متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
BugUser | Курсы, Программирование
الذهاب إلى القناة على Telegram
Тут публикуются лучшее материалы, которые вы не найдёте в интернете. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторский права: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: hhttps://telega.in/c/BugUser РКН: clck.ru/3JaoN2
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام BugUser | Курсы, Программирование
تُعد قناة BugUser | Курсы, Программирование (@buguser) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 11 569 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 813 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 56 846 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 11 569 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 15 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -97، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.62%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.88% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 303 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 217 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل javascript, programming, .net, linux, learning.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Тут публикуются лучшее материалы, которые вы не найдёте в интернете.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество, авторский права: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: hhttps://telega.in/c/BugUser
РКН: clck.ru/3JaoN2”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 16 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
11 569
المشتركون
-524 ساعات
-227 أيام
-9730 أيام
أرشيف المشاركات
🧭 Cloud Security Handbook, 2nd Edition: Effectively secure cloud environments using AWS, Azure, and GCP (2025)
💬 "Cloud Security Handbook" второго издания 2025 года — практическое руководство по защите облачных окружений с охватом трёх главных провайдеров. Книга показывает как универсальные принципы security, так и специфичные для каждого облака решения. Обновлено с учётом новейших угроз и инструментов. Для cloud security engineers, architects и DevSecOps-команд, которые управляют мультиоблачной инфраструктурой и понимают что облачная безопасность требует иного подхода чем традиционный datacenter, с новыми инструментами и shared responsibility моделью.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 High Performance Python, 3rd Edition (2025)
💬 "High Performance Python" третьего издания 2025 года — обновлённое руководство по превращению медленного Python в быстрый код для production-систем. Книга показывает когда и как оптимизировать, избегая преждевременной оптимизации. Актуальные техники для Python 3.12+. Для data scientists, backend-разработчиков и инженеров, которые любят выразительность Python, но сталкиваются с ограничениями производительности и хотят выжимать максимум скорости без полного переписывания на компилируемые языки, используя современные инструменты экосистемы.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
В Чёрную пятницу — 1 ТБ в Облаке Mail от 99 ₽ в месяц
Подключите подписку Mail Space на год, а платите как за 9 месяцев. С подпиской вы получите бесконечное место в Облаке Mail для ваших фото и видео с телефона и 1 ТБ для всего остального — всего от 99 ₽ в месяц.
Перейти на сайт
#реклама 16+
cloud.mail.ru
О рекламодателе
🧭 Learn Docker in a Month of Lunches, 2nd Edition (2025)
💬 "Learn Docker in a Month of Lunches" второго издания 2025 года — пошаговое практическое обучение Docker через ежедневные часовые уроки. Книга структурирована для занятых профессионалов: каждый "ланч" — это законченный урок с конкретными навыками. Обновлено для современных Docker версий и практик. Для разработчиков, DevOps-инженеров и системных администраторов, которые хотят освоить контейнеризацию систематически без выходных на длительное обучение, получая практические навыки каждый день через месяц регулярных занятий.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
⚡️ В сети начали массово сливать курсы и книги известных онлайн школ по айти
Вот отсортированная база с тонной материала (постепенно пополняется):
(363 видео, 87 книги) — Python
(415 видео, 68 книги) — Frontend
(143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг
(352 видео, 89 книги) — С/С++/C#
(343 видео, 87 книги) — Java/QA
(176 видео, 32 книги) — Git/Linux
(174 видео, 91 книги) — DevOps
(167 видео, 53 книги) — PHP/1С
(227 видео, 83 книги) — SQL/БД
(114 видео, 77 книги) — Сисадмин
(107 видео, 43 книги) — BA/SA
(181 видео, 32 книги) — Go/Rust
(167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift
(112 видео, 24 книги) — Flutter
(137 видео, 93 книги) — DS/ML
(113 видео, 82 книги) — GameDev
(183 видео, 37 книги) — Дизайн
(136 видео, 33 книги) — PM/HR
Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram
🧭 Cryptocurrency Master Bundle: Everything You Need To Know About Cryptocurrency and Bitcoin Trading, Mining, Investing, Ethereum, ICOs, and the Blockchain (2018)
💬 "Cryptocurrency Master Bundle" 2018 года — обзорное введение в мир криптовалют периода ICO-бума. Важное предупреждение: книга устарела, криптоиндустрия радикально изменилась с 2018 года. Многие описанные ICO оказались скамами, технологии эволюционировали, регулирование ужесточилось. Книга полезна только как исторический документ для понимания ранней эры криптовалют. Для текущих знаний ищите современные источники 2024-2025 года, учитывающие реальность рынка после краха многих проектов и появления новых технологий.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🔥Горячие IT вакансии которых нет на HH.
Вакансии только с прямыми контактами в Telegram! Ноль автоотказов — живой диалог и быстрые объективные решения.
🤖 ML & DS 👩💻 DevOps
👩💻 Java 👣 Go
👩💻 Mobile 👩💻 C#
👩💻 Node.js 👩💻 Python
🔎 QA 👨✈️ CyberSec
👩💻 UX/UI 👩💻 Frontend
🖼️ PHP 📋 Analyst
💼 1C 🖥 SQL
👩💻 IT HR
Подпишись чтобы не упустить свой шанс получить лучший оффер!
🧭 Computer Vision Using Deep Learning: Neural Network Architectures with Python and Keras (2021)
💬 "Computer Vision Using Deep Learning" 2021 года — практическое руководство по применению нейросетей для задач компьютерного зрения через Python и Keras. Книга систематизирует современные архитектуры и показывает их применение на реальных примерах. От базовых CNN до сложных систем детекции. Для ML-инженеров, исследователей и разработчиков, которые хотят решать задачи анализа изображений и видео, понимая как устроены современные системы распознавания от автомобильных камер до медицинской диагностики через глубокое обучение.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
Repeat: советы по уходу за собой
Как ухаживать за кожей правильно? Разбираем в Telegram-канале Repeat
Подписаться
#реклама
О рекламодателе
🧭 Databricks Certified Data Engineer Associate Study Guide (2025)
💬 "Databricks Certified Data Engineer Associate Study Guide" 2025 года — целенаправленная подготовка к официальной сертификации Databricks для дата-инженеров. Книга структурирована по темам экзамена с практическими примерами и тестовыми вопросами. От основ платформы до продвинутых концепций. Для дата-инженеров, которые хотят подтвердить свою экспертизу официальным сертификатом, и специалистов, переходящих на Databricks, желающих систематизировать знания платформы и доказать компетенцию работодателям через признанную индустрией сертификацию.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Проект «Феникс». DevOps меняет бизнес к лучшему (2015)
💬 "Проект «Феникс»" в русском переводе 2015 года — культовый роман, который революционизировал понимание DevOps в России через захватывающую историю. Книга показывает универсальные вызовы IT-организаций через вымышленную компанию, переживающую трансформацию. Не сухое техническое руководство, а история с глубокими уроками. Обязательное чтение для IT-руководителей, менеджеров, инженеров всех уровней, которые хотят понять почему DevOps важен и как преобразовать дисфункциональную IT-организацию в стратегический бизнес-актив через культурные и процессные изменения.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Грокаем глубокое обучение (2024)
💬 "Грокаем глубокое обучение" издания 2024 года — русскоязычное визуальное введение в deep learning через знаменитый подход серии "Грокаем". Книга превращает сложную математику нейросетей в понятные диаграммы и интуитивные объяснения без жертвы глубиной. От основ до продвинутых архитектур. Для начинающих в машинном обучении, разработчиков и аналитиков, которые хотят понять как работают нейросети не через формулы, а через визуальное мышление, получая solid фундамент для дальнейшего изучения современного искусственного интеллекта.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
Мы тут такоооое придумали!
С этого момента ты являешься участницей Beauty Game, и сможешь получать призы за свои действия на этом канале!
С тебя — активность, с нас — розыгрыши подарков среди самых ярко проявленных подписчиц каждый месяц
Подробнее
#реклама 16+
О рекламодателе
🧭 Natural Language Processing for TensorFlow, NLTK, Keras with Python (2024)
💬 "Natural Language Processing for TensorFlow, NLTK, Keras with Python" 2024 года — практическое руководство по обработке естественного языка через популярные Python-библиотеки. Книга объединяет классические подходы NLTK с современным deep learning на TensorFlow/Keras, показывая эволюцию методов NLP. От базовой обработки до сложных моделей. Для data scientists, ML-инженеров и разработчиков, которые хотят добавить понимание текста в свои приложения, решая задачи от анализа отзывов до автоматизации обработки документов через проверенные инструменты.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
Data Science: Зарабатывай на ИИ, пока другие просто играются с ним
ИИ стремительно меняет рынок и те, кто умеет работать с нейросетями, получают преимущество. Data Scientist — одна из самых высокооплачиваемых профессий: средняя зарплата от 100 000 ₽ уже на старте и кратный рост с опытом.
Для смотрящих в будущее подготовили бесплатный 4-дневный курс с полным разбором принципов работы ИИ, а также практикой создания своего собственного ИИ-проекта на Python.
Пройди тест, открой доступ к обучению и получи огромные возможности.
🧭 Augmented Analytics: Enabling Analytics Transformation for Data-Informed Decisions (2024)
💬 "Augmented Analytics" раскрывает подход к аналитике нового поколения, сочетающий машинное обучение и автоматизацию для трансформации данных в действенные бизнес-решения.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
Дизайн в FIGMA с нуля. Бесплатный курс + портфолио
Онлайн-программа с наставником и чатом. Дизайн от профессионалов. Доступ 0 руб.
Узнать больше
#реклама 16+
yudaevschool24.online
О рекламодателе
🧭 Accelerated Linux Core Dump Analysis: Training Course Transcript with GDB and WinDbg Practice Exercises, 4th Edition (2025)
💬 "Accelerated Linux Core Dump Analysis" четвёртого издания 2025 года — специализированный тренинговый курс по мастерству анализа дампов памяти в Linux-системах. Книга представляет собой транскрипт реального обучения с практическими упражнениями, превращая сложную область низкоуровневой отладки в структурированный процесс. Для системных программистов, DevOps-инженеров и разработчиков критичных систем, которые сталкиваются с падениями production-сервисов и хотят научиться быстро находить причины crashes через методичный анализ core dumps вместо бесконечных попыток воспроизвести проблему.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 The Cloud Computing Journey: Design and deploy resilient and secure multi-cloud systems with practical guidance (2024)
💬 "The Cloud Computing Journey" 2024 года — практическое руководство по построению надёжных систем, распределённых между несколькими облачными провайдерами. Книга показывает реалистичный путь облачной трансформации: не теоретические best practices, а конкретные решения с учётом ограничений бизнеса. От планирования до эксплуатации. Для cloud architects, platform-инженеров и технических лидеров, которые понимают что зависимость от одного провайдера — это риск, и хотят строить гибкие системы, способные работать в AWS, Azure, GCP, балансируя между устойчивостью и сложностью управления.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
🧭 Statistics Every Programmer Needs (2025)
💬 "Statistics Every Programmer Needs" 2025 года — практическое введение в статистику через призму повседневных задач разработчика. Книга фокусируется не на формулах и теории, а на реальных ситуациях: оценка производительности, анализ логов, принятие data-driven решений. Без академической сухости, только практически полезное. Для разработчиков всех уровней, которые работают с данными, метриками, экспериментами и хотят принимать обоснованные решения, понимая когда различия статистически значимы, а когда это просто шум в измерениях.
🕕 Скачать бесплатно
@BugUser
