种“幸运”背后，有没有一些外界看不到的代价？
二、AI重构职场
9. 大语言模型（LLM）已经实现了从玩具到新的基础设施，这已经是共识了吗？可以请你简单介绍一下吗？为什么可以这么说？对普通人来说，这种变化意味着什么？
10. 普通人面对 AI，最直接的担心是：AI 会不会让我失业？我的经验、学历、技能，会不会突然贬值？你怎么看？
11. 什么样的工作内容最容易被 AI 压缩？什么样的经验、能力和判断，反而会因为 AI 变得更值钱？哪些能力，在 AI 时代反而会更稀缺？
12. 你说，LLM 不是职业的终结者，而是职业过滤器。它淘汰的是“以信息搬运和简单加工为核心”的工作，迫使人回到更本质的价值创造。这个判断可以展开讲讲吗？
13. 你提到，未来很多岗位会变成“AI 增强型岗位”，也会出现“超级个体”。对编辑、运营、市场、设计师、程序员来说，AI 增强型岗位具体会是什么样？一个人借助 AI 完成过去一个团队的工作，是机会更大，还是压力更大？
14. 普通人现在也会把很多问题交给 AI：医疗、法律、投资、职业选择，甚至情感关系、个人隐私。你觉得哪些场景可以让 AI 辅助，哪些场景必须由人保留最终判断？哪些信息，需要慎重给到AI？
15. 你提到，未来的职业路径不再是线性 ladder（梯子），而更像网状 jungle gym（攀爬架）。具体是指什么？
三、普通职场人如何应对
16. 对已经在职场中的人，你建议是“把 AI 嵌入工作流”。为什么不是先学 AI，而是先用 AI 解决具体问题？可以请你介绍一下吗？
17. 你提到，要从“做任务”转向“定问题”。为什么提出好问题的能力，会成为 AI 时代人的核心壁垒？如何可以提出一个好问题？
18. 你还提到可以构建“数字分身”：整理自己的专业知识库，训练专属工作流，让 AI 成为能力放大器，而不是替代者。普通人应该怎么开始做这件事？
四、年轻人如何准备
19. 6月是高考季，很多学生和家长马上要面临志愿填报。
如果今天有一个年轻人问你：“AI 时代，我应该选什么专业、什么职业？”你的建议是什么？
20. 你提到，刚选专业或刚入行的人，要避开“纯执行”陷阱，拥抱“决策层”。对年轻人来说，哪些专业或岗位方向要谨慎选择？哪些能力更值得提前训练？
21. 你提到“T型能力结构”：纵向在一个领域做到前20%，横向掌握 AI 工具链、数据思维、跨领域沟通能力。可以请你展开介绍一下吗？对一个普通年轻人来说，这个能力结构应该怎么培养？
22. 对刚入行的人来说，AI 可以帮他们快速完成很多基础工作，但这些基础工作原本也是训练人的过程。新人入职后应该怎么避免“会用 AI，但自己没有长出来”？
五、抗AI的元能力
23. 你提到，职业生命周期正在缩短，过去学一门技能可能能吃10年，现在可能2-3年就需要迭代一次。在 AI 时代，普通人应该怎么面对这种技能半衰期缩短的现实？
24. 你提到，普通人要投资一些“抗 AI 能力”：实体操作与感知、高 stakes 决策、信任构建、审美与品味。这些能力为什么是 LLM 短期内难以复制的？普通人应该如何有意识地培养？
25. 如果具体技能会更快过时，“学习如何学习”成为比具体技能更重要的元能力？可以请你介绍一下，普通人应该怎么训练这种能力吗？
六、Wework与连接
26. 你现在每天还来 WeWork 办公。在 AI 可以远程完成很多工作的今天，为什么我们仍然需要一个物理办公空间？
27. wework还有什么让你印象深刻的小故事和细节？
