Python Job | Вакансии | Стажировки

❗️ Backend Python-developer (Django) #удаленка #middle+ #senior #300k Компания: Evrone ЗП: до 380 000 ₽ на руки Задачи: Влиться в одну из существующих команд разработки и участвовать в разнообразных проектах компании. Про наши последние проекты можно почитать тут: evrone.ru/technologies/python Ищем разработчиков Middle+ / Senior уровней. Заработная плата зависит от уровня и определяется после прохождения технического собеседования. Стек: Python 3.12, Django, Django REST framework, Celery, PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, Kubernetes Requirements Какой опыт важен: Backend. От 5-ти лет Python. От 3-х лет на backend-е; Django. Важно, чтобы это был ваш основной фреймворк; Best practice. SOLID, ООП, Тестирование, etc; NoSQL. Например, с Redis; Брокеры сообщений. Любой из популярных: Kafka, RabbitMQ, etc Что предлагаем: Удаленную фултайм работу. Нам не важно, из какой точки мира вы работаете, важен только результат. Но если вы хотите ходить в офис, они есть в Москве и Воронеже; Мягкий график. Достаточно синхронизировать тайм-зоны и иметь пересечения рабочего времени с командой; Качественный онбординг и hr-менеджмент (1:1, Grow Review). По желанию меняем проекты, не даем стагнировать. При формировании команды проекта учитываем профессиональные или личные интересы разработчиков; Работу в разновозрастном, разнополом и потрясающе дружном и профессиональном коллективе; Хорошо организованный воркфлоу, отсутствие бюрократии. Работа на доверии. Контакты: https://evrone.huntflow.io/vacancy/backend-python-developer-django-1 ⚙️ Получай больше вакансий | и подработок в нашем боте | - @NiceJobs_bot 👈

Вакансии для Python-разработчиков в СберМаркете Tech-команда СберМаркета ищет крутых специалистов уровня Middle и Senior. Подробнее об инженерной культуре команды читай в тг-канале — SberMarket Tech. 🔵 Python-разработчик (команда MLOps) Будешь разрабатывать и поддерживать элементы ML-платформы: Model Serving, Model Registry, Feature Store и др. 🔵 Senior Python-разработчик (команда разработки внутренних IT-систем) Будешь развивать сервисы и прорабатывать масштабируемую архитектуру базы данных. Больше вакансий в СберМаркет Tech смотри здесь! 🍀 Реклама. ООО «ИНСТАМАРТ СЕРВИС», ИНН: 9705118142. Ерид: LjN8KB3WX

❗️ ML Engineer #удаленка #middle #100k Компания: CONCORD ЗП: от 150 000 ₽ Что мы ожидаем от кандидатов: Уверенное знание Python и библиотек для машинного обучения, таких как NumPy, Pandas, Scikit-learn и Pytorch; Опыт работы с базовыми алгоритмами машинного обучения, такими как линейная регрессия, классификация и кластеризация; Знание SQL для работы с базами данных; Опыт работы с системами контроля версий, такими как Git; Базовое понимание статистической теории и методов машинного обучения. Будет плюсом: Опыт работы с инфраструктурой машинного обучения, такой как Kubernetes, Docker, Airflow; Опыт работы с нейронными сетями и глубоким обучением; Опыт работы с большими данными и Big Data технологиями. Если у кандидата есть опыт в других технологиях, это будет дополнительным преимуществом. Мы ждем от наших сотрудников ответственность, коммуникабельность, умение работать в команде и быстро обучаться новым технологиям. Взамен мы предлагаем интересные задачи и гибкие условия работы Что мы предлагаем: Интересные задачи, которых всегда больше чем нас (например, вы сможете попробовать себя в Computer Vision, data science, Neural networks, микроконтроллерах и т.п. - если будет желание); Отсутствие каких-либо догм/предубеждений при принятии технологических решений; Возможность работать дистанционно; Гибкий график работы; Оформление по ТК. Основные задачи: Разработка, тестирование и внедрение моделей машинного обучения; Обработка и анализ данных для улучшения результатов моделирования; Создание и поддержка инфраструктуры машинного обучения. Контакты: [email protected] ⚙️ Получай больше вакансий | и подработок в нашем боте | - @NiceJobs_bot 👈

❗️ ML Engineer #удаленка #middle #100k Компания: CONCORD ЗП: от 150 000 ₽ Что мы ожидаем от кандидатов: Уверенное знание Python и библиотек для машинного обучения, таких как NumPy, Pandas, Scikit-learn и Pytorch; Опыт работы с базовыми алгоритмами машинного обучения, такими как линейная регрессия, классификация и кластеризация; Знание SQL для работы с базами данных; Опыт работы с системами контроля версий, такими как Git; Базовое понимание статистической теории и методов машинного обучения. Будет плюсом: Опыт работы с инфраструктурой машинного обучения, такой как Kubernetes, Docker, Airflow; Опыт работы с нейронными сетями и глубоким обучением; Опыт работы с большими данными и Big Data технологиями. Если у кандидата есть опыт в других технологиях, это будет дополнительным преимуществом. Мы ждем от наших сотрудников ответственность, коммуникабельность, умение работать в команде и быстро обучаться новым технологиям. Взамен мы предлагаем интересные задачи и гибкие условия работы Что мы предлагаем: Интересные задачи, которых всегда больше чем нас (например, вы сможете попробовать себя в Computer Vision, data science, Neural networks, микроконтроллерах и т.п. - если будет желание); Отсутствие каких-либо догм/предубеждений при принятии технологических решений; Возможность работать дистанционно; Гибкий график работы; Оформление по ТК. Основные задачи: Разработка, тестирование и внедрение моделей машинного обучения; Обработка и анализ данных для улучшения результатов моделирования; Создание и поддержка инфраструктуры машинного обучения. Контакты: [email protected] ⚙️ Получай больше вакансий | и подработок в нашем боте | - @NiceJobs_bot 👈

#remote #python #вакансия #AQA #Auto #fulltime #middle #senior Всем привет!👋🏻 Меня зовут Елена, я являюсь HR специалистом стартапа "Paynocchio" Мы ищем опытного специалиста Senior Python Dev + FastAPI Вместе с нами вы получите уникальную возможность работать в стартапе над инновационным проектом в области финансовых технологий. 💰 от 250.000р - 350.000р на руки; 📍Формат работы - удалённо; 💼Занятость: full time; 📄Трудоустройство: ГПХ, ИП Чем предстоит заниматься: - Разработка, тестирование и поддержка программного обеспечения на Python; - Участие во всех этапах разработки; - Оптимизация и улучшение существующего кода и архитектуры; - Документирование и отчетность. Пожелания к кандидату: - Опыт работы Python разработчиком от 4х лет; - Опыт работы с фреймворком - FastAPI - обязательно; - Знание Docker; - Знание ООП и паттернов проектирования; - Опыт работы с PostgreSQL; Что мы предлагаем: - Полная удаленка; - Работа из любой точки мира; - Оформление по ГПХ, ИП или самозанятый; - Выплата в рублях; - Работа по Американскому календарю; - Возможность получить зарубежный опыт в области финтех; - Дружный коллектив, в котором приятно работать. Контакт @elenassse ⚙️ Получай больше вакансий | и подработок в нашем боте | - @NiceJobs_bot 👈

❗️ ML Engineer #удаленка #middle #100k Компания: CONCORD ЗП: от 150 000 ₽ Что мы ожидаем от кандидатов: Уверенное знание Python и библиотек для машинного обучения, таких как NumPy, Pandas, Scikit-learn и Pytorch; Опыт работы с базовыми алгоритмами машинного обучения, такими как линейная регрессия, классификация и кластеризация; Знание SQL для работы с базами данных; Опыт работы с системами контроля версий, такими как Git; Базовое понимание статистической теории и методов машинного обучения. Будет плюсом: Опыт работы с инфраструктурой машинного обучения, такой как Kubernetes, Docker, Airflow; Опыт работы с нейронными сетями и глубоким обучением; Опыт работы с большими данными и Big Data технологиями. Если у кандидата есть опыт в других технологиях, это будет дополнительным преимуществом. Мы ждем от наших сотрудников ответственность, коммуникабельность, умение работать в команде и быстро обучаться новым технологиям. Взамен мы предлагаем интересные задачи и гибкие условия работы Что мы предлагаем: Интересные задачи, которых всегда больше чем нас (например, вы сможете попробовать себя в Computer Vision, data science, Neural networks, микроконтроллерах и т.п. - если будет желание); Отсутствие каких-либо догм/предубеждений при принятии технологических решений; Возможность работать дистанционно; Гибкий график работы; Оформление по ТК. Основные задачи: Разработка, тестирование и внедрение моделей машинного обучения; Обработка и анализ данных для улучшения результатов моделирования; Создание и поддержка инфраструктуры машинного обучения. Контакты: [email protected] ⚙️ Получай больше вакансий | и подработок в нашем боте | - @NiceJobs_bot 👈

❗️ Python FastAPI Developer Требования: - Опыт разработки на Python от 2ух лет. - Знания фреймворка FastAPI; - Хорошие знания SQL; - Опыт интегрирования с внешними API; - Хорошее знание docker; Будет плюсом: - Опыт Team Lead от 2-ух лет - Опыт работы в Agile Обязанности: - Разработка нового продукта с нуля на Python - Применение принципов SOLID/DRY/KISS, где это необходимо; - Написание понятного, прозрачного кода в рамках микросервисной архитектуры; Условия: - Полная удаленка - График 5/2 с 10 до 19 мск - Заработная плата от 150.000 до 300.000 рублей, определяется после прохождения собеседования - НЕ предлагаем трудоустройство по ТК РФ, т.к. зарегистрированы за пределами РФ и СНГ - Оплата обучающих курсов для повышения квалификации Если готовы пообщаться, то прошу выслать резюме в формате PDF и ссылку на гитхаб https://t.me/m_vaskovich ⚙️ Получай больше вакансий | и подработок в нашем боте | - @NiceJobs_bot 👈

❗️ ML Engineer #удаленка #middle #100k Компания: CONCORD ЗП: от 150 000 ₽ Что мы ожидаем от кандидатов: Уверенное знание Python и библиотек для машинного обучения, таких как NumPy, Pandas, Scikit-learn и Pytorch; Опыт работы с базовыми алгоритмами машинного обучения, такими как линейная регрессия, классификация и кластеризация; Знание SQL для работы с базами данных; Опыт работы с системами контроля версий, такими как Git; Базовое понимание статистической теории и методов машинного обучения. Будет плюсом: Опыт работы с инфраструктурой машинного обучения, такой как Kubernetes, Docker, Airflow; Опыт работы с нейронными сетями и глубоким обучением; Опыт работы с большими данными и Big Data технологиями. Если у кандидата есть опыт в других технологиях, это будет дополнительным преимуществом. Мы ждем от наших сотрудников ответственность, коммуникабельность, умение работать в команде и быстро обучаться новым технологиям. Взамен мы предлагаем интересные задачи и гибкие условия работы Что мы предлагаем: Интересные задачи, которых всегда больше чем нас (например, вы сможете попробовать себя в Computer Vision, data science, Neural networks, микроконтроллерах и т.п. - если будет желание); Отсутствие каких-либо догм/предубеждений при принятии технологических решений; Возможность работать дистанционно; Гибкий график работы; Оформление по ТК. Основные задачи: Разработка, тестирование и внедрение моделей машинного обучения; Обработка и анализ данных для улучшения результатов моделирования; Создание и поддержка инфраструктуры машинного обучения. Контакты: [email protected] ⚙️ Получай больше вакансий | и подработок в нашем боте | - @NiceJobs_bot 👈

❗️ Python developer #удаленкарф #senior #200k Компания: Рунект ЗП: до 250 000₽ Задачи: -Поддержка, развитие и оптимизация проектов; -Разработка новой функциональности и улучшение имеющейся; -Связка backend и frontend - тесное взаимодействие с frontend-разработчиками; -Проведение коллективного код-ревью (аргументация, анализ, дискуссии с коллегами). Требования: -Отличные знания Python ; -Разнообразный опыт работы с asyncio, aiohttp, FastAPI; -Значительный опыт работы с PostgreSQL; -Знание базовых паттернов и идиом; Опыт работы с REST API; -Опыт работы с Git. Мы предлагаем: - график 5/2 - полностью удаленная работа Контакты: https://t.me/olya_runect ⚙️ Получай больше вакансий | и подработок в нашем боте | - @NiceJobs_bot 👈

❗️ ML Engineer #удаленка #middle #100k Компания: CONCORD ЗП: от 150 000 ₽ Что мы ожидаем от кандидатов: Уверенное знание Python и библиотек для машинного обучения, таких как NumPy, Pandas, Scikit-learn и Pytorch; Опыт работы с базовыми алгоритмами машинного обучения, такими как линейная регрессия, классификация и кластеризация; Знание SQL для работы с базами данных; Опыт работы с системами контроля версий, такими как Git; Базовое понимание статистической теории и методов машинного обучения. Будет плюсом: Опыт работы с инфраструктурой машинного обучения, такой как Kubernetes, Docker, Airflow; Опыт работы с нейронными сетями и глубоким обучением; Опыт работы с большими данными и Big Data технологиями. Если у кандидата есть опыт в других технологиях, это будет дополнительным преимуществом. Мы ждем от наших сотрудников ответственность, коммуникабельность, умение работать в команде и быстро обучаться новым технологиям. Взамен мы предлагаем интересные задачи и гибкие условия работы Что мы предлагаем: Интересные задачи, которых всегда больше чем нас (например, вы сможете попробовать себя в Computer Vision, data science, Neural networks, микроконтроллерах и т.п. - если будет желание); Отсутствие каких-либо догм/предубеждений при принятии технологических решений; Возможность работать дистанционно; Гибкий график работы; Оформление по ТК. Основные задачи: Разработка, тестирование и внедрение моделей машинного обучения; Обработка и анализ данных для улучшения результатов моделирования; Создание и поддержка инфраструктуры машинного обучения. Контакты: [email protected] ⚙️ Получай больше вакансий | и подработок в нашем боте | - @NiceJobs_bot 👈